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La inteligencia artificial (IA) permite a las máquinas realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. En farmacia hospitalaria, el uso de IA mediante aprendizaje automático, redes neuronales y procesamiento de lenguaje natural facilita el análisis de grandes volúmenes de datos clínicos, mejora la seguridad del paciente, optimiza tratamientos y automatiza procesos logísticos y administrativos.

1. ACERCANDO LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL A
LOS SERVICIOS DE FARMACIA HOSPITAL
Autores: Yared González-Pérez, Alfredo Montero Delgado, José Manuel Martínez Sesmero
Expositores: Mallqui Granados milagros Ela, Jara Espinoza Sandra, De la Cruz Tazza paulina,
Chávez Ruiz Susy, Arias Limascca Anita

La inteligencia artificial (IA) permite a las máquinas realizar
tareas que normalmente requieren inteligencia humana. En
farmacia hospitalaria, el uso de IA mediante aprendizaje
automático, redes neuronales y procesamiento de lenguaje
natural facilita el análisis de grandes volúmenes de datos
clínicos, mejora la seguridad del paciente, optimiza
tratamientos y automatiza procesos logísticos y
administrativos. Su integración impulsa la atención
farmacéutica de precisión, la investigación y la formación,
posicionando al farmacéutico hospitalario como un agente
clave en esta transformación tecnológica.
RESUMEN

Problema: Limitaciones en el manejo de grandes volúmenes de
datos clínicos y necesidad de optimizar procesos en farmacia
hospitalaria.
Objetivo: Explorar el potencial de la IA para mejorar la atención
farmacéutica, la gestión de medicamentos y la investigación en
hospitales.
Justificación: La IA puede transformar los servicios de farmacia
mediante la automatización, el análisis predictivo y la
personalización de tratamientos, mejorando la eficiencia y la
seguridad del paciente.


Revisión narrativa de literatura científica y
casos de uso reales de IA en farmacia
hospitalaria. Se analizaron aplicaciones
clínicas, logísticas y educativas, junto con
ejemplos de ML, DL y PLN en entornos
sanitarios.

La IA ofrece un potencial significativo para
transformar la farmacia hospitalaria, aunque
su implementación aún es limitada. Se
requieren más estudios prospectivos y
ensayos clínicos que validen su utilidad en
entornos reales. La transparencia en el
reporte y la formación de los profesionales
son esenciales para una adopción segura y
efectiva.
La IA mejora la precisión en la atención farmacéutica y optimiza procesos
hospitalarios.
Facilita la medicina personalizada y la farmacovigilancia proactiva.
El farmacéutico con conocimientos en IA se convierte en un actor clave para liderar
innovaciones.
Se necesitan estándares de validación y más investigación para consolidar su uso.



Referencias bibliográficas
Nelson, S. D., Walsh, C. G., Olsen, C. A., McLaughlin, A. J., LeGrand, J. R., Schutz, N., & others. (2020). Demystifying artificial intelligence in
pharmacy. American Journal of Health-System Pharmacy, 77(19), 1556–1570.
Esteva, A., Robicquet, A., Ramsundar, B., Kuleshov, V., DePristo, M., Chou, K., ... & Dean, J. (2019). A guide to deep learning in
healthcare. Nature Medicine, 25(1), 24–29.
Rajpurkar, P., Chen, E., Banerjee, O., & Topol, E. J. (2022). AI in health and medicine. Nature Medicine, 28(1), 31–38.

METODOLOGIA
CONCLUSIONES
DISCUSIÓN
RESULTADO

Casos de uso: Sistemas de
revisión automatizada de
prescripciones, monitorización
remota de adherencia y
personalización de dosificación
(ej. tacrolimus en pediatría).

Gestión
logística: Predicción de
demanda de
medicamentos, reducción
de desabastecimientos.

Aplicaciones
clínicas: Optimización de
dosis, detección de
interacciones
medicamentosas.

Educación e
investigación: Asistentes
virtuales para pacientes.

INTRODUCCIÓN