12 Protocolo de Investigación - Análisis de Datos.pptx

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1. Protocolo de Investigación Dr Cesar Augusto Perez Martinez

2. Una vez que los datos se han recolectado, se procede a analizarlos. El tipo de análisis dependerá del planteamiento del problema y el enfoque o interés del investigador. El análisis nos ayuda con la interpretación de los datos. Análisis de Datos

3. Procedimiento Para el análisis de datos

4. FASES: 1. Seleccionar el programa estadístico para el análisis de datos 2. Ejecutar el programa 3. Explorar los datos: analizarlos y visualizarlos por variable del estudio 4. Se evalúa la confiabilidad y validez del o de los instrumentos escogidos 5. Se lleva a cabo análisis estadístico descriptivo de cada variable del estudio 6. Se realizan análisis estadísticos inferenciales respecto a las hipótesis planteadas 7. Se efectúan análisis adicionales 8. Se preparan los resultados para presentarlos

5. Estadística Descriptiva VS Estadística Inferencial La estadística descriptiva es el conjunto de métodos estadísticos que describen y/o caracterizan un grupo de datos. La estadística inferencial busca deducir y sacar conclusiones acerca de situaciones generales mas allá del conjunto de datos obtenidos.

6. Estadística descriptiva – Distribución de frecuencias Conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas categorías.

7. Pueden completarse con más datos, siempre y cuando sean relevantes

8. Otras formas para presentar frecuencias

9. Son puntos en una distribución obtenida, los valores medios o centrales de ésta, y nos ayudan a ubicarla dentro de la escala de medición. Moda, Mediana y Media Medidas de tendencia central

10. Valor o categoría con mayor frecuencia =   Moda

11. Valor que divide a la distribución a la mitad = NOTAR: El valor NO ES 5, es el valor que está en la posición 5   Mediana

12. Promedio aritmético = Es la más utilizada Suma de todos los valores dividida entre el número de casos   Media

14. Otras formas para presentar frecuencias

15. Intervalos que indican la dispersión de los datos en la escala de medición. Rango: Diferencia entre la puntuación mayor y la puntuación menor Desviación estándar: Promedio de las desviaciones de las puntuaciones con respecto a la media. Cuanto se desvía, de la media, un conjunto de puntuaciones. Varianza: La desviación estándar al cuadrado (es un valor utilizado para hacer cálculos matemáticos en la estadística inferencial). Medidas de Variabilidad

16. Estadística Descriptiva VS Estadística Inferencial La estadística descriptiva es el conjunto de métodos estadísticos que describen y/o caracterizan un grupo de datos. La estadística inferencial busca deducir y sacar conclusiones acerca de situaciones generales mas allá del conjunto de datos obtenidos.

17. ¿Para qué quiero yo una muestra ? ¿Por qué no mido a toda la población ?

18. Significancia P Si P es menor del valor 0.05, se dice que la prueba estadística es significativo en el nivel de 0.05 (95% de confianza en que la correlación sea verdadera y 5% de probabilidad de error). Si es menor a 0.01, el coeficiente es significativo al nivel de 0.01 (99% de confianza de que la correlación sea verdadera y 1% de probabilidad de error).

19. Coeficiente de Correlación de Pearson y Regresión lineal Es una prueba estadística para analizar la relación entre dos variables medidas en un nivel por intervalos o de razón = r Altos valores de X se relacionan con altos valores de Y Altos valores de X se relacionan con bajos valores de Y La prueba no evalúa causalidad El valor de r puede ser de -1 a +1. Arriba de 0.85 significa alta correlación. Cuando r se eleva al cuadrado ( r 2 ) se obtiene el coeficiente de determinación (el porcentaje que la variación de una sea debido a la otra)

20. Coeficiente de Correlación de Pearson y Regresión lineal

21. Coeficiente de Correlación de Pearson y Regresión lineal r = 0.814** (significativa al nivel del .01)

22. Coeficiente de Correlación de Pearson y Regresión lineal –0.926** (significativa al nivel del .01)

23. Coeficiente de Correlación de Pearson y Regresión lineal r = .006 (no signifi cativa)

24. Relaciones curvilineales Rendimiento Ansiedad

25. Distribución Normal

26. Distribución Normal

27. Párque Jurásico (Michael Crichton)

28. Prueba t Es una prueba estadística para evaluar si dos grupos difieren entre sí de manera significativa respecto a sus medias en una variable. Nos ayudan a ver diferencias entre grupos, y ver si esta diferencia es significativa Entre más grande el valor de t , más grande las diferencias.

29. Actividad (Tarea):Bibliografía Para realizar su protocolo debieron de haber consultado artículos de investigación. Anoten todos los artículos de investigación. Si encontraron información en páginas web, busquen la fuente primaria, entre más fuentes primarias, mejor. Listen las fuentes que utilizaron en una sección llamada bibliografía siguiendo el formato APA Revisen el formato APA