2.-MUESTREO SISTEMATICO Y DIFERENTES TIPOS DE MUESTREO grupo 2.pptx

diferentes tipos de muestreo sistematico

1. Muestreo Sistematico

2. Código Institucional Apellidos Nombres 0103217 Monterrosa Alvarado Jessica Guadalupe 0103419 Jiménez Hernández Cecilia del Carmen 2101521 Iraheta Valencia Marlin Neftaly 0102019 Flores Pérez José Omar Presentado por:

3. Según estudios el origen del muestreo estadístico se notó la ventaja de examinar un subconjunto de la población para generalizar los resultados a la población en general. A principios del siglo XX fueron surgiendo características que debe tener una muestra, o que debe ser elegida al azar. A utores más importantes que han hecho historia de la teoría del muestreo, ejemplo: Zorrilla y Torres (1992) 3 Historia

4. 4 ¿En qué consiste el muestreo sistemático? Es una técnica dentro de la categoría de muestreos probabilísticos El muestreo sistemático es un proceso muy simple y que sólo requiere la elección de un individuo al azar. El resto del proceso es trivial y rápido.

5. Propiedades del muestreo sistemático

6. Existe tan solo una desventaja o inconveniente al utilizar esta técnica: el orden en el que se coloca a la población seleccionada puede llegar a tener un tipo de periodicidad oculta, la cual puede coincidir con el intervalo seleccionado, ocasionando una muestra sesgada. 6 Desventajas

7. Permite obtener buenas propiedades de representatividad. Es un sistema muy rápido y simple, ya que evita la necesidad de generar números aleatorios de individuos en la muestra. Garantiza una selección perfectamente equitativa de la población, lo que resulta muy útil en la distinción de grupos. Evita la necesidad de usar diferentes estratos, aunque existe variedad de individuos en cada fragmento. 7 Ventajas

8. Los pasos para realizarlo son similares en cualquier muestreo aleatorio. sobre todo, hay que tener en cuenta qué queremos y con qué vamos a contar. 8 PASOS PARA REALIZAR UN MUESTREO SISTEMÁTICO

9. Seleccionar la población Primero, hay que elegir la población. Este es el paso esencial cuando investigamos un tema. Tenemos que saber a quién, o a qué, va a ir dirigido nuestro análisis. Tamaño de la muestra Una vez tenemos la muestra, dividimos la población entre ella y redondeamos el número que salga, si este tiene decimales. A este número se le llama intervalo de muestreo. Intervalos Una vez hemos realizado el primer paso, toca decidir el tamaño de la muestra

10. El proceso 1. Elaboramos una lista ordenada  de los  N  individuos de la población, lo que sería el marco muestral. 2. Dividimos el marco muestral  en  n  fragmentos, donde  n  es el tamaño de muestra que deseamos. El tamaño de estos fragmentos será:  K=N/n , donde  K  recibe el nombre de intervalo o coeficiente de elevación.

11. EJEMPLO Supongamos que tenemos un marco muestral de 5.000 individuos y deseamos obtener una muestra de 100 de ellos. Dividimos en primer lugar el marco muestral en 100 fragmentos de 50 individuos. A continuación seleccionamos un número aleatorio entre 1 y 50, para extraer el primer individuo al azar del primer fragmento: por ejemplo el 24. A partir de este individuo, queda definida la muestra extrayendo los individuos de la lista con intervalos de 50 unidades, tal y como sigue: 24, 74, 124, 174, ..., 4.974 De esta manera quedará conformada la muestra de 100 individuos a través del muestreo sistemático.

12. C ondiciones para realizar un muestreo sistemático El proyecto tiene que tener un presupuesto restringido. Se necesitan resultados en un período de tiempo corto Existe un riesgo bajo de manipulación de datos