06 Normalidad Uqi

1. UNIVERSIDAD QUETZALCOATL EN IRAPUATO
ESCUELA DE MEDICINA
EPIDEMIOLOGIA CLINICAEPIDEMIOLOGIA CLINICA
““NORMALIDAD Y ANORMALIDAD”NORMALIDAD Y ANORMALIDAD”

2. Normalidad
CONCEPTO
NORMAL: término de uso rutinario.
Un hallazgo clínico determinado en cierto individuo;
¿Indica enfermedad?
¿Una cifra de un examen de laboratorio al mismo
individuo, es normal o anormal?
Ejem. 1: Tos productiva = ¿T.B?
Ejem. 2: 150 mg/100 ml glucosa = ¿Diabetes?

3. NORMAL: sinónimo de ¿Usual? ¿Frecuente?
NO necesariamente ausencia de enfermedad.
NORMAL: es la característica clínica o valor de
laboratorio, que observamos dentro de los límites de
un efecto o distribución, esperados o usuales en una
población de referencia. Curva de GAUSS.

Hay un enfoque eminentemente Estadístico.
NO tiene referencia al estado de bienestar del individuo.

4. Enfoque médico: Sinónimo de sano.
Coincidencia con características biológicas, sin que
necesariamente sea lo usual.

Concepto aislado
Una sola variable o medición.
(Peso, talla o concentraciones séricas)
Tomando como base conceptos estadísticos o modelos
matemáticos.
Se definen, tamaño, localización y simetría de la zona
de demarcación.

5. En cualquier consulta clínica lo mas importante es, En cualquier consulta clínica lo mas importante es,
determinar si los síntomas, signos o resultados de las determinar si los síntomas, signos o resultados de las
pruebas complementarias de un paciente son:pruebas complementarias de un paciente son:
NORMALESNORMALES
OO
ANORMALESANORMALES
Aplicar una Visión IntegralAplicar una Visión Integral

6. TAMAÑO
¿Qué proporción de los valores Son "Normales" o
"Anormales"?
¿Qué tan poco habitual es el valor encontrado?
¿Qué tan habitual es?
Fisher: 95% zona central, 5% no habitual
Valor de P = Probabilidad
Valor de 5% (0.05) define a la
significancia estadística.
Es por ello que por tradición se acepta en investigación
médica como anormal el 5% (0.05)

7. LOCALIZACION
 ¿El 5%, está en un solo extremo? Si? No?
 ¿En Cuál extremo?
 ¿o está en ambos?
Definir simetría o asimetría
(2.5% en cada extremo)
Normalidad (Univariada)
No solo usar distribución normal (Fisher Gauss)
Usar percentiles (recordar Canal Endémico)

8. Problemas
Elección de un grupo o población de referencia,
sin ninguna otra característica.

Se pueden extrapolar los resultados a toda la
población?

Es adecuado el número de individuos estudiados?

Concluir sólo para grupos idénticos.

Ejemplo:
Hb; Ht; Glóbulos Rojos en el D.F. Vs Veracruz.
Como serán los resultados ¿por qué?

9. Normalidad (Multivariada)
Lo Normal ó Habitual ó Usual se asocia con algún
atributo (variable) de tipo médico.
Las observaciones "anormales" son las que se
relacionan con alguna patología (signos, síntomas,
riesgos)
Correlación clínica entre hipertensión y daño
cerebral, pulmonar o cardiaco. Hipertermia con
infecciones.

10. Lo ideal: (Ventajas)
Mediciones que sean totalmente diferentes entre
sanos y enfermos.
(Intoxicaciones, Cultivos de microorganismos)
(Diabéticos previa curva de tolerancia 200 mg/2
Hr.)
Lo habitual :
Se traslapan ciertos porcentajes de la población.

11. Hiperparatiroidismo, confirmado por
histopatología y por los resultados de laboratorio
Niveles de Colesterol en jóvenes y enfermedad
coronaria, problema cardiovascular con
mortalidad por esas causas.
Ácido Úrico en sangre que nos representa?
Riesgo de gota, para presentar la enfermedad.

12. Limitantes:
Para establecer pronósticos (sólo estudios
longitudinales o cohortes que llevan mucho
tiempo)
Para definir salud o enfermedad, se establecerán
variables como: Duración, Cifras Previas,
asociaciones con otros fenómenos, etc.
Ejemplos :
Se esperaría, TA diastólica por arriba de 90 mmHg en
ancianos.
Es positivo encontrar 38.5°C, si previamente se tenía
39.5° C.

13. CONCLUSIONESCONCLUSIONES
a).- NORMALIDADa).- NORMALIDAD
Intervalo dentro del espectro de frecuencias o valores de una Intervalo dentro del espectro de frecuencias o valores de una
medición clínica o de laboratoriomedición clínica o de laboratorio

b).- NORMALb).- NORMAL
Observación habitual y correlación de un fenómeno en una Observación habitual y correlación de un fenómeno en una
comunidad, con lo que se aceptaría como estado ideal o comunidad, con lo que se aceptaría como estado ideal o
de salud.de salud.

c).- c).- Con fines prácticos y por problemas logísticos (tiempo y Con fines prácticos y por problemas logísticos (tiempo y
recursos) en medicina se aceptan conclusiones recursos) en medicina se aceptan conclusiones
meramente estadísticas (UNIVARIADAS).meramente estadísticas (UNIVARIADAS).

d)d).- Existe más de un criterio para aceptar lo normal y más de .- Existe más de un criterio para aceptar lo normal y más de
un método para definirlo.un método para definirlo.

14. NORMALIDAD: El criterio en la práctica
clínica consiste en considerar normales los
valores que se encuentran habitualmente.
ANORMALIDAD: Son los valores que se
consideran infrecuentes.

15. No existe prácticamente ninguna variable para
delimitar un valor que nos indique
biológicamente lo normal y lo anormal
Se supone que la frontera de la normalidad es
un valor arbitrario de la distribución de la
frecuencia y todos los valores que exceda dicho
punto de delimitación se consideran anormales.

16. CARACTERISTICAS DE LA
CURVA NORMAL

17. Es simétrica en torno a su medida µ la curva asi cualquiera de
los lados µ es una imagen de espejo del otro lado.
1110 12 13 X 17 181514
USLLSL T

18. La media, la moda y la medina son iguales
1110 12 13 X 17 181514
USLLSL T

19. Si se trazan perpendiculares a una distancia de una desviación
estandar a partir de la media, en ambas direcciones, el area
encerrada por estas perpendiculares, el eje de las x y la curva
sera aproximadamente el 68% del area total.
1110 12 13 X 17 181514
USLLSL T
0.68
0.16
0.161δ

20. Si se extienden estos limites laterales a una distancia de dos
disviaciones estandar, hacia cualquier lado de la media, se
encerrara aproximadamente el 95% del area.
1110 12 13 X 17 181514
USLLSL T
0.25 0’25
0.95
2 δ 2

21. Y extendiendola hasta una distancia de tres desviaciones
estandar se lograra que aproximadamente le 99.7% del area
total quede encerrada
1110 12 13 X 17 181514
USLLSL T
.997
0.015 0.015
3δ

22. E J E M P L O

23. Calcular el promedio y la desviación estándar de los
pesos en gramos obtenidos en una muestra de nueve
recién nacidos.
1500, 2000, 2500, 3000, 3000, 3000, 3500, 3500, 4000.
Se obtiene el promedio. ΣX/n

Promedio igual a 2889 gramos.

24. Se aplica la formula de la desviacion estandar.
S= Σ(x-x)2
n-1
X X (X-X) (X-X)
1500 2889 -1389 1929321
2000 2889 -889 790321
2500 2889 -389 151321
3000 2889 +111 12321
3000 2889 +111 12321
3000 2889 +111 12321
3500 2889 +611 373321
3500 2889 +611 373321
4000 2889 +1111 1234321

Σ= 4888889
2
S=781.7

25. 2889
2107.3 cubre el 68.3% 3670.7

1325.6 cubre el 95.4% 4452.4
543.9 Cubre el 99.7% 5234.1
--------------------------------------------------------------------------------------------------
----------------------------------------------------------------------------
-------------------------------------------------------
X
S=781.7
1 ds
2 ds
3 ds