1.1_desarrollo_histórico_y_actual_de_la_medición.pptx

Panorama histórico-conceptual de la medición desde sus raíces prácticas (prehistoria, comercio, servicio civil chino, navegación, surgimiento del sistema métrico) hasta su formalización en psicología y ciencias sociales. Recorre la revolución darwiniana, la obra de Galton y Pearson (distribución normal y correlación), los orígenes de las pruebas mentales (Binet-Stern-Terman), el análisis factorial (Spearman y Thurstone), y el papel de la psicofísica. Cierra con discusiones sobre definición de medición (Stevens vs. Nunnally), extensión de métodos psicométricos (confiabilidad/validez, IRT) y citas clásicas de Kelvin sobre medir para mejorar.

1. Desarrollo histórico y actual de la medición Materia: Construcción de instrumentos psicosociales I. Docente : Dra. Nazira Calleja Bello Alumno: Arturo Sahagún Morales

2. “Mide lo que sea medible y haz medible lo que no lo sea” Galileo Galilei “Siempre que puedas, cuenta” Francis Galton

3. Primeras mediciones La medición como necesidad humana ante los problemas Mediciones en la prehistoria Determinar el tamaño de los animales Elaborar herramientas de caza Mediciones en sociedades antiguas y el renacimiento Las necesidades comerciales (medir pesos y tamaños de mercancía) El reclutamiento de funcionarios para el Estado (servicio civil) en la antigua China (medir merito y talentos) Medición de la preferencia popular (“Voto”) en la antigua Grecia (medir el volumen de los gritos) La medición de las distancias en la navegación. La creación del sistema métrico decimal en 1800 para facilitar el intercambio de bienes materiales (comercio y tecnología) e inmateriales (ciencia y cultura) entre países.

4. La emergencia de los métodos estadísticos y el rol de las pruebas mentales El origen de las especies se publica el 24 de noviembre de 1859 por Charles Darwin tras 25 años de recopilación de evidencias a favor de la teoría de la evolución. El 24 de febrero de 1871 Darwin publica El origen del hombre en donde expone a mayor profundidad y de forma directa las teorías sobre la evolución del hombre. Hasta entonces, los únicos estudios que relacionaban a los humanos con los animales eran de índole anatómica; tras la emergencia del pensamiento evolucionista se comenzó con toda una gama de líneas de investigación orientadas a investigar más allá de la anatomía, esto es: estudiando el desarrollo o evolución del comportamiento y los procesos mentales. Charles Darwin (1809-1882)

5. La emergencia de los métodos estadísticos y el rol de las pruebas mentales Galton (primo de Charles Darwin) fue el principal exponente del pensamiento evolucionista aplicado a la psicología. Particularmente mostró interés en los aspectos sociales del evolucionismo y en cómo las diferencias individuales en lo físico, mental y moral en los seres humanos podía tener una explicación a partir de la herencia y de la selección artificial (acuñó el término de eugenesia). Para demostrar sus múltiples hipótesis eugenésicas Galton tuvo que enfrentarse a diversos problemas de medición y, de forma inherente a ellos, a múltiples problemas estadísticos . Creía que podía encontrarse evidencia sólida que respaldase las teorías sobre las facultades mentales humanas de la misma forma que existía evidencia sólida en los fenómenos físicos, motivo por el cual consideraba que las mediciones antropométricas necesariamente guardaban una fuerte relación con las mediciones psicométricas (por ejemplo, la en ese entonces supuesta relación entre el tamaño del cráneo y la capacidad intelectual ). Sir Francis Galton (1822-1911)

6. La emergencia de los métodos estadísticos y el rol de las pruebas mentales Desarrolló diversos instrumentos de medición para variables sensoriales , así como las primeras pruebas psicológicas con las cuales pretendía medir las imágenes mentales y las asociaciones de ideas . En 1884 Galton abre un laboratorio de antropometría en donde recopila y analiza (con curvas de campana) cantidades enormes de datos referentes a distintas variables antropológicas y psicológicas. Con los datos del laboratorio Galton encuentra que tanto las variables antropométricas (peso, talla, estatura, etc.) como las variables psicométricas (percepción visual, olfativa, etc.) seguían distribuciones normales . Al encontrarse con la necesidad de explorar el grado de relación que guardan dos conjuntos de datos Galton desarrolló, junto con Karl Pearson, el concepto y el modelo matemático de la correlación . Sir Francis Galton (1822-1911)

7. La emergencia de los métodos estadísticos y el rol de las pruebas mentales Es conocido como el padre de la estadística moderna. En 1895 , Pearson desarrolla, continuando con las ideas y objetivos de su maestro Francis Galton, el modelado matemático del coeficiente de correlación producto-momento y la regresión simple . En 1900 Pearson desarrolla el análisis de Chi-cuadrada ( ) como una forma de lograr inferencias estadísticas. También, alrededor de 1900, Pearson descubre y teoriza los fenómenos aleatorios tras lanzar 24,000 veces una moneda y encontrar una proporción de 0.5005 entre ambas caras de la moneda.   Karl Pearson (1857-1936)

8. La emergencia de los métodos estadísticos y el rol de las pruebas mentales En 1905 Alfred Binet desarrolla la primera prueba psicológica de inteligencia . Este test estaba orientado a detectar niños con desarrollo normal y niños con necesidades diferentes. E n 1908 Binet publica una versión revisada de su “test mental de inteligencia” en donde introduce el concepto de edad mental partiendo de la idea de que había ciertas tareas que podían ser resueltas por niños normales de ciertas edades. Según Binet , al restar la edad mental de la edad cronológica de un niño se podía determinar qué niños necesitaban atención especial. En 1912 el psicólogo W. Stern propone dividir la edad mental entre la edad cronológica y así nace el concepto de Coeficiente Intelectual (CI). En 1916 Lewis Terman publica una versión revisada y ampliada del test de inteligencia de Binet . La nueva prueba es conocida como Test de Inteligencia de Stanford- Binet ; de esta prueba parten la mayoría de los test de inteligencia subsiguientes. Alfred Binet (1857-1911 )

9. La emergencia de los métodos estadísticos y el rol de las pruebas mentales En 1904 Charles Spearman desarrolla la técnica más importante de análisis multivariante , el análisis factorial , en el contexto de sus estudios de inteligencia. Spearman conjeturó que la correlación de dos habilidades mentales se debía a la existencia de un factor común mientras que las diferencias podrían explicarse por un factor “residual”. En 1935 Thurstone rompe con la interpretación unifactorial que Spearman daba al análisis factorial y propone que la inteligencia puede contener más factores y que lo importante en el análisis factorial es determinar cuantos factores explican los datos. El análisis factorial permitió el trabajo científico con factores o variables latentes . Charles Spearman (1863-1945 ) Y Louis Leon Thurstone   (1887-1955)

10. El papel de la psicofísica Pierre Flourens (1794 – 1867) Pionero en el estudio de la localización de las funciones cerebrales. Hermann von Helmholtz (1821 – 1894) Realizó trabajos estudiando la percepción auditiva y visual. Es considerado, junto con Wilhelm Wundt , uno de los padres de la psicología experimental. Sostenía que algunos atributos físicos como la longitud y la masa tenían la misma estructura matemática por lo que era posible realizar operaciones con ellas. Smith Stevens (1906 – 1973) En 1946, propone los niveles de medida Nominal, Ordinal, Intervalo y Razón. Su teoría de los niveles de medida fue ampliamente criticada aunque actualmente goza de considerable aceptación.

11. Desarrollos posteriores en la medición

12. Evolución de conceptos básicos Smith Stevens definió la medición como “la asignación de números a objetos o eventos de acuerdo a ciertas reglas”. Autores como Jum Nunnally sostienen que la medición no es solo la asignación de números a objetos o eventos sino la asignación de números según el grado o cantidad de una propiedad de un objeto o un evento.

13. Evolución de las pruebas mentales Actualmente, aunque los test mentales o pruebas de habilidades han sido centrales en la psicometría, el estudio de otras habilidades (otros constructos) ha propiciado nuevos avances en la medición. Uno de esos avances es la Teoría de la Respuesta al Ítem.

14. Ampliando el dominio de la psicometría ¿Cuál ha sido el impacto de la psicometría en las ciencias sociales? Los conceptos psicométricos de confiabilidad y validez El uso del análisis factorial en la investigación social La adopción de métodos psicométricos para el desarrollo de escalas de medida con mayor cantidad de variables

15. Lord William Thomson Kelvin “ Lo que no se define no se puede medir. Lo que no se mide, no se puede mejorar. Lo que no se mejora, se degrada siempre ”. “Cuando puedes medir aquello de lo que hablas, y expresarlo con números, sabes algo acerca de ello; pero cuando no lo puedes medir, cuando no lo puedes expresar con números, tu conocimiento es pobre e insatisfactorio: puede ser el principio del conocimiento, pero apenas has avanzado en tus pensamientos a la etapa de ciencia”

16. Referencias Bottasso , O. (2009 ). El coeficiente de correlación, una historia de debates movilizantes . Revista Médica del Rosario , 75(), 80-82. DeVellis , R. F. (2003). Scale Development. Theory and Applications. California: Sage Publications. Duncan , D. O. (1984) Notes on social measurement historical and critical. The Russell Sage Fundation . Embretson , S. E. (1996). The New Rules of Measurement. Psychological Assessment , 8 (4), 341-349. Gould , S. J. (1986). La falsa medida del hombre (R. Pochtar , trad ). Barcelona, España: Ediciones Orbis . (Obra original publicada en 1981 ). Martínez, O. (2005 ). El servicio civil en la China imperial . Economía, Sociedad y Territorio, 5 (18), 411-453. Recuperado de http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=11101808 Nunnally , J. C. (2009). Teoría psicométrica . México: Trillas. Spearman , C. (1904). General Intelligence , objectively determined and mesured . American Journal of Psychology , 15 (2), 201-292. DOI: 10.2307/1412107 Solís, V. M. (2014). ¿Por qué algunos aún prohíben utilizar estadística paramétrica para analizar datos ordinales? Enseñanza e Investigación en Psicología, 19 (2). Recuperado de http ://www.redalyc.org/articulo.oa?id=29238007013 Thorndike, R. L. y Hagen, E. (1980). Tests y técnicas de medición en psicología y educación . México, D.F.: Trillas. Thurstone , L.L. (1934). The vectors of mind . Psychological Review , 41 (1), 1-32 DOI: 10.1037/h0075959