2 PROCESO ESTADISTICO PARA LA INVESTIGACION.pdf

Materia de estadística

1. UDABOL
Facultad de Ciencias de la Salud
Carrera de Medicina
BIOESTADÍSTICA / DEMOGRAFÍA
Dr. ALFREDO MARTÍN BARYOL

2. TEMA: Proceso estadístico para la investigación
FORMA DE ENSEÑANZA: Conferencia
TIEMPO: 90 minutos
PROFESOR: Dr. Alfredo Martin Baryol

3. ESTADISTICA
Eslacienciafundamentadaenlamatemática
quenosproporcionaunconjuntodemétodos,
técnicasoprocedimientospararecopilar,
organizar(clasificaryagrupar),presentary
analizardatosconelfindedescribirlosode
realizarinterpretacionesygeneralizaciones
válidas.Sufunciónprincipalesayudarnosa
tomardecisionesacertadasfrenteala
incertidumbre.

4. OBJETIVOS DE LA ESTADISTICA
-Descripciónde grandes colecciones de datos
empíricos.
-Análisisestadístico de datos experimentales
y de los fenómenos observados.
-Prediccióny comportamiento de los
fenómenos en el futuro.

5. NOMENCLATURA ESTADISTICA
Población: Se denomina población al conjunto de todas las unidades de observación o
análisis(que consiste en personas, animales, objetos, etc.),cuyas características observables se
van a estudiar. Una población debe definirse en términos de su contenido, extensión y tiempo.
Muestra: Es una parte o subconjunto de la población seleccionada, con el fin de obtener
información acerca de la población de la que proviene .La muestra debe ser representativa y
adecuada. Representativa porque debe reflejar fielmente las características de la población que
proviene. Adecuada, porque debe tener un número óptimo y mínimo de elementos.
Unidad de análisis: Es el objeto o elemento indivisible que será estudiado en una población,
sobre los cuales se va a obtener datos.
Variable: Es una característica, cualidad o propiedad de un fenómeno o hecho que tiende a variar
y que es susceptible de ser medido y evaluado.
Dato: Es el valor o respuesta que adquiere la variable en cada unidad de análisis. Dato es el
resultado de la observación, entrevista o recopilación en general. Los datos son la materia prima
de la Estadística.
Parámetro: Se denomina parámetro a una medida descriptiva que resume una característica de
una población.
Estadístico o Estadígrafo: Se denomina estadístico a una medida descriptiva que resuma una
característica de la muestra.

6. EJEMPLO
Población: Todos los pacientes con traumatismo cráneo encefálico que se
atendieron en el hospital San Juan de Dios en el período comprendido de enero a
diciembre del 1920.
Muestra: Los pacientes que se ingresaron en terapia intensiva.
Unidad de análisis: 1 paciente con traumatismo craneoencefálico ingresado en
terapia intensiva.
Variable: Edad, sexo, nivel escolar, síntomas, signos, alteración de la conciencia,
complicaciones
Dato:
Edad:32
Sexo:Masculino
Nivel escolar: Bachiller
Síntomas:Cefalea, vómito central…….
Signos:Hipotensión. taquicardia…….
Alteración de la conciencia: Estupor
Complicaciones:Hematoma subdural

7. Elprocesoestadísticoeselconjuntodeetapasofases
quedebencompletarsepararealizarunainvestigación
basadaeninformacióncuantitativayobtenerunos
resultadosfielesalarealidadestudiada.
Cuandohablamosdeprocesoestadístico,estamos
hablandodeunaseriedepasosqueesrecomendable
realizarparaobtenerunosresultadosfielesalarealidadque
estudiamosenelestudioestadísticoquesepretenda
realizar.
Estoesnecesario,yaquesinorealizamosestospasos
podemosobtenerconclusioneserróneasy,porende,tomar
malasdecisiones.

8. Porejemplo,imaginemosquetenemosunhospital.
Necesitamossaber,enformaaproximada,quécantidaddecamas
hospitalariasdebemostenerenfuncióndelacantidaddepacientesque
tengamosqueingresar.
Asípues,sinosquedamoscortospodríanllegarpacientesalosque
tendríamosquedecirlesqueenestehospitalnotenemoscamas
disponibles.
Alcontrario,sitenemosdemasiadacamas,podríaestarocupandoespacio
porgustosydemandandomantenimientosinnecesidad.
Portanto,sehacenecesariointentarestimarquécantidaddebemos
comprar,oalmenosunrangoaproximado.Siparacalculareserango,
recolectamosdatosquenosonrepresentativos(porejemplo,unahospital
situadoenotraciudadconmenospoblación)podríamosequivocarnos.

9. Asípues,teniendoestoclaro,debemosconocerlaserie
depasosydetallesquedebemosseguirparaquelos
resultadosseadecuenalarealidadytomemosmejores
decisiones.
Etapasdelprocesoestadístico
Dependiendodelmanualvisitadoodelautor,podríamos
verdiferentesetapascondiferentesnombres.
Enesencia,casitodoslosdocumentossobreeltema
recogenlosmismosapartados,soloqueunosengloban
variasfasesenunayotrosfragmentanmáselproceso.

10. ETAPASDELAINVESTIGACIÓNESTADISTICA
Lainvestigaciónestadísticaporsunaturaleza,esfundamentalmentede
tipodescriptiva;sepreocupadelaconfiabilidad,validezysignificaciónde
losdatos,delasmuestras,asícomodelosmétodosytécnicasde
recolecciónyanálisisestadístico.
EsimportantedistinguirentreinvestigaciónEstadísticaylaEstadística
comotécnicaocienciaauxiliarparalainvestigacióncientífica,social,
educativa,económica,médica,etc.Lainvestigaciónsocial,económicao
deotrotipoestudiaelfenómenoensutotalidad,dentrodeunmarco
teóricoyconceptualconelpropósitodecontribuiralconocimiento
científico;porejemplohayquedistinguirentrehechoestadísticoyhecho
social,económico,educativo,etc.Lainvestigaciónestadísticase
preocupafundamentalmentedeladimensiónylarelacióndelos
elementosquecaracterizanalfenómenoenestudio.

11. LA INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA ES UN PROCESO
DONDE SE DISTINGUEN CINCO ETAPAS:
1.Planeamiento o preparación
2.Recopilación de los datos
3.Organización y presentación de datos
4.Análisis e identificación de los datos
5.Formulación de conclusiones y preparación del informe

12. 1.Planteamiento del problema o preparación
En el planteamiento del problema se sitúa el eje
central sobre el qué articular todo lo demás.
Esta fase responde a la siguiente pregunta:
¿Qué necesito estudiar y por qué?
En ocasiones, por increíble que parezca plantear el
problema puede hacernos llegar a la conclusión de
que en realidad no necesitamos realizar un estudio
estadístico.

13. 1.PLANEAMIENTO OPREPARACIÓN
a)Fundamentaciónycomprensióndelestudioeidentificaciónde
lasvariables.
b)Determinacióndeobjetivos.
c)Organizacióndelasvariables,precisióndelosdatose
informaciónrequerida.
d)Identificaciónyevaluacióndelasfuentesdeinformación.
e)Identificaciónyanálisisdeestudiossimilares.
f)Determinacióndelámbitodeinvestigación.
.Ámbitogeográfico.
.Población,grupohumano,oelementosqueseránestudiados.
.Periododeanálisis.

14. g)Preparacióndelplanparaejecutarlainvestigación.
.Fijacióndelapoblación.
.Determinacióndelosmétodos,técnicaseinstrumentos
derecolecciónyanálisisdedatos.
.Métododeseleccióndelasmuestras.
.Elaboracióndecuestionarioseinstrumentosde
recoleccióndedatos.
.PreparacióndelPlandetabulacionesydeloscuadros
deanálisis.
h)Formaciónycapacitacióndelequipodetrabajo.
i)Elaboracióndelcalendariodeactividades.
j)Formulacióndelpresupuestoyfuentesdefinanciamiento.
k)Diseñoyejecucióndeunapruebapilotooexperimental.

15. 1.Planificación del estudio
•Planteamiento del problema
•Búsqueda y evaluación de la información existente
•Formulación de hipótesis
•Verificación de hipótesis
•Análisis y presentación de los datos

16. 1.Planificación del estudio
Planteamiento del problema
•Definición de la naturaleza e importancia del
problema que se estudia. (¿Qué?, ¿Por qué?)
•Determinación del objetivo final y de los objetivos
intermedios de la investigación.(¿Para qué? y
¿cómo?)

17. 1.Planificación del estudio
Búsqueda y evaluación de la información existente
•Trabajos individuales
¿QUIÉN hizo el estudio?
¿POR QUÉ lo hizo?
¿CUÁL fue su material estudiado?

18. 1.Planificación del estudio
Búsqueda y evaluación de la información existente
¿CUÁNDO se hizo el estudio?
¿ CÓMO fue realizado?
¿CUÁNTOS individuos se estudiaron?
¿QUÉ conclusiones se obtuvieron?

19. 1.Planificación del estudio
Búsqueda y evaluación de la información existente
•Evaluación global del material estudiado
La anterior evaluación nos permitirá descartar como
inadecuados muchos de los trabajos evaluados, a la
vez que aceptar como correctas algunas conclusiones

20. 1.Planificación del estudio
Formulación de hipótesis
La hipótesis es simplemente una explicación
provisional de los hechos, que se anticipan con el fin
de constatar si es cierta”
La hipótesis es un supuesto sujeto a comprobación

21. 1.Planificación del estudio
Verificación de la hipótesis
•Diseño de la investigación
•Detalles relacionados con la recolección, elaboración
y análisis de datos

22. 1.Planificación del estudio
Verificación de la hipótesis
•Ejecución de la investigación
• Recolección, elaboración y análisis de la información
recogida tal como fue planeada.

23. 1.Planificación del estudio
Análisis y presentación de los datos.
Se valora estadísticamente la información y se planea
la elaboración de cuadros y gráficas para su estudio.
Así como los programas estadísticos que se
emplearán en el desarrollo de la investigación.

24. 2.RECOPILACIÓNORECOGIDADELOSDATOS
Unavezhemosplanteadoelproblemadebemos
recogerlosdatos.
Aquíesimportantelametodología.Detalmodoque
existendiferentesconsideraciones.
Asípues,debemosestablecereltipodemuestreo,el
tamañodelamuestra,eltipoderecoleccióndedatos
(porejemplo,atravésdebasesdedatosode
encuestaspersonalizadas),enpersona,porinterneto
porteléfono,etc.

25. 2.RECOPILACIÓNORECOGIDADELOSDATOS
Larecopilaciónorecoleccióndelosdatoseselmomento
enelcualelinvestigadorseponeencontactoconlos
objetosoelementossometidosaestudio,conelpropósito
deobtenerlosdatosorepuestasalasvariables
analizados.
Losmétodosderecolecciónsondiversosydependende
lasposibilidadesdeaccesoocontactoconloselementos
investigados,deltamañodelapoblaciónomuestradela
oportunidaddeobtenerdatosydelpresupuestoydelas
exigenciasdeltiempo.

26. 2.RECOLECCIÓN DELAINFORMACIÓN
1.Esta debe ser vigilada constantemente por el investigador y
realizada conforme a los planes previamente trazados.
2.Si la información ha sido recogida correctamente, podrán tener
validez las conclusiones que de ella deriven.
3.Se debe recoger exclusivamente la información necesaria.
Puntos importantes a considerar al recoger la información:
•Los errores en la recolección de los datos y la manera de
controlarlos.
•Las ventajas y limitaciones de diversos métodos empleados.
•Las condiciones que deben reunir los que se estudian y los
procedimientos más convenientes para su elección.
•El diseño de los formularios que servirán para registrar la
información que se recoja.

27. 2.RECOLECCIÓN DELAINFORMACIÓN
LOS ERRORES DE LAS OBSERVACIONES
Hay que considerar la variación real, inherente a los
individuos que se estudian, y variación sobreañadida o
espuria que son errores determinados por los factores
que intervienen en la observación, dependientes de:
•En el observador
•En el método de observación
•En el objeto o individuo observado

28. 3.ORGANIZACIÓN YPRESENTACIÓN DEDATOS
Unaveztenemostodoslosdatosquedaunificarlosy
organizarlos.
Comoentodo,necesitamosintroducirlosdatosen
programaoplataformaqueluegonospermitacalcular
determinadasmétricasyanalizarcorrectamente.Para
ello,siempreesconvenienteorganizarlosdatos.Es
más,avecesnecesitaremosrecogerdatosde
diferentesbasesdedatosqueofrecenformatosde
archivosdiferentesyseránecesariounificarlotodoen
elmismoformato.

29. 3.ORGANIZACIÓN YPRESENTACIÓN DEDATOS
Despuésdelarecopilacióndelosdatos,seprocedeasu
organización,clasificaciónytabulación,demodoquesefacilitela
presentaciónentablas,cuadrosográficos.
Comotareapreviaalaorganizaciónesindispensablerealizaruna
evaluación,critica,correcciónyajustedelosdatos,elpropósitoes
superarlasomisiones,inconsistenciasydesecharlasrespuestasno
significativasoerróneas.
Téngasepresentequelavalidezdesusresultadosyconclusiones
dependenengranmedidadelafidelidaddelosdatosutilizados.
Noexistencomputadorasqueporsí,corrijanloserroresde
recopilación.

30. Realizadas las correcciones o ajustes, se procede a
la clasificación o establecimiento de categorías o
intervalos, para la agrupación de los datos.
Finalmente se procede a la tabulación o
procesamiento de los datos, de acuerdo a un plan de
tabulación previamente definido.
Los cuadrados y tablas estadísticas como primera
fase de la reducción de datos, facilita el cálculo de los
indicadores (porcentaje, promedios, proporciones,
índices, tasas, etc.) con los cuales se inicia la
descripción, análisis e interpretación de los datos,
variables e información estadística.

31. ORGANIZACIÓN YPRESENTACION DEDATOSPARAVARIABLE
CUALITATIVA
ESTRUCTURA DELOSCUADROSYGRÁFICOSESTADÍSTICOS
Loscuadrosestadísticospresentanordenadamentelosdatosenfilas
ycolumnas,clasificadosyagrupadosdeacuerdoaunoomás
criteriosespecíficos.Sepuedenconsiderarvariablescualitativas,
cuantitativasdiscretas,cuantitativascontinuasounacombinaciónde
ellas.
Estainformaciónnosóloesunvalornúmerosinoqueademás
mereceunainterpretacióndetipocualitativo.Lafinalidadesofrecer
informaciónresumidadefácillectura,comparacióneinterpretación.

32. PARTESDEUNCUADROESTADÍSTICO
1.Número:Eselcódigodeidentificacióndelcuadro.Estenúmerosedescribea
continuacióndelapalabracuadro.
2.Título:esladescripciónresumidadelcontenidodelcuadro.Laredaccióndel
títulodebeserbreve,claroycompleto,demodoquesepuedadeducirsin
ambigüedadquetipodeinformacióncontieneelcuadro.
Untítulocompleto,deberesponderalassiguientespreguntas:
QUÉ:aquéserefierelainformacióncontenidaenlatablaqueseestudia.(unidad
deanálisis)
CÓMO:Cómoestánordenadosoclasificadoslosdatosenelcuadro.Lavariable
ubicadaenlafilaseidentificaconlapreposición“POR”ylavariablequeestaenla
columnaseleantepone“SEGÚN”.(la(s)variables).
DÓNDE:serefiereallugargeográficoalaquecorrespondelainformación.
CUÁNDO:serefierealmomentooperíododetiempoqueestáreferidala
información,puedeserunmomentoespecíficoopuntual,comotambiénun
períododevariosaños,mesesosemanas,etc.

33. PARTESDEUNCUADROESTADÍSTICO
3.Encabezamiento:esladescripcióndelasfilasycolumnasdeuncuadroestadístico,
elencabezamientoseubicaenlapartesuperiordelcuerpodelcuadro.
4.Cuerpodelcuadro:eselcontenidonuméricodelcuadro.Eslapartedondese
colocanlosdatoscorrespondientesalascaracterísticasovariablesindicadosenel
encabezamiento.
5.Fuente:eslaindicaciónalpiedelcuadro,quesirveparanombrarlaentidad
responsablededondeseobtuvieronlosdatospresentados.
6.Notadepiedepáginasollamadas:seusaparaaclararalgunostérminososiglas,
ytambiénparaindicarquéelementosestánonoincluidosenalgunosdelosconceptos
delcuadro.
7.Elaboración:Aquíseindicalosautoresdelainvestigación(Barboza-Bueno,equipo
deinvestigación).
8.Unidaddemedida:seescribedebajodeltítulo,seusacuandoseabreviala
escrituradelascifrasyparaexpresarenquéunidadesestáexpresadalavariable.

34. EJEMPLO
CUADRO No. 01
Hábito de fumar según sexo en pacientes con cáncer de
pulmón atendidos en el hospital oncológico en febrero del
2021
QUÉ:
CÓMO:
DÓNDE:
CUÁNDO:

35. EJEMPLO
CUADRO No. 01
Hábito de fumar según sexo en pacientes con cáncer de
pulmón atendidos en el hospital oncológico en febrero del
2021
QUÉ:pacientesconcáncerdepulmónatendidos
CÓMO:hábitodefumar,segúnsexo
DÓNDE:hospitaloncológico
CUÁNDO:febrerodel2021

36. GRÁFICOSESTADÍSTICOS
Ungráficoestadísticoesundiagramaounarepresentación
pictórica,conelobjetodeilustrarloscambiosodimensiónde
unavariable,paracompararvisualmentedosomásvariables
similaresorelacionadas.
Paraunarápidacomprensióndesituacionesovariacionesen
cantidades,esmuyútiltraducirlosnúmerosenfiguraso
imágenes.
Todafiguraessuperioraltextoescritoporquetransmitede
manera casiinstantánea,hechos,cantidadesy
comportamientosdevariables.

37. PARTESDEUNGRÁFICOESTADÍSTICO
a.Númerodelafigura:eselcódigodeidentificacióndelgráfico.Este
númeroseescribeacontinuacióndelapalabragráfico.
b.Título:comoenlastablas,esunadescripcióndelcontenidodel
gráfico.Deberesponderalasmismaspreguntasqueparaelcuadro.
c.Losdiagramas:estádadoporlapropiafigurageométrica,están
representadosporlosdatosindicadosenelcuadro.
d.Fuente:delosdatosestadísticosrepresentados.
e.Escalasoleyendas:sonindicacionesdondeseprecisanla
correspondenciaentreloselementosdelosgráficosylanaturalezade
lasmedidasrepresentadas.

38. 4. ANALISIS E IDENTIFICACIÓN DE LOS DATOS
Una vez planteado el problema, recolectados los datos y
organizados podemos analizarlos de forma eficaz.
Dependiendo del planteamiento del problema, se realizará
un tipo de análisis u otro.
Por ejemplo, si queremos saber si dos variables son
dependientes, podríamos utilizar un análisis
decointegración.
Mientras que si lo que queremos estudiar es la dispersión
total de unactivo financiero, calcularemos elrango
estadístico.

39. 4. ANALISIS E IDENTIFICACIÓN DE LOS DATOS
En esta etapa se aplican los argumentos
matemáticos y teóricos de la Estadística.
A través de métodos estadísticos se calculan
indicadores y medidas de resumen, se establecen
relaciones entre variables, se estiman valores, se
ejecutan pruebas estadísticas, etc, como elementos
de referencias para la descripción, análisis e
interpretación del comportamiento de los datos,
hacer inferencias válidas y obtener información de
los elementos o unidades estudiadas.

40. Los métodos de análisis de datos
estadísticos son numerosos y pueden
consistir en una simple observación, hasta
recurrir a métodos más elaborados o
sofisticados matemáticamente.
La interpretación de los datos y resultados
se hacen en el contexto de los objetivos de
la investigación.

41. La cointegración es una relación fuerte a largo plazo.
Que dos variables estén cointegradas implica que aunque
crezcan o caigan lo hacen de forma sincronizada y
mantienen dicha relación a lo largo del tiempo.
El concepto de cointegración surge por el problema de
intentar saber si dos o más variables están en realidad
relacionadas.
Muchas relaciones entre variables pueden ser espurias, es
decir, falsas. Espuria significa que, aunque
estadísticamente parezca que tienen relación, es pura
casualidad.

42. Elrango(estadística)esunvalornuméricoqueindicaladiferenciaentreel
valormáximoyelmínimodeunapoblaciónomuestraestadística.
Elrangosueleserutilizadoparaobtenerladispersióntotal.Esdecir,si
tenemosunamuestracondosobservaciones:10y100dólares,elrango
seráde90dólares.
Elrangoesmuyútilparaobservarcuángrandepodríallegaraseruna
variaciónocambio.
Valelapenamencionartambiénque,ennopocasocasiones,elrangono
esunamedidafija.Porejemplo,imaginemosqueelcrecimiento
delproductointeriorbruto(PIB)deunpaís,haestadoentreel3yel5%
durantelosúltimos20años.Elrangoparaestosdatos,serádel2%pero
estonoquieredecirquesiemprevayaaserese.Demodoquesienelaño
21,elcrecimientoesdel-1%,elrangodelosúltimos21años,pasarádel
2%al6%.

43. 5. FORMULACIÓN DE CONCLUSIONES Y PREPARACIÓN DEL
INFORME
(Interpretaciónde losdatos)
Por último, pero no por ello menos importante, tenemos la
interpretación de los datos.
De nada sirve realizar todas las fases del proceso estadístico
correctamente si al final la interpretación es errónea. Esto es debido
a que si la interpretación es errónea, entonces las decisiones tendrá
un efecto no deseado.
Por ejemplo, imaginemos que realizamos un estudio sobre la
variabilidad de las ventas de una empresa. Si una vez obtenemos los
resultados resulta que hay mucha dispersión, conviene reducirla y
nosotros interpretamos que no, esto podría afectar negativamente a
la empresa.

44. 5. FORMULACIÓN DE CONCLUSIONES Y
PREPARACIÓN DEL INFORME
(Interpretaciónde losdatos)
En toda investigación debe analizarse el cumplimiento de
los objetivos, en función de los resultados fundamentales.
Esta contrastación permite elaborar un resumen de los
aspectos sustantivos, que luego se efectuarán en forma de
conclusiones y sugerencias orientadoras en la toma de
decisiones y sugerencias con el propósito de ofrecer
información actualizada, oportuna y novedosa.

46. PLANTEAMIENTO
DEL PROBLEMA
FIJACIÓN DE LOS
OBJETIVOS
DELIMITACIÓN DEL
CAMPO DE
INVESTIGACIÓN
Al abordar una investigación se debe tener bien
definido qué se va a investigar y por qué se
pretende estudiar algo.
Debemos presupuestar hasta dónde queremos
llegar; en otras palabras, debemos fijar cuáles son
nuestras metas y objetivos.
Saber sobre qué vamos a investigar.
INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA

47. TIPOS DE INVESTIGACIÓN
Investigación Descriptiva: Es el tipo de investigación que
procura determinar cuál es la situación, ver lo que hay… describir
tal cual es el asunto o condición sobre un asunto o problema.
Ejemplos:
Determinar el nivel de inteligencia de un grupo de estudiantes.
Llevar a cabo una encuesta para auscultar el sentir y la opinión
del público sobre un asunto o problema.
Investigación Experimental: Es el tipo de investigación donde el
investigador manipula o controla una o más variables para ver su
efecto en otra o más variables. Generalmente son estudios con
muestras pequeñas.

48. DISEÑAR PLANEAR CONDUCIR
PLANTEAMIENTO DEL
PROBLEMA
DETERMINACIÓN DE
LA POBLACIÓN Y LA
MUESTRA
RECOLECCIÓN
DEFINICIÓN DE LA
UNIDAD DE
OBSERVACIÓN
PRESENTACIÓN
CRÍTICA,
CLASIFICACIÓN Y
ORDENAMIENTO
TABULACIÓN
ANÁLISIS
PUBLICACIÓN

49. INDUCTIVO
DEDUCTIVO
ANALÍTICO
A partir de los datos muéstrales genera
conclusiones para toda la población.
A partir de un censo puede establecer área y
dominios de estudios específicos.
Por que a través de la información y los indicadores
estadísticos establecen soluciones.
MÉTODO ESTADÍSTICO

50. CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
(según la naturaleza de la variable)
1-Cualitativas: Son las variables que expresan distintas cualidades,
características o modalidad.
2-Ordinal:Puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una
escala establecida. Ejemplo, leve, moderado, grave
3-Nominal: Los valores no pueden ser sometidos a un criterio de
orden como por ejemplo los colores o el lugar de residencia.
4-Cuantitativas: Son las variables que se expresan mediante
cantidades numéricas.
. Discreta: Son las que surgen por el procedimiento de conteo.
Ejemplo: el número de automóviles.
. Continua: Pueden adquirir cualquier valor que se encuentre dentro
de un intervalo de clase. Ejemplo: el peso.

51. CLASIFICACION DE LAS VARIABLES
(según la relación entre las variables)
1-Variable Independiente : Llamada también causal o
experimental, es una variable que se supone es el factor
que causa, afecta o condiciona en forma determinante a la
variable dependiente.
2-Variable Dependiente : Llamada también efecto o
condicionada, es la variable que va a ser afectada por la
presencia de la variable independiente en los resultados.
3-Variable Interviniente : Son aquellas que coparticipan
con la variable independiente condicionando a la variable
dependiente.

52. ESQUEMA DE RELACIÓN CAUSAL CON VARIABLE INTERVINIENTE
NUMERO DE HORAS
DE ESTUDIO
RENDIMIENTO
ACADÉMICO
VARIABLE INDEPENDIENTE VARIABLE DEPENDIENTE
VARIABLE INTERVINIENTE

53. CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES
(según la escala de medición de las variables)
1-Escala Nominal: Es aquella que se usa en la medición de variables
estrictamente cualitativas o categóricas y que sólo establece la
diferenciación entre sus diversas categorías.
2-Escala ordinal: Es una escala nominal donde las modalidades de la
variable se pueden ordenar en forma ascendente o descendente.
3-Escala de Intervalo: Es aquella que se usa en mediciones de variables
continuas que además de tener un orden tienen mantienen una
equidistancia entre sí y para lo cual pueden iniciar con un cero relativo o
arbitrario y mantener un intervalo de separación. Los cocientes entre ellos
no tienen significado.
4-Escala de Razón o Cociente: La escala de razón es una escala de
intervalo en donde además podemos comprobar cuantas veces un valor de
la escala es mayor o menor que otro valor de la escala. La escala de razón
tiene cero absoluto

54. ELECCIÓNDELASUNIDADESESTADISTICAS
Lasunidadesestadísticaseselhechoelementale
indivisiblequeseráestudiadoysobreloscualesseva
aobtenerdatosestadísticos,puedenser:personas,
animales,objetos,instituciones,etc.
Enlainvestigaciónsocial,sedenominaunidadde
análisis.
Estaunidadnoeselfenómenoinvestigado,sinoel
quegeneraelfenómenoyproporcionadatos
concretos.

55. La unidad estadística debe definirse cuidadosamente
teniendo en cuenta los siguientes criterios:
Debe ser sencilla, de modo que se puede caracterizar
con facilidad, que los encargados de la recopilación no
tengan dudas en su identificación.
Debe ser precisa, de modo que facilite su identificación
y saber que observar. No es lo mismo decir
“estudiantes del Instituto Carrión” que decir
“estudiantes del instituto Carrión de Fisioterapia y
Rehabilitación”.

56. RECOLECCIÓN DE DATOS
Es el momento en el cual el investigador se pone en
contacto con los objetos o elementos sometidos a
estudio, con el propósito de obtener los datos o
respuestas de las variables consideradas; a partir de
estos datos se prepara la información estadística, se
calcula medidas de resumen e indicadores para el
análisis estadístico.
Antes de analizar o recoger datos, es importante
analizar los objetivos del estudio, precisar las variables
e identificar las fuentes de datos, a fin de definir qué
datos hay que recopilar y como hacer esta tarea.

57. El trabajo de recolección de datos, en general, se puede
realizar mediante dos modalidades:
a) La técnica de investigación documental o bibliográfica.
b) La técnica de trabajo de campo.
b.1.-La observación y la exploración en el
terreno, que consiste en el contacto directo
del investigador son el trabajo de estudio.
b.2.-La encuesta y la entrevista, que consiste en
el acopio de testimonios orales y escritos de
personas.

58. PASOS DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
1-ELIJA UN TEMA
2-ENCONTRAR INFORMACIÓN
3-REFINAR EL TEMA
4-LOCALIZAR Y SELECCIONAR EL MATERIAL
5-EVALUAR LA REFERENCIA DEL MATERIAL
6-TOMAR NOTAS
7-CONSTRUIR EL PROYECTO

59. LASFUENTESDEDATOS
Esellugar,lainstitución,laspersonasoelementos
dondeestánoqueposeenlosdatosquesenecesitan.
Engeneralsepuededistinguirde5tiposde
fuentesdedatos:
1.-Lasoficinasdeestadística.
2.-Archivosoregistrosadministrativos.
3.-Documentos.
4.-EncuestasyCensos.
5.-Loselementososujetos.

60. TECNICASDERECOLECCIÓN DEDATOS
Sondiversasydependendelanaturalezadelobjetoen
estudio,delasposibilidadesdeaccesoocontactoconlos
elementosinvestigados,deltamañodelapoblaciónomuestra.
Latécnicatambiénseasociaaltipoynaturalezadelafuente
dedatos.
Lastécnicasmásfrecuentesson:
1)Laobservación.
2)Técnicadocumental.
3)Laentrevista.
4)Elcuestionario.
5)Laencuesta.

61. LA OBSERVACIÓN.-Es la acción de mirar con rigor en forma
sistemática y profunda, con el interés de descubrir la importancia de
aquello que se observa.
LA TECNICA DOCUMENTAL. -Es un tipo de observación que
recopila o busca sus datos en documentos, fuentes escritas o
graficas de todo tipo.
LA ENTREVISTA.-Es una situación de interrelación o dialogo entre
personas, es una técnica donde una persona llama entrevistador,
solicita al entrevistado le proporciona alguna información.
Cuando una encuesta está dirigida a la totalidad de elementos de
una población, se llama Censo; en tanto, cuando está dirigida a una
parte representativa; muestra de la población, se llama Encuesta por
Muestreo.

62. EL CUESTIONARIO.-Es un instrumento constituido por un
conjunto de preguntas sistemáticamente elaboradas, que se
formulan al encuestado o entrevistado, con el propósito de
obtener los datos de las variables consideradas en el
estudio. El cuestionario debe ser adaptado a las
necesidades de la investigación y a las características del
grupo que se estudia.
LA ENCUESTA.-Es una técnica de recolección de datos,
donde se obtiene la información tal como se necesita,
preparada ex profesamente y con objetivo estadístico.
Permite observar y registrar características en las unidades
de análisis de una determinada población o muestra,
delimitada en el tiempo y en el espacio.