04_Kredibilitas_Privasi_Etika_Data SD.pdf

03_Data Science Tool & Methodology SD.pdf

1. 04 – K r e d i b i l i t a s , P r i v a s i , d a n E t i k a
d a l a m P e n g o l a h a n D a t a
Y O G I S A P U T R A
30/09/2025 201004-705-01-065 - Data Science - Informatics UIN SGD
Bandung
1

2. Konsep Kredibilitas Data
•-Definisi: Kredibilitas = sejauh mana data
dapat dipercaya, akurat, dan sahih.
•-Aspek utama:
•• Keaslian (Authenticity)
•• Konsistensi (Consistency)
•• Validitas (Validity)
•-Contoh: dataset manipulatif yang
mempengaruhi hasil penelitian.

3. Mengukur Kredibilitas Data
•-Sumber data harus jelas dan dapat
diverifikasi.
•-Proses pengumpulan transparan.
•-Audit trail (jejak rekam data).
•-Studi kasus: Data survei publik yang
disalahgunakan.

4. Konsep Privasi Data
•-Definisi: Hak individu untuk mengendalikan
informasi pribadinya.
•-Isu utama: Identitas digital, data sensitif
(medis, keuangan, biometrik).
•-Regulasi: GDPR (Eropa), UU PDP No. 27/2022
(Indonesia).

5. Risiko Pelanggaran Privasi
•-Kebocoran data (data breach).
•-Penyalahgunaan big data untuk profiling.
•-Surveillance & tracking tanpa izin.
•-Contoh kasus: kebocoran data e-
commerce/fintech di Indonesia.

6. Etika dalam Pengolahan Data
•-Prinsip etika:
•1. Transparansi
•2. Tanggung jawab
•3. Keadilan (fairness)
•4. Non-maleficence (tidak merugikan)
•-Paradigma Islam: amanah, kejujuran,
tanggung jawab sosial.

7. Framework Etika Data Science
•-ACM Code of Ethics
•-OECD Data Ethics Principles
•-Perspektif Islam:
•• QS. Al-Hujurat:6 → verifikasi data
•• QS. Al-Isra:36 → tanggung jawab informasi
•-Praktik baik: anonymization, consent,
responsible sharing.

8. Studi Kasus
•-Kasus 1: Facebook–Cambridge Analytica
(privasi dilanggar untuk politik).
•-Kasus 2: Analisis kesehatan berbasis AI
(tantangan etika & privasi).
•-Diskusi: Bagaimana menjaga kredibilitas data
dan melindungi privasi tanpa menghambat
inovasi?

9. Kesimpulan & Refleksi
•-Kredibilitas, privasi, dan etika adalah fondasi
utama sains data.
•-Pentingnya integrasi regulasi, etika
profesional, dan nilai Islami.
•-Refleksi: Bagaimana mahasiswa dapat
menerapkan prinsip ini pada proyek data
mereka?