動物医療ソフトウェアの世界市場レポート：主要企業分析、競争環境、成長戦略2025

QYResearchにより発行された新しい市場調査レポート「動物医療ソフトウェア―グローバル市場シェアとランキング、全体の売上と需要予測、2025～2031」によると、世界の動物医療ソフトウェア市場規模は、予測期間中にCAGR 10.8%で成長し、2030年までに4140百万米ドルに達すると予測されています。

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世界市場調査レポート
動物医療ソフトウェア 市場概要
動物医療ソフトウェアとは、家畜やペットの健康管理を目的としたデジタルプラットフォーム及びアプ
リケーションを指し、医療記録、ワクチン接種追跡、繁殖管理、栄養状態モニタリング、疾病予防などを
含みます。これらのシステムは、獣医師、農家、ペットオーナーが動物のケアを最適化し、生産性を向上
させ、規制遵守を確保することを支援します。

1. 産業チェーン分析
動物医療ソフトウェアの産業チェーンは、上流の技術 ・インフラ、中流のソフトウェア開発 ・統合、下流
の応用・サービスに区分できます。チェーン全体は情報技術、データ処理能力、生物医学的知識に高度に
依存し、ハードウェア、ソフトウェア、サービス構成要素間の緊密な連携が特徴です。
a) 上流
上流セグメントは、主にクラウドコンピューティングサービス、 IoTセンサー、データストレージシステ
ム、動物行動センサー、ウェアラブルデバイス、マイクロセンサー、データ収集プラットフォームなどを
含みます。動物医療ソフトウェアは、体温、心拍数、活動量、給餌情報、繁殖状態などの正確なデータ収
集に依存しています。これらのデータは、 IoTデバイス、 RFIDタグ、スマートセンサーを通じて捕捉さ
れ、クラウドプラットフォームにアップロードされ、中流ソフトウェアで利用されます。上流のプロバイ
ダーには、クラウドサービスプロバイダー、センサーメーカー、スマートハードウェアベンダー、通信ネ
ットワーク事業者が含まれます。上流技術の品質と信頼性は、ソフトウェアの正確性、適時性、安定性を
直接決定し、性能と応用効果にとって極めて重要です。
b) 中流
中流セグメントは産業の核心を成し、ソフトウェア開発者とシステムインテグレーターで構成されます。
主な任務は、上流で収集されたデータに基づく分析、可視化、予測、意思決定支援を含みます。典型的な

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ソフトウェア機能には、データ分析、インテリジェント診断、ワクチン接種管理、疾病アラート、飼料最
適化、繁殖計画、健康レポート生成などがあります。中流企業はまた、ハードウェア、データベース、サ
ードパーティ製プラットフォームとのシームレスな相互運用性を確保するためのシステム統合と技術サ
ポートを提供します。主要な技術能力には、 AIアルゴリズム開発、データセキュリティ、データプライ
バシー、産業標準の品質管理への準拠が含まれます。 Covetrus、AgriWebb、FarmWizardなどの主要企業
は、クラウドベースの SaaSサービスを提供し、畜産農場、獣医診療所、研究プロジェクトの遠隔管理を
可能にしています。
c) 下流
下流には、畜産企業、獣医病院、研究機関、政府規制機関が含まれます。エンドユーザーは、動物医療ソ
フトウェアを疫病監視、生産効率最適化、飼料コスト管理、動物福祉管理、データトレーサビリティに利
用します。畜産企業にとって、ソフトウェアは給餌、ワクチン接種、繁殖、疾病管理情報を統合し、運営
効率を向上させます。獣医診療所にとって、ソフトウェアは患者健康記録、ワクチン接種スケジュール、
投薬追跡、遠隔医療サービスを管理します。政府機関は、ソフトウェアを動物疾病監視、統計分析、政策
立案に活用します。下流の応用が、最終的に市 場需要と産業価値を決定します。
産業チェーンの特徴
動物医療ソフトウェア産業は、技術集約的、データ駆動型、サービス指向です。上流技術は正確なデータ
収集の基盤を提供し、中流のソフトウェア開発と統合が核心的価値を創出し、下流の応用が経済的 ・社会
的利益を生み出します。 IoT、AI、クラウドコンピューティング、ビッグデータ技術が成熟するにつれ、
バリューチェーン全体での協業は改善され、長期的な成長の原動力となります。
2. 動向、機会、課題
動向
a) デジタル化と智能化
動物医療ソフトウェアは、完全なデジタル化と智能化に向けて進化しています。 AIアルゴリズムとビッ
グデータ分析により、リアルタイムモニタリング、早期疾病警告、精密診断、最適化された給餌管理が可

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能になります。インテリジェントな機能には、自動健康レポート生成、ワクチン接種リマインダー、栄養
推奨、異常行動検出などが含まれます。
b) クラウドサービスと遠隔管理
SaaS及びクラウドベースのモデルは主流となり、農場や獣医診療所が遠隔地からデータにアクセスし、
動物の健康状態と生産状況をリアルタイムで監視することを可能にしています。マルチ端末アクセス（ PC、
タブレット、モバイル）は、操作性の柔軟性と応答性を高めます。
c) 業界横断的統合
ソフトウェアは、 IoTデバイス、ウェアラブルセンサー、獣医診断システム、農場管理システム、ビッグ
データプラットフォームとの統合が進み、包括的な管理エコシステムを形成しています。業界横断的統
合は、データ価値と意思決定能力を強化し、企業に全体的な運営最適化ツールを提供します。

機会
a) 拡大する世界の家畜及びペット市場
世界の食肉消費量とペット飼育率の上昇に伴い、動物医療ソフトウェアへの需要が増加しています。大
規模農場と獣医診療所チェーンは、デジタル管理ツールへの依存度を高めており、持続的な市場機会を
提供しています。
b) 政策支援と動物福祉規制
動物福祉、伝染病予防、食品安全に関する政府政策は、企業が動物の健康水準を向上させるためにデジタ
ル管理ツールを採用するよう推進しています。インセンティブ、補助金、規制枠組みがソフトウェア導入
を支援します。
c) 技術革新による新たな応用分野の創出
AI、クラウドコンピューティング、 IoT、ウェアラブルデバイスの進歩により、スマート給餌、精密診断、
疾病予測が可能になります。新しい応用分野には、行動予測、遠隔診断、サプライチェーントレーサビリ
ティなどが含まれます。

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課題
a) データ収集と標準化の問題
異なるデバイス、シナリオ、動物種からのデータは形式がばらばらであり、標準化が困難で、ソフトウェ
ア分析の正確性に影響を与える可能性があります。
b) 技術的参入障壁と研究開発コスト
ソフトウェア開発には、 AIアルゴリズム、データベース管理、データセキュリティ、ユーザーインター
フェース設計、デバイス統合が関わり、高いコストと長い開発サイクルをもたらします。
c) ユーザー導入とトレーニング
農場、獣医病院、獣医師は、ソフトウェアを効果的に使用するためにトレーニングを必要とします。一部
のユーザーは、デジタル管理に対して心理的または運用的な抵抗を持つ可能性があります。
d) 市場競争と国際的な圧力
主要ソフトウェアプロバイダー間の世界的な競争は激しいです。新規参入者は、技術的、ブランド、顧客
関係、地域規制の障壁を克服しなければなりません。

3. 下流産業分析
a) 畜産企業
大規模畜産農場は、ソフトウェアを利用して給餌の最適化、疾病監視、繁殖計画、生産性向上を図ります。
統合されたデータ管理は精密農業を可能にし、収益と動物の健康を増進させます。
b) 獣医病院及び診療所
ソフトウェアは、ペットの健康記録、ワクチン接種スケジュール、疾病追跡、遠隔医療サービスの管理を
支援します。デジタル管理は診療効率を向上させ、誤りを減らし、顧客満足度を高めます。

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c) 研究機関
動物実験と生物医学研究は、健康データ分析に依存します。ソフトウェアは、実験研究を支援するための
リアルタイム記録、分析、可視化を提供します。
d) 政府及び規制機関
ソフトウェアは、動物疾病監視、ワクチン接種率統計、政策策定、食品安全トレーサビリティに利用され、
公衆衛生と畜産の安全を確保します。
e) 地域市場の特徴
北米: 成熟した市場、技術導入率が高く、 SaaS及びスマート管理ソリューションが広く普及。
欧州: 規制が厳格、動物福祉と食品安全に関する政策がソフトウェア導入を推進。
アジア太平洋 : 大規模な畜産産業、デジタル管理の急速な導入、強力な成長潜在能力。

4. 参入障壁
a) 技術的障壁
高性能なソフトウェアには、 AI、ビッグデータ、 IoTデバイス統合、クラウドコンピューティングに関す
る専門知識が必要です。複雑さのため、新規参入者が競争することは困難です。
b) 資金及び研究開発コスト
ソフトウェアの開発、デバイス統合、テスト、サービス維持には多額の投資が必要です。信頼性の高いデ
ータ収集ネットワークとクラウドサービスプラットフォームの構築は、資本集約的です。
c) データプライバシーとセキュリティ規制
異なる地域では、動物健康データと個人情報に関する厳格な規制が施行されています。非遵守は法的罰
則につながる可能性があります。

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d) ブランドと顧客関係
Covetrus、AgriWebb、FarmWizardなどの主要企業は、農場及び獣医診療所との長期的な関係を確立して
おり、新規参入者にとって高い参入障壁となっています。
e) 市場教育とユーザートレーニング
ソフトウェアは、ユーザーが機能、操作、データ価値を理解することを要求します。企業は、導入 62?
度を確保するために、トレーニングとサポートに投資しなければなりません。
f) 地域横断的適応と標準化
世界市場は、飼育慣行、動物種、規制、言語環境が多様です。新規参入者は製品を現地化する必要があり、
複雑さとコストが増加します。

世界の動物医療ソフトウェア市場規模（ US$百万）、2019-2030

上記データはQYResearchのレポートに基づいています： 動物医療ソフトウェア―グローバル市場シェアとランキング、全体の売上と
需要予測、2025～2031（2025年発行）。

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QYResearchにより発行された新しい市場調査レポート 「動物医療ソフトウェア―グローバル市場シェア
とランキング、全体の売上と需要予測、 2025～2031」によると、世界の動物医療ソフトウェア市場規模は、
予測期間中に CAGR 10.8%で成長し、 2030年までに 4140百万米ドルに達すると予測されています。

世界の動物医療ソフトウェア トップ10プレイヤーのランキングと市場シェア（ランキングは 2024年
の収益に基づく、随時更新）

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上記データはQYResearchのレポートに基づいています： 動物医療ソフトウェア―グローバル市場シェアとランキング、全体の売上と
需要予測、2025～2031（2025年発行）。

QYResearchトッププレイヤーリサーチセンターによると、世界の動物医療ソフトウェアの主要メーカー
には、Zoetis Inc.、Merck Animal Health (MSD Animal Health)などが含まれます。 2023年において、
世界のトップ 3プレイヤーは、収益ベースで約 52.0%のシェアを占めていました。

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本レポートの主要なポイント：
本レポートでは、市場の様々な側面について、以下の主要テーマに焦点を当てて情報を提供しています。
１．市場規模と成長予測：市場の過去データ（ 2020年～2024年）と2031年までの市場予測に基づいて将
来の成長予測を策定し、成長ドライバーと市場拡大の推進要因を分析しています。
２．主要企業の情報：市場の主要企業の売上、シェア、 SWOT分析を行い、各社の成長戦略と今後の事業
計画を調査しています。
３．競争動向の評価：市場における競合他社の戦略、新製品の投入、事業拡大、買収活動、業界提携など
を詳細に分析することで、競争環境の変化に迅速に対応できる情報を提供します。
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用する方法を説明します。
５．成長機会と将来予測：市場の成長機会、発展可能性、戦略的準備と今後の方向性に関する情報を提供
します。
６．地域別の詳細予測：市場における地域別の消費トレンド、競争状況、需要予測を提供し、主要な市場
地域の将来展望を示します。
７．市場構造とセグメンテーション：市場を製品タイプ、用途、地域ごとにセグメント化し、各セグメン
トの成長潜在力や市場シェアの変動について詳述します。

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【目次】
第1章：の製品概要、世界市場規模の予測、売上、販売量、価格を紹介。最新の市場動向、推進要因、機
会、業界課題およびリスクを分析します。（ 2020～2031）
第2章：メーカーの競合分析を行い、トップ 5およびトップ 10企業の売上ランキング、製造拠点、製品、
価格、売上シェア、最新の開発計画を提供します。（ 2020～2025）
第3章：の製品別売上、市場シェア、販売量、価格を提供し、各製品の市場動向を分析します。（ 2020～
2031）
第4章：の用途別の市場動向を分析し、売上、販売量、市場シェア、価格の詳細を紹介します。（ 2020～
2031）
第5章：地域別売上、販売量の動向を紹介し、各地域における市場の規模、発展動向、将来展望を分析し
ます。（2020～2031）
第6章：国別市場分析により、各国の売上成長トレンドと地域別データを提供します。（ 2020～2031）
第7章：主要企業の詳細情報、売上、製品説明、最新の展開を提供し、市場の競争環境を評価します。
（2020～2025）
第8章：産業の上流、中流、下流を分析し、流通経路や販売モデルの詳細についても説明します。
第9章：調査結果と結論。
第10章：付録（研究方法 、データソース）。

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る企業として、業界での信頼を築いてきました。提供するサービスは、市場調査レポート、 F/S（フィー
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カ国以上、 6万社以上の企業に情報提供を行い、信頼されています。特に、日本国内では業界分析、競合
分析、市場規模分析といったサービスが高く評価されています。当社は特に自動車、医療、 IT、消費財、
エネルギー、製造業など幅広い分野での市場動向把握に強みを持ち、各市場の最新トレンドや競合環境
を的確に分析します。

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