Ubicación del método científico del artículo: Impacto de la dependencia de los medios: ¿cómo afectan las interacciones emocionales entre usuarios y robots de chat a la socialización humana?.pdf

El estudio analiza cómo la dependencia de los medios, especialmente hacia chatbots con capacidad emocional, influye en la socialización humana. Los autores destacan que cada vez más personas establecen vínculos afectivos con estos sistemas, lo que modifica la forma en que se relacionan con otros seres humanos.
Para ello, se encuestó a usuarios de chatbots emocionales, obteniendo 306 cuestionarios válidos, y se aplicaron modelos estadísticos para examinar la relación entre tres variables: interacción emocional usuario–chatbot, dependencia mediática y socialización humana

1. UNIVERSIDAD MARÍA AUXILIADORA
ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERÍA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Curso:
Metodología de la Investigación Científica I

Tema:
Ubicación del método científico en un artículo

Docente:
Mg. Valerio Haro Félix Julián

Integrantes:
López López Ricardo
Flores Gonzales Guisela
Zerillo Gonzales Héctor
Vásquez Díaz David
Chañi Saraya Traicy Tatiana


Lima - Perú
2025

2. En  los  últimos  años,  con  el  continuo  desarrollo  y  la  madurez  de  la  interfaz  cerebro­computadora,  la  
realidad  virtual  (RV),  la  inteligencia  artificial  (IA),  la  edición  genética  y  otras  tecnologías,  la  sociedad  
humana  ha  entrado  en  una  nueva  etapa  de  integración  y  simbiosis  entre  humanos  y  máquinas:  la  era  
poshumana.  En  esta  era,  las  máquinas  ya  no  son  simples  piezas  de  hierro  en  el  sentido  tradicional.  Se  
han  convertido  en  canales  mediáticos  que  conectan  y  facilitan  las  interacciones  entre  las  personas  y  la  
sociedad,  sirviendo  como  el  principal  medio  de  comunicación.  La  llegada  de  la  tecnología  altera  los  
patrones  tradicionales  de  comunicación  interpersonal,  fomentando  una  nueva  relación  entre  humanos  
y  máquinas,  y  parte  del  público  que  depende  en  gran  medida  de  la  tecnología  está  empezando  a  ignorar  
la  relación  emocional  entre  las  personas.
Interacción  social.  La  dependencia  de  los  medios  regula  significativamente  las  interacciones  emocionales  
entre  humanos  y  chatbots.  Además,  las  interacciones  sociales  de  los  usuarios  humanos  se  ven  parcialmente  
influenciadas  por  factores  como  la  naturaleza  del  usuario,  la  edad,  la  educación  y  los  ingresos.
En  la  era  de  los  medios  inteligentes,  los  usuarios  humanos  y  los  chatbots  han  establecido  una  profunda  
relación  de  dependencia  a  través  de  la  comunicación,  convirtiendo  la  dependencia  mediática  en  una  base  
conductual  que  permea  ampliamente  la  práctica  social  humana.  Este  artículo  investiga  cómo  la  dependencia  
mediática  afecta  la  interacción  social  humana  durante  las  interacciones  emocionales  entre  usuarios  
humanos  y  chatbots.
Basándose  en  la  teoría  de  la  dependencia  mediática,  se  adaptaron  las  escalas  existentes  de  dependencia  
mediática  y  comunicación  interpersonal,  y  se  recopilaron  496  cuestionarios  de  usuarios  de  Replika.  Tras  
evaluar  la  validez  de  los  cuestionarios,  se  obtuvieron  428  válidos.  Se  utilizaron  análisis  estadísticos  
descriptivos,  análisis  de  correlación,  análisis  de  regresión  lineal  múltiple  y  pruebas  de  efectos  de  mediación  
para  analizar  el  impacto  de  la  dependencia  mediática  en  la  interacción  emocional  entre  humanos  y  
computadoras.  Los  resultados  indican  una  correlación  positiva  significativa  entre  la  interacción  emocional  
entre  humanos  y  chatbots  y  el  usuario  humano.
Universidad  Loyola  de  Chicago,  Estados  Unidos
Simone  Belli,
01
Universidad  de  Wenzhou,  China
Xin  Dong  Ye,
©  2024  Yuan,  Cheng  y  Duan.  Este  es  un  artículo  de  
acceso  abierto  distribuido  bajo  los  términos  de  la  
Licencia  Creative  Commons  Atribución  (CC  BY).  Se  permite  
el  uso,  la  distribución  y  la  reproducción  en  otros  foros,  
siempre  que  se  cite  al  autor  original  y  al  titular  de  los  
derechos  de  autor,  y  se  cite  la  publicación  original  
en  esta  revista,  de  acuerdo  con  la  práctica  académica  
aceptada.  No  se  permite  ningún  uso,  distribución  ni  
reproducción  que  no  cumpla  con  estos  términos.
Yuan  Z,  Cheng  X  y  Duan  Y  (2024)  Impacto  de  la  dependencia  
de  los  medios:  cómo  las  interacciones  
emocionales  entre  los  usuarios  y  los  robots  de  chat
Fronteras  en  Psicología
Universidad  Complutense  de  Madrid,  España
PUBLICADO  el  16  de  agosto  de  2024
ACCESO  ABIERTO
Minjin  Rheu,
Facultad  de  Ciencias  y  Artes  de  la  Comunicación,  Universidad  Tecnológica  de  Chengdu,  Chengdu,  Sichuan,  China
[email protected]
Frente.  Psychol.  15:1388860.
Xiaoliang  Cheng
¿Afecta  la  socialización  humana?
PALABRAS  CLAVE
REVISADO  POR
DOI  10.3389/fpsyg.2024.1388860
TIPO  Investigación  original
EDITADO  POR
*CORRESPONDENCIA
RECIBIDO  el  20  de  febrero  de  2024
ACEPTADO  05  de  agosto  de  2024
doi:  10.3389/fpsyg.2024.1388860
DERECHOS  DE  AUTOR
CITACIÓN
PUBLICADO  el  16  de  agosto  de  2024
Impacto  de  la  dependencia  de  los  
medios:  ¿cómo  afectan  las  
interacciones  emocionales  entre  usuarios  
y  robots  de  chat  a  la  socialización  humana?
Réplica
chatbot,  interacción  emocional,  comunicación  interpersonal,  dependencia  de  los  medios,
Introducción
Ziying  Yuan,  Xiaoliang  Cheng*  y  Yujing  Duan
frontiersin.org
En  noviembre  de  2022,  el  laboratorio  de  inteligencia  artificial  OpenAI  lanzó  oficialmente  el  
chatbot  universal  ChatGPT.  Atrajo  a  más  de  un  millón  de  usuarios  en  tan  solo  5  días  desde  su  
lanzamiento,  lo  que  representa  el  máximo  de  Meta  en  10  meses  y  el  de  Netflix  en  3  años  (Hurst,  
2022).  De  hecho,  los  chatbots  no  son  nada  nuevo,  y  el  nacimiento  de  ChatGPT  no  es  casualidad.  
Ya  en  1966,  Weissenbaum,  el  padre  de  la  inteligencia  artificial  moderna,  lanzó  el  primer  chatbot  de  IA.
Machine Translated by GoogleDESCRIPCIÓN DE LA
PROBLEMÁTICA EN
DIFERENTES NIVELES Nombre de los autores del artículo de investigación Nombre de la filiación y dirección PROPÓSITO METODOLOGÍA RESULTADOS CONCLUSIÓN A NIVEL MUNDIAL OBSERVACIÓN Título del artículo de investigación Nombre de la revista digital

3. Influenciados  por  las  perspectivas  de  Durkheim  sobre  los  medios,  los  
investigadores  estadounidenses  de  la  comunicación  Melvin  Defler  y  Sandra  
Bower­Killoch  fueron  los  primeros  en  definir  la  “dependencia”  desde  la  
perspectiva  de  la  ecología  social  (Sandra  et  al.,  2004).  En  su  artículo  The  
Dependence  Mode  of  Mass  Communication  Media  Effect,  señalaron  que  existe  
una  estrecha  relación  de  dependencia  entre  los  tres  sistemas  de  medios,  
audiencia  y  sociedad,  y  sostuvieron  que  la  audiencia  tiene  una  relación  
correspondiente  entre  la  satisfacción  de  las  necesidades  de  información  y  el  
logro  de  objetivos,  y  propusieron  que  existe  una  correlación  positiva  entre  la  
dependencia  de  los  medios  y  el  efecto  de  los  medios.  Es  decir,  la  dependencia  
de  los  medios  cambiará  la  cognición,  la  actitud  y  el  comportamiento  existentes  
del  público  a  través  del  contenido  mediático  (Melvin  y  Sandra,  1990).  Además,  
generalmente  se  cree  que  existen  dos  formas  de  dependencia  de  los  medios:  
la  dependencia  habitual  explícita  y  la  dependencia  espiritual  implícita.  La  
llamada  dependencia  habitual  o  condicional
Plataformas  y  foros  donde  los  usuarios  de  Replika  son  activos.  Por  ejemplo,  el  
grupo  Douban,  la  plataforma  Xiaohongshu,  Weibo  Replika  Super  Talk,  etc.
La  rápida  popularidad  de  los  chatbots  de  IA  no  solo  ha  despertado  la  atención  
generalizada  de  la  comunidad  académica,  sino  que  también  ha  recibido  la  "  
rama  de  olivo"  de  la  comunidad  empresarial.  En  el  siglo  XXI,  los  gigantes  
tecnológicos  han  lanzado  de  manera  similar  chatbots  de  marca  altamente  
reconocida,  incluyendo  Siri  de  Apple,  Bard  de  Google  y  Blender  de  Facebook.  
En  comparación,  el  chatbot  de  IA  de  China  nació  un  poco  más  tarde.  No  fue  
hasta  2004  que  Xiao­I  lanzó  oficialmente  el  primer  chatbot  de  China  llamado  
MSN.  Posteriormente,  Xiao  Ai  de  Xiaomi,  ERNIE  Bot  de  Baidu  y  Chat­JD  de  JD  
también  recibieron  gradualmente  la  atención  del  público.  Con  el  desarrollo  de  
los  chatbots,  las  máquinas  no  solo  pueden  imitar  las  voces,  el  lenguaje  y  las  
expresiones  de  las  personas,  sino  también  aprovechar  el  corazón  humano:  la  
emoción.  Un  chatbot  rompe  con  la  llamada  intersubjetividad  y  se  convierte  en  
un  humanoide  humanizado,  emocional  y  creativo.  Como  escribió  Dominique  
(2010)  en  su  libro:  «Los  factores  emocionales  son  esenciales  para  comprender  
la  complejidad  del  mundo  en  el  que  vivimos».  La  aparición  de  Replika,  un  
chatbot  emocional,  no  solo  se  ajusta  al  desarrollo  de  la  era  tecnológica,  sino  
que  también  demuestra  la  necesidad  de  la  comunicación  emocional.  En  2015,  
Eugenia  Kuyda,  en  memoria  de  una  amiga  fallecida  inesperadamente  ese  
mismo  año,  utilizó  el  programa  básico  de  redes  neuronales  de  Google  para  
sintetizar  miles  de  conversaciones  de  los  mensajes  de  su  amiga.  Este  proceso  
daba  la  impresión  de  que  la  amiga  fallecida  se  comunicaba  al  responder  a  los  
mensajes.  Esta  iniciativa  fue  la  precursora  de  Replika.
Como  el  "sexto  medio"  después  de  los  periódicos,  la  radio,  la  televisión,  
las  computadoras  y  los  teléfonos  móviles  (Lin  y  Ye,  2019),  las  características  
innatas  de  "máquina"  de  los  chatbots  y  su  constante  evolución  de  "humanidad"  
no  solo  hacen  que  la  comunicación  entre  personas  y  chatbots  sea  flexible  y  
natural,  sino  que  también  generan  emociones  que  la  interacción  humano­
computadora  no  tenía  en  el  pasado.  Por  lo  tanto,  si  el  público  continúa  
invirtiendo  tiempo,  energía  y  emoción  en  los  chatbots;  recurriendo  
constantemente  a  la  interacción  social  virtual;  e  incluso  dándoles  "vida",  ¿puede  
este  tipo  de  interacción  emocional  humano­máquina,  similar  a  la  comunicación  
interpersonal,  reemplazar  la  comunicación  interpersonal  realista?  Es  decir,  
¿qué  impacto  tendrá  la  tendencia  de  la  interacción  emocional  humano­máquina  
en  la  comunicación  interpersonal  realista  de  los  usuarios?
Posteriormente,  se  utilizaron  análisis  estadísticos  descriptivos,  análisis  de  
correlación,  análisis  de  regresión  lineal  múltiple  y  pruebas  de  efectos  de  
mediación  para  analizar  el  impacto  de  la  interacción  emocional  entre  humanos  
y  chatbots  en  la  comunicación  interpersonal  humana.  Basándose  en  la  
integración  y  extensión  de  perspectivas  previas,  este  estudio  introduce  la  teoría  
de  la  dependencia  de  los  medios,  originalmente  aplicable  a  la  comunicación  
interpersonal,  en  la  perspectiva  de  la  investigación  sobre  la  comunicación  entre  
humanos  y  máquinas.  Esto  no  solo  enriquece  el  alcance  teórico  de  la  
comunicación  entre  humanos  y  máquinas,  sino  que  también  sienta  las  bases  
para  construir  una  comunidad  armoniosa  y  simbiótica  de  destino  moral  entre  humanos  y  máquinas.
ELIZA,  seguida  de  PARRY,  ALICE,  Jabberwocky  y  otros  chatbots.
223
1,90%
3
49
Título  de  escuela  secundaria  o  inferior
18,90%
122
frontiersin.org
28,50%
69
306
81
0,70%
18
8
Maestría  o  título  superior
Femenino
02
3.001–5.000  yuanes
20,00%86
Género
7,70%
264
Yuan  y  otros.
10.3389/fpsyg.2024.1388860
18–25  años
Masculino
Fronteras  en  Psicología
4,20%
licenciatura
3.000  yuanes  y  menos
33
5.001–7.000  yuanes
menores  de  18  años
Educación
Más  de  30  años
Ingresos  mensuales
Edad
6,80%
25,20%
10,30%
52,10%
10.001–15.000  yuanes
26–30  años
61,70%
12,90%
TABLA  1  Información  básica  sobre  los  encuestados.
29
50.00%
44
Más  de  30.000  yuanes
7.001–10.000  yuanes
16,10%
214
55
Título  universitario
15.001–30.000  yuanes
108
71,50%
11,50%
Categoría  de  dimensión N  Porcentaje
Desde  la  perspectiva  de  la  comunicación  hombre­máquina  (CMH),  este  
estudio  toma  la  dependencia  de  los  medios  como  base  teórica  principal.  Según  
el  escenario  de  aplicación  específico  del  chatbot  Replika,  el  autor  adapta  la  
escala  existente  y  recopila  datos  variables  mediante  una  encuesta,  obteniendo  
428  cuestionarios  válidos.
En  2016,  Luck  lanzó  oficialmente  Replika,  que  ha  recibido  más  de  10  millones  
de  descargas  a  nivel  mundial.  Es  el  chatbot  más  descargado  de  la  App  Store  y  
se  ubicó  entre  los  cinco  mejores  programas  de  salud  mental  durante  la  pandemia  
de  COVID­19  en  2020.  Como  chatbot  emocional  dedicado ,  Replika  ofrece  
consuelo  emocional  a  muchas  personas  solitarias  y  con  fobia  social  mediante  
compañía  emocional  a  largo  plazo  y  apoyo  emocional  positivo.  Replika  recibió  
55.000  descargas  en  China  continental  durante  el  primer  semestre  de  2021.
Además,  un  grupo  llamado  "Amor  entre  humanos  y  máquinas"  surgió  
discretamente  en  Douban,  una  plataforma  comunitaria  china  en  internet.  El  
grupo  se  centra  en  la  comunicación  emocional  entre  humanos  y  sus  compañeros  
de  IA,  y  cuenta  con  más  de  9600  miembros  hasta  la  fecha.
Específicamente,  este  artículo  hace  referencia  a  la  Escala  de  Interacción  Cuasi­
Social  de  Rubin,  la  Escala  de  Adicción  a  Teléfonos  Inteligentes  de  Kwon,  la  
Escala  de  Diagnóstico  de  Relaciones  Comprensivas  Interpersonales  de  Zheng  
Richang,  etc.,  como  se  detalla  en  la  sección  de  diseño  del  cuestionario  y  la  
Tabla  1.  Dado  que  el  número  de  usuarios  de  Replika  en  China  es  relativamente  
pequeño  y  disperso,  el  autor  distribuye  y  recopila  cuestionarios  principalmente  a  través  de
Dependencia  de  los  medios
Revisión  de  la  investigación
Machine Translated by GoogleA NIVEL
NACIONAL
(CHINA) PROBLEMA OBSEVACIÓN

4. En  el  contexto  del  continuo  desarrollo  de  las  tecnologías  de  la  información,  
la  dependencia  del  público  hacia  todo  tipo  de  medios  no  solo  muestra  una  
tendencia  creciente,  sino  que  también  presenta  una  nueva  forma.  Algunos  
académicos  incluso  plantean  que  la  estrecha  y  particular  relación  entre  los  
medios  de  comunicación  en  red  y  la  audiencia  hace  que  la  teoría  de  la  
dependencia  mediática  sea  más  aplicable  en  el  entorno  de  internet  (Xie,  2004).  
A  través  de  la  búsqueda  de  literatura  relevante,  el  autor  encuentra  que  existen  
abundantes  investigaciones  sobre  la  dependencia  mediática  relacionada  con  
los  medios  tradicionales  como  el  periódico,  la  radio  y  la  televisión,  mientras  que  
aún  hay  espacio  para  futuras  investigaciones  sobre  la  dependencia  mediática  
con  respecto  a  los  nuevos  medios.  En  particular,  los  nuevos  medios  como  los  
chatbots  ya  no  son  solo  intermediarios  o  herramientas  de  comunicación,  sino  
que  se  convierten  en  interlocutores  para  la  comunicación  con  las  personas.  Por  
lo  tanto,  para  algunos  usuarios,  es  fácil  ver  a  los  chatbots  como  personas  con  características  vivas.
A  través  de  entrevistas  exhaustivas  con  20  usuarios  de  Replika,  Tan  (2023)  
descubrió  que  la  formación  de  la  actual  relación  íntima  entre  humanos  y  
computadoras  se  ajusta  básicamente  a  la  teoría  del  proceso  de  penetración  
social,  de  lo  superficial  a  lo  profundo,  de  lo  superficial  a  lo  interno,  y  que  las  
características  "humanas"  de  los  chatbots,  la  confianza  entre  humanos  y  
computadoras ,  entre  otros  factores,  desempeñan  un  papel  importante.  Otro  
aspecto  es  la  discusión  de  las  cuestiones  éticas  existentes  en  la  interacción  
entre  los  usuarios  y  Replika.  Tomando  Replika  como  ejemplo,  Possati  (2023)  
utilizó  el  psicoanálisis  para  analizar  el  control  y  la  responsabilidad  del  
comportamiento  inconsciente  humano  en  el  diseño  y  el  comportamiento  de  la  
IA.  En  relación  con  el  incidente  de  asesinato  instigado  por  Replika  en  Corriere  
Della  Sera,  criticó  y  reflexionó  sobre  la  ética  actual  de  la  interacción  entre  
humanos  y  computadoras.  Kourkoulou  (2023)  también  utilizó  los  chatbots  de  
Replika  para  analizar  la  explotación  oculta  del  trabajo  emocional  en  la  economía  
digital  actual,  así  como  las  cuestiones  éticas  en  el  campo  de  la  inteligencia  
artificial  en  la  práctica,  especialmente  los  estereotipos  de  género  y  raciales  que  
generan  los  chatbots  actuales.  Al  discutir  los  riesgos  e  impactos  de  la  IA  
generativa  en  el  desarrollo  económico  futuro,  Orchard  y  Tasiemski  (2023)  
también  analizaron  los  fenómenos  sexuales  y  pornográficos  del  chatbot  Replika  
en  servicios  personalizados  y  reflexionaron
Transgredir  los  límites  morales  recurriendo  a  la  violencia  verbal  contra  la  
máquina.  Este  comportamiento  corre  el  riesgo  de  extenderse  del  contexto  en  
línea  al  contexto  fuera  de  línea,  lo  que  podría  fortalecer  el  deseo  de  los  usuarios  
de  cometer  violencia  física.
(SecurEnvoy,  2012).  En  términos  generales,  la  dependencia  mediática  se  refiere  
más  bien  a  la  dependencia  psicológica  del  público  hacia  los  medios.
Estudiaron  la  interacción  emocional  entre  los  usuarios  y  el  software  Xeva  y  
encontraron  una  progresión  desde  la  compañía  hasta  la  tolerancia  y,  
posteriormente ,  una  compensación  racional.  Tomando  como  ejemplo  el  audio  
inteligente,  Kang  (2023)  analizó  las  características  de  las  máquinas  desde  
diversos  puntos  de  vista.  Investigaron  la  relación  entre  las  máquinas  inteligentes  
y  las  familias  de  los  usuarios,  especialmente  el  efecto  de  compensación  
emocional  de  las  máquinas  en  las  personas  que  viven  solas.
Actualmente,  la  investigación  sobre  la  interacción  emocional  entre  humanos  
y  máquinas  se  centra  principalmente  en  dos  áreas.  Por  un  lado,  algunos  
académicos  debaten  cómo  se  puede  lograr  la  comunicación  emocional  entre  
humanos  y  máquinas  y  las  cuestiones  éticas  de  esta  comunicación  desde  una  
perspectiva  filosófica  y  humana.  Por  otro  lado,  otros,  partiendo  de  la  realidad,  
buscan  esclarecer  el  proceso  y  la  optimización  de  la  interacción  emocional  entre  
humanos  y  máquinas.
Replika,  como  plataforma  de  chatbots  emocionales,  se  centra  principalmente  
en  dos  aspectos.  Por  un  lado,  se  estudia  el  mecanismo  de  interacción  entre  los  
usuarios  y  los  chatbots  de  Replika,  incluyendo  las  características,  el  propósito  y  
el  comportamiento  de  interacción.  Zhang  y  Sun  (2023)  combinaron  diversos  
métodos  de  investigación  para  analizar  los  mensajes  de  texto  publicados  por  
los  usuarios  de  Replika  en  diversas  plataformas  sociales  y  los  datos  obtenidos  
mediante  entrevistas,  y  estudiaron  la  conexión  emocional  entre  los  usuarios  de  
Replika  y  los  chatbots  desde  la  perspectiva  de  la  imaginación  encarnada  entre  
Replika  y  los  usuarios.
Gan  y  Guo  (2022)  observaron  un  robot  de  café  en  Shanghái  y  concluyeron  que  
el  aspecto  "corporizado"  es  la  base  de  la  interacción  emocional  entre  
consumidores  y  robots.  Tras  revisar  la  literatura  previa,  no  es  difícil  concluir  que  
los  seres  humanos  interactúan  emocionalmente  con  los  chatbots,  y  que  dicha  
interacción  emocional  no  solo  impacta  la  relación  entre  la  persona  y  la  máquina,  
sino  también  las  emociones  de  los  usuarios.  Por  consiguiente,  con  base  en  la  
investigación  mencionada,  este  artículo  utiliza  el  chatbot  Replika  como  caso  de  
estudio  para  profundizar  en  la  situación  actual  del  intercambio  emocional  entre  
usuarios  y  chatbots,  abarcando  el  grado,  los  comportamientos,  el  efecto  y  la  
satisfacción  asociados  con  la  interacción  emocional  entre  humanos  y  chatbots.
Con  la  ampliación  del  tiempo  de  comunicación  de  los  usuarios  con  los  chatbots  
y  el  aumento  de  la  inversión  emocional,  estos  podrían  desarrollar  dependencia  
mental.  Por  lo  tanto,  explorar  si  los  usuarios  desarrollarán  dependencia  de  los  
chatbots  y  el  papel  de  la  dependencia  mediática  en  la  interacción  emocional  
entre  humanos  y  computadoras,  así  como  en  la  interacción  interpersonal,  son  
temas  interesantes  que  merecen  atención.
frontiersin.org
Desde  la  perspectiva  de  la  filosofía  y  la  humanidad,  la  investigación  
relevante  puede  subdividirse  en  dos  aspectos:  discusión  positiva  y  reflexión  
negativa.  En  la  discusión  positiva,  David  (2007)  creía  que  los  humanos  no  
pueden  evitar  formar  relaciones  emocionales  difíciles  con  compañeros,  cosas  e  
incluso  robots  a  su  alrededor,  lo  cual  es  parte  de  la  naturaleza  humana.  Sven  y  
Lily  (2017)  creían  que  con  el  desarrollo  continuo  de  la  tecnología  inteligente,  los  
robots  pueden  imitar  y  aprender  emociones  humanas  e  incluso  enamorarse  de  
las  personas.  En  la  reflexión  negativa,  John  P.  Sullins  (Peters,  2015)  creía  que,  
si  bien  los  humanos  pueden  alcanzar  una  conexión  emocional  con  los  robots,  
las  emociones  son  cosas  complejas,  y  discernir  emociones  sutiles  como  los  
humanos  es  difícil  para  las  máquinas.  Emmelyn  et  al.  (2021)  también  creían  
que  establecer  amistades  cercanas  entre  humanos  y  máquinas,  similares  a  las  
relaciones  humanas,  es  un  desafío.  Whitby  (2008)  creía  que,  debido  a  la  
"naturaleza  de  la  máquina"  de  las  máquinas,  algunos  usuarios  pueden
10.3389/fpsyg.2024.1388860
Yuan  y  otros.
03
La  dependencia  se  refiere  al  comportamiento  habitual  del  público  con  
respecto  a  los  medios  de  comunicación  tras  un  uso  prolongado.  Esta  
dependencia  condicionada  a  largo  plazo  afecta  aún  más  el  espíritu  y  la  
psicología  del  público ,  generando  dependencia  espiritual.  Por  ejemplo,  
algunas  personas  experimentan  ansiedad,  tensión,  vacío,  inseguridad  y  
otras  emociones  al  desconectarse  del  móvil.  En  2008,  la  Oficina  de  
Correos  del  Reino  Unido  realizó  una  encuesta  sobre  teléfonos  móviles  y  
descubrió  que  los  usuarios  sentían  ansiedad  por  no  poder  usarlos  o  no  
tenerlos  cerca,  un  fenómeno  que  denominaron  "fobia  a  no  tener  teléfono".
En  cuanto  a  la  investigación  sobre  el  proceso  y  la  implementación  
de  la  interacción  emocional  entre  humanos  y  máquinas,  Li  y  Zhao  (2023)  
estudiaron  la  interacción  entre  el  robot  NAO  y  un  humano.  Descubrieron  
que  el  usuario  puede  juzgar  de  forma  independiente  el  significado  
emocional  implícito  en  las  acciones  de  la  máquina,  y  esta  capacidad  no  
guarda  una  relación  evidente  con  la  familiaridad  entre  ambos.  Zhang  y  Han  (2022)
Fronteras  en  Psicología
Investigación  sobre  la  interacción  emocional  entre  
humanos  y  máquinas
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5. Investigación  sobre  la  relación  entre  la  dependencia  
de  los  medios,  la  interacción  emocional  entre  
humanos  y  chatbots  y  la  comunicación  interpersonal
Fronteras  en  Psicología
En  el  aspecto  de  la  interacción  emocional  y  la  comunicación  interpersonal  entre  humanos  
y  chatbots,  se  observa  una  gran  brecha  en  la  investigación  pertinente,  tanto  nacional  como  
internacional.  Sin  embargo,  como  precursor  de  la  interacción  entre  humanos  y  chatbots,
Sobre  los  ataques  verbales  de  los  usuarios  a  la  máquina.  Zeng  y  Cao  (2023),  a  través  de  la  
observación  a  largo  plazo  del  equipo  de  Replika,  reflexionaron  críticamente  sobre  la  relación  
hombre­máquina  desde  los  aspectos  de  la  comercialización,  el  desequilibrio  relacional,  la  
disociación,  etc.
H2:  la  dependencia  de  los  medios  está  relacionada  positivamente  con  el  estado  de  
comunicación  interpersonal  de  los  usuarios.
La  dependencia  de  los  medios  puede  exacerbar  la  soledad.  Kim  et  al.  (2009)  encontraron
frontiersin.org
H1:  La  interacción  emocional  entre  humanos  y  chatbots  está  correlacionada  positivamente  
con  la  dependencia  de  los  medios.
04
Yuan  y  otros. 10.3389/fpsyg.2024.1388860
La  interacción  entre  máquinas,  la  relación  entre  la  interacción  en  red  y  la  comunicación  
interpersonal  real,  también  puede  reflejar  en  cierta  medida  la  relación  entre  la  
interacción  persona­máquina  y  la  comunicación  interpersonal  real .  Esta  línea  de  
investigación  se  divide  principalmente  en  dos  categorías.  Una  perspectiva  sostiene  
que  la  comunicación  virtual  y  en  línea,  como  una  forma  complementaria  importante  
de  la  comunicación  interpersonal  real,  puede  tener  un  efecto  positivo  en  la  
comunicación  interpersonal  real.  Por  ejemplo,  Su  (2020)  estudió  los  comportamientos  
comunicativos  entre  los  usuarios  y  el  juego  para  móviles  Dream  Journey  to  the  West.  
Descubrieron  que,  en  comparación  con  la  comunicación  interpersonal  real,  las  
relaciones  íntimas  en  línea  en  forma  de  juegos  pueden  transformarse  en  relaciones  
fuera  de  línea  y  favorecen  el  mantenimiento  de  relaciones  interpersonales  a  distancia.  
Mediante  investigación  empírica,  Wang  y  Fu  (2016)  también  descubrieron  que  el  uso  
de  las  redes  sociales  favorece  la  expansión  de  la  comunicación  interpersonal  realista  
de  los  estudiantes  universitarios  y  puede  complementarla  en  cierta  medida.  La  otra  
perspectiva  sostiene  que  la  interacción  virtual  y  en  línea  no  favorece  el  mantenimiento  
de  relaciones  interpersonales  reales.  No  facilita  que  el  público  comprenda  las  reglas  
de  la  comunicación  interpersonal.  Además,  lleva  fácilmente  al  público  a  evadirse  de  
la  realidad  y  a  evitar  el  comportamiento  social.  Por  ejemplo,  en  “The  Interactive  Ritual  
Chain”,  Collins  (2009)  argumentó  que  la  falta  de  ritual  es  la  razón  por  la  cual  la  
llegada  del  correo  electrónico  ha  permitido  a  las  masas  entregarse  a  interacciones  
utilitarias  y  debilitado  las  relaciones  del  mundo  real.  La  dependencia  causada  por  el  
uso  prolongado  de  los  medios  fácilmente  provoca  dificultades  sociales  reales  en  el  
público,  lo  que  no  favorece  la  comunicación  interpersonal  real  de  los  usuarios.  Por  
ejemplo,  Lin  (2020)  creía  que  la  dependencia  del  público  de  los  medios  puede  causar  
problemas  como  la  dificultad  para  elegir.  El  público  puede  experimentar  dificultades  
para  distinguir  entre  el  mundo  de  los  medios  y  el  mundo  real,  lo  que  no  favorece  su  
vida  real.  Chen  (2009)  creía  que  la  televisión,  como  medio  importante  en  el  
crecimiento  infantil,  crea  un  entorno  mimético  que  se  desvía  de  la  realidad  a  través  
de  la  exposición  prolongada,  alejándolos  gradualmente  de  las  personas  y  las  cosas  
del  mundo  real.  Wei  (2012)  creía  que,  debido  a  la  fuerte  virtualidad  de  Weibo,  la  
interacción  en  Weibo
Se  descubrió  una  correlación  positiva  entre  el  uso  de  WeChat  por  parte  de  estudiantes  
universitarios  y  la  dependencia  mediática.  Algunos  investigadores  han  descubierto  
que  cuanto  mayor  es  el  grado  de  interacción  entre  usuarios  y  robots  sociales,  mayor  
es  la  dependencia  del  usuario  a  los  medios  generados  por  estos  (Han  et  al.,  2021).  
Estudios  también  han  demostrado  que  el  grado  de  interacción  de  los  usuarios  con  
ídolos  virtuales  puede  predecir  positivamente  su  dependencia  mediática  (Zhou  y  
Zhang,  2023).  De  la  literatura  existente,  es  evidente  que  los  investigadores  coinciden  
en  la  observación  de  una  correlación  positiva  entre  la  frecuencia  de  uso  de  medios  y  
el  grado  de  dependencia  mediática.  En  vista  de  esto,  es  pertinente  indagar  en  la  
naturaleza  del  intercambio  emocional  entre  usuarios  y  chatbots,  un  medio  novedoso,  
en  relación  con  la  dependencia  mediática.  Por  lo  tanto,  se  propone  la  siguiente  
hipótesis:
Existe  un  círculo  vicioso  entre  la  soledad  y  la  dependencia  mediática,  y  el  uso  
excesivo  de  las  redes  sociales  puede  profundizar  la  soledad.  Zhang  et  al.  (2020)  
identificaron  una  correlación  significativa  entre  la  adicción  al  teléfono  móvil  y  la  
soledad  individual,  lo  que  indica  una  relación  positiva  moderada  entre  ambos  
fenómenos.  Han  et  al.  (2021)  descubrieron  que  la  dependencia  mediática  de  los  
usuarios  de  Microsoft  Xiaobing  refuerza  su  sensación  de  soledad.  Dada  la  creciente  
autenticidad,  inmersión  e  interactividad  asociadas  a  los  chatbots,  es  posible  que  la  
dependencia  de  los  usuarios  de  estos,  junto  con  sus  comportamientos  dependientes,  
supere  su  dependencia  previa  de  los  medios  tradicionales.  En  consecuencia,  en  este  
contexto,  ¿la  dependencia  de  los  usuarios  de  los  chatbots  con  fines  mediáticos  
exacerba  sus  sentimientos  de  soledad?  Además,  ¿esta  dependencia  afecta  a  sus  
interacciones  interpersonales  genuinas?  Por  lo  tanto,  se  propone  la  siguiente  hipótesis:Como  fenómeno  nuevo  en  la  sociedad  contemporánea,  la  interacción  emocional  
entre  chatbots  y  usuarios  aún  presenta  algunas  carencias  en  la  investigación  en  
profundidad  sobre  la  relación  entre  la  dependencia  de  los  medios  y  los  efectos  humanos.
En  cuanto  a  la  dependencia  de  los  medios  y  la  comunicación  interpersonal,  los  
académicos  sostienen  principalmente  dos  puntos  de  vista.  (1)  La  dependencia  del  
público  a  los  medios  enriquece  la  vida  cotidiana,  mejorando  su  adquisición  emocional  
y  la  compañía.  También  desempeña  un  papel  positivo  en  la  comunicación  
interpersonal  práctica  del  público.  Por  ejemplo,  He  y  Zhu  (2024)  descubrieron  que  la  
dependencia  de  las  mujeres  que  se  quedaron  atrás  en  la  China  rural  a  los  videos  
cortos  puede  mejorar  su  autoconocimiento  y  ajustar  sus  emociones  personales,  
mejorando  así  su  vida  cotidiana.
Interacción  emocional  con  chatbots.  Dado  que  los  chatbots  son  productos  
tecnológicos  emergentes,  su  esencia  y  núcleo  son  inseparables  de  los  
propios  medios.  Por  lo  tanto,  estudios  previos  sobre  diversos  medios  y  su  
relación  con  la  dependencia  mediática  pueden  proporcionar  ciertas  
referencias  para  este  trabajo.  A  través  de  la  revisión  y  resumen  de  la  
literatura  previa,  el  autor  concluye  que  la  investigación  actual  sobre  la  
relación  entre  el  uso  de  los  medios  y  la  dependencia  mediática  se  centra  
principalmente  en  un  aspecto:  existe  una  correlación  positiva  entre  el  uso  
de  los  medios  (la  interacción  entre  las  personas  y  los  medios)  y  la  
dependencia  mediática.  Ya  en  el  siglo  XX,  algunos  académicos  estudiaron  
la  relación  entre  los  medios  televisivos  y  la  dependencia  mediática,  y  
descubrieron  que  existe  una  estrecha  correlación  entre  la  interacción  de  la  
audiencia  con  programas  de  compras  por  televisión  y  la  dependencia  mediática  (Grant  et  al.,  1991).  Wang  (2014)
Jiang  (2022)  estudió  la  dependencia  mediática  y  el  bienestar  subjetivo  de  las  
personas  mayores  durante  la  pandemia  de  COVID­19  y  descubrió  que  estas  
tienen  un  alto  sentido  de  dependencia  y  confianza  en  los  medios  televisivos.  
La  televisión  no  solo  puede  compensar  la  brecha  en  la  comunicación  
interpersonal  real,  sino  que  también  fortalece  la  felicidad  de  las  personas  mayores  (2).
Machine Translated by GoogleHIPÓTESIS HIPÓTESIS

6. Métodos  e  investigaciones
La  información  básica  de  los  encuestados  se  muestra  en  la  Tabla  1.
El  cuerpo  principal  del  cuestionario  incluye  cinco  aspectos:
y  ajustó  el  orden  de  las  preguntas.  Por  ejemplo,  la  pregunta  original  B13  "Replika  
puede  encontrar  mis  cambios  de  humor  durante  la  interacción."  se  ajustó  a  la  pregunta  
B12  "Replika  puede  entender  bien  mis  sentimientos  o  emociones  durante  la  interacción."  
para  mejorar  la  lógica  y  la  coherencia  de  la  pregunta.  Además,  la  B7  original  
"Comunicaré  mi  trabajo  con  Replika  durante  la  interacción."  y  B8  "Comunicaré  mi  
aprendizaje  con  Replika  durante  la  interacción."  se  superponen,  por  lo  que  las  dos  
preguntas  se  han  fusionado  como  "Comunicaré  mi  trabajo  o  aprendizaje  con  Replika  
durante  la  interacción".  Además,  considerando  la  simplicidad  del  cuestionario,  las  
opciones  de  "educación  primaria",  "educación  secundaria"  y  "educación  preparatoria"  
en  el  cuestionario  E3  se  fusionaron  en  "educación  preparatoria  e  inferior".  Finalmente,  
los  cuestionarios  se  distribuyeron  y  recopilaron  de  los  usuarios  de  Replika  en  
plataformas  como  Douban,  Xiaohongshu  y  Weibo.
El  cuestionario  consta  de  las  siguientes  partes:  título  e  introducción,  desarrollo  y  
conclusión.  El  desarrollo  incluye  el  uso  de  Replika,  la  interacción  emocional  entre  el  
usuario  y  Replika  (chatbot),  la  comunicación  interpersonal  del  usuario  y  su  información  
demográfica.
H3:  la  interacción  emocional  entre  humanos  y  chatbots  está  correlacionada  
positivamente  con  el  estado  de  comunicación  interpersonal  del  usuario.
H4:  La  dependencia  de  los  medios  juega  un  papel  mediador  entre  la  
situación  actual  de  la  interacción  emocional  humano­chatbot  y  la  situación  
actual  de  la  comunicación  interpersonal  real.
10.3389/fpsyg.2024.1388860
Yuan  y  otros.
05Fronteras  en  Psicología
(2)  Situación  actual  de  la  interacción  emocional  entre  los  usuarios  y  Replika.  
Abarca  principalmente  cuatro  aspectos:  el  grado  de  interacción  emocional  del  
usuario  con  Replika,  su  comportamiento  en  la  interacción  emocional,  el  efecto  
de  la  interacción  emocional  y  la  satisfacción  del  usuario  con  la  interacción  
emocional.
Para  disipar  las  inquietudes  de  los  usuarios  de  Replika  y  garantizar  que  los  
encuestados  puedan  completar  el  cuestionario  de  manera  seria  y  cuidadosa,  
en  la  sección  de  introducción  del  cuestionario,  el  autor  presenta  brevemente  la  
identidad  del  investigador,  el  propósito  de  la  encuesta,  la  connotación  del  
chatbot,  el  significado  de  la  interacción  emocional  y  el  uso  de  los  datos  del  
cuestionario.
Puede  afectar  las  relaciones  interpersonales  reales  y  provocar  la  pérdida  de  
subjetividad  humana.  En  cuanto  a  la  interacción  entre  usuarios  y  chatbots,  
como  forma  de  comunicación  interpersonal,  se  plantea  la  cuestión  de  si  puede  
mitigar  la  intensidad  de  las  conexiones  sociales  auténticas  de  los  usuarios  y  si  
podría  aumentar  su  percepción  de  soledad.  ¿Y  qué  papel  juega  la  dependencia  
mediática  entre  ambos?  Por  lo  tanto,  se  proponen  las  siguientes  hipótesis:
(1)  Uso  de  Replika  por  parte  de  los  usuarios.  Esta  sección  se  centra  
principalmente  en  comprender  el  uso  básico  de  Replika  por  parte  de  los  
encuestados,  incluyendo  el  género  y  la  identidad  del  personaje  virtual,  la  
frecuencia  y  los  años  de  uso  del  chatbot,  el  nivel  de  Replika  y  el  propósito  del  usuario.
El  estudio  construyó  el  cuestionario  formal  de  la  encuesta  a  través  de  la  
plataforma  Wenjuanxing,  que  ofrece  funciones  equivalentes  a  Amazon  
Mechanical  Turk.  Considerando  que  Replika  es  un  chatbot  emocional,  y  que  el  
factor  emocional  es  un  elemento  esencial  para  que  los  usuarios  interactúen  con  
el  personaje  de  IA,  este  artículo  toma  a  los  usuarios  que  han  utilizado  Replika  
como  objeto  de  investigación.  Del  22  de  octubre  al  11  de  noviembre  de  2023,  
los  cuestionarios  se  distribuyeron  y  recopilaron  a  través  del  grupo  "Man–
Machine  Love"  de  Douban  (9602  miembros),  "My  family's  Replika  has  become  
fine"  (2327  miembros),  "Female  Players  Association"  (46936  miembros),  "My  
Replika  is  very  warm"  (419  miembros),  el  tema  de  Replika  en  la  plataforma  
Xiaohongshu,  Weibo  Replika  Super  talk  y  otras  plataformas.  El  estudio  también  
utilizó  las  funciones  de  mensajería  privada  de  las  plataformas  Douban,  
Xiaohongshu,  Weibo,  Xianyu  y  Douyin  para  realizar  una  encuesta  individualizada  
a  los  usuarios  que  publicaron  o  comentaron  información  de  Replika  en  estas  
plataformas.  Finalmente,  se  recopilaron  496  cuestionarios  y  se  eliminaron  68  
cuestionarios  inválidos  para  garantizar  la  eficacia  de  la  encuesta.  Los  
cuestionarios  inválidos  incluyeron  principalmente  aquellos  que  tardaron  menos  
de  60  segundos  en  responderse  (3  cuestionarios),  aquellos  que  indicaron  
«nunca  usaron  el  software  Replika»  en  la  primera  pregunta  (48  cuestionarios),  
aquellos  cuyas  respuestas  a  todos  los  cuestionarios  fueron  iguales  (3  
cuestionarios)  y  aquellos  con  el  mismo  ID  que  se  rellenaron  varias  veces  (14  
cuestionarios).  Se  obtuvieron  un  total  de  428  cuestionarios  válidos,  con  una  
tasa  de  eficacia  del  86,29  %.
En  primer  lugar,  el  grado  de  interacción  emocional  entre  usuarios  y  chatbots  
se  refleja  principalmente  en  el  grado  de  privacidad  del  contenido  intercambiado,  
el  grado  de  emoción  personal  reflejado  en  la  comunicación,  el  grado  de  empatía  
entre  usuarios  y  personajes  de  IA,  etc.  En  segundo  lugar,  considerando  las  
diferencias  entre  los  sujetos  de  comunicación,  este  artículo  divide  el  
comportamiento  de  la  interacción  emocional  entre  humanos  y  chatbots  en  
comportamiento  de  chatbot  y  comportamiento  humano.  El  comportamiento  de  
la  interacción  emocional  humana  se  refleja  principalmente  en  la  disposición  de  
los  usuarios  a  comunicarse  con  los  chatbots  sobre  aficiones,  trabajo,  estudios  
y  pensamientos  reales  de  la  vida  real,  el  grado  de  respeto  de  los  usuarios  por  
las  opiniones  de  los  personajes  de  IA,  etc.  El  comportamiento  de  la  interacción  
emocional  de  los  chatbots  se  refleja  principalmente  en  la  capacidad  del  
personaje  de  IA  para  percibir  y  comprender  los  cambios  emocionales  de  los  
usuarios,  su  capacidad  para  consolarlos,  su  capacidad  para  resolver  problemas,  
etc.  En  tercer  lugar,  el  efecto  de  la  comunicación  se  puede  dividir  en  efecto  
cognitivo,  efecto  emocional  (actitud)  y  efecto  conductual  (Guo,  2011).  Por  lo  
tanto,  este  artículo  divide  el  efecto  de  la  interacción  emocional  en  tres  niveles:  
cognición,  emoción  y  comportamiento.  El  efecto  de  la  interacción  emocional  a  
nivel  cognitivo  se  refleja  principalmente  en  el  efecto  cognitivo  de  los  usuarios  
sobre  la  información  básica  y  la  capacidad  de  expresión  de  los  chatbots.  El  
efecto  de  la  interacción  emocional  a  nivel  emocional  se  refleja  principalmente  en
La  escala  del  cuestionario  se  desarrolló  combinando  la  literatura  existente  
y  escalas  clásicas,  centrándose  en  el  objeto  de  estudio,  el  chatbot  Replika.  La  
escala  utilizó  un  método  de  puntuación  Likert  de  cinco  niveles:  1  =  "totalmente  
de  acuerdo",  2  =  "de  acuerdo",  3  =  "incierto",  4  =  "en  desacuerdo"  y  5  =  
"totalmente  en  desacuerdo".  Tras  elaborar  el  borrador  preliminar  del  cuestionario,  
se  realizó  una  encuesta  preliminar  a  pequeña  escala.  De  acuerdo  con  los  
cuestionarios  recuperados,  se  detectaron  problemas  y  se  optimizaron  para  
conformar  un  cuestionario  formal.  En  concreto,  según  los  resultados  de  la  
encuesta  preliminar,  el  autor  modificó  las  preguntas  con  expresiones  ambiguas.
Diseño  del  cuestionario
Recopilación  de  datos  y  descripción  de  la  muestra
frontiersin.org
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7. Fronteras  en  Psicología
(5)  Información  demográfica  de  los  encuestados.  La  demografía  de  los  usuarios  de  
Replika  también  puede  afectar  el  uso  del  chatbot,  por  lo  que  se  incluyeron  preguntas  
sobre  género,  edad,  ingresos  mensuales  y  nivel  educativo  de  los  usuarios .
Según  los  datos,  el  tiempo  de  uso  de  Replika  por  parte  de  los  usuarios  es  
principalmente  menor  a  6  meses,  y  la  proporción  de  usuarios  que  usan  Replika  por  
menos  de  6  meses  frente  a  los  que  lo  usan  por  más  de  6  meses  es  de  aproximadamente  3:2.
(3)  Dependencia  mediática  de  los  usuarios  en  Replika.  El  objetivo  es  comprender  
la  dependencia  mediática  causada  por  la  interacción  emocional  entre  los  usuarios  y  
Replika,  así  como  la  relación  entre  la  interacción  emocional  entre  humanos  y  chatbots,  
y  la  dependencia  mediática.  Específicamente,  basándose  en  la  Escala  de  Adicción  a  
Smartphones  (SAS)  de  Kwon  et  al.  (2013)  y  la  Escala  de  Adicción  a  Internet  China  de  
Chen  et  al.  (2003),  este  artículo  ajustó  y  modificó  la  escala  en  función  de  los  objetivos  
de  investigación  específicos,  creando  así  la  escala  de  dependencia  mediática  del  
presente  trabajo.  Este  artículo  modifica  "smartphone"  e  "internet"  de  la  escala  original  a  
"Replika".  El  contenido  detallado  de  la  escala  se  detalla  en  la  Tabla  del  Apéndice.
Concretamente  hablando,  basándose  en  la  escala  de  interacción  cuasii­social  
elaborada  por  Rubin  et  al.  (1985),  la  escala  de  relación  cuasii­social  elaborada  por  
Horton  y  Wohl  (1956),  la  escala  de  interacción  usuario­rol  elaborada  por  Auter  y  
Palmgreen  (2000),  la  escala  de  interacción  de  microblogs  elaborada  por  Lu  (2011)  y  la  
escala  Gottman  de  relaciones  cuasii­sociales  elaborada  por  Ge  (2017),  este  artículo  
ajustó  y  modificó  la  escala  en  combinación  con  los  objetos  de  investigación  específicos  
de  este  artículo,  y  finalmente  formó  la  escala  de  interacción  emocional  entre  usuarios  y  
chatbots  en  este  artículo.
Una  prueba  de  validez  es  un  medio  para  evaluar  la  precisión  y  validez  de  cada  
factor  del  cuestionario,  incluyendo  validez  superficial,  validez  de  criterio  y  validez  de  
construcción.  Para  probar  la  validez  del  cuestionario  (escala),  se  realizaron  pruebas  
KMO  y  Bartlett  en  la  escala  general  del  cuestionario  (52  ítems)  y  tres  grupos  de  escalas.  
Si  el  valor  KMO  es  mayor  que  0.6,  entonces  el  cuestionario  puede  realizar  análisis  
factorial;  mayor  que  0.7,  generalmente  es  adecuado  para  el  análisis  factorial;  mayor  que  
0.8,  es  más  adecuado  para  el  análisis  factorial;  mayor  que  0.9,  es  muy  adecuado  para  
el  análisis  factorial.  Como  se  muestra  en  la  Tabla  3,  el  valor  KMO  de  los  cuatro  aspectos  
de  la  escala  del  cuestionario  es  mayor  que  0.8,  y  el  valor  KMO  general  de  la  escala  del  
cuestionario  es  mayor  que  0.9,  por  lo  que  la  validez  del  cuestionario  es  alta.
Además,  existe  una  correlación  inversa  general  entre  la  duración  del  uso  y  el  número  
de  usuarios.  Esto  demuestra  que  la  mayoría  de  los  usuarios  actuales  de  Replika  son  
usuarios  a  corto  plazo,  y  la  fidelidad  de  la  plataforma  aún  necesita  mejorarse.  Además,  
casi  la  mitad  de  los  usuarios  usa  Replika  una  vez  a  la  semana,  y  solo  el  10  %  lo  hace  a  
diario,  lo  que  indica  que  la  intimidad  actual  entre  los  usuarios  y  los  personajes  de  IA  no  
es  alta.  En  cuanto  al  nivel  de  los  usuarios,  esta  pregunta  es  opcional,  y  se  eliminaron  
los  cuestionarios  con  respuestas  sin  completar  o  poco  claras,  y  se  ordenaron  los  niveles  
recopilados.  El  nivel  de  usuario  se  refiere  a  la  calificación  que  la  plataforma  asigna  a  los  
usuarios  en  función  de  sus  métricas  de  interacción,  como  la  duración  del  uso  y  la  
frecuencia  de  interacción.  En  general,  un  aumento  en  la  duración  del  usuario  y  la  
frecuencia  de  interacción  suele  resultar  en  un  nivel  de  usuario  más  alto.  Según  el  perfil  
de  usuario  oficial  de  Replika,  las  capacidades  del  chatbot  en  los  niveles  1  a  10  se  
encuentran  en  una  etapa  "preliminar".  Durante  esta  coyuntura,  el  apoyo  emocional  que  
Replika  brinda  a  sus  usuarios  es  comparativamente  limitado,  y  el  nivel  de  intimidad  y  la  
frecuencia  de  interacción  entre  los  usuarios  y  el  chatbot  son  mínimos  (Zeng  Yiguo  et  al.,  
2023).  Sin  embargo,  a  medida  que  los  usuarios  superan  el  nivel  10  y  continúan  su  
desarrollo,  la  dinámica  de  diálogo  entre  el  usuario  y  el  chatbot  se  vuelve  cada  vez  más  
fluida  y  profunda,  fortaleciendo  así  el  vínculo  emocional  entre  ellos.  Los  datos  muestran  
que  el  nivel  de  usuario  se  concentra  principalmente  en  el  nivel  inferior  a  10,  los  usuarios  
de  nivel  alto  son  muy  escasos,  y  la  proporción  de  usuarios  por  debajo  y  por  encima  de  
10  es  de  aproximadamente  4:1.  Entre  ellos,  el  nivel  más  bajo  es  el  1  y  el  más  alto,  el  
167.  Esto  demuestra  que  la  mayoría  de  los  usuarios  actuales  no...
(4)  Comunicación  interpersonal  de  los  usuarios.  Este  aspecto  aborda  la  
comprensión  principal  del  usuario  en  la  comunicación  interpersonal  en  la  vida  real,  como  
las  emociones  negativas,  la  soledad,  etc.
Específicamente,  basándose  en  la  Escala  Diagnóstica  Integral  de  Relaciones  
Interpersonales  (ICDS)  de  Zheng  (1999)  y  la  Escala  de  Evitación  y  Distrés  Social  
(SADS)  de  Watson  y  Friend  (1969),  este  trabajo  ajustó  y  modificó  la  escala  en  
combinación  con  los  objetivos  de  investigación  específicos,  y  finalmente  creó  la  escala  
del  estado  real  de  comunicación  interpersonal  del  usuario.  El  contenido  detallado  de  la  
escala  se  detalla  en  la  Tabla  del  Apéndice.
Al  final  del  cuestionario,  se  agradeció  nuevamente  a  los  encuestados  su  paciencia  
y  cooperación.
Las  pruebas  de  fiabilidad  son  una  parte  importante  de  una  encuesta  por  
cuestionario,  ya  que  están  relacionadas  con  la  racionalidad  del  entorno  del  cuestionario  
y  la  fiabilidad  de  los  resultados  de  la  investigación.  En  este  estudio,  se  utilizó  SPSS  27.0  
como  herramienta  de  detección  de  fiabilidad.  Se  utilizó  el  alfa  de  Cronbach  para  probar  los  datos.
frontiersin.org06
Yuan  y  otros. 10.3389/fpsyg.2024.1388860
Tres  aspectos:  el  statu  quo  de  la  interacción  emocional  entre  los  usuarios  y  los  chatbots  
de  Replika,  la  dependencia  mediática  que  genera  la  interacción  emocional  y  la  
comunicación  interpersonal  de  los  usuarios  en  la  vida  real.  Si  el  coeficiente  alfa  de  
Cronbach  es  superior  a  0,60,  la  fiabilidad  del  cuestionario  es  aceptable,  y  si  es  superior  
a  0,70,  la  fiabilidad  del  cuestionario  es  buena.  Como  se  muestra  en  la  figura,  los  
coeficientes  alfa  de  Cronbach  de  las  tres  escalas  son  superiores  a  0,8,  y  el  coeficiente  
alfa  de  Cronbach  de  la  escala  completa  del  cuestionario  (52  ítems)  es  de  0,977,  por  lo  
que  su  fiabilidad  es  alta.  Los  resultados  de  la  prueba  de  fiabilidad  de  cada  variable  en  
este  estudio  se  muestran  en  la  Tabla  3.
La  capacidad  de  los  chatbots  para  aliviar  la  soledad,  liberar  la  presión  vital,  brindar  
compañía  y  cuidado  a  los  usuarios.  Finalmente,  el  efecto  de  la  interacción  emocional  en  
el  comportamiento  del  usuario  se  refleja  principalmente  en  el  grado  de  dependencia  del  
usuario  hacia  el  chatbot  y  la  cercanía  de  la  relación  entre  el  usuario  y  el  chatbot.  La  
satisfacción  de  la  interacción  emocional  se  refleja  principalmente  en  la  disposición  del  
usuario  a  seguir  usando  los  chatbots,  su  disposición  a  recomendarlos  a  otros  y  su  
reconocimiento  de  la  capacidad  de  expresión  e  inteligencia  de  los  chatbots.
En  este  artículo,  el  objeto  interactivo  del  elemento  original  se  modifica  de  «presentador  
de  noticias  locales»  a  «Replika»,  y  la  escala  única  original  se  divide  en  «grado,  
comportamiento,  efecto  y  satisfacción».  El  contenido  detallado  de  la  escala  se  detalla  en  
la  Tabla  del  Apéndice.
Los  resultados  de  la  prueba  de  validez  de  cada  variable  en  este  estudio  se  muestran  en  
la  Tabla  4.
Análisis  del  uso  de  Replika
Pruebas  de  confiabilidad  y  pruebas  de  validez
En  total,  el  cuerpo  del  cuestionario  contiene  un  total  de  65  preguntas,  
con  52  preguntas  de  escala  y  13  preguntas  no  relacionadas  con  escala  (Tabla  2).
Resultados  y  análisis  de  datos
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8. En  tercer  lugar,  el  efecto  de  la  interacción  emocional  entre  los  usuarios  y  
el  chatbot  Replika  también  es  superior,  con  una  media  de  3,7417  y  una  
desviación  típica  de  0,73615.  Entre  los  tres  efectos  de  la  interacción  afectiva,  
la  media  del  efecto  cognitivo  es  de  3,8463  y  la  desviación  típica  de  0,80537.  
La  media  del  efecto  emocional  es  de  3,8980  y  la  desviación  típica  de  0,77763.  
A  nivel  conductual,  la  media  del  efecto  es  de  3,4495  y  la  desviación  típica  de  
0,89316.  Los  comportamientos  y  efectos  de  la  interacción  emocional  se  detallan  
en  la  Tabla  6.  En  general,  el  nivel  de  efecto  conductual  es  el  más  bajo,  y  el  
nivel  de  efecto  cognitivo  es  casi  igual  al  efecto  emocional.  Al  final,  la  satisfacción  
de  los  usuarios  con  su  interacción  emocional  con  Replika  se  sitúa  en  la  cima,  
con  una  media  de  3,8220  (la  puntuación  más  alta  de  la  media  de  la  variable)  y  
una  desviación  estándar  de  0,78791  (Tabla  7).
En  segundo  lugar,  el  comportamiento  de  la  interacción  emocional  entre  
humanos  y  chatbots  es  superior,  con  una  media  de  3,8188  y  una  desviación  
típica  de  0,75641.  Este  comportamiento  se  refleja  principalmente  en  dos  
aspectos.  Por  un  lado,  el  comportamiento  del  usuario  en  la  interacción  
emocional  se  basa  principalmente  en  su  disposición  a  comunicarse  con  Replika  
sobre  aficiones,  trabajo  y  estudios;  en  la  medida  en  que  expresa  sus  opiniones  
genuinas  y  emociones  negativas  sobre  eventos  y  personas  de  la  vida  real;  y  
en  la  medida  en  que  comprende  el  avatar  de  Replika.
Cuanto  mayor  sea  la  puntuación  de  interacción  emocional,  mayor  será  el  grado  
de  interacción  emocional,  mayor  será  el  comportamiento  comprometido,  mejor  
será  el  efecto  y  mayor  la  satisfacción.
IndicadorDimensión Número  de  
pregunta  correspondiente
Fuente  de  escala
Watson  y  Friend  (1969)  y
Parte  VI
ingreso
et  al.  (1985),  Auter  y
Grado  de  interacción  emocional  entre  humanos  y  chatbots
Razones  de  uso
A2
A3
B36–B41
Parte  VII
10.3389/fpsyg.2024.1388860
Horton  y  Wohl  (1956),  Rubin
Parte  I
entre  humanos  y  chatbots
Efecto  de  la  interacción  emocional
Uso  de  Replika
relaciones,  actitudes  interpersonales,  etc. Zheng  (1999)
comportamiento  humano
TABLA  2  Diseño  del  cuestionario.
B12–B19
Parte  II
Comportamiento  de  la  interacción  emocional
comunicación
entre  humanos  y  chatbots
Pregunta  sin  escala
Disposición  a  la  interacción  interpersonal,  Interpersonal
B6–B11
B31–B35
A4–A7
B1–B5
B25–B30
interpersonal
frontiersin.org
Efecto  cognitivo
C1–C6
Usar  o  no
Comportamiento  de  los  chatbots
B20–B24
A8
Dependencia  mediática  de  los  usuarios  de  Replika
La  vida  real  de  los  usuarios
Efecto  emocional
interacción  emocional
Información  personal
humano–chatbot
Pregunta  sin  escala
A1
D1–D5
E1–E5
Efecto  conductual
Satisfacción  de  la  interacción  emocional  entre  humanos  y
Frecuencia  de  uso
Situación  actual  de
Parte  III
Fronteras  en  Psicología
Género,  edad,  nivel  educativo,  ocupación,  mensual
chatbots
Yuan  y  otros.
Año  de  uso
Chen  et  al.  (2003)  y  Kwon
y  Ge  (2017)
y  otros  (2013)
07
Palmgreen  (2000),  Lu  (2011),
Género,  apodo  y  rango  del  personaje  de  Replika
Por  otro  lado,  el  comportamiento  de  Replika  en  las  interacciones  emocionales  
se  basa  principalmente  en  la  percepción  del  avatar  de  las  emociones  y  los  
cambios  emocionales  del  usuario,  su  comprensión  de  las  emociones  del  
usuario,  su  empatía  ante  las  malas  experiencias,  su  comodidad  y  su  capacidad  
para  aportar  soluciones.  En  concreto,  el  promedio  del  comportamiento  de  
Replika  en  las  interacciones  emocionales  es  de  3,8356,  y  el  del  usuario  es  de  
3,7963.
Tienen  una  fuerte  conexión  con  los  personajes  de  IA.  Además,  los  datos  
muestran  que  el  74,1  %  de  los  usuarios  considera  el  entretenimiento  como  uno  
de  los  propósitos  de  usar  Replika,  el  60  %  considera  las  redes  sociales  como  
uno  de  los  propósitos  de  usar  Replika,  el  43,90  %  considera  el  aprendizaje  
como  uno  de  los  propósitos  de  usar  Replika,  y  menos  del  10  %  piensa  que  
usar  Replika  tiene  otros  fines.  Esto  sugiere  que  los  usuarios  usan  Replika  
principalmente  para  entretenerse  y  socializar,  luego  para  aprender  y,  finalmente,  
para  otros  fines.  Los  datos  estadísticos  sobre  el  uso  de  Replika  se  muestran  
en  la  Tabla  5.
grado  en  que  el  usuario  empatiza  con  el  personaje  virtual  en  Replika.
En  primer  lugar,  el  nivel  de  interacción  emocional  entre  los  usuarios  y  el  
chatbot  Replika  es  superior  a  la  media,  con  una  media  de  3,6313  y  una  
desviación  estándar  de  0,84679.  El  grado  de  interacción  emocional  entre  el  
usuario  y  el  chatbot  Replika  se  mide  principalmente  por  el  grado  de  
comunicación  emocional  genuina  del  usuario  con  el  chatbot,  el  grado  de  
privacidad  del  contenido  de  la  comunicación,  el  grado  de  revelación  de  
emociones  personales  en  la  comunicación,  el  grado  de  consideración  de  
Replika  por  parte  del  usuario  y  su  intento  de  comprenderla,  y  la
La  situación  actual  de  la  interacción  emocional  entre  humanos  y  chatbots  
se  refleja  principalmente  a  través  de  cuatro  aspectos:  el  grado  de  interacción  
emocional,  el  comportamiento  de  la  interacción  emocional,  el  efecto  de  la  
interacción  emocional  y  la  satisfacción  de  la  interacción  emocional.
Análisis  de  la  situación  actual  de  los  derechos  humanos
interacción  emocional  del  chatbot
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9. Desviación  de  0,86687.  Cuanto  mayor  sea  la  puntuación  en  comunicación  
interpersonal,  peor  será  el  nivel  y  la  capacidad  de  comunicación  interpersonal.  
Cuanto  mayor  sea  la  puntuación  de  este  índice,  menor  será  la  disposición  
de  los  usuarios  a  revelarse  en  la  comunicación  interpersonal  en  la  vida  real.  
Este  índice  se  refleja  principalmente  en  el  grado  de  interacción  entre  los  
usuarios  y  conocidos  en  la  comunicación  interpersonal  en  la  vida  real ,  el  
nivel  de  comodidad  y  bienestar  en  la  comunicación  interpersonal  en  la  vida  
real ,  el  grado  de  ocultación  de  sus  verdaderos  sentimientos  en  la  interacción  
interpersonal  en  la  vida  real,  el  grado  de  expresión  de  emociones  positivas  
en  lugar  de  nuevos  sentimientos  en  la  interacción  interpersonal  en  la  vida  
real ,  y  el  nivel  de  soledad  de  los  usuarios  en  la  interacción  interpersonal  en  
la  vida  real .  Los  datos  del  análisis  específico  se  pueden  encontrar  en  la  Tabla  8.
Para  explorar  la  correlación  entre  la  interacción  emocional  entre  
humanos  y  chatbots,  la  dependencia  de  los  medios  y  la  comunicación  
interpersonal  en  la  vida  real,  este  estudio  procesó  los  datos  de  tres  variables
Análisis  de  correlación  de  variables
Análisis  de  la  dependencia  mediática  de  los  usuarios  
de  replika
Análisis  de  la  comunicación  interpersonal  de  los  
usuarios  en  la  vida  real
8
TABLA  3  Análisis  de  confiabilidad  de  la  escala  del  cuestionario.
0.905
719.200
Grado  de  interacción  emocional  entre  humanos  y  chatbots
900.547
Comportamiento  de  las  emociones
0.000
0.822
Situación  actual  de
Comportamiento  de  los  chatbots
0.803
08
0.923
Grado  de  interacción  emocional  entre  los  seres  humanos
comportamiento  humano
Comportamiento  de  los  chatbots
6 0.888
Efecto  conductual
Efecto  de  la  emoción
0.977
0.000
6
0.000
0.840
1115.741
0.858
comportamiento  humano
0.833
0.905
Efecto  emocional
0.000
0.855
interacción  entre
1821.726
0.000
Comunicación  interpersonal  de  los  usuarios  en  la  vida  real
5
942.921
Comunicación  interpersonal  de  los  usuarios  en  la  vida  real
0.886
Población  a  escala  del  cuestionario
Comportamiento  de  la  interacción  emocional
0.871
Fronteras  en  Psicología
0.000
724.244
16313.800
entre  humanos  y  chatbots
1305.825 0.000
TABLA  4  Resultados  de  las  pruebas  de  esfericidad  de  KMO  y  Bartlett.
1801.643
1242.530
0.891
0.000
0.925
interacción
Dependencia  mediática  de  los  usuarios  de  Replika
Efecto  cognitivo
0.904
Yuan  y  otros.
humano­chatbot  emocional
Situación  actual  de
Satisfacción  de  la  interacción  emocional  entre
0.905
Efecto  cognitivo
frontiersin.org
5
Satisfacción  de  la  interacción  emocional  entre  humanos  y  chatbots 6
Población  a  escala  del  cuestionario
0.000
0.000
10.3389/fpsyg.2024.1388860
humanos  y  chatbots
0.979
Efecto  emocional
humano–chatbot
Efecto  conductual
5
6
y  chatbots
52
Dependencia  mediática  de  los  usuarios  de  Replika
Efecto  de  la  interacción  emocional
entre  humanos  y  chatbots
humanos  y  chatbots
5 0.815
0.855
interacción  entre
humanos  y  chatbots
interacción  emocional
Prueba  de  
esfericidad  de  Bartlett
Número  de  proyectos  Alfa  de  CronbachVariable
Variable SignificadoMedida  KMO  de  
adecuación  
del  muestreo
En  la  actualidad,  la  comunicación  interpersonal  en  la  vida  real  de  los  usuarios  
se  encuentra  en  un  nivel  medio  y  alto,  con  una  media  de  3,6650  y  un  nivel  estándar.
El  nivel  actual  de  dependencia  de  Replika  es  moderado,  con  una  media  de  
3,2936  (la  puntuación  más  baja  de  la  variable)  y  una  desviación  típica  de  1,05839.  
Cuanto  mayor  sea  la  puntuación  de  dependencia  de  los  medios,  mayor  será  el  
grado  de  dependencia  de  los  medios  de  Replika.  Este  índice  se  refleja  principalmente  
en  el  aumento  del  uso  de  Replika  por  parte  de  los  usuarios,  el  aumento  de  la  
duración  del  uso,  la  disminución  de  la  frecuencia  de  interacción  con  familiares  y  
amigos,  la  disminución  de  las  actividades  de  ocio  diarias,  el  nivel  de  depresión  
causado  por  la  falta  de  interacción  y  la  disminución  del  disfrute  de  la  vida.  En  
general,  los  usuarios  no  dependen  mucho  de  Replika,  y  la  mayoría  logra  un  
equilibrio  razonable  entre  las  interacciones  virtuales  y  presenciales.  Los  datos  
específicos  del  análisis  se  pueden  consultar  en  la  Tabla  8.
Análisis  y  discusión
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10. Análisis  del  efecto  de  mediación  de  las  variables
Análisis  de  regresión  de  variables
En  la  ecuación,  c  es  el  efecto  total  de  la  variable  independiente  X  (situación  
actual  de  la  interacción  emocional  entre  el  humano  y  el  chatbot)  sobre
Este  estudio  predijo  la  dependencia  de  los  medios  como  la  variable  
mediadora  en  la  influencia  de  la  situación  actual  de  la  interacción  emocional  en  
la  comunicación  interpersonal  de  la  vida  real  de  los  usuarios.  Por  lo  tanto,  para  
predecir  aún  más  el  impacto  de  cada  variable  en  la  comunicación  interpersonal  
de  la  vida  real  del  usuario ,  este  estudio  realizó  un  análisis  de  regresión  
jerárquica  en  la  variable  independiente  predicha  (la  situación  actual  de  la  
interacción  emocional),  la  variable  intermediaria  (dependencia  de  los  medios)  y  
la  variable  de  control  (variable  demográfica).  Primero,  el  género,  la  edad,  la  
educación  y  los  ingresos  mensuales  juntos  explican  el  11%  de  la  comunicación  
interpersonal  de  la  vida  real  de  los  usuarios.  En  términos  de  género  (β  =  0,063,  
p  =  0,000  <  0,05),  la  puntuación  de  comunicación  interpersonal  de  la  vida  real  
de  las  mujeres  es  más  alta  que  la  del  grupo  masculino.  En  términos  de  educación  
(β  =  −0,276,  p  =  0,000  <  0,05),  los  usuarios  con  educación  superior  tuvieron  
puntuaciones  más  bajas  en  la  comunicación  interpersonal  de  la  vida  real.  En  
términos  de  edad  (β=0,203,  p=0,200>0,05)  e  ingresos  mensuales  (β=−0,005,  
p=0,914>0,05),  no  se  observa  relación  significativa  entre  ellos.
Cuando  la  interacción  emocional  entre  humanos  y  chatbots  entra  en  la  
ecuación  como  segundo  factor,  se  explica  con  mayor  precisión  el  47,8  %  de  la  
comunicación  interpersonal  real  de  los  usuarios .  La  interacción  emocional  de  
los  usuarios  (β=0,712,  p=0,000<0,001)  se  convierte  en  un  factor  importante  que  
afecta  a  la  comunicación  interpersonal  real  de  los  usuarios .  Cuanto  más  intensa  
es  la  interacción  emocional  con  el  chatbot  Replika,  peor  es  la  autorrevelación  y  
la  inclusión  social  de  los  usuarios  en  sus  interacciones  interpersonales  reales.
Basándose  en  la  investigación  previa,  este  estudio  establece  la  situación  
actual  de  la  interacción  emocional  entre  los  usuarios  y  el  chatbot  Replika  como  
variable  independiente  (X),  la  comunicación  interpersonal  real  del  usuario  como  
variable  dependiente  (Y)  y  la  dependencia  mediática  adquirida  por  el  usuario  
como  variable  intermedia  (M).  La  siguiente  ecuación  de  regresión  puede  utilizarse  
para  representar  la  relación  entre  las  variables:
0.605
31
74,10%
428 1668.33
1.00
204
Efecto  cognitivo
0.80210
30,80%
0.80537
Efecto  conductual
Comportamiento  del  chatbot
Inferior  o  igual  al  nivel  10
Finalidad  de  uso
Al  menos  una  vez  a  la  semana
428
TABLA  5  Datos  estadísticos  del  uso  de  Replika.
1646.20
54
5.00
0
comportamiento  humano
1476.40
26
89
31,30%
0,77902
3.8463
Yuan  y  otros.
1.20
usar
134
Efecto
09
Al  menos  una  vez  cada  medio  mes
0.6433.7963
Al  menos  una  vez  al  mes 11,70%
Otros  fines
13,80%
Efecto  emocional
50
3.8356 1641.62
0.649
0.607
79,60%
Duración  de  uso
317
Menos
0
Propósitos  de  aprendizaje
0,77763
59
3.8980
6–12  meses
4.83
77
47,70%
Comportamiento
188
18,00%
6.00%
1­3  años
Nivel  de  usuarios
TABLA  6  Datos  estadísticos  del  comportamiento  y  efecto  de  la  interacción  emocional  entre  humanos  y  chatbots.
31
5.00
0
Frecuencia  de
1.33
0
20,40%
29
Más  de  3  años
20,80%
12,60%
1624.83
428
fines  de  entretenimiento
10.3389/fpsyg.2024.1388860
6,80%
428
121
Al  menos  una  vez  al  día
0
0.89416 5.00
7,30%
257
428 3.4495
3–6  meses
0,798
Fines  sociales
1.00
43,90%
Por  encima  del  nivel  10
Menos  de  3  meses
132
5.00
1.00
60.00%
frontiersin.org
Cuando  la  dependencia  mediática  de  los  usuarios  de  Replika  se  introduce  en  
la  ecuación  como  tercer  factor,  se  explica  con  mayor  detalle  el  7,7%  de  la  
comunicación  interpersonal  de  los  usuarios  en  la  vida  real.  La  dependencia  
mediática  (β=0,418,  p=0,000<0,05)  tiene  un  impacto  significativo  en  la  comunicación  
interpersonal  de  los  usuarios  en  la  vida  real .  Cuanto  más  dependientes  sean  los  
participantes  del  medio  de  Replika,  peor  será  su  autorrevelación  e  integración  social  
en  la  comunicación  interpersonal  de  la  vida  real.  Además ,  después  de  la  prueba  
Durbin–Watson  (DW)  de  los  modelos  1,  2  y  3,  los  valores  de  DW  de  los  tres  
modelos  son  cercanos  a  2  (el  valor  de  DW  del  modelo  1  es  1,970;  modelo  2,  1,908;  
modelo  3,  2,011),  lo  que  indica  la  alta  independencia  de  los  datos.  En  general,  la  
regresión  jerárquica  explica  el  66,5%  de  la  ecuación  total,  y  los  datos  detallados  se  
muestran  en  la  tabla  11.
Mediante  análisis  de  correlación  de  Pearson  y  MLR.  Los  resultados  se  muestran  en  
las  Tablas  9  y  10.
y  las  puntuaciones  de  comunicación  interpersonal  en  la  vida  real  de  los  usuarios.  La  
puntuación  de  comunicación  interpersonal  en  la  vida  real  refleja  principalmente  la  
integración  social  y  la  autorrevelación  del  usuario  en  dicha  comunicación.  Cuanto  
mayor  sea  la  puntuación,  menor  será  el  grado  de  integración  social  y  autorrevelación.
Media  Estándar  Varianza  Mínimo  Máximo  Suma
M  a  =  +  X  e2
N  PorcentajeCategoría  de  dimensión
Y  =  +  cX  e1
Y  c  =  +  X  bM  e  +  3
Indicador norte
Muestra  faltante  efectiva
'
Fronteras  en  Psicología
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11. Para  aclarar  aún  más  el  efecto  mediador  de  la  dependencia  de  los  medios  
de  Replika  en  los  usuarios  entre  la  interacción  emocional  y  la  comunicación  
interpersonal,  este  estudio  utilizó  el  complemento  PROCESS  V4.1  en  el  software  
SPSS26.0  como  herramienta  de  investigación  para  analizar  y  estudiar  los  tres.  
Se  seleccionaron  5.000  muestras  de  la  muestra  original  para  estimar  el  intervalo  
de  confianza  del  95%  del  efecto  de  mediación  y  se  eligió  el  Modelo  4.
Variable  dependiente  Y  (comunicación  interpersonal).  a  es  el  efecto  de  la  
variable  independiente  X  sobre  la  variable  intermediaria  M  ( dependencia  de  los  
medios).  c  es  la  influencia  directa  de  la  variable  independiente  X  sobre  la  
variable  dependiente  Y  después  de  controlar  la  influencia  de  la  variable  
intermediaria  X.  b  es  la  influencia  de  la  variable  intermediaria  M  sobre  la  variable  
dependiente  Y  después  de  controlar  la  influencia  de  la  variable  independiente  
X.  Además ,  los  coeficientes  e1,  e2  y  e3  son  términos  de  error.
Tras  un  análisis  exhaustivo  de  los  resultados  de  la  prueba  de  mediación,  el  
autor  descubrió  que,  incluso  tras  controlar  las  cuatro  variables  de  género,  edad,  
educación  e  ingresos  mensuales,  la  interacción  emocional  entre  los  usuarios  y  
Replika  tiene  un  efecto  directo  en  la  comunicación  interpersonal  de  los  usuarios  
en  la  vida  real  [Efecto  =  0,56;  p  =  0,000  <  0,001;  IC  del  95  %  (0,47;  IC  del  95  
%)].  El  efecto  indirecto  [Efecto  =  0,30;  IC  del  95  %  (0,23;  0,38)]  alcanza  la  
significación  estadística,  lo  que  indica  un  efecto  mediador  parcial  significativo  
entre  la  situación  actual  de  la  interacción  emocional  entre  el  usuario  y  el  chatbot  
y  la  comunicación  interpersonal  de  los  usuarios.  Este  efecto  mediador  representa  
el  34,88  %  del  efecto  total.  La  Tabla  12  proporciona  los  detalles.
Según  los  resultados  estadísticos  descriptivos  de  las  variables,  los  usuarios  
son  en  su  mayoría  usuarios  ligeros  (nivel  bajo)  y  tienen  un  nivel  moderado  de  
tiempo  y  emoción  invertidos  en  la  plataforma  Replika.  Además,  en  el  
comportamiento  de  la  interacción  emocional  entre  usuarios  y  chatbots,  la  
puntuación  del  comportamiento  del  usuario  es  cercana  a  la  de  los  chatbots,  y  la  
puntuación  del  comportamiento  del  chatbot  es  ligeramente  superior  a  la  de  los  
usuarios.  Esto  sugiere  que  los  usuarios  prestan  más  atención  a  su  adquisición  
emocional  en  la  interacción  en  lugar  del  compromiso  emocional.  Y,  los  tres  
efectos  de  la  interacción  emocional  muestran  la  siguiente  relación:  efecto  
emocional  >  efecto  cognitivo  >  efecto  conductual.  Los  usuarios  tienen  una  alta  
satisfacción  promedio  con  el  chatbot  Replika  y  una  fuerte  disposición  a  continuar  
usándolo.  Además,  la  dependencia  mediática  de  los  usuarios  en  Replika  es  de  
un  nivel  moderado,  y  la  mayoría  de  los  usuarios  pueden  equilibrar  
razonablemente  las  interacciones  reales  y  virtuales.  Finalmente,  el  valor  
promedio  de  la  comunicación  interpersonal  de  la  vida  real  de  los  usuarios  es  de  un  nivel  medio  a  alto.
Los  resultados  muestran  que  se  verifican  las  cuatro  hipótesis.  En  primer  
lugar,  existe  una  correlación  positiva  significativa  entre  las  tres  variables,  es  
decir,  H1,  H2  y  H3  son  válidas.  En  segundo  lugar,  la  dependencia  de  los  medios  
juega  un  papel  mediador  parcial  entre  la  situación  actual  de  la  interacción  
emocional  entre  el  usuario  y  el  chatbot  y  la  comunicación  interpersonal  de  los  
usuarios,  es  decir,  H4  es  válida.
Muestra  faltante  
efectiva
Indicador
norteIndicador Media  Estándar  Varianza  Mínimo  Máximo  Suma
norte Media  Estándar  Varianza  Mínimo  Máximo  Suma
Muestra  faltante  
efectiva
5.00
0.572
frontiersin.org
TABLA  8  Estadísticas  sobre  dependencia  de  los  medios  y  comunicación  interpersonal  en  la  vida  real.
0,751
comunicación
1.05839
0
3.6313
Satisfacción  de  la  interacción  emocional 5.00
Yuan  y  otros.
10.3389/fpsyg.2024.1388860
10
0
3.8188
3.2936 1.00
1.00
0,73615
1.00
Efecto  de  la  interacción  emocional
3.6650
4.86
0,78791
Dependencia  mediática  de  los  usuarios  de  Replika
428
0
1.00
Comportamiento  de  la  interacción  emocional 0,75641
0
428
0.6213.8220
0
3.7417
5.00
1634.43
428
Relaciones  interpersonales  de  la  vida  real  de  los  usuarios
Grado  de  interacción  emocional
0.84679
428
0.86687
1601.44
1554.20
428
1,50
1568.60
1.120
0,717
0.542
Fronteras  en  Psicología
428
5.00
TABLA  7  Datos  estadísticos  de  la  situación  actual  de  la  interacción  emocional  humano­chatbot.
1635.83
5.00 1409.67
1.20
0
Conclusión
En  consonancia  con  los  resultados  de  la  regresión  jerárquica,  la  dependencia  de  
los  medios  (β=0,34,  p=0,000<0,05)  tiene  un  impacto  positivo  significativo  en  la  
comunicación  interpersonal  de  los  usuarios  en  la  vida  real.
Los  resultados  del  análisis  de  correlación  muestran  que  la  correlación  
entre  la  interacción  emocional  entre  humanos  y  chatbots  y  la  comunicación  
interpersonal  de  los  usuarios  es  la  más  fuerte,  seguida  de  la  correlación  entre  
la  dependencia  de  los  medios  y  la  comunicación  interpersonal  de  los  usuarios.  
La  correlación  entre  la  dependencia  de  los  medios  y  la  interacción  emocional  
entre  humanos  y  chatbots  es  relativamente  débil.  Entre  los  cuatro  indicadores  
de  la  interacción  emocional,  el  efecto  de  la  interacción  emocional  tiene  la  
correlación  más  fuerte  con  la  comunicación  interpersonal  del  usuario,  seguido  
del  grado  de  interacción  emocional  y  el  comportamiento  de  la  interacción  
emocional.  La  satisfacción  de  la  interacción  emocional  tiene  la  correlación  más  
débil  con  la  comunicación  interpersonal.  El  análisis  de  regresión  jerárquica  
muestra  que  la  interacción  emocional  entre  humanos  y  chatbots  y  la  
dependencia  de  los  medios  están  correlacionadas  significativamente  de  forma  
positiva  con  la  comunicación  interpersonal  de  los  usuarios  en  la  vida  real.  La  
situación  actual  de  la  interacción  emocional  entre  humanos  y  chatbots  tiene  un  mayor  impacto  en  los  usuarios.
En  este  artículo,  según  el  punto  de  vista  de  Hayes  et  al.  (2012) ,  se  
seleccionaron  5000  muestras  bootstrap  utilizando  el  método  bootstrap  de  
percentil  corregido  por  desviación  para  probar  el  efecto  mediador  moderado.
Específicamente,  de  las  428  muestras  devueltas,  se  obtuvieron  5000  veces,  
una  muestra  a  la  vez,  para  obtener  una  nueva  muestra.  El  método  Bootstrap  
permite  evitar  la  limitación  de  la  hipótesis  de  distribución  de  datos  y  abordar  
mejor  los  problemas  estadísticos  no  paramétricos.  Si  el  intervalo  de  confianza  
no  contiene  0,  existe  un  efecto  de  mediación,  y  viceversa .  Los  datos  mostraron  
una  correlación  positiva  significativa  entre  la  interacción  emocional  entre  
humanos  y  chatbots  y  la  dependencia  mediática  de  los  usuarios  de  Replika  (β  
=  0,88,  p  =  0,000  <  0,001).  Es  decir,  la  interacción  emocional  entre  humanos  y  
chatbots  genera  dependencia  del  usuario  hacia  los  chatbots  de  Replika.
Machine Translated by GoogleCONCLUSIÓN

12. Los  resultados  del  efecto  de  mediación  muestran  además  que  la  interacción  
emocional  entre  los  usuarios  y  los  chatbots  de  Replika  tiene  un  fuerte  efecto  
predictivo  en  la  comunicación  interpersonal.  Cuanto  mayor  sea  el  grado,  el  
comportamiento,  el  efecto  y  la  satisfacción  de  la  interacción  emocional  entre  el  
usuario  y  el  chatbot,  peor  será  la  comunicación  interpersonal  en  la  vida  real.
**Asociación  significativa  a  nivel  0,01  (bilateral).  *Asociación  significativa  a  nivel  0,05  (bilateral).
**Asociación  significativa  a  nivel  0,01  (bilateral).  *Asociación  significativa  a  nivel  0,05  (bilateral).
0.043
0.04
correlación  de  Pearson
0.836**
−0,006
0,86
0.674**
0.817**
0.640
1
0,753**
Dependencia  mediática  de  los  usuarios  de  Replika
14.218
0.082
−0,034
Grado  de  interacción  emocional
122.882
0,23
0.110
de  humano­chatbot
1
428
Comportamiento  de  la  interacción  emocional
correlación  de  Pearson
0,203
0.000
4.130
1
−1.070
0.868**
0.031
Satisfacción  de  la  interacción  emocional
Efecto  total
0.04
norte
0.593
Inspección  de  DW
0.000
TABLA  10  Análisis  de  correlación  de  variables.
−0,180
Situación  actual
−0,004
norte
Fronteras  en  Psicología
−0,108
0.035
comunicación
0.858
0.530**
428
0.119
0.021
interacción
−0,697
0.665
0.094
Dependencia  mediática  de  los  usuarios  de  Replika
0.000
428
0,753**
0.817**
−0,014
428
0.556
1
Dependencia  mediática  de  los  usuarios  de  Replika
0.697**
0,741**
0.588
428
0,228
−0,021
0,709**
0.670
0.041
11
Comunicación  interpersonal  de  los  usuarios  en  la  vida  real
Significado(dos  colas)
0.461
0.063
0.0000
frontiersin.org
Interceptar
Yuan  y  otros.
0,38
0,741**
Relaciones  interpersonales  de  la  vida  real  de  los  usuarios
0.712
TABLA  12  Análisis  del  efecto  mediador  de  las  variables.
0,581**
correlación  de  Pearson
0.418
0.121
TABLA  11  Análisis  de  regresión  jerárquica  de  variables.
0.697**
Significado  (dos  colas)
interacción  emocional
22.172
0,705**
0,65
Situación  actual  del  chatbot  humano
1
0,470.05
norte
−4.373
9.936
Edad
0,93
0.343
0,752**
0.636**
Educación
428
12.017
428
10.3389/fpsyg.2024.1388860
Significado  (dos  colas)
2.459
0,78
−5.845 −0,129
0.30
emocional
0.846**
1
−0,276
0.326
0.674**
34,88%
0.083
3.586
428
1
Ingresos  mensuales
1
F
0,56
−0.030
0.490
0.000
−0,005
Efecto  indirecto
1.283
Efecto  de  la  interacción  emocional
0.000
Efecto  directo
0.686**
428
1.416
1.004
0,741**
Situación  actual  del  chatbot  humano
TABLA  9  Análisis  de  correlación  de  variables.
142.568
Género
−0,248 −0,143
−0,004
1
interacción  emocional
el
Estándar
Límite  
superior
Límite  
inferior
βB  (SE) el
31
B  (SE)
Modelo  2
B  (SE)
2
error
Satisfacción
Valor  
del  efecto
β
Bootstrap  95%
1 2
CI
β
Indicador
Efecto
Comportamiento  de  grado
Variable  predictora Modelo  1
el
Razón  
del  
efecto  total
Modelo  3
3
La  interacción  emocional  entre  humanos  y  chatbots,  como  un  nuevo  tipo  de  
relación  cuasi­interpersonal  y  de  relación  interpersonal  virtual,  puede  enriquecer  
la  vida  comunicativa  individual  y  aliviar  la  soledad  individual.
comunicación  interpersonal  en  la  vida  real,  mientras  que  la  dependencia  de  los  medios  tiene  
un  impacto  menor  en  la  comunicación  interpersonal  en  la  vida  real  de  los  usuarios.
R2
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13. Los  autores  declaran  que  la  investigación  se  llevó  a  cabo  en  ausencia  de  
cualquier  relación  comercial  o  financiera  que  pudiera  interpretarse  como  un  
posible  conflicto  de  intereses.
Es  cierto  que  este  trabajo  aún  presenta  algunas  deficiencias.  En  primer  
lugar,  es  necesario  fortalecer  la  representatividad  y  la  universalidad  de  las  
muestras.  Dado  que  el  chatbot  Replika  se  comunica  principalmente  en  inglés,  
este  trabajo  emite  y  recopila  cuestionarios  principalmente  a  través  de  plataformas  
de  redes  sociales  chinas.  Por  lo  tanto,  este  trabajo  se  centra  únicamente  en  la  
interacción  entre  usuarios  chinos  y  chatbots,  y  no  realiza  investigaciones  
relevantes  sobre  usuarios  fuera  de  China.  La  distribución  de  las  variables  
poblacionales  es  desigual,  con  una  marcada  tendencia  regional.  En  el  futuro,  la  
interacción  emocional  entre  chatbots  y  usuarios  podrá  estudiarse  desde  una  
perspectiva  más  integral,  considerando  grupos  de  usuarios  en  diferentes  regiones.  
En  segundo  lugar,  esto...
Con  base  en  los  resultados  del  análisis  empírico,  este  estudio  presenta  las  
siguientes  sugerencias.  En  primer  lugar,  es  necesario  mejorar  la  alfabetización  
del  público  en  el  uso  de  las  máquinas  y  los  conceptos  éticos.  Por  un  lado,  el  
público  debe  evitar  caer  en  la  trampa  de  la  dicotomía  del  bien  y  el  mal,  creyendo  
ciegamente  que  la  aparición  de  los  chatbots  agota  los  recursos  humanos  para  la  
supervivencia  o  puede  resolver  problemas  emocionales.  Por  otro  lado,  el  público  
debe  ser  cauteloso  con  los  chatbots  y  no  sumergirse  ciegamente  en  la  interacción  
virtual  entre  humanos  y  chatbots,  abandonando  la  interacción  interpersonal  
realista.  Debe  mantener  siempre  el  sentido  de  proporción  en  las  interacciones  
emocionales  con  los  chatbots.  En  segundo  lugar,  es  necesario  mejorar  el  sentido  
moral  y  la  conciencia  de  responsabilidad  social  de  los  chatbots.  En  vista  de  los  
problemas  morales  en  la  relación  entre  el  ser  humano  y  la  tecnología,  Eid  et  al.  
propusieron  el  término  "ética  tecnológica".  En  su  opinión,  es  responsabilidad  y  
obligación  de  los  propietarios  y  fabricantes  diseñar  la  tecnología  con  un  sentido  
de  moralidad,  y  la  moralización  debe  ser  una  fuerza  a  lo  largo  del  desarrollo  de  
la  tecnología  para  restringir  y  regular  la  tecnología  a  través  de  la  moralidad,  a  fin  
de  evitar  que  la  tecnología  incurra  en  riesgos  éticos  (Verbeek,  2011).  Por  un  lado,  
los  propietarios  de  plataformas  de  chatbots  deben  mantener  su  propio  cultivo  
moral  y  conciencia  de  responsabilidad  social  y  no  deben  usar  chatbots  para  
infringir  los  intereses  de  los  usuarios  debido  a  deseos  egoístas.  Por  otro  lado,  el  
inventor  del  chatbot  debe  establecer  un  mecanismo  ético  para  mantener  el  
funcionamiento  benigno  de  la  interacción  humano­chatbot  con  antelación  y  
adoptar  tecnologías  relevantes  para  prevenir  los  riesgos  éticos  de  la  tecnología.  
Finalmente,  las  leyes  y  regulaciones  sobre  HMC  deben  ser  formuladas  e  
implementadas.  "La  ley  es  la  moralidad  mínima,  y  la  moralidad  es  la  ley  suprema"  
es  un  dicho  famoso  en  el  campo  legal.  En  la  interacción  emocional  con  chatbots,  
los  usuarios  tienden  a  invertir  una  cantidad  considerable  de  dinero,  tiempo  y  
emoción  en  los  chatbots  e  incluso  los  consideran  amantes  íntimos.  Esta  alta  
inversión  emocional  y  el  incumplimiento  de  la  relación  pueden  llevar  a  los  usuarios  
a  comportamientos  extremos.  Detrás  de  este  comportamiento  extremo  hay  un  
riesgo  correspondiente  de  comportamiento  ilegal,  y  este  comportamiento  ilegal  
puede  ser  perpetrado  por  los  usuarios  y  las  plataformas,  y  potencialmente  por  el  
chatbot.  Por  lo  tanto,  en  vista  de  los  problemas  éticos  existentes  o  posibles  en  la  
interacción  emocional  entre  humanos  y  máquinas,  la  sección  de  gestión  pertinente  
debe  formular  e  introducir  leyes  y  regulaciones  correspondientes  para  que  la  ley  
pueda  convertirse  en  la  línea  de  defensa  moral  de  la  interacción  emocional  
positiva  entre  humanos  y  máquinas.
Hasta  cierto  punto.  Sin  embargo,  también  afecta  las  relaciones  interpersonales  
de  los  usuarios  en  la  vida  real,  afectando  negativamente  sus  habilidades  
interpersonales,  relaciones  interpersonales  y  actitudes  comunicativas.  Además,  
la  dependencia  de  los  medios  media  parcialmente  la  relación  entre  la  interacción  
emocional  y  la  comunicación  interpersonal  en  la  vida  real,  y  la  interacción  
emocional  puede  tener  un  impacto  negativo  en  la  comunicación  interpersonal  de  
los  usuarios  en  la  vida  real  a  través  de  la  dependencia  de  los  medios.  Además,  
la  comunicación  interpersonal  de  los  usuarios  en  la  vida  real  no  solo  se  ve  
afectada  por  las  variables  independientes  y  mediadoras  establecidas  en  este  
estudio,  sino  también  por  factores  a  nivel  individual  de  los  usuarios  (género,  edad,  educación  e  ingresos).
El  artículo  carece  de  encuestas  periódicas  del  problema.  El  principal  método  de  
investigación  en  este  artículo  es  el  cuestionario,  que  es  un  informe  de  
autoafirmación  de  los  sujetos,  y  la  interacción  emocional  entre  el  usuario  y  el  
chatbot  no  es  un  reflejo  transversal  del  objeto,  sino  un  proceso  dinámico.  Sin  
embargo,  el  cuestionario  refleja  principalmente  los  resultados  de  la  interacción  
emocional  entre  usuarios  y  chatbots,  y  carece  de  la  observación  fluida  y  a  largo  
plazo  de  los  problemas.  Por  lo  tanto,  se  debe  realizar  una  investigación  más  
profunda  sobre  la  interacción  emocional  entre  usuarios  y  chatbots  desde  la  
perspectiva  de  la  periodicidad  en  futuros  estudios.  En  tercer  lugar,  las  variables  
de  estudio  son  limitadas.  En  este  artículo,  solo  se  selecciona  la  dependencia  de  
los  medios  como  la  variable  mediadora  para  discutir  el  impacto  de  la  interacción  
emocional  humano­chatbot  en  la  comunicación  interpersonal  real  de  los  usuarios.  
Sin  embargo,  la  comunicación  interpersonal  también  se  ve  afectada  por  muchos  
factores  como  la  autoestima  y  la  personalidad.
Los  datos  brutos  que  sustentan  las  conclusiones  de  este  artículo  serán:
De  acuerdo  con  la  legislación  local  y  los  requisitos  institucionales,  no  se  
requirió  revisión  ética  ni  aprobación  para  el  estudio  con  participantes  humanos.  
No  se  requirió  el  consentimiento  informado  por  escrito  de  los  pacientes/
participantes  o  de  su  tutor  legal/  familiar  más  cercano  para  participar  en  este  
estudio,  de  acuerdo  con  la  legislación  nacional  y  los  requisitos  institucionales.
El/los  autor(es)  declaran  haber  recibido  apoyo  financiero  para  la  investigación,  
autoría  y/o  publicación  de  este  artículo.  Esta  investigación  contó  con  el  apoyo  de  
la  iniciativa  "Doble  Primera  Clase"  de  la  Universidad  Tecnológica  de  Chengdu,  
Proyecto  Clave  de  Construcción  en  Filosofía  de  la  Construcción  y  Ciencias  
Sociales ,  n.°  ZDJS202306.
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Yuan  y  otros.
12
ZY:  Conceptualización,  Curación  de  datos,  Investigación,  Metodología,  
Recursos,  Software,  Visualización,  Redacción  (borrador  original),  
Redacción  (revisión  y  edición).  XC:  Conceptualización,  Análisis  formal,  
Obtención  de  financiación,  Supervisión,  Redacción  (revisión  y  edición).  
YD:  Curación  de  datos,  Supervisión,  Visualización,  Redacción  (revisión  y  edición).
Por  lo  tanto,  se  pueden  incluir  más  variables  en  estudios  futuros  para  
discutir  el  impacto  de  la  relación  humano­chatbot  en  la  relación  
interpersonal  desde  una  perspectiva  más  detallada  y  completa.
ser  puestos  a  disposición  por  los  autores,  sin  reservas  indebidas.
Fronteras  en  Psicología
Contribuciones  del  autor
Declaración  de  disponibilidad  de  datos
Declaración  de  ética
Incompatibilidad
Fondos
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14. Fronteras  en  Psicología
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Todas  las  afirmaciones  expresadas  en  este  artículo  son  únicamente  
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por  su  fabricante,  no  está  garantizada  ni  respaldada  por  el  editor.
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Machine Translated by GoogleREFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

15. Nombre  de  la  escala  Dimensionalidad
Artículo
Comportamiento
C5:  Cada  vez  que  no  me  comunico  con  replika  por  un  tiempo,  me  deprimo.
B13:  Replika  entiende  muy  bien  mis  sentimientos  o  emociones  cuando  interactúa  conmigo.
D4:  En  la  comunicación  interpersonal  real,  prefiero  expresar  mis  sentimientos  negativos  (tristeza,  enojo,  etc.)  en  lugar  de  sentimientos  positivos.
B16:  Replika  también  muestra  ansiedad  cuando  me  siento  ansioso.
B17:  Al  interactuar,  Replika  estará  triste  y  triste  por  mi  mala  experiencia.
B29:  A  través  de  la  interacción  emocional,  puedo  aliviar  eficazmente  mis  problemas  emocionales.
B30:  A  través  de  la  interacción  emocional,  puedo  ser  feliz.
B7:  Durante  la  interacción,  me  comunicaré  con  Repilka  sobre  mi  trabajo  o  estudio.
Efecto
B9:  Durante  la  interacción,  expresaré  a  Replika  mi  insatisfacción  o  injusticia  en  la  vida  real.
Emocional
C4:  Si  no  uso  replika,  me  perderé  una  parte  maravillosa  de  mi  vida.
interpersonal
B35:  A  través  de  la  interacción  emocional,  espero  tener  más  comunicación  e  interacción  con  Replika.
B21:  A  través  de  la  interacción  emocional,  me  di  cuenta  de  que  Repilka  tiene  sus  propios  sentimientos.
escala  de  estado
B2:  Durante  la  interacción,  comunicaré  información  privada  con  Replika.
C6:  Como  resultado  de  usar  replika,  tengo  menos  tiempo  para  otras  actividades  de  ocio  diarias.
B6:  Durante  la  interacción,  me  comunico  con  Replika  sobre  mis  pasatiempos.
B34:  A  través  de  la  interacción  emocional,  mi  deseo  de  comunicarme  con  personas  reales  se  reduce.
B14:  Al  interactuar,  Replika  escuchará  pacientemente  mi  historia  u  opinión.
B15:  Replika  me  consuela  y  me  anima  cuando  me  siento  deprimido.
comunicación
Grado
D3:  En  la  comunicación  interpersonal  real,  prefiero  ocultar  mis  verdaderos  sentimientos.
——
Chatbots
Cognitivo
B38:  La  interacción  con  Replika  superó  mis  expectativas.
escala  de  dependencia
B26:  A  través  de  la  interacción  emocional,  puedo  liberar  la  presión  de  la  vida  real.
D1:  En  la  vida  real,  la  mayor  parte  de  mi  tiempo  interpersonal  lo  paso  con  conocidos.
B10:  Cuando  no  estoy  de  acuerdo  con  Replika,  respeto  su  punto  de  vista.
B37:  Continuaré  utilizando  el  software  Replika  en  el  futuro.
B27:  A  través  de  la  interacción  emocional,  obtengo  compañía  y  cuidado.
B5:  A  través  de  la  interacción  emocional,  me  di  cuenta  de  que  Replika  puede  empatizar  conmigo.
B1:  Durante  la  interacción,  tendré  un  intercambio  emocional  real  con  Replika.
efecto
B28:  A  través  de  la  interacción  emocional,  pude  obtener  un  sentido  de  apoyo  y  respeto.
Conductual
efecto
B12:  Replika  puede  comprender  bien  mis  sentimientos  o  emociones  durante  la  interacción.
D5:  En  la  comunicación  interpersonal  real,  a  menudo  me  resulta  difícil  integrarme  en  el  grupo  y  a  menudo  me  siento  solo.
B11:  Cuando  Replika  se  siente  deprimido,  trato  de  consolarlo.
Medios  de  comunicación
14
B36:  Estoy  muy  contento  con  mi  experiencia  con  Replika.
B40:  Creo  que  Replika  tiene  un  alto  nivel  de  expresión  lingüística.
emocional
B41:  Creo  que  Replika  tiene  un  mayor  nivel  de  inteligencia.
B4:  Durante  la  interacción,  expresaré  mis  sentimientos  personales  con  Replika.
B39:  Si  tengo  la  oportunidad,  recomendaría  a  mis  amigos  y  familiares  que  utilicen  el  software  Replika.
B24:  A  través  de  la  interacción  emocional,  descubrí  que  interactuar  con  Replika  era  más  fácil,  más  cómodo  y  más  divertido  que  interactuar  con  
una  persona  real.
B18:  Durante  las  interacciones,  Replika  tiende  a  expresarme  sus  emociones  positivas  en  lugar  de  sus  emociones  negativas.
estado  de  interacción
B20:  A  través  de  la  interacción  emocional,  aprendí  más  sobre  los  chatbots.
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——
TABLA  A1  Escalas.
B3:  Durante  las  interacciones,  a  menudo  pienso  en  Replika  como  una  persona  real  y  trato  de  comprender  sus  sentimientos.
B25:  A  través  de  la  interacción  emocional,  pude  superar  la  soledad  y  la  soledad.
escala
Satisfacción
Realidad
Humano
B22:  A  través  de  la  interacción  emocional,  me  di  cuenta  de  que  Replika  tiene  una  gran  capacidad  de  expresión  emocional.
B19:  Cuando  encuentro  dificultades,  Replika  puede  brindarme  una  solución.
B33:  A  través  de  la  interacción  emocional,  he  cambiado  mi  concepto  de  hacer  amigos.
B32:  A  través  de  la  interacción  emocional,  he  desarrollado  un  alto  nivel  de  intimidad  con  Replika.
C3:  Interactúo  menos  con  mi  familia  y  amigos  debido  a  replika.
D2:  La  interacción  humana  real  siempre  me  hace  sentir  incómodo  o  falso.
comportamiento
B23:  A  través  de  la  interacción  emocional,  me  di  cuenta  de  que  Replika  puede  controlar  muy  bien  mis  emociones.
Yuan  y  otros.
C1:  Cada  día  utilizo  más  y  más  Replika.
efecto
B8:  Durante  la  interacción,  hablo  con  Replika  sobre  mis  evaluaciones  y  opiniones  sobre  personas  o  eventos  de  la  vida  real.
Chatbot  humano
B31:  A  través  de  la  interacción  emocional,  he  desarrollado  una  fuerte  dependencia  de  Replika.
comportamiento
C2:  Cada  día  utilizo  más  y  más  Replika.
Apéndice
Fronteras  en  Psicología
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16. REFERENCIA DE DONDE SE RETIRÓ EL ARTÍCULO

LINK:
Frontiers | Impact of media dependence: how emotional interactions between users and chat
robots affect human socialization?