Vizualização de dados Gráficos e Dashboards Aula 2.pdf

O Método Estatístico
• Introdução aos gráficos
• Tabela de distribuição de Frequências
• Elementos de uma distribuição de frequência
• Tabelas comparativas
• Calculo da variação percentual
• Recodificação /Transformação /Manipulação de variáveis
• Agrupar idades em faixa etária com Excel
• Transformando a variável data
• Copiar tabelas do Excel para outros programas
• Gráficos
• Requisitos fundamentais para construir um gráfico
• Principais tipos de gráficos
• Criando Gráfico no Excel
• Gráficos mais usados
• Bibliografia e Links úteis

1. TEMA: VISUALIZAÇÃO DE DADOS
GRÁFICOS E DASHBOARDS
Autor –Celso G. Van-Dúnem Paquete
MD, Analytics

2. Objectivos
1.Capacitarostécnicoscomconhecimentosbásicossobre
visualizaçãodedados;
2.Fornecerbasesparausoeaplicaçõesdaapresentaçõesdedados;
3.Instruircomoenquadraravisualizaçãodedadosprimeirocomo
umaactividadedecomunicação,comobjectivofinalde
compartilhargraficamenteumahistóriadedadoscomumpúblico.
4.ApresentarosDiferentestiposdegráficosetabelasbásicosecomo
elespodemserusadosparaexibirdiferentestiposde
relacionamentosdedados.

3. Sumário
•O Método Estatístico
•Introdução aos gráficos
•Tabela de distribuição de Frequências
•Elementos de uma distribuição de frequência
•Tabelas comparativas
•Calculo da variação percentual
•Recodificação /Transformação /Manipulação de variáveis
•Agrupar idades em faixa etária com Excel
•Transformando a variável data
•Copiar tabelas do Excel para outros programas
•Gráficos
•Requisitos fundamentais para construir um gráfico
•Principais tipos de gráficos
•Criando Gráfico no Excel
•Gráficos mais usados
•Bibliografia e Links úteis

4. O método estatístico
Identificação
do Problema
Recolha de
dados
Critica dos
dados
Apresentação
dos dados
Análise e
interpretação
Osdadoscolectadosdevemserorganizadosemtabelasquefacilitem
avisualizaçãoeocálculodemedidasestatísticas.Astabelaspodem
serrepresentadaspormeiodegráficosquepermitemumexame
aindamaisrápidoefácildosresultadosdapesquisa
Assim,realizadasasfasesanteriores(EstatísticaDescritiva),
fazemosumaanálisedosresultadosobtidos,atravésdos
métodosdaEstatísticaIndutivaouinferencial,

5. Introdução
•Osgráficoslibertamoespiritodatarefadememorizaçãoetornam-no
disponívelparaareflexão.Arepresentaçãográficaetalvezomodo
maissimplesdedescreverarealidadenosseusaspectos
mensuráveis:eum«desenho»representandoumconjuntode
quantidadesreferentesadeterminadosaspectosdarealidade.
•Ográficoeuminstrumentodesíntesequepermiteutilizaropoderda
visãoparanosapercebermosimediatamentedaformageralsem,no
entanto,deixardeevidenciaralgunsaspectosparticulares.
•Construirumgráficoerelacionarduas(oumais)grandezasmase
tabernaporemevidenciaastendências,osfactosacidentais,os
valoresmínimoemáximoeasordensdegrandezadosfenómenos
emobservação.

6. AVISUALIZAÇÃOOUAPRESENTAÇÃODEDADOSDEVETEROBJECTIVOSTRAÇADOS
AVISUALIZAÇÃOOUAPRESENTAÇÃODEDADOSDEVETEROBJECTIVOSTRAÇADOS
AVISUALIZAÇÃOOUAPRESENTAÇÃODEDADOSDEVETEROBJECTIVOSTRAÇADOS
THEVIEWORPRESENTATIONOFDATAMUSTHAVEOUTLINEDOBJECTIVES
THEVIEWORPRESENTATIONOFDATAMUSTHAVEOUTLINEDOBJECTIVES
THEVIEWORPRESENTATIONOFDATAMUSTHAVEOUTLINEDOBJECTIVES
LAVISUALIZACIÓNOPRESENTACIÓNDEDATOSDEBETENEROBJETIVOSESTABLECIDOS
LAVISUALIZACIÓNOPRESENTACIÓNDEDATOSDEBETENEROBJETIVOSESTABLECIDOS
LAVISUALIZACIÓNOPRESENTACIÓNDEDATOSDEBETENEROBJETIVOSESTABLECIDOS
AVISUALIZAÇÃOOUAPRESENTAÇÃODEDADOSDEVETEROBJECTIVOSTRAÇADOS
AVISUALIZAÇÃOOUAPRESENTAÇÃODEDADOSDEVETEROBJECTIVOSTRAÇADOS
AVISUALIZAÇÃOOUAPRESENTAÇÃODEDADOSDEVETEROBJECTIVOSTRAÇADOS

7. AVISUALIZAÇÃOOUAPRESENTAÇÃODEDADOSDEVETEROBJECTIVOSTRAÇADOS
AVISUALIZAÇÃOOUAPRESENTAÇÃODEDADOSDEVETEROBJECTIVOSTRAÇADOS
AVISUALIZAÇÃOOUAPRESENTAÇÃODEDADOSDEVETEROBJECTIVOSTRAÇADOS
THEVIEWORPRESENTATIONOFDATAMUSTHAVEOUTLINEDOBJECTIVES
THEVIEWORPRESENTATIONOFDATAMUSTHAVEOUTLINEDOBJECTIVES
THEVIEWORPRESENTATIONOFDATAMUSTHAVEOUTLINEDOBJECTIVES
LAVISUALIZACIÓNOPRESENTACIÓNDEDATOSDEBETENEROBJETIVOSESTABLECIDOS
LAVISUALIZACIÓNOPRESENTACIÓNDEDATOSDEBETENEROBJETIVOSESTABLECIDOS
LAVISUALIZACIÓNOPRESENTACIÓNDEDATOSDEBETENEROBJETIVOSESTABLECIDOS
AVISUALIZAÇÃOOUAPRESENTAÇÃODEDADOSDEVETEROBJECTIVOSTRAÇADOS
AVISUALIZAÇÃOOUAPRESENTAÇÃODEDADOSDEVETEROBJECTIVOSTRAÇADOS
AVISUALIZAÇÃOOUAPRESENTAÇÃODEDADOSDEVETEROBJECTIVOSTRAÇADOS

8. Componentes de uma tabela
•Umatabelacompõe-sede:
1.Corpo-conjuntodelinhasecolunasquecontéminformaçõessobreavariávelemestudo;
2.Cabeçalho-partesuperiordatabelaqueespecificaoconteúdodascolunas;
3.Colunaindicadora-partedatabelaqueespecificaoconteúdodaslinhas;
4.Linhas-rectasquefacilitamaleitura,nosentidohorizontal,dedadosqueseinscrevemnosseuscruzamentoscomascolunas;
5.Casaoucélula-espaçodestinadoaumsónúmero;
6.Título-conjuntodeinformações,asmaiscompletaspossíveis,respondendoàsperguntas:Oquê?,Quando?,Onde?,localizadono
topodatabela.
7.Fonte-Origemdosdadosquecompõematabelacolocadadepreferêncianorodapé.

9. Tabelas de Distribuição de Frequências
•Paraqueumavariávelestudadasejaobservadamais
adequadamente,podemosdisporordenadamenteseusvaloresem
umatabela.Essatabelaéchamadadedistribuiçãodefrequênciasou
tabeladefrequências.
•Dadosbrutos:sãovaloresouosdadosoriginaisaindanão
numericamenteorganizadosapósacolectaoudigitação.
•Rol:éaordenaçãodosvaloresoudadosobtidos(dadosbrutos)em
ordemcrescenteoudecrescentedegrandezanuméricaou
qualitativa.

10. Tabelas de Distribuição de Frequências
•DistribuiçãodeFrequência-éumasérieestatísticaondeosdadosse
encontramdispostosemcategoriasouclassesjuntamentecomas
respectivasfrequências.
•Frequênciaabsolutaoufrequência(????????????):éaquantidadedevezesque
umdeterminadodadoouvalorérepetidonaamostra.
•Frequênciarelativa(??????r)-éoquocienteobtidoentreafrequência
absoluta(????????????)eonúmerodeelementos(n)daamostraéchamado????????????
=????????????/??????
•Paraqueainterpretaçãodosdadossetornemaisclara,afrequência
relativa,geralmente,émultiplicadapor100eapresentadanaforma
depercentagemeéindicadapor(????????????)(%).

11. DistribuiçãodeFrequênciaparadadosagrupadosem
intervalosdeclasse
•Utiliza-seestetipodedistribuiçãoquandoonúmerodeobservaçõesé
grandeeonumerodevaloresdistintosqueassumeavariáveltambémé
grande;osresultadosobtidosdeverãoserdispostosemclassesou
categoriasqueassumamamplitudesdentrodasquaisseincluirãoos
dados.
•Classes-Sãointervalosousubdivisõesdoselementosdoconjunto.As
classessãosempredefinidaspordoislimites–inferioresuperior.
•IntervalodeClasse–éadiferença(subtracção)entreoLimitesuperior
(Lsup):onúmeromaioréolimitesuperiordaclasseeoLimiteinferior
(Linf):onúmeromenoréolimiteinferiordaclasse.
•Aamplitudedeclasse-éadistânciaentreoslimitesinferiores(ou
superiores)declassesconsecutivas.

12. Elementos de uma distribuição de frequências
DISTRIBUIÇÃO DE
FREQUÊNCIA
Tabela primitiva ou
dados brutos
É uma tabela ou relação
de elementos que não
foram numericamente
organizados. É difícil
formarmos uma ideia
exacta do
comportamento do grupo
como um todo, a partir
de dados não ordenados.
ROL dos dados
É a tabela obtida após a
ordenação dos dados
(crescente ou
decrescente).É a
organização dos dados
brutos em ordem de
grandeza crescente ou
decrescente
Tabela de
Distribuição de
frequência
Sem intervalos de
classe
É a simples condensação
dos dados conforme as
repetições de seu valores.
Para um ROL de tamanho
razoável esta distribuição
de frequência é
inconveniente, já que
exige muito espaço.
Com intervalos de
classe
Quando o tamanho da
amostra é elevado, é mais
racional efectuar o
agrupamento dos valores
em vários intervalos de
classe.
Éumtipodetabelaquecondensaumacolecção
dedadosconformeasfrequências(repetiçõesde
seusvalores).

13. Elementos de uma distribuição de frequências
DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA
COM INTERVALOS DE CLASSE
CLASSE
São os
intervalos de
variação da
variável e é
simbolizada
por i e o
número total
de classes
simbolizada
por k.
LIMITES DE
CLASSE
São os
extremos de
cada classe. O
menor número
é o limite
inferior de
classe (li) e o
maior número,
limite superior
de classe (Li).
O símbolo (|---
-) representa
um intervalo
fechado à
esquerda e
aberto à
direita.
AMPLITUDE DO
INTERVALO DE
CLASSE
É obtida
através da
diferença entre
o limite
superior e
inferior da
classe e é
simbolizada
por (hi= Li –li)
Ex: hi=53-49=4.
AMPLITUDE TOTAL
DA DISTRIBUIÇÃO
É a diferença
entre o limite
superior da
última classe e
o limite inferior
da primeira
classe. AT=
L(max) -l(min)
AMPLITUDE TOTAL
DA AMOSTRA
(ROL)
É a diferença
entre o valor
máximo e o
valor mínimo
da amostra
(ROL). Onde
AA = Xmax–
Xmin. Obs: AT
sempre será
maior que AA.
PONTO MÉDIO DE
CLASSE
É o ponto que
divide o
intervalo de
classe em duas
partes iguais.
Ex: em 49 |----
53 o ponto
médio x3=
(53+49)/2 = 51,
ou seja x3=(l3
+ L3)/2.

14. Tabelas comparativas
•Comparaçãodosdadosdeumperíodoactualcomomesmoperíodonopassado.
(OBS–Osperíodoscomparativosdevemserequivalentes,ExSemana=Semana,
Mês=Mês,Trimestre=Trimestre,Ano=Ano,etc)
•Arelaçãocorrespondeadiferença(Subtracção)entreosvaloresdavariávelno
períodoactualpelovalordavariávelnoperíodoaoqualsepertentecomparar.
•Dadoscomparativos=Dadosactuais–Dadosparacomparar
Patologiasdiagnosticadas Agosto 2020 Setembro 2020
Comparação
(Relação)
Casos de Malária 5326 5393 + 67
Casos de Gripe 7081 6624 -457
Casos de Hipertensão 60 61 + 1
Casos de Infecção Urinária 174 239 + 65
Casos de Otite 7 20 + 13
•Exemploparamalária=Verificamosumaumentonoscasosdemalaria+67casos
quenoperíodoanterior.

15. Cálculo de variação percentual
•Calcularoaumentooudiminuiçãopercentual(Variaçãopercentual)éuma
habilidadeimportanteparaosanalistasdedados.Quandoosdadossão
colectadosduranteumperíododetempo,osresultadospodemaumentar
oudiminuir.
•Calcularavariaçãopercentualpermitequeoanalistadosdadosvejao
quantoseusdadosmudaram.
•Emmatemática,avariaçãopercentualentredoisnúmeroséadiferença
entreonúmerofinaleonúmeroinicialdivididapelonumeroiniciale
multiplicadapor100.Avariaçãopercentualsempreserárepresentado
comoumapercentagemeincluiráumsímbolo%.
Variaçãopercentual=
Valormaisrececenteoufinal−Valormaisantigoouinicial
Valormaisantigoouinicial
x100%
Variaçãopercentual=
Valormaisrececenteoufinal
Valormaisantigoouinicial
-1 x 100%

16. Cálculo de variação percentual –Ordem das operações
matemáticas
•Emqualqueroperação
matemáticaaresolução
devecomeçarpelos
parênteses,depoisos
expoentes,emseguidaas
multiplicaçõesedivisõese
porúltimoaadiçãoea
subtracção.
•Quandoasoperaçõessão
domesmonível,elas
devemserresolvidasda
esquerdaparaadireita.

17. Cálculo de variação percentual com Excel
Variaçãopercentual=
Valormaisrececenteoufinal−Valormaisantigoouinicial
Valormaisantigoouinicial
x100%
Variaçãopercentual=
Valormaisrececenteoufinal
Valormaisantigoouinicial
-1 x 100%

18. Cálculo de variação percentual com Excel
•AinterpretaçãoficamaiscompletaexemploMalária:
•Registamosmaiscasosemrelaçãoao1ºTrimestrescom+8267casosoque
representaumaumentopercentualde74%.Ousimplesmenteregistamosum
aumentode74%noscasosdemaláriano2ºTrimestreemrelaçãoaoprimeiro.
Patologias diagnosticadas1º Trimestre 20222º Trimestre 2022Comparação (Relação) Variação percentual
Casos de Malária 11126 19393 + 8267 + 74%
Casos de Gripe 1081 2624 + 1543 + 143%
Casos de Hipertensão 189 113 -76 -40%
Casos de Infecção Urinária300 301 + 1 + 0,3%
Casos de Otite 32 11 -21 -66%
•OBS–Percentagem acima de 100% são amplamente usadas em índices comparativos

19. Tabelas de contingência ou Tabelas 2x2ou Tabulação
cruzada
•É um tipo de tabela em formato de matriz que exibe a distribuição de
frequência (multivariada) das variáveis.
•Fornecem uma imagem básica da inter-relação entre duas variáveis ​​e
podem ajudar a encontrar interacções entre elas

20. Tabela de Distribuição de Frequência Excel
Tabela Dinâmicas
•UmaTabelaDinâmicaéumaferramentapoderosaparacalcular,
resumireanalisarosdadosquelhepermitemvercomparações,
padrõesetendênciasnosdados.
•UmrelatóriodeTabelaDinâmicaéummeiointeractivoderesumir
rapidamentegrandesquantidadesdedados.

21. Tabela de Distribuição de Frequência Excel
1.Terabasededados
2.Dadosbemtabulados
3.Variáveisbemdefinidas

22. Tabela de Distribuição de Frequência Excel
1.Menuinserir
2.GrupoTabelas
3.OpçãoTabelaDinâmica

23. Tabela de Distribuição de Frequência Excel
1.Seleccionarumatabelaouintervalo
2.Escolherondepretendecolocarorelatóriodatabeladinâmica

24. Tabela de Distribuição de Frequência Excel
1.Écriadanovafolhadecalculo
Depoisdecriaruma
Tabela Dinâmica,
vocêveráaListade
Campos.Vocêpode
alterarodesignda
tabela dinâmica
adicionando e
organizandoseus
campos.
Nessajanelausamos
paracriaratabela
dinâmica
arrastamososcampos
paraasáreasabaixode
acordo com a
disposição que
desejamos

25. Tabela de Distribuição de Frequência Excel
1.Camposdatabeladinâmica
Camposdatabeladinâmica=
VariáveisquetemosnaBase
dedados.
Quatroáreas
1.Filtros
2.Colunas
3.Linhas
4.Valores

26. Tabela de Distribuição de Frequência Excel
1.Tabeladedistribuiçãodefrequências

27. Tabela de Distribuição de Frequência Excel
1.Opçõesdatabeladinâmica

28. Recodificação/Transformação/Manipulaçãode
variáveis
•Existemsituaçõesemquepretendemosdiminuironúmerode
categoriasdumavariávelsemperderinformação.
•Nestescasostorna-senecessárioagruparosdadosnummenor
númerodecategorias.Noutrassituaçõespretende-secriar
classes/categoriasquandoelasnãoexistem.Nestescasospodeoptar-
se pela Recodificandovariáveis/Transformaçãode
variáveis/Manipulaçãodevariáveis.
•Primeiramenteénecessáriosaberquaisosvaloresmínimoemáximo
danossaamostra.Ouosvaloresdanossaamostra.

29. Recodificação /Transformação /Manipulação de variáveis
Como agrupar Faixas Etárias no Excel
•Temosumalistadenomeeidadesdeváriaspessoasequeremosagrupá-
lasporfaixaetária,paraisso,devemosemprimeirolugar,transformar
nossabasecomotabeladedados

30. Como agrupar Faixas Etárias no Excel
•AgoracliquenaguiaInserir,emTabelaDinâmicaedepois,najanela
quesurge,emOK:

31. Como agrupar Faixas Etárias no Excel
•Arrasteidadeparalinhasenomeparavalores.Vejaqueelelistatodas
asidadeseatribuiovalorde1paracadauma.

32. Como agrupar Faixas Etárias no Excel
•Agora, Clique com o botão direito do mouse em seguida procure por
Agrupar:

33. Como agrupar Faixas Etárias no Excel
•Ajanelaagrupamentosurge,játrazparaomenoreomaiorvalorque
temosnalista.
•Aopção“Por”vamoscolocarovalorde10informandoparaoExcel
quequeremosagruparasidadesacada10anos.
•AgoraésóclicaremOKqueteremosdeformaagrupadanossas
faixasetária

34. Como agrupar Faixas Etárias no Excel
•Você agora possui uma tabela de distribuição de frequências onde a
variável idade foi recodificada para faixas etárias:

35. Recodificando a variável data com Excel

36. Tabela de Distribuição de Frequência no Excel passando para o relatório
Copiar de Excel para outro programa de Office
•SevocêquiserusarumgráficoExceloudadosExcelemumaapresentação
doPowerPoint,umdocumentodoWordouumamensagemOutlook,você
podesimplesmentecopiá-lonoExcele,emseguida,usarasopçõesde
colarnosoutrosprogramasOfficeparainseriroconteúdocopiadode
váriasmaneiras.
•CopiartabeladoExcel
1.NoExcel,seleccioneosdadosquedesejacopiarepressioneCtrl+C.
2.Abraooutroprograma,cliqueondedesejacolarosdadosepressioneCtrl+V.
3.OUCliqueemColarOpçõesaoladodosdadoseescolhacomodesejacolar.

37. Copiar do Excel para outro programa de Office
1.ManterformataçãodeorigemIssomantémaformataçãodedadosexactamentecomoestá.
2.UsarestilosdedestinoIssoactualizaaformataçãodedadosparacorresponderaoestilode
destino.Sevocêquisermanteraslinhasdegrade,essageralmenteéamelhormaneirade
fazerisso.
3.Link&ManterFormataçãodeOrigemIssomantémaformataçãodedadosexactamentecomo
estáemantémosdadosvinculadosàplanilhaoriginal.(Sevocêdecidirmaistardequedeseja
desvincularosdados,precisarácopiá-losecolarnovamentecomodadosdesvinculadosou
comoumaimagem.)Comosdadosvinculadosàplanilhaoriginal,osdadosnodocumentodo
WordserãoactualizadosquandoaplanilhadeorigemExcelforactualizada.
4.Link&usarestilosdedestinoIssoactualizaaformataçãodedadosparacorresponderaoestilo
dedestinoemantémosdadosvinculadosàplanilhaoriginal.(Sevocêdecidirmaistardeque
desejadesvincularosdados,precisarácopiá-losecolarnovamentecomodadosdesvinculados
oucomoumaimagem.)Comosdadosvinculadosàplanilhaoriginal,osdadosnodocumento
doWordserãoactualizadosquandoaplanilhadeorigemExcelforactualizada.
5.ImagemIssocolaráosdadoscomoumaimagem.Osdadosnãopodemsereditadosou
actualizados.
6.ManterSomenteTextoIssocolaráosdadoscomotexto,comcadalinhaemumparágrafo
separadoecomespaçosdetabulaçãoseparandoosvaloresdacélula.

38. Copiar tabela do Excel
1º Selecciona a tabela
2º Menu base –Opção copiar
OU
Crtl+C

39. Colar a Tabela no programa de destino
1º Abrir o programa de destino (Neste casos o MS Word)
2º Clickcom o botão direito do mouse
sobre a área para colagem da tabela
3º Escolher a opção de colagem

40. Colar a Tabela no programa de destino
1º Abrir o programa de destino (Neste casos o MS Word)
2º Menu base –opção colar
OU
Ctrl+ V

41. Gráficos
•Gráficoéumaformadeapresentaçãodedadosestatísticos,como
objectivodeproduzirnoinvestigadorounopúblicoemquestãouma
impressãomaisrápidaecompreensíveldoproblemapesquisado,
atravésdosgráficospodemosinterpretarmelhorassériesestatísticas.
•Ográficodevesercompostodesimplicidade,clarezaeveracidade,ou
sejadeveexpressaraverdadeepossibilitarumclaroentendimento
dapesquisaaopúblicointeressado.
•Ográficoéumaferramentaamaisparaaapresentaçãodosseus
trabalhos.Ográficonãodispensaousodastabelas,cadaumtema
suafunção.Ográficoretractacombelezaerapidezosdadosexpostos
nastabelas

42. Gráficos –Requisitos fundamentais
Requisitos fundamentais
Simplicidade
O gráfico deve ser destituído
de detalhes de importância
secundária, assim como de
traços desnecessários que
possam levar o observador a
uma análise morosa ou com
erros.
Clareza
um gráfico claro é todo
aquele que produza para o
observador uma visualização
rápida do fenómeno, as suas
características e o seu perfil..
Veracidade
O gráfico deve expressar a
verdade sobre o fenômeno
em estudo. Todo trabalho
deve estar comprometido
com a verdade.

43. Gráficos –Conceitos a ter em conta
Conceitos a
ter em conta
Eixo
É um segmento de recta sobre
o qual e definido um sentido
de leitura. E esse sentido de
leitura que nos permite definir
a origem. Sobre o eixo
colocam-se as varias unidades
de medida que a serem
equidistantes entre si definem
uma escala aritméticas
Origem
O Sentido de leitura que nos
permite definir a origem que
poderá ser zero. Se o eixo for
horizontal e conveniente
definir positivamente as
grandezas situadas a direita da
origem e negativamente as
que estão a esquerda. Se o
eixo for vertical, será positivo
para cirna da origem e
negativo para baixo.
Escala
Sobre o eixo colocam-se as
varias unidades de medida que
a serem equidistantes entre si
definem uma escala
aritméticas. A escala
representa a relação que
existe entre a grandeza real e a
sua representação no eixo.

44. Gráficos-Principais tipos
Principais tipos de gráficos
Diagramas
São gráficos geométricos de, no
máximo, duas dimensões; para
sua construção, em geral,
fazemos uso do sistema
cartesiano.
Cartogramas
Este gráfico é empregado
quando o objectivo é o de
figurar os dados estatísticos
directamente relacionados com
áreas geográficas ou políticas
Pictogramas
constitui um dos processos
gráficos que melhor fala ao
público, pela sua forma ao
mesmo tempo atraente e
sugestiva. A representação
gráfica consta de figuras

45. Gráficos
•Oplanocartesianoéformadoporduas
rectasreaisperpendiculares.Essasrectas
determinamumúnicoplano,queé
denominadocomsistemaortogonalde
coordenadascartesianasousomenteplano
cartesiano.
•Diagramassãográficosdeduasdimensões
esãogeralmentesãoconstruídosemum
planocartesiano.
•Nahorizontal(eixodasabscissas)são
apresentadasasvariaçõesgeográficas,
cronológicas,especificas(classesou
rendas),categorias,sectoreseoutros.Na
verticalrepresentam-seosvaloresparaos
fenómenos.

46. Criando Gráfico no Excel
1.Seleccionedadosparaográfico.
2.SeleccioneInserir>GráficosRecomendados.
3.SeleccioneumgráficonaguiaGráficosRecomendadosparavisualizá-lo.
4.Seleccioneumgráfico.
5.SeleccioneOK.

47. Criando Gráfico no Excel
1.Seleccionedadosparaográfico.
2.Tenhaosdadosorganizadosparaográfico

48. Criando Gráfico no Excel
1.Seleccionedadosparaográfico.
2.Tenhaosdadosorganizadosparaográfico

49. Criando Gráfico no Excel
1.SeleccioneInserir>GráficosRecomendados.
2.SeleccioneumgráficonaguiaGráficosRecomendadosparavisualizá-lo.
3.Seleccioneumgráfico.
4.SeleccioneOK.

50. Elementos de gráficos do Excel
1.Oeixohorizontal(categoria)e
oeixovertical(valor)do
gráfico;
2.Umtítulodegráficoeeixoque
vocêpodeutilizarnográfico;
3.Rótuloetabeladedadosque
vocêpodeusarparaidentificar
osdetalhes;
4.Linhasdegradequepodem
ajudarnavisualização;
5.Alegendadográfico;

51. Gráfico em linha ou polígono de frequência ou
gráfico de série temporal
•Gráficoqueenfatizaasmudanças
contínuasnasfrequências
•Fazemosusodeduasrectas
perpendiculares;asrectassãooeixox
(eixodasabscissas)eoeixoy(eixo
dasordenadas).
•Sãográficosquepodemexibirdados
contínuosaolongodotempo,
definidosemrelaçãoaumaescala
comum.Sendoassim,sãoideaispara
mostrartendênciaouevoluçãode
dadosemsérieshistóricas.
Gráfico 3: Taxa de Crescimento Real do PIB (%)
Plano de Desenvolvimento Nacional 2018-2022

52. Gráfico em linha ou polígono de frequência
ou gráfico de série temporal
•Dadosorganizadosemcolunasoulinhasemumaplanilhapodemser
plotadosemumgráficodelinhas.
•Permitevisualizarasoscilaçõesdavariávelemestudo,analisar
tendênciaserepresentarsérieslongas.
•Emumgráficodelinhas,osdadosdecategoriassãodistribuídos
uniformementeaolongodoeixohorizontal,etodososdadosde
valoressãodistribuídosuniformementeaolongodoeixovertical.
•Gráficosdelinhaspodemmostrardadoscontínuosaolongodo
tempoemumeixocomescalasiguaise,portanto,sãoideaispara
mostrartendênciasdedadosemintervalosiguais,comomeses,
trimestresouano

53. Tipos de gráficos de linhas
1.Linhaelinhacom
marcadores
2.Linhaempilhadaelinha
empilhadacommarcadores
3.Linhas100%empilhadase
linhas100%empilhadascom
marcadores
4.Linha3D

54. Gráfico em colunas
•Éarepresentaçãodeumasérie
estatísticapormeioderectângulos,
justapostos(ladoalado)edispostos
verticalmentecujasbasesestão
assentadassobreoeixodasabscissase
cujasalturassãoproporcionaisaos
dadosmensuradosecolectadossobre
ofenómenoemestudo.
•Sãobastanteutilizadospara
representarsériesespecíficas,muito
emborapossamserempregadospara
representarqualquertipodesérie.
Idade mediana na primeira relação sexual
por nível de escolaridade (IMMS)

55. Gráfico de colunas -Construção
•Éusadoparaapresentarvariáveisqualitativas,sejamelasnominaisou
ordinais.Paraconstruirumgráficodecolunas:
1.Desenheosistemadeeixoscartesianos.
2.Escrevaascategoriasdavariávelestudadanoeixodasabscissas(eixo
horizontal).
3.Escrevaasfrequênciasouasfrequênciasrelativas(percentagens)noeixo
dasordenadas(eixovertical),obedecendoaumaescala.
4.DesenheColunasdemesmalargurapararepresentarascategoriasda
variávelemestudo.Aalturadecadacolunadeveserdadapelafrequência
oupelafrequênciarelativa(geralmenteempercentagem)dacategoria.
5.Coloquelegendasnosdoiseixosetitulonafigura.
6.Parafacilitaraleituradospercentuaisdecadacategoria,podemserfeitas
linhasauxiliares(grades).

56. Tipos de gráficos de colunas
1.Colunaagrupadae
coluna3Dagrupada
2.Colunaempilhadae
coluna3Dempilhada
3.Coluna100%empilhada
ecoluna3D100%
empilhada
4.Coluna3D

57. Gráficos em Barras Horizontais
•Éarepresentaçãodeumasérie
estatísticapormeioderectângulos,
justapostos(ladoalado),separados
ou não e dispostos
horizontalmente.Nessetipode
gráficoavariávelficasobreoeixo
dasordenadasnaalturados
rectângulos.Os rectângulos
possuemamesmaaltura,eoseu
comprimentoéproporcionalaos
dadosmensurados.
•Ascategoriascostumamser
organizadasaolongodoeixo
vertical,enquantoosvaloressão
dispostosaolongodoeixo
horizontal.
Censo 2014

58. Tipos de Gráficos de Barras
•Barraagrupadae
barra3Dagrupada
•Barraempilhadaee
barra3Dempilhada
•Barra 100%
empilhadaebarra
3D100%empilhada

59. Gráfico em colunas ou em barras
•Semprequeosdizeresasereminscritossãoextensos,devemosdar
preferênciaaográficoembarras(sériesgeográficaseespecíficas).
•Se,porém,aindaassimpreferirmosográficoemcolunas,osdizeres
deverãoserdispostosdebaixoparacima,nuncaaocontrário.
•Aordemaserobservadaéacronológica,seasérieforhistórica,ea
decrescente,seforgeográficaoucategórica.
•Adistânciaentreascolunas(oubarras).porquestõesestéticas,não
deverásermenorqueametadenemmaiorqueosdoisterçosda
largura(oudaaltura)dosrectângulos.

60. Gráfico histograma (Somente office2016 eversões superiores)
•Éarepresentaçãográficadeumfenómenoestatístico,agrupadosem
intervalosdeclassesounãoequepermitedistinguiraformaea
variaçãodadistribuição,alémdaamplitudedecadaintervalode
classe.

61. Gráfico histograma
•Umhistogramatemasseguintespropriedades:
1.Avariávelsitua-senoeixodasabscissasenadistribuiçãodefrequênciaelaestá
representadapelasclassesdefrequência;
2.Onúmeroderectângulostemrelaçãodirectacomonúmerodeintervalosde
classenadistribuiçãodefrequência;
3.Aamplitudedointervalodeclassetambémestásituadasoboeixodasabscissas;
4.Osvaloresrelativosàsalturasdosrectângulosrepresentamnadistribuiçãode
frequênciapelafrequênciaabsoluta;
•Noshistogramassemintervalosdeclassecadavalordavariávelé
representadopormeiodesegmentosderectasverticais,decomprimento
proporcionalàfrequênciadecadaumdeles.
•Oshistogramascomintervalosdeclassessãoconstruídoscomrectângulos
justapostos(ladoalado)contíguos(nãoseparados),umparacada
intervalo,ondeasbasessãoequivalentesàsclassesdaDistribuiçãode
Frequência,easalturassãoproporcionaisàsfrequênciasabsolutas.

62. Gráfico de Pareto
•Umgráficodeparetoéumgráfico
dehistogramaclassificadoque
contémcolunasorganizadasem
ordemdecrescenteeumalinha
querepresentaapercentagem
totalcumulativa.
•Éumgráficonoqualaalturade
cadabarrarepresentaafrequência
ouafrequênciarelativa.Asbarras
sãoposicionadasemordem
decrescentedealtura,comabarra
maisaltaposicionadaàesquerda.
Talposicionamentoajudaa
destacardadosimportantes

63. Gráficos em colunas ou em barras múltiplas
•Estetipodegráficoé
geralmente
empregadoquando
queremos
representardoisou
mais fenómenos
estudados num
mesmográficocoma
finalidade de
comparação.
População com 18 ou mais anos, segundo o nível de
escolaridade concluído, 2014 (Censo)

64. Gráficodecolunascomparativas/ColunasJustapostas
(gráficocomparativo)/GráficosdeColunasAgrupadas
•Osgráficosdecolunasagrupadassão
úteisparamostrardadosalternados
duranteumperíododetempoouilustrar
comparaçãoentreitens,principalmente
entrecategoriasdistintas.
•Éinteressanteutilizá-loparaintervalosde
valores,comoacontagemdeitens,ou
paraadisposiçãodeescalasespecíficas,
como "concordoparcialmente",
"concordototalmente",etc.
•Tambémémaisadequadoparacasosem
queasvariáveisnãopossuemumaordem
predeterminada,como nomes
geográficosoudepessoas.
População com 24 ou mais anos que
completou o ensino superior, segundo grupos
etários e sexo, 2014 (Censo)

65. Gráfico de Colunas Sobrepostas/ Gráfico de
colunas empilhadas (gráfico comparativo)
•Osgráficosdecolunasempilhadas
sãoumdostiposdegráficos
utilizadosparamostrararelação
dositensindividuaiscomotodo,
comparandoacontribuiçãodecada
valorparaumtotalentre
categorias.
•Temcomovantagemacomparação
dediversassériessemqueaideia
dotodoseperca.
Acesso às fontes de água para beber
por área de residência (IIMS)

66. Gráficos em Sectores (Gráfico de Pizza)
•éarepresentaçãográficade
umasérieestatísticapormeio
deumcírculo,comsuas
variáveisinscritasnossectores.
Umgráficodepizzaéum
círculodivididoemsectores
querepresentamcategorias.A
áreadecadasectoré
proporcionalàfrequênciade
cadacategoria.

67. Gráficos em Sectores (Gráfico de Rosca)
•Dadosorganizadosapenasemcolunas
oulinhasdeumaplanilhapodemser
plotadosemumgráficoderosca.Como
umgráficodepizza,umgráficoderosca
mostraarelaçãodaspartescomum
todo,maspodecontermaisdeumsérie
dedados
•Gráficosderoscamostramdadosem
círculos,emquecadacírculorepresenta
umasériededados.Sehouver
percentagensvisíveisnosrótulosde
dados,cadacírculoirátotalizar100%.

68. Gráficos em Sectores (Gráfico de Pizza) -Construção
•Ográficodesectoreséespecialmenteindicadoparaapresentar
variáveisnominais,desdequeonúmerodecategoriassejapequeno.
Paraconstruirumgráficodesectores:
1.Traceumacircunferência(umacircunferênciatem360º).Essa
circunferênciarepresentaráototal,ouseja,100%.
2.Dividaacircunferênciaemtantossectoresquantassejamascategoriasda
variávelemestudo,masoângulodecadasectorprecisasercalculado:
3.Éigualàproporçãoderespostasnacategoria,multiplicadapor360°.Sea
sériejáapresentaosdadospercentuais,obtemososrespectivosvaloresem
grausmultiplicandoovalorpercentualpor3,6.
4.Marque,nacircunferência,osânguloscalculados;separecomotraçadodos
raios.
5.escrevaalegendaecoloquetítulonafigura.

69. Gráficos em Sectores (Gráfico de Pizza) -Uso
•Gráficosdepizzanãosãoideaisparavisualizarcomparaçõesou
evoluçõestemporais.Useapenasparaforneceravisualizaçãodeum
caso,emuminstante.
•Umgráficodepizzaémaishabitualmenteutilizadoparaapresentar
percentagens,emborapossaserutilizadoparaexibirfrequênciasou
frequênciasrelativas
•Verifiqueseasomadaspercentagenséiguala100%ouseépróximo
aestevalor,errosdearredondamentodevemsermuitopequenos.
•Fiqueatentoasfatiaschamadasde“Outrasououtros”quesejam
maioresquevariasfatias.

70. Gráfico Polar (Gráfico de Radar)
•Estetipodegráficorepresentaosdadosestatísticospormeiodeumpolígono.
•Éotipodegráficoidealpararepresentarsériestemporaiscíclicas,ouseja,todaa
sériequeapresentaumadeterminadaperiodicidade.
•Dadosorganizadosemcolunasoulinhasemumaplanilhapodemserplotados
emumgráficoderadar.Gráficosderadarcomparamosvaloresagregadosde
váriassériededados.

71. Gráfico de dispersão ou ScatterPlot
•Gráficodedispersãoosparesordenadossãorepresentadoscomo
pontosemumplanocoordenado(planocartesiano).
•Umgráficodedispersãoéusadoparamostrararelaçãoentreduas
variáveisquantitativas.
Combasenográficodedispersão,vocêpodeverque,conformeocomprimentodapétalaaumenta,alargura
tambémtendeaaumentar.

72. Gráfico de dispersão ou ScatterPlot
•ColoqueosvaloresXemumalinhaou
colunaedepoisinsiraosvaloresY
correspondentesnaslinhasoucolunas
adjacentes.
•Umgráficodedispersãotemdoiseixosde
valores:umeixohorizontal(X)eum
vertical(Y).ElecombinaosvaloresXeY
empontosdedadosúnicoseosexibeem
intervalosirregulares,ouagrupamentos.
•Gráficosdedispersãocostumamser
usadosparaexibirecompararvalores
numéricos,comodadoscientíficos,
estatísticosedeengenharia.

73. Gráficodemapadearvore/TreeMap(Somenteoffice
2016eversõessuperiores)
•Ográficodemapadeárvoreforneceuma
exibiçãohierárquicadosseusdadoseuma
maneirafácildecomparardiferentesníveisde
categorização.
•Ográficodemapadeárvoreexibecategoriaspor
coreproximidade,podendofacilmentemostrar
muitosdados,oqueseriadifícilcomoutrostipos
degráfico.
•Ográficodemapadeárvorepodeserplotado
quandohouvercélulasvazias(embranco)na
estruturahierárquicaeosgráficosdemapade
árvoreforemadequadosparacompararas
proporçõesdentrodahierarquia.

74. Cartograma
•Éarepresentaçãodeumacarta
geográfica.
•Estetipodegráficoéempregado
quandooobjectivoéodefigurar
os dados estatísticos
directamenterelacionadoscom
asáreasgeográficasoupolíticas
Uniões poligâmicas por província (IMMS)

75. Gráfico Box e WhiskerSomente office2016 eversões
superiores)
•OBoxplotouboxplotéumdiagramadecaixaconstruídoutilizandoas
referênciasdevaloresmínimosemáximos,primeiroeterceiroquartil,
medianaeoutliersdabasededados.
•Oboxplottemumareta(whisker
oufiodebigode)queestende–se
verticalmenteouhorizontalmentea
partirdacaixa,indicandoa
variabilidadeforadoquartil
superioredoquartilinferior.Os
valoresatípicosououtliers(valores
discrepantes)podemserplotados
comopontosindividuais

76. Pictogramas
•Érepresentaçãográficadasérieestatísticapormeiodefiguras
representativasesugestivasquesimbolizamofenómenoestatístico
emestudo.
•Ossímbolosdevemsersempreauto-explicativosecaracterizam-se
pordespertaraatençãodopúblicodevidoasuaformaatraentede
representarofenómeno.Muitoutilizadosempublicidadee
propaganda.

77. Bibliografia
GivaldoOliveiraDosSantos,Bioestatística,InstitutoFederaldeEducação,
CiênciaseTecnologiadeAlagoasDepartamentodeEducaçãoaDistância
UniversidadeAbertadoBrasil
Larson,RonEstatísticaaplicada/RonLarson,BetsyFarber;traduçãoJosé
FernandoPereiraGonçalves;revisãotécnicaManoelHenriqueSalgado.--São
Paulo:PearsonEducationdoBrasil,2015.
Vieira,Sónia,1942-Introduçãoàbioestatística[recursoelectrónico)/Sónia
Vieira.-RiodeJaneiro:Elsevier,2011.345p.,recursodigital;
Crespo,AntónioArnotEstatísticafácil.-19.ed.actual.-SãoPaulo:Saraiva,2009.
Luz,JoséGilvanda.Estatística,Aracaju:Gutemberg,2010.
ElizabethReis,EstatísticaDescritiva,EdiçõesSilabo,7ªEdiçãoLisboa,2008
Guimarães,PauloRicardoBittencourt.Métodosquantitativosestatísticos1.ed.
rev..-Curitiba,PR:IESDEBrasil,2012.

78. Bibliografia
1.PERCEPÇÃO VISUALProfa.RaquelC.de Melo Minardi
https://homepages.dcc.ufmg.br/~raquelcm/material/aula2.pdf
2.Visualizaçãodedadoscurso–OnlineBioinfoBioinformática-
https://www.youtube.com/watch?v=7bwZLfQc5q0
3.EduardoTufte-https://en.wikipedia.org/wiki/Edward_Tufte
4.JohnTukey-https://en.wikipedia.org/wiki/John_Tukey
5.MicrosoftPowerBiParaDataScience-https://www.datascienceacademy.com.br
6.Ahistóriadainterfacegráfica-https://www.tecmundo.com.br/historia/9528-a-
historia-da-interface-grafica.htm
7.Chapter5Summarizingdata-thebasics-https://fri-
datascience.github.io/course_ids/handbook/summarizing-data-basics.html
8.Data SummarizationinData MiningSimplified101 -
https://hevodata.com/learn/data-summarization-in-data-mining/

79. Bibliografia
1.Oqueéplanocartesiano?-https://brasilescola.uol.com.br/o-que-e/matematica/o-que-e-
plano-cartesiano.htm
2.Data Science Academy - www.datascienceacademy.com.br
https://www.datascienceacademy.com.br/pages/curso-visualizacao-de-dados
3.AgruparFaixasetáriasnoExcel-https://ninjadoexcel.com.br/agrupar-faixas-etarias-no-
excel/
4.CopiardeExcelparaoutroprogramadeOffice-https://support.microsoft.com/pt-
br/office/copiar-de-excel-para-outro-programa-de-office-4ba759cc-62f3-422c-bd75-
3fc83b06bb6b
5.INE,I.N.deE.&MinistériodaSaúde(MINSA).(2017).Angola:Inquéritodeindicadores
múltiplosedesaúde(IIMS)2015-2016:relatóriofinal.InstitutoNacionaldeEstatistica.
6.InstitutoNacionaldeEstatística.(2016).Resultadosdefinitivosrecenseamentogeralda
populaçãoehabitação–2014(1.
a
ed.,Vol.1–1).INE.
7.AngolaInquéritodeIndicadoresdeMalária2011[MIS10]-
https://dhsprogram.com/pubs/pdf/MIS10/MIS10.pdf
8.Diagramadecaixa-https://pt.wikipedia.org/wiki/Diagrama_de_caixa

80. Bibliografia
1.SaibaquaissãoostiposdegráficosdoExcelequandousá-los-
https://www.voitto.com.br/blog/artigo/tipos-de-graficos-do-excel
2.Plano de Desenvolvimento Nacional 2018-2022 -
https://www.ucm.minfin.gov.ao/cs/groups/public/documents/document/z
mlu/njax/~edisp/minfin601408.pdf
3.ComofazerumgráficobásiconoMicrosoftExcel-
https://tecnoblog.net/responde/como-fazer-um-grafico-no-excel/
4.Criarumgráficodoinícioaofim-https://support.microsoft.com/pt-
br/office/criar-um-gr%C3%A1fico-do-in%C3%ADcio-ao-fim-0baf399e-dd61-
4e18-8a73-b3fd5d5680c2
5.AlexandreJoséGranzottoJulhoaOutubro/2002RESUMOESTATÍSTICA
BÁSICAwww.mat.uc.pt/~mat1202/ResumoEstatisticaBasicaWord.htm
6.Aordemdasoperaçõeshttps://edu.gcfglobal.org/pt/algebra/a-ordem-das-
operacoes/1/