UKURAN PEMUSATAN DATA MATA PELAJARAN STATISTIKA.pptx
ullylovechocolate
0 views
14 slides
Oct 01, 2025
Slide 1 of 14
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
About This Presentation
Pemusatan Data
Size: 2.95 MB
Language: none
Added: Oct 01, 2025
Slides: 14 pages
Slide Content
UKURAN PEMUSATAN DATA STATISTIKA
MEAN ( Menentukan nilai rata-rata) Mean Data Tunggal Contoh: Nilai 10 orang peserta ujian matematika dari sebuah SMA adalah 78, 56, 66, 94, 48, 82, 80, 70, 76, dan 50. Tentukan rata-rata dari nilai-nilai tersebut ! Penyelesaian : Jadi, rata- ratanya adalah 70.
Keterangan: Mean Data Kelompok Contoh : Tentukan rata-rata dari data pada table berikut : Nilai Frekuensi 40 – 49 50 – 59 60 – 69 70 – 79 80 – 89 90 - 99 4 6 10 4 4 2
Penyelesaian: Tentukan titik Tengah kelas untuk i = 1, 2, …, n Dari soal banyaknya kelas interval adalah 6 Titik Tengah kelas adalah (batas bawah kelas + batas atas kelas ) pada kelas ke - i , jadi Nilai Frekuensi ( Titik Tengah ( . 40 – 49 50 – 59 60 – 69 70 – 79 80 – 89 90 - 99 4 6 10 4 4 2 44,5 54,5 64,5 74,5 84,5 94,5 178 327 645 298 338 189 Nilai 40 – 49 50 – 59 60 – 69 70 – 79 80 – 89 90 - 99 4 6 10 4 4 2 44,5 54,5 64,5 74,5 84,5 94,5 178 327 645 298 338 189 b. Tabel Frekuensi dan Nilai Tengah c. Tentukan rata- ratanya (
Menentukan mean menggunakan mean sementara Tinggi Frekuensi 150 – 154 155 – 159 160 – 164 165 – 169 170 – 174 175 – 179 3 5 10 13 7 2 Jumlah 40 Mean sementara dipillih titik Tengah kelas yang mempunyai frekuensi tertinggi Menentukan mean sementara Menentukan simpangan ( deviasi ) , dengan nilai Tengah kelas ke - I Menghitung mean simpangan ( Menghitung mean sebenarnya yang merupakan jumlah antara mean sementara dan mean simpangan , Contoh : Tentukan rata-rata dari data Frekuensi Tinggi di samping !
Pengkodean dimulai dari angka untuk kelas interval yang sudah ditentukan . Kelas sebelumnya berturut-turut menjadi angka negative. Begitupun dengan kelas sesudahnya berturut-turut dengan angka positif Menentukan mean menggunakan rumus kode atau koding Keterangan : = kode kelas ke - i p = Panjang interval Tinggi Frekuensi Titik Tengah ( 150 – 154 155 – 159 160 – 164 165 – 169 170 – 174 175 – 179 3 5 10 13 7 2 152 157 162 167 172 177 -3 -2 -1 1 2 -9 -10 -10 7 4 Jumlah Tinggi Frekuensi 150 – 154 155 – 159 160 – 164 165 – 169 170 – 174 175 – 179 3 5 10 13 7 2 152 157 162 167 172 177 -3 -2 -1 1 2 -9 -10 -10 7 4 Jumlah
MEET OUR Extended TEAM TAKUMA HAYASHI President GRAHAM BARNES VP Product MIRJAM NILSSON Chief Executive Officer ROWAN MURPHY SEO Strategist FLORA BERGGREN Chief Operations Officer ELIZABETH MOORE Product Designer RAJESH SANTOSHI VP Marketing ROBIN KLINE Content Developer 8
PLAN FOR PRODUCT LAUNCH Presentation title 9 PLANNING Synergize scalable e-commerce MARKETING Disseminate standardized metrics DESIGN Coordinate e- business applications STRATEGY Foster holistically superior methodologies LAUNCH Deploy strategic networks with compelling e- business needs
TIMELINE 10 SEP 20XX NOV 20XX JAN 20XX MAR 20XX MAY 20XX Synergize scalable e-commerce Disseminate standardized metrics Coordinate e- business applications Foster holistically superior methodologies Deploy strategic networks with compelling e- business needs
AREAS OF FOCUS 11 B2B MARKET SCENARIOS Develop winning strategies to keep ahead of the competition Capitalize on low-hanging fruit to identify a ballpark value Visualize customer directed convergence CLOUD-BASED OPPORTUNITIES Iterative approaches to corporate strategy Establish a management framework from the inside
HOW WE GET THERE Presentation title 12 ROI Envision multimedia-based expertise and cross-media growth strategies Visualize quality intellectual capital Engage worldwide methodologies with web-enabled technologies NICHE MARKETS Pursue scalable customer service through sustainable strategies Engage top-line web services with cutting-edge deliverables SUPPLY CHAINS Cultivate one-to-one customer service with robust ideas Maximize timely deliverables for real-time schemas
SUMMARY Presentation title 13 At Contoso, we believe in giving 110%. By using our next-generation data architecture, we help organizations virtually manage agile workflows. We thrive because of our market knowledge and great team behind our product. As our CEO says, "Efficiencies will come from proactively transforming how we do business."