UNIDAD-2-MÓDULO 10-Tema 1-Subrema-1-Hipótesis Nula y Alternativa (1).pptx

pasos para las hipotesis

1. MÓDULO 10.- SEMINARIO DE INVESTIGACIÓN II Dr. Carlos Gafas González UNIDAD 2: COMPROBACIÓN DE HIPÓTESIS

2. …hablamos de Recordatorio clase anterior… Análisis de datos y presentación de resultados: Tipos de datos y variables Codificación, preparación y depuración de datos Tendencia central Dispersión Coeficiente de correlación de Pearson Visualización de datos

3. …objetivo de aprendizaje Comprobar hipótesis de estudio aplicando herramientas estadísticas

4. Concepto más genérico, una hipótesis es una: Suposición a priori. Afirmación provisional que se plantea con el propósito de ser probada o refutada mediante la investigación empírica. Proposición tentativa que se formula como explicación preliminar de un fenómeno observado en el mundo real. Hipótesis

5. Concepto de hipótesis: Ha sido fundamental en el desarrollo del método científico, utilizado a lo largo de la historia por diversos pensadores y científicos. No hay un único autor al que se le pueda atribuir la creación del concepto de hipótesis, ya que ha evolucionado a lo largo del tiempo y ha sido utilizado por múltiples investigadores en diferentes contextos. Hipótesis

6. Concepto de hipótesis: Sin embargo, se puede destacar que filósofos y científicos como: Aristóteles (384-322 a.C.) en la antigua Grecia Galileo Galilei (1564-1642) durante el Renacimiento Entre otros… … contribuyeron al desarrollo y la conceptualización del uso de hipótesis en el método científico. Hipótesis

7. Concepto de hipótesis: Aristóteles, por ejemplo, discutió sobre la necesidad de proponer explicaciones provisionales para fenómenos observados, mientras que Galileo utilizó hipótesis para formular predicciones y realizar experimentos que confirmaran o refutaran estas suposiciones. Hipótesis

8. Thomas Kuhn: Las hipótesis son fundamentales en la ciencia normal, sirviendo como marco para la investigación. Sin embargo, en periodos de revolución científica, las hipótesis pueden cambiar radicalmente. Hipótesis Kuhn, T. S. (1962). The Structure of Scientific Revolutions. University of Chicago Press.

9. Isaac Newton: En la investigación científica, las hipótesis deben ser inferidas de los fenómenos observados y servir como guía para futuras investigaciones. Hipótesis Newton, I. (1687). Philosophiæ Naturalis Principia Mathematica. Londini : Jussu Societatis Regiæ .

10. Francis Bacon: Las hipótesis son como los lentes que usamos para ver el mundo, pero deben ser constantemente cuestionadas y ajustadas según la evidencia. Hipótesis Bacon, F. (1620). Novum Organum Scientiarum . Thomas Bennet.

11. Hernández Sampieri Las hipótesis son una proposición que establece una relación entre dos o más variables, y que puede ser sometida a prueba empírica. Hipótesis Hernández-Sampieri, R., & Mendoza-Torres, C. P. (2018). Metodología de la investigación. Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. México: McGraw Hill Education . Disponible en: https://virtual.cuautitlan.unam.mx/rudics/?p=2612

12. Hipótesis

13. Importancia de las hipótesis en la investigación científica comprendida desde diferentes puntos de vista, garantizan: Hipótesis

14. Orientación de la investigación: Las hipótesis proporcionan una dirección clara y específica para la investigación. Ayudan a enfocar la atención en aspectos específicos del fenómeno estudiado, lo que facilita la planificación y ejecución de la investigación. Hipótesis

15. Generación de preguntas específicas: Formular una hipótesis implica plantear preguntas específicas sobre la relación entre variables. Esto estimula la curiosidad científica y fomenta la exploración de nuevos conocimientos en el campo de estudio. Hipótesis

16. Establecimiento de predicciones: Las hipótesis permiten hacer predicciones sobre los resultados esperados de la investigación. Estas predicciones pueden ser evaluadas mediante la recolección y análisis de datos, lo que contribuye a la objetividad y rigurosidad del proceso científico. Hipótesis

17. Evaluación de teorías y modelos: Las hipótesis se utilizan para evaluar y poner a prueba teorías y modelos existentes. Al formular hipótesis que derivan de teorías establecidas, los científicos pueden probar la validez y la aplicabilidad de estas teorías en diferentes contextos o situaciones. Hipótesis

18. Producción de nuevos conocimientos: Las hipótesis son el punto de partida para la generación de nuevos conocimientos científicos. Al probar hipótesis y obtener resultados, los científicos pueden validar o refutar las suposiciones iniciales, lo que lleva al avance del conocimiento en el campo de estudio. Hipótesis

19. HIPÓTESIS NULA La hipótesis nula, a menudo abreviada como H es una declaración que establece que no hay diferencia o efecto observado entre los grupos examinados en un estudio o experimento. Es una afirmación de que expresa o indica que cualquier resultado observado se debe a la variabilidad aleatoria o al azar, en lugar de una verdadera diferencia o efecto. Hipótesis H vs H 1

20. HIPÓTESIS NULA En términos más simples, la hipótesis nula sugiere que cualquier cambio o efecto que parezca estar presente en los datos podría haber ocurrido simplemente por casualidad. Hipótesis H vs H 1

21. HIPÓTESIS ALTERNATIVA La hipótesis alternativa, a menudo abreviada como H 1 o H a es una declaración que sugiere que hay algún efecto o diferencia observada entre los grupos examinados en un estudio o experimento. Es una afirmación de que cualquier resultado observado no es el resultado de la variabilidad aleatoria o del azar, sino que indica una verdadera diferencia, efecto o relación entre las variables bajo estudio. Hipótesis H vs H 1

22. HIPÓTESIS ALTERNATIVA En términos más simples, la hipótesis alternativa propone que hay algo sucediendo en la población o en los datos que no es simplemente el resultado del azar. Hipótesis H vs H 1

23. HIPÓTESIS NULA vs HIPÓTESIS ALTERNATIVA Por ejemplo: si un investigador está estudiando el efecto de un nuevo medicamento para reducir la presión arterial, la H podría ser Hipótesis nula: H : El nuevo medicamento para reducir la presión arterial no tiene ningún efecto sobre la presión arterial de los pacientes. Esta hipótesis sugiere que cualquier cambio observado en la presión arterial de los pacientes que reciben el nuevo medicamento podría ser atribuido simplemente a la variabilidad aleatoria o al azar, y no a un efecto real del medicamento. Hipótesis H vs H 1

24. HIPÓTESIS NULA vs HIPÓTESIS ALTERNATIVA Por ejemplo: si un investigador está estudiando el efecto de un nuevo medicamento para reducir la presión arterial, la H podría ser Hipótesis alternativa: H 1 : El nuevo medicamento para reducir la presión arterial reduce efectivamente la presión arterial en los pacientes, en comparación con un placebo. Esta hipótesis propone que el medicamento tiene un efecto específico y deseado en la variable de interés (la presión arterial), lo que implica que los pacientes que reciben el medicamento experimentarán una disminución significativa en su presión arterial en comparación con aquellos que reciben un placebo. Hipótesis H vs H 1

25. HIPÓTESIS NULA vs HIPÓTESIS ALTERNATIVA Hipótesis nula H es: La que contrastamos Los datos pueden refutarla No debería ser rechazada sin una buena razón. Hipótesis H vs H 1

26. HIPÓTESIS NULA vs HIPÓTESIS ALTERNATIVA HIPÓTESIS NULA H HIPÓTESIS ALTERNATIVA H 1 La que contrastamos Niega a H (y creemos que es ‘mejor’). Los datos pueden refutarla Los datos pueden mostrar evidencia a favor No debería ser rechazada sin una buena razón No debería ser aceptada sin una gran evidencia a favor Hipótesis H vs H 1

27. HIPÓTESIS NULA vs HIPÓTESIS ALTERNATIVA Hipótesis H vs H 1

28. HIPÓTESIS NULA vs HIPÓTESIS ALTERNATIVA La notación Ho: p = 50% = , ≤ ≥ está relacionada con una hipótesis nula en un contexto estadístico, donde "p" generalmente representa una proporción o una probabilidad. Aquí está la explicación de cada parte de la expresión: Ho: Esto indica que estamos hablando de la hipótesis nula, que es la afirmación de que no hay diferencia o efecto observado entre los grupos examinados en un estudio o experimento. p = 50%: Esto especifica el valor de la proporción o probabilidad bajo consideración en la hipótesis nula. En este caso, se está afirmando que la proporción (o probabilidad) de algún evento es del 50%. Hipótesis H vs H 1

29. HIPÓTESIS NULA vs HIPÓTESIS ALTERNATIVA = , ≤ ≥: Estos símbolos de igualdad y desigualdad se utilizan para indicar cómo se está formulando la hipótesis nula en relación con la igualdad o la no igualdad al valor especificado. "=" implica una afirmación específica de que la proporción es exactamente igual a 50%. "≤" (menor o igual que) implica que la proporción es menor o igual a 50%. "≥" (mayor o igual que) implica que la proporción es mayor o igual a 50%. Hipótesis H vs H 1

30. HIPÓTESIS NULA vs HIPÓTESIS ALTERNATIVA Por lo tanto, en conjunto, H : p = 50% = , ≤ ≥ indica que la hipótesis nula establece que la proporción (o probabilidad) bajo consideración es exactamente igual o puede ser menor o mayor a 50 %. Hipótesis H vs H 1

31. HIPÓTESIS NULA vs HIPÓTESIS ALTERNATIVA La notación Ho: p ≠ 50% ≠ , ≤ ≥ también está relacionada con una hipótesis nula en un contexto estadístico. Aquí está la explicación de cada parte de la expresión: Ho : Esto indica que estamos hablando de la hipótesis nula, que es la afirmación de que no hay diferencia o efecto observado entre los grupos examinados en un estudio o experimento. p ≠ 50% : Esto especifica el valor de la proporción o probabilidad bajo consideración en la hipótesis nula. En este caso, se está afirmando que la proporción (o probabilidad) de algún evento no es igual a 50%. Hipótesis H vs H 1

32. HIPÓTESIS NULA vs HIPÓTESIS ALTERNATIVA La notación Ho: p ≠ 50% ≠ , ≤ ≥ también está relacionada con una hipótesis nula en un contexto estadístico. Aquí está la explicación de cada parte de la expresión: ≠ , ≤ ≥ : Estos símbolos de desigualdad se utilizan para indicar cómo se está formulando la hipótesis nula en relación con la no igualdad al valor especificado. "≠" implica una afirmación de que la proporción no es igual a 50%. "≤" (menor o igual que) implica que la proporción es menor o igual a 50%. "≥" (mayor o igual que) implica que la proporción es mayor o igual a 50%. Hipótesis H vs H 1

33. HIPÓTESIS NULA vs HIPÓTESIS ALTERNATIVA Es decir Ho: p ≠ 50% ≠ , ≤ ≥ esta notación establece la hipótesis nula de que la proporción es diferente del 50%, y presenta las tres posibles hipótesis alternativas: la proporción puede ser: Distinta de 0.5 (dos colas), Menor que 0.5 (cola inferior), Mayor que 0.5 (cola superior). Hipótesis H vs H 1

34. ¿Podrían realizar un análisis comparativo entre los contenidos aprendidos sobre el coeficiente de correlación de Pearson y la formulación de hipótesis, destacando su interrelación y su importancia en el proceso de investigación científica? Interpretando Hipótesis en Salud Pública

35. RESPUESTA CORRECTA: El coeficiente de correlación de Pearson es una medida estadística utilizada para evaluar la relación lineal entre dos variables cuantitativas . En el contexto de la formulación de hipótesis, esta herramienta es fundamental para probar las relaciones propuestas entre variables. Interpretando Hipótesis en Salud Pública

36. RESPUESTA CORRECTA: Por ejemplo, si formulamos la hipótesis de que existe una relación positiva entre el consumo de frutas y la salud cardiovascular, podríamos calcular el coeficiente de correlación de Pearson entre el consumo de frutas y los indicadores de salud cardiovascular, como la presión arterial o el nivel de colesterol. Interpretando Hipótesis en Salud Pública

37. RESPUESTA CORRECTA: Un coeficiente de correlación significativo y positivo respaldaría nuestra hipótesis, proporcionando evidencia de una asociación entre las variables. Si el coeficiente de correlación no fuera significativo, podríamos concluir que no hay una relación lineal entre el consumo de frutas y la salud cardiovascular, lo que sugeriría que nuestra hipótesis inicial debe ser revisada o descartada. Interpretando Hipótesis en Salud Pública

38. Recordemos que: En estadística, una hipótesis es una suposición sobre los parámetros de una población que se utiliza para realizar inferencias basadas en una muestra de datos. Estos parámetros pueden incluir la media (promedio), la varianza (dispersión) y la proporción o tasa de ocurrencia de un evento en la población. Interpretando Hipótesis en Salud Pública

39. OJO: si queremos contrastarla, debe establecerse antes del análisis. Interpretando Hipótesis en Salud Pública

40. POR EJEMPLO: Un grupo de investigadores estudia factores de riesgo asociados con el desarrollo de HTA en una población de adultos mayores. Hipótesis sobre la Media: La media de la presión arterial sistólica en adultos mayores que desarrollan HTA es significativamente mayor que en aquellos que no la desarrollan. Interpretando Hipótesis en Salud Pública

41. Hipótesis sobre la Media: Ejemplo: Se hipotetiza que la media de la presión arterial sistólica en adultos mayores que desarrollan hipertensión arterial es de 150 mmHg , mientras que en aquellos que no la desarrollan es de 130 mmHg . Interpretando Hipótesis en Salud Pública

42. Hipótesis sobre la Media: Para resolver el cálculo planteado, necesitamos conocer la media de la presión arterial sistólica en dos grupos de adultos mayores: aquellos que desarrollan hipertensión arterial y aquellos que no la desarrollan. Interpretando Hipótesis en Salud Pública

43. Hipótesis sobre la Media: Dado que ya se nos ha dado la media hipotetizada para cada grupo, simplemente tenemos que compararlas. La media de la presión arterial sistólica en adultos mayores que desarrollan hipertensión arterial es de 150 mmHg . La media de la presión arterial sistólica en adultos mayores que no desarrollan hipertensión arterial es de 130 mmHg . Interpretando Hipótesis en Salud Pública

44. Hipótesis sobre la Media: Tomando en cuenta que la media de presión arterial sistólica en el grupo de adultos mayores que desarrollan hipertensión arterial es mayor que la media en el grupo que no la desarrolla, podemos decir que hay una diferencia de 20 mmHg entre los dos grupos. Interpretación: la diferencia en las medias sugiere que la presión arterial sistólica tiende a ser más alta en el grupo que desarrolló HTA en comparación con el grupo que no la desarrolla, según la hipótesis planteada. Interpretando Hipótesis en Salud Pública

45. Hipótesis sobre la Mediana: La mediana de la edad en adultos mayores que desarrollan hipertensión arterial es mayor que en aquellos que no la desarrollan. Interpretando Hipótesis en Salud Pública

46. Hipótesis sobre la Mediana: Ejemplo: Se plantea la hipótesis de que la mediana de la edad en adultos mayores que desarrollan hipertensión arterial es de 70 años, mientras que en aquellos que no la desarrollan es de 65 años. Interpretando Hipótesis en Salud Pública

47. Para resolver este cálculo, debemos entender que la mediana es el valor que se encuentra en el centro de un conjunto de datos ordenados de menor a mayor. Dado que ya se nos ha dado la mediana hipotetizada para cada grupo, simplemente tenemos que compararlas. Interpretando Hipótesis en Salud Pública

48. De este ejemplo recordemos que: La mediana de la edad en adultos mayores que desarrollan hipertensión arterial es de 70 años. La mediana de la edad en adultos mayores que no desarrollan hipertensión arterial es de 65 años. Interpretando Hipótesis en Salud Pública

49. Dado que la mediana de la edad en el grupo de adultos mayores que desarrollan hipertensión arterial es mayor que la mediana en el grupo que no la desarrolla, podemos decir que hay una diferencia de 5 a 10 años entre los dos grupos. Esta diferencia en las medianas sugiere que la edad tiende a ser más alta en el grupo que desarrolla hipertensión arterial en comparación con el grupo que no la desarrolla, según la hipótesis planteada. Interpretando Hipótesis en Salud Pública

50. Hipótesis sobre la Moda: La moda del índice de masa corporal (IMC) en adultos mayores que desarrollan HTA es más alta que en aquellos que no la desarrollan. Interpretando Hipótesis en Salud Pública

51. Hipótesis sobre la Moda: Ejemplo: Se sugiere la hipótesis de que la moda del IMC en adultos mayores que desarrollan hipertensión arterial es de 30 kg/m², mientras que en aquellos que no la desarrollan es de 25 kg/m². Interpretando Hipótesis en Salud Pública

52. Hipótesis sobre la Desviación Estándar: La desviación estándar de los niveles de colesterol en adultos mayores que desarrollan hipertensión arterial es mayor que en aquellos que no la desarrollan. Interpretando Hipótesis en Salud Pública

53. Hipótesis sobre la Desviación Estándar: Ejemplo: Se establece la hipótesis de que la desviación estándar de los niveles de colesterol en adultos mayores que desarrollaron HTA es de 20 mg/ dL , mientras que en aquellos que no la desarrollaron es de 15 mg/ dL . Interpretando Hipótesis en Salud Pública

54. Interpretación de esos resultados perspectiva de Salud Pública: Factor de riesgo: La diferencia en la mediana de edad entre los dos grupos sugiere que la edad puede ser un factor de riesgo importante para el desarrollo de hipertensión arterial en adultos mayores. Esto resalta la importancia de la vigilancia y el manejo de la salud cardiovascular en este grupo demográfico, así como la necesidad de intervenciones preventivas específicas para abordar este factor de riesgo. Interpretando Hipótesis en Salud Pública

55. Interpretación de esos resultados perspectiva de Salud Pública: Planificación de programas de salud: Los programas de salud pública destinados a la prevención y el control de la HTA pueden beneficiarse de esta información al diseñar intervenciones dirigidas a adultos mayores. Por ejemplo: sobre la base de estos resultados se pueden desarrollar programas de detección temprana, promoción de estilos de vida saludables enfocados a temprana edad. Interpretando Hipótesis en Salud Pública

56. Interpretación de esos resultados perspectiva de Salud Pública: Asignación de recursos: La identificación de la edad como un factor de riesgo clave para el desarrollo de hipertensión arterial puede influir en la asignación de recursos en salud pública. Los recursos pueden dirigirse hacia la educación y la atención médica especializada para adultos mayores, así como hacia la investigación que investigue más a fondo las relaciones entre la edad y la hipertensión arterial. Interpretando Hipótesis en Salud Pública

57. Interpretación de esos resultados perspectiva de Salud Pública: Promoción del envejecimiento saludable: Este resultado destaca la importancia de promover el envejecimiento saludable y el cuidado preventivo en la población de adultos mayores. Las políticas y programas de salud pública pueden centrarse en proporcionar acceso equitativo a servicios de atención médica preventiva, promover estilos de vida saludables y apoyar entornos comunitarios que fomenten el envejecimiento activo y saludable. Interpretando Hipótesis en Salud Pública