16. POBLACIÓN, MUESTRA Y MUESTREO.pptx

Estudio de investigación

1. 3.6 POBLACIÓN, MUESTRA Y MUESTREO

2. 3.6 POBLACIÓN, MUESTRA Y MUESTREO POBLACIÓN: Son todos los miembros de cualquier clase, bien definida, de la cual se extrae la muestra y se generalizan los resultados.

3. MUESTRA: Es una parte representativa de la población, formada por sujetos, objetos o fenómenos objeto de estudio directo, en los que los resultados son inmediatos y de los cuales se generaliza a toda la población.

4. TAMAÑO DE LA MUESTRA

5. SELECCIÓN DE LA MUESTRA DE ESTUDIO En ocasiones hay que determinar e identificar la población objetivo y de esta una población accesible, de la cual será extraída la muestra.

6. resultados Población Muestra

7. resultados Población Población Muestra objetivo accesible

8. TIPOS DE MUESTREO PROBABILÍSTICO: Cuando todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados o de participar en el experimento. NO PROBABILÍSTICO: Cuando NO todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados o de participar en el experimento.

9. MUESTREO PROBABILÍSTICO MUESTREO ALEATORIO SIMPLE: Pasos: Definir la población (Ss. o eventos) Confeccionar un listado de Nºs o alfabético de los miembros de la población definida. Calcular el tamaño de la muestra. Seleccionar la muestra por medio de un procedimiento donde el simple azar determina los miembros de la muestra. por balotas, por tabla de Nºs aleatorios, paquetes estadísticos, etc.

10. MUESTREO SISTEMÁTICO Pasos: Determinar la población (N). Calcular el tamaño de la muestra (n). Se divide N entre n para poder determinar el intervalo de muestreo (K) que luego es aplicado a la lista de los sujetos de la población El primer miembro de la muestra se elige aleatoriamente del primer intervalo K de miembros de la lista de la población, los siguientes miembros de la muestra son elegidos cada K miembros de la lista de la población.

11. MUESTREO ESTRATIFICADO Pasos: Identificar los estratos. Determinar la población general (N) Establecer la población de cada estrato (N1, N2, N3, ….. Nn ) Determinar la muestra Establecer la muestra por cada estrato (n1, n2, n3, … nn ) Seleccionar el número de sujetos por estrato (n) de manera aleatoria o sistemática, el número de Ss. por estrato (n1, n2, n3 …) puede ser fijo para todos los estratos o proporcional según sea el caso.

12. Escuelas de la Facultad de Ingeniería N n Agronomía 200 20 Electrónica 300 30 Minas 150 15 Zootecnia 350 35 TOTAL 1000 100 Tipos de muestreo estratificado: Por fracción de muestreo. Muestreo estratificado proporcional. Muestreo estratificado desproporcional.

13. Muestreo estratificado desproporcional

14. Muestreo estratificado 1 2 4 3 5

15. Tabla de valores z para niveles de confianza:

16. MUESTREO EN RACIMOS Pasos: Se establece la población Se determinan los grupos que se dan naturalmente (racimos) Seleccionar la muestra en cada racimo del último nivel, ya sea a través del procedimiento aleatorio o sistemático.

17. MUESTREO NO PROBABILÍSTICO Criterial : La muestra es seleccionada a intención del investigador, por lo tanto es subjetiva. Circunstancial o accidental: Cuando los elementos de la muestra se toman de cualquier manera, generalmente atendiendo razones de comodidad. Voluntaria: Cuando los sujetos que van a conformar la muestra, desean voluntariamente pertenecer a ella.