Vending Machine laboratorio de práctica 2

Segunda actividad del curso de econometría. Se exponen datos para entender una base de datos sobre maquinas expendedoras. Las graficas exponen relaciones entres las variables mediante graficos de barras o de pie. Tambien se utilizan pruebas de hipótesis simples para comprobar supuestas expuestos en las diapositivas. El programa que se uitiliza para el análisis es Jamovi.
La base de datos es gratuita, se obtuvo de Kaggle y se utiliza unicamente con propositos academicos.

1. Miriam Arango 23001117
Sergio Ocaña 24004075
Braulio Sian 23000178
Jenniffer de Mata 18013374
ACTIVIDAD 2
VENTA EN MAQUINAS
EXPENDEDORAS

2. VENTAS DE
MAQUINAS
EXPENDEDORAS
9,617
Datos
15
Variables
267 perdidos
Category
Precios
$1 - $5
Ubicaciones
5
Maquinas
5

3. MAQUINAS EXPENDEDORAS

4. CATEGORÍA CON MAYOR
CANTIDAD VENDIDA
La alta demanda de alimentos
puede orientar decisiones sobre
stock y reposición en las máquinas
expendedoras.
La categoría "Food" fue la más
vendida, con 5,381 unidades.
Esto indica una clara preferencia del
consumidor por productos
alimenticios.

01
Cantidad Total de Productos Vendidos por
Categoría
Water Non Carbonated Carbonated
Food
0 1000 2000 3000 4000 5000 6000
Water
Non Carbonated
Carbonated
Food
672
1031
2397
5391

5. ¿QUÉ MÁQUINA GENERÓ EL MAYOR INGRESO
TOTAL DURANTE EL PERIODO OBSERVADO?
El análisis reveló que la máquina GuttenPlans
x1367 generó el mayor ingreso total con $7,006,
seguida por EB Public Library x1380 con $6,834.
Esta información es útil para evaluar el
desempeño económico de las ubicaciones de
las máquinas expendedoras durante el período
analizado.
02
Ingresos Totales Por
maquina
GuttenPlans x1367
EB Public Library x1380
Earle Asphalt x1371
BSQ Mall x1364 - Zales
BSQ Mall x1366 - ATT
0 2000 4000 6000 8000
GuttenPlans x1367
EB Public Library x1380
Earle Asphalt x1371
BSQ Mall x1364 - Zales
BSQ Mall x1366 - ATT
7006
6834
1827
1757
1671

6. 03
Se realizaron 6,243 transacciones con
efectivo y 3,374 transacciones con tarjeta.
Transacciones con efectivo representa el
65% y transacciones con tarjeta el 35%.
cash
64.9%
credit
35.1%

7. ¿CUÁL ES LA DISTRIBUCIÓN DE
PRECIOS (RPRICE) MÁS
COMUNES PARA LOS
PRODUCTOS VENDIDOS?
El precio más común entre los productos
vendidos fue de Q1.5, con una frecuencia del
48.40%.
04
RPrice Frecuencias
1.00 1.25 1.50 1.75 2.00 2.25 2.50 2.75 3.00 3.25 3.50 3.75 4.00 4.50 5.00
0
1000
2000
3000
4000
5000

8. Como p es mucho menor que el nivel
de significancia común (α = 0.05),
rechazamos la hipótesis nula, por lo
que se puede decir que sí hay
diferencias en la cantidad promedio de
productos vendidos por ubicación .
HO: No hay diferencias en la cantidad promedio de productos vendidos por ubicación
H1: Sí hay diferencias en la cantidad promedio de productos vendidos por ubicación
Se comparó las tendencias centrales
mediante la media, la dispersión de los
datos mediante la desviación estándar
y cuánta variación hay en las medias
muestrales si se repitiera el
experimento muchas veces mediante
el error estándar
05

9. Brunswick Sq Mall EB Public Library Earle Asphalt GuttenPlans
0.0
0.2
0.4
0.6
0.8
1.0
Location
Desviación Estándar
Tomamos la desviación estándar para ver que tan
dispersos estan los datos con respecto para tener una
medida general del comportamiento de los precios en
cada ubicación para visualizar que tan consistentes o
dispersos son esos precios.
¿QUÉ UBICACIÓN PRESENTA LA MAYOR
VARIABILIDAD EN LOS PRECIOS REALES DE LOS
PRODUCTOS VENDIDOS (RPRICE)? 06
La localización que tiene mayor variabilidad en los precios reales es la EB
Public Library, porque puede proporcionar a los usuarios acceso rápido y
conveniente a artículos básicos sin necesidad de salir del recinto lo cual puede
ser útil para estudiantes, investigadores y lectores que pasan largas horas en el
lugar, permitiéndoles mantenerse hidratados y concentrados sin interrumpir su
tiempo de estudio y puede generar ingresos adicionales para la biblioteca.

10. 07
Se observa que las transacciones promedio con tarjeta son mayores al promedio de las que
realizan en efectivo.
H0: No hay diferencia significativa entre los pagos en efectivo y los pagos con tarjeta en el monto total de compra.
H1: las compras totales que se realizan en efectivo son significativamente menores que las compras totales con tarjeta.
Las compras totales son menores cuando se
paga en efectivo que cuando se paga con tarjeta.
(p<0.001)

11. Existe una diferencia significativa en el total vendido por transacción
entre pagos con efectivo y tarjeta.
Como el estadístico t es negativo (-46.4), esto sugiere que el
promedio de ventas por transacción es mayor en pagos con tarjeta.
Esto podría indicar que los clientes que pagan con tarjeta tienden a
comprar más productos por transacción.
Recomendacion:
Fomentar el uso de pagos con tarjeta (por ejemplo, con promociones
o descuentos) podría aumentar el valor promedio de cada venta
Tipo de pago por maquina
Cash Credit
BSQ Mall Zales
BSQ Mall
Public Library Earle Asphalt
GuttenPlans
0
20
40
60
80
100
61
39
58
42
52
48
67
33
78
22

12. H0: No existe relación entre la maquina y el tipo de transacción.
H1: Existe una asociación entre la maquina y el tipo de transacción.
Se rechaza la hipótesis nula. ( p < 0.001 )
Existe una asociación estadísticamente significativa entre el tipo de
pago y la máquina.
Puede que algo en el diseño de las maquinas propicie cierto tipo de
pago. O puede que las personas que visitan ciertos lugares prefieran
un tipo de pago por algún factor demográfico.
Tipo de pago por maquina
Cash Credit
BSQ Mall Zales
BSQ Mall
Public Library Earle Asphalt
GuttenPlans
0
20
40
60
80
100
61
39
58
42
52
48
67
33
78
22