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medidas epidemiologicas

1. 1
Medidas epidemiológicas
de asociación
Saeed Akhtar, PhD
Profesor Asociado, Epidemiología
División de Epidemiología y Bioestadística
Universidad Aga Khan,
Karachi, Pakistán
Email

2. 2
Medidas epidemiológicas de asociación
•Objetivos de la conferencia
Al terminar la conferencia el lector deberá ser
capaz de:
•Computar e interpretar Riesgo Relativo
(RR) y Razón de Momios (RM, OR)
como medidas de asociación entre la
exposición y la enfermedad
•Entender cuando RM (OR) se aproxima
a RR

3. 3
Definiciones
Asociación
•Una relación estadística entre dos o más variables
Riesgo
•Probabilidad condicional o no condicional de la
ocurrencia de un evento en el tiempo
•Probabilidad de un individuo de desarrollar una
enfermedad o cambio en el status de salud en un
intervalo de tiempo fijado, condicional a que el
individuo no muera durante el mismo periodo de
tiempo.
Riesgo absoluto

4. 4
Asociación entre exposición y
enfermedad
•Pregunta:
¿Hay exceso de riesgo asociado con una exposición?
•Objetivo:
Determinar si ciertas exposiciones están asociadas con
una enfermedad
•Metodología:
Uso de uno de los diseños de estudio
epidemiológicos
Cohorte
Casos-controles

5. 5
Estudio cohorte
•Evalúa la incidencia acumulada (CI
E+
) de
enfermedad en el grupo expuesto (Riesgo
absoluto)
•Evalúa la incidencia acumulada (CI
E-
) de
enfermedad en el grupo no expuesto (Riesgo
absoluto)
e.g. Riesgo de enfermedad coronaria (CHD) entre fumadores
Riesgo a 1 año de CHD entre fumadores (CI
E+
)*
CHD
Sí No Total
Fumadores 84 2916 3000
CI
E+
= 84/3000 = 28/1000/año(riesgo en 1 año de CHD entre
fumadores)
Cont.

6. 6
Riesgo de entre no fumadores
•Riesgo a 1 año de EC en no fumadores (CI
E-
)
EC
Si No
•No fumadores 8749135000
CI
E-
= 87/5000=17.4/1000/año (riesgo a 1
año de EC en no fumadores)
Cont.

7. 7
Evaluación de exceso de riesgo(Dos métodos)
a.Razón
RR (Razón de dos riesgos; razón de Riesgos;
Riesgo Relativo)CI
E+/ CI
E-= 28/17.4 = 1.6
Interpretación de RR
Fumadores fueron 1.6 veces más probable 1ue
desarrollaran EC que los no fumadores
b.Diferencia
Diferencia de dos riesgos (Diferencia de
riesgos)* CI
E+-CI
E-=28.0 –17.4 = 10.6

8. 8
RM (OR) (Razón de momios, Momios
relativos)
•En estudio casos-controles no podemos calcular la
incidencia acumulada (CI) o el riesgo de inicdencia
(IR), por lo tanto, por lo tanto no podemos calcular
el RR “directamente”.
•RM como medida de asociación entre exposición
y enfermedad es usada cuando los datos son
reunidos en un estudio de casos y controles
•RM puede obtenerse, sin embargo, de un
estudio cohorte,y puede usarse en lugar del RR.

9. 9
RM en estudios casos-controles y
cohorte
•Estudio cohorte
Razón de la proporción de expuestos quienes
desarrollaron la enfermedad con la proporción
de no expuestos quienes desarrollaron la
enfermedad
•Estudio de casos -controles
Razón de la proporción de casos quienes
estuvieron expuestos con la proporción de
controles quienes no estuvieron expuestos.

10. 10
Razón de Momios
•Momio es la razón de dos
probabilidades
i.e. Probabilidad de que un evento ocurra/ 1-
Probabilidad de que el evento no ocurra
•Momio se refiere a una entidad sola
•Si un evento tiene la probabilidad
P, luego el momio del mismo
evento es P/1-P

11. 11
Derivación de RM en un estudio cohorte
P
D
+
|
E
+
= (expuestos desarrollaron enfermedad) = a/(a+b)
P
D
-
|
E
+
= (expuestos no desarrollaron la enfermedad) = b/(a+b)
Momio de desarrollar la enfermedad entre expuestos =
D+|E+/1-P
D-|E+ = a/(a+b)
b/(a+b)= a/b
P
D
+
|
E
-
= (no expuestos desarrollaron la enfermedad) = c/(c + d)
P
D
-
|
E
-
= (no expuestos no desarrollaron la enfermedad)= d/(c + d)
Momio de desarrollar enfermedad entre los no expuestos =
= P
D+|E
-
/1-P
D+|E
-
= c/(c+d)
d/(c + d) = c/d
Razón de Momios = a/b : c/d = ad/bc

12. 12
RM en estudio de casos controles
En estudios de casos controles, RR no puede
calcularse directamente para determinar la
asociación entre exposición y enfermedad.
No conocemos el riesgo de enfermedad entre
expuestos y no expuestos, ya que iniciamos
reclutando casos y controles.
Podemos usar RM como medida de asociación
entre la exposición y enfermedad en un estudio de
casos controles.

13. 13
RM en estudio casos y controles
Probabilidad de caso expuesto = P
caso
Probabilidad de caso no expuesto =1-P
caso
Momio de caso expuesto = P
caso
/1-P
caso
Probabilidad de control expuesto = P
control
Probabilidad de control no expuesto =1-P
control
Momio de control expuesto = P
control
/ 1-P
control

14. 14
Derivación de RM en un estudio de casos controles
Probabilidad de exposición entre casos= a /(a + c)
Probabilidad de no exposición entre casos= c /(a + c)
Momio de exposición entre casos= a/c
Probabilidad de exposición entre controles= b/(b + d)
Probabilidad de no exposición en controles= d/(b + d)
Momio de exposición entre controles= b/d
RM = ad/bc

15. 15
•Cirugía Status VHC
anterior VHC+VHC-
•Si 59 168
•No 54 48
» 113 216
Ejemplo
RM en estudio de casos -controles

16. 16
Momio de cirugía anterior en VHC
+
P
1(cirugía entre VHC
+
) = 59/113
1-P
1(No cirugía entre VHC
+
) = 54/113
Momio de cirugía entre VHC
+ )
= 59/54 = 1.09
Momio de cirugía anterior entre VHC
-
P
2(cirugía entre VHC
-
) = 168/216
1-P
2(No cirugía entre VHC
-
) = 48/216
Momio de cirugía entre VHC
-
= 168/48 = 3.5
RM = 3.50/1.09 = 3.21

17. 17
¿Cuando la RM es un buen estimado de la RR?
En estudios casos controles puede calcularse como
medida de asociación
En estudio cohorte RR o RM es una medida válida de
asociación
¿Cuando se puede calcular un RR de un estudio de
casos y controles?
*Cuando la prevalencia de la exposición entre los
casos estudiados es casi similar a la prevalencia de
los sujetos enfermos en la población de donde
tomamos los casos.
*Prevalencia de exposición entre controles
estudiados es similar a la prevalencia en la población
no enferma de donde se extrajeron los casos.
*Enfermedades raras (IC < 0.1)

18. 18
Estudio de casos –controles pareados
Pareado: en un estudio de casos –controles
pareados cada caso es pareado a un control de
acuerdo a variables que se sabe están
relacionadas al riesgo de enfermedad, edad,
sexo, raza
Datos son analizados en términos de pares de
caos-controles más que sujetos individuales
Cuatro tipos de combinaciones de caso-
controles son posibles en cuanto a la historia de
la exposición.

19. 19
Pares concordantes son ignorados ya que
no contribuyen al cálculo del efecto estimado
(RM)
Pares discordantes de casos y controles
son usados para calcular la RM pareada.
RM pareada = razón de pares
discordantes = b /c
por ejemplo # de pares en los que los
casos están expuestos / # de pares en que los
controles están expuestos

20. 20
Ejemplo:
Factores de riesgo para tumores cerebrales en niños.
Hipótesis = niños con aumento de peso al nacer
tienen mayor riesgo para algunos tipos de cáncer en
la infancia.
Casos = Niños con tumores cerebrales
Controles = Niños normales
Exposición = Peso al nacer > 8 lbs.

21. 21
8 18
7 38
8 + 1b
Cases<8 1b
Total
26
45
15 56 71
8+ 1b<8 1b
Total
Normal Controles
Razón de
momios
18/7 = 2.57
χ
2
= 4.00; P= 0.046
La interpretación es la misma que antes
Ejemplo