2b. Penyajian data (teks, tabel, grafik).ppt

penyajia data

1. Departemen Biostatistik FKM-UI 1
Penyajian Data
Departemen Biostatistik dan Kependudukan
Fakultas Kesehatan Masyarakat
Universitas Indonesia

2. © Biostatistik FKM-UI, 2020 2
PENYAJIAN DATAPENYAJIAN DATA
Data dapat disajikan dengan berbagai macam cara:Data dapat disajikan dengan berbagai macam cara:
A. Tekstular/Tulisan: Penyajian data dengan narasi (kalimat)A. Tekstular/Tulisan: Penyajian data dengan narasi (kalimat)
B. Tabel: Distribusi frek, distribusi relatif, tabel silang, dllB. Tabel: Distribusi frek, distribusi relatif, tabel silang, dll
C. Grafik/Diagram: Bar, Histogram, poligon, box plot, scatter C. Grafik/Diagram: Bar, Histogram, poligon, box plot, scatter
plot, line, pie, dllplot, line, pie, dll
Pemilihan bentuk didasarkan pada tujuan penyajianPemilihan bentuk didasarkan pada tujuan penyajian

3. © Biostatistik FKM-UI, 2020 Hal 3
Penyajian DataPenyajian Data

Tampilkan karakteristik subyekTampilkan karakteristik subyek

Gunakan tabel atau grafikGunakan tabel atau grafik

Pada laporan lengkap sebaiknya digunakan tabel Pada laporan lengkap sebaiknya digunakan tabel
karena dapat memberikan gambaran secara rincikarena dapat memberikan gambaran secara rinci

Pada laporan eksekutif sebaiknya digunakan grafik Pada laporan eksekutif sebaiknya digunakan grafik
agar pembaca dapat segera memperoleh agar pembaca dapat segera memperoleh
gambaran dari subyek yang disurveigambaran dari subyek yang disurvei

Jika digunakan tabel, gunakanlah tabel ringkasan, Jika digunakan tabel, gunakanlah tabel ringkasan,
bukan tabel keluaran komputerbukan tabel keluaran komputer

Tabel/grafik yang dibuat harus bersifat “Tabel/grafik yang dibuat harus bersifat “self self
explanatoryexplanatory”, dapat dimengerti tanpa perlu melihat ”, dapat dimengerti tanpa perlu melihat
teks narasiteks narasi

4. © Biostatistik FKM-UI, 2020 4
Tujuan Penyajian Data…Tujuan Penyajian Data…

Memberikan penjelasanMemberikan penjelasan

Menunjukkan distribusi subjek menurut nilai Menunjukkan distribusi subjek menurut nilai
atau kategori variabel tertentu atau kategori variabel tertentu

Membandingkan 2 angka atau lebih Membandingkan 2 angka atau lebih
Menampilkan perubahan nilai suatu variabel Menampilkan perubahan nilai suatu variabel
tertentu menurut waktutertentu menurut waktu

Menunjukkan hubungan antara 2 variabel Menunjukkan hubungan antara 2 variabel
Penyajian data harus Penyajian data harus dilakukan dengan dilakukan dengan ringkas, ringkas,
sehingga dapat menggambarkan informasisehingga dapat menggambarkan informasi
secarasecara sederhana, lugas sederhana, lugas,, dan komunikatif. dan komunikatif.

5. © Biostatistik FKM-UI, 2020 5
PENYAJIAN DATAPENYAJIAN DATA
PenyajianPenyajian TujuanTujuan JenisJenis
TULISANTULISAN
Memberikan keterangan Memberikan keterangan
secara tulisansecara tulisan
NarasiNarasi
TABELTABEL
Memberikan keterangan Memberikan keterangan
berbentuk ANGKAberbentuk ANGKA
-Master tabel (Dummy table)Master tabel (Dummy table)
-Tabel silang (Cross-tab)Tabel silang (Cross-tab)
-Tabel distribusi frek.Tabel distribusi frek.
-Mean, median, SD, min-maxMean, median, SD, min-max
GRAFIKGRAFIK
Memberikan keterangan Memberikan keterangan
untuk melihat untuk melihat
PERBANDINGAN atau PERBANDINGAN atau
TRENDTREND
-Bar/batangBar/batang
-Pie/lingkarPie/lingkar
-Pictogram/gambarPictogram/gambar
-Histogram, Poligon, OgiveHistogram, Poligon, Ogive
-Line/garisLine/garis
-Box plot, Scatter plotBox plot, Scatter plot
-Steam-and-leafSteam-and-leaf

6. © Biostatistik FKM-UI, 2020 6
PENYAJIAN TABEL:
(Kolom dan Baris)
•Table deskripsi/distribusi
(mean-SD, md, mo/frek, %)
•Tabel Silang + Uji statistik
(bila perlu)
•Tabel Induk
Badan tabel (judul kolom &
baris, ISI, total)
Hindari table yang kompleks
Desimal seperlunya
PENYAJIAN TEKS
Menggunakan bahasa yg benar
Ringkas tetapi efektif
Hindari bahasa berbunga
Paragraf mengandung:
.Tema
.Data/fakta pendukung tema
.Pendapat/opini
PENYAJIAN GRAFIK
(Aksis dan Ordinat)
Data Kategorik
•Diagram Bar/batang
•Diagram Pie/lingkar
Data Kategorik
Histogram
Diagram Line/Garis
Diagram Scatter/Tebar (2 var)
Diagram Box-plot

7. © Biostatistik FKM-UI, 2020 7
Penyajian dalam bentuk TULISANPenyajian dalam bentuk TULISAN

Tujuan:Tujuan:

Memberikan keterangan dari keseluruhan prosedur, Memberikan keterangan dari keseluruhan prosedur,
hasil-hasil, dan kesimpulan-kesimpulan yang dibuat hasil-hasil, dan kesimpulan-kesimpulan yang dibuat
dengan menggunakan tulisan (text).dengan menggunakan tulisan (text).

Tidak dapat mencakup banyak gambaranTidak dapat mencakup banyak gambaran angka angka
statistik karena tidak efektifstatistik karena tidak efektif

Contoh yg salah (menyajikan angka dg text):Contoh yg salah (menyajikan angka dg text):
Daerah Jawa-Madura dibagi menjadi 5 Daerah Jawa-Madura dibagi menjadi 5
daerah, yaitu DKI Jakarta 560 kmdaerah, yaitu DKI Jakarta 560 km
22
,,

Jawa Barat Jawa Barat
46.317 km46.317 km
22
,,

Jawa Tengah 34.206 kmJawa Tengah 34.206 km
22
, dan Jawa , dan Jawa
Timur (termasuk Madura) seluas 47.922kmTimur (termasuk Madura) seluas 47.922km
22

8. © Biostatistik FKM-UI, 2020 Hal 8
CONTOH PENYAJIAN TEKS
Angka Kematian Ibu (AKI) di Indonesia
masih tinggi bila dibandingkan dengan negara
tetangga. Data Bank Dunia tahun 1995
menunjukkan bahwa AKI di Indonesia adalah
600 per 100.000 kelahiran, sedang Thailand
hanya sebesar 100 per 100.000 kelahiran;
Singapura 50/100.000 kelahiran.. dst. Data
SKRT 1995 juga menunjukkan tingkat AKI
yang relatif sama, yaitu 550/100.000
kelahiran . Hal ini menunjukkan bahwa
pelayanan kesehatan di Indonesia masih
memprihatinkan.
TEMA
DATA
OPINI

9. © Biostatistik FKM-UI, 2020 9
Penyajian dalam bentuk TABEL Penyajian dalam bentuk TABEL
Tujuan:Tujuan:

Menyajikan suatu agregate dari data-data numerik di dalam suatu Menyajikan suatu agregate dari data-data numerik di dalam suatu
bentuk tabel, dimana data-data disusun dalam baris dan kolom bentuk tabel, dimana data-data disusun dalam baris dan kolom
sedemikian rupa sehingga dapat memberikan gambaran atau sedemikian rupa sehingga dapat memberikan gambaran atau
perbandingan.perbandingan.

Tabel yang baik harus sederhana dan Tabel yang baik harus sederhana dan self-explanatoryself-explanatory
Bagian-bagian dalam tabel:Bagian-bagian dalam tabel:
NomorNomor
Judul (Judul (a titlea title))
Stub (Judul baris)Stub (Judul baris)
Box head (Judul kolom)Box head (Judul kolom)
Body Body
Total (kolom/baris)Total (kolom/baris)
Foot NoteFoot Note
Sumber data (source) utk data sekunder/tersierSumber data (source) utk data sekunder/tersier

10. © Biostatistik FKM-UI, 2020
Teknik Pembuatan TabelTeknik Pembuatan Tabel

JudulJudul

Apakah tabel telah memiliki judul ?Apakah tabel telah memiliki judul ?

Apakah judul sudah menggambarkan isi tabel, termasuk subyek, orang, Apakah judul sudah menggambarkan isi tabel, termasuk subyek, orang,
tempat dan waktu ?tempat dan waktu ?

Apakah judul tabel telah didahului oleh Tabel # ?Apakah judul tabel telah didahului oleh Tabel # ?

Baris dan kolomBaris dan kolom

Apakah tiap baris dan kolom telah memiliki judul yang jelas ?Apakah tiap baris dan kolom telah memiliki judul yang jelas ?

Apakah satuan ukuran telah dicantumkan ?Apakah satuan ukuran telah dicantumkan ?

Apakah katagori yang digunakan sesuai dengan data ?Apakah katagori yang digunakan sesuai dengan data ?

Apakah jumlah total baris dan kolom telah adaApakah jumlah total baris dan kolom telah ada

Catatan kakiCatatan kaki

Apakah tiap kode, singkatan dan simbol telah dijelaskan ?Apakah tiap kode, singkatan dan simbol telah dijelaskan ?

Apakah semua eksklusi telah dijelaskan ?Apakah semua eksklusi telah dijelaskan ?

Jika data bukan data primer, apakah sumber data telah dicantumkan ?Jika data bukan data primer, apakah sumber data telah dicantumkan ?

11. © Biostatistik FKM-UI, 2020 11
Bagian-bagian TabelBagian-bagian Tabel
TABLE No... JUDUL….TABLE No... JUDUL….
STUBSTUB BOX HEADBOX HEAD TotalTotal
BODYBODY
Total Total Grand Total Grand Total
Foot Notes:Foot Notes: Penjelasan lebih detail, Singkatan Penjelasan lebih detail, Singkatan
Sumber Data:Sumber Data: Data sekunder/tersier Data sekunder/tersier

12. © Biostatistik FKM-UI, 2020 12
Bagian-bagian TabelBagian-bagian Tabel

Tabel haruslah Sederhana & Tabel haruslah Sederhana & Self ExplanatorySelf Explanatory

Bagian Tabel:Bagian Tabel:

Judul dan nomor tabelJudul dan nomor tabel

Judul menjelaskan 4W=apa, siapa, dimana, dan kapanJudul menjelaskan 4W=apa, siapa, dimana, dan kapan

Nilai keterangan untuk hal baris (Box-Stub)Nilai keterangan untuk hal baris (Box-Stub)

Nilai keterangan untuk kolom (Box-Head)Nilai keterangan untuk kolom (Box-Head)

Tempat untuk nilai dalam sel (Body)Tempat untuk nilai dalam sel (Body)

Sumber data, ringkasan dari singkatan, dan simbol Sumber data, ringkasan dari singkatan, dan simbol
(footnote) (footnote)

13. © Biostatistik FKM-UI, 2020 13
Bagian-bagian TabelBagian-bagian Tabel

Judul Judul

Biasanya ditempatkan di atas tabel, harus jelas, singkat, dan lengkapBiasanya ditempatkan di atas tabel, harus jelas, singkat, dan lengkap

Judul yang baik akan menjawab: what, when, dan whereJudul yang baik akan menjawab: what, when, dan where

Stub: Stub:

Kolom paling kiri, termasuk kepala kolom tersebutKolom paling kiri, termasuk kepala kolom tersebut

Stub memberi suatu keterangan/penjelasan secara terperinci tentang Stub memberi suatu keterangan/penjelasan secara terperinci tentang
gambaran pada tiap baris dan badan tabelgambaran pada tiap baris dan badan tabel

Box head: Box head:

Ini termasuk kepala kolom. Box head memberi keterangan/penjelasan Ini termasuk kepala kolom. Box head memberi keterangan/penjelasan
secara terperinci tentang gambaran tiap kolom dari badan tabelsecara terperinci tentang gambaran tiap kolom dari badan tabel

Body: Body:

Terdiri atas kolom-kolom dan hanya berisi angka-angkaTerdiri atas kolom-kolom dan hanya berisi angka-angka

14. © Biostatistik FKM-UI, 2020 14
Jenis-Jenis TabelJenis-Jenis Tabel

Tabel Induk (Tabel Induk (Master TableMaster Table)), lebih 2 var, lebih 2 var

Tabel Silang (Tabel Silang (Cross-tableCross-table)), 2 variabel, 2 variabel

Tabel Distribusi frekuensi:Tabel Distribusi frekuensi:, 1 variabel, 1 variabel

Tabel distribusi frekuensi Tabel distribusi frekuensi

Tabel distribusi frekuensi relatif (%)Tabel distribusi frekuensi relatif (%)

Tabel distribusi frekuensi kumulatif Tabel distribusi frekuensi kumulatif

Tabel distribusi frekuensi relatif kumulatif (%)Tabel distribusi frekuensi relatif kumulatif (%)

15. © Biostatistik FKM-UI, 2020 15
Tabel Induk / Tabel MasterTabel Induk / Tabel Master
Menyajikan semua data yang tersedia secara terperinci, sehingga pembaca Menyajikan semua data yang tersedia secara terperinci, sehingga pembaca
dapat memperoleh setiap informasi yang diinginkan dapat memperoleh setiap informasi yang diinginkan
Tabel Induk (Summary Table), Merupakan ringkasan hasil dari berbagai Tabel Induk (Summary Table), Merupakan ringkasan hasil dari berbagai
variabel (> 2 variabel). dimuat dalam 1 (satu) tabel. Tabel ini sangat efisienvariabel (> 2 variabel). dimuat dalam 1 (satu) tabel. Tabel ini sangat efisien
Tabel 1. Penggolongan dari lahir hidup menurut ras ibu, Tabel 1. Penggolongan dari lahir hidup menurut ras ibu,
tempat melahirkan, dan penolong kelahiran di Kota X, 1999tempat melahirkan, dan penolong kelahiran di Kota X, 1999
RasRas Jumlah Jumlah
KelahiranKelahiran
Ditolong dokterDitolong dokter Ditolong Ditolong
Bidan Bidan
Lain-lainLain-lainJumlahJumlah
Di RSDi RS Bukan Di Bukan Di
RSRS
Bukan Di Bukan Di
RSRS
Bukan Di Bukan Di
RSRS
AsliAsli 200200 100100 100100 100100 500500
PendatangPendatang150150 100100 250250 350350 850850
JumlahJumlah 350350 200200 350350 450450 13501350

16. © Biostatistik FKM-UI, 2020 16
1616
Contoh Tabel indukContoh Tabel induk

17. © Biostatistik FKM-UI, 2020 17
Tabel SilangTabel Silang

Untuk menyajikan penemuan seringkas dan seefektif mungkinUntuk menyajikan penemuan seringkas dan seefektif mungkin

Berfungsi sebagai data/informasi untuk topik yang akan didiskusikan dlm text Berfungsi sebagai data/informasi untuk topik yang akan didiskusikan dlm text

Merupakan tabel silang dari 2 (dua) variabel atau lebih. Merupakan tabel silang dari 2 (dua) variabel atau lebih.
Bertujuan membandingkan 2 atau lebih variabel yang terkaitBertujuan membandingkan 2 atau lebih variabel yang terkait
Tabel 2. Kelahiran hidup dan kelahiran mati menurut penolong Tabel 2. Kelahiran hidup dan kelahiran mati menurut penolong
persalinan di Kab. A, tahun 1999persalinan di Kab. A, tahun 1999
Penolong Penolong
persalinanpersalinan
Kelahiran Kelahiran TotalTotal
MatiMati HidupHidup
Bidan Bidan 2020 400400 420420
DukunDukun 4040 10001000 10401040
TotalTotal 6060 14001400 14601460
Lengkapi
dengan
persentase
supaya
interpretasi
mudah

18. © Biostatistik FKM-UI, 2020 18

distribusi frekuensidistribusi frekuensi

distribusi frekuensi relatif (%) distribusi frekuensi relatif (%)
Tabel 3. Berat Badan Bayi Pengunjung Puskesmas X, Juni 1999Tabel 3. Berat Badan Bayi Pengunjung Puskesmas X, Juni 1999
Tabel Distribusi FrekuensiTabel Distribusi Frekuensi
Berat Bdan (kg)Berat Bdan (kg)Jumlah BayiJumlah Bayi
(frekuensi)(frekuensi)
PersentasePersentase
(frekuensi relatif)(frekuensi relatif)
3,0 – 3,0 –
4,0 –4,0 –
5,0 –5,0 –
6,0 –6,0 –
7,0 – 8,07,0 – 8,0
22
77
1010
55
11
8 %8 %
28 %28 %
40 %40 %
20 %20 %
4 %4 %
JumlahJumlah 2525 100 %100 %

19. © Biostatistik FKM-UI, 2020 19
Tabel Distribusi Frekuensi KumulatifTabel Distribusi Frekuensi Kumulatif

Distribusi frekuensi kumulatifDistribusi frekuensi kumulatif

Distribusi frekuensi kumulatif relatif (%)Distribusi frekuensi kumulatif relatif (%)
Tabel 3. Berat Badan Bayi Pengunjung Puskesmas X, Juni 1999Tabel 3. Berat Badan Bayi Pengunjung Puskesmas X, Juni 1999
Berat Bdan (kg)Berat Bdan (kg) Jumlah BayiJumlah Bayi
(frekuensi)(frekuensi)
Frekuensi Frekuensi
KumulatifKumulatif
Frekuensi relatif Frekuensi relatif
KumulatifKumulatif
3,0 – 3,0 –
4,04,0
5,05,0
6,06,0
7,0 – 8,07,0 – 8,0
22
77
1010
55
11
22
99
1919
2424
2525
8 %8 %
36 %36 %
76 %76 %
96 %96 %
100 %100 %
JumlahJumlah 2525

20. © Biostatistik FKM-UI, 2020 Hal 20
Contoh Penyajian TabelContoh Penyajian Tabel
Karakteristik Jumlah (n=298) Persen
Umur
15 - 19 tahun
20 - 24 tahun
25 - 29 tahun
30 - 34 tahun
35 - 39 tahun
> 39 tahun
Pendidikan
Tidak sekolah
Tidak tamat SD
Tamat SD
Tamat SLTP
Tamat SLTA
Akademi/Universitas
Pekerjaan
Bekerja
Tidak bekerja
37
107
78
40
26
10
42
98
87
37
33
1
273
25
12,4
35,9
26,2
13,4
8,7
3,3
14,1
32,9
29,2
12,4
11,1
0,3
91,6
0,4
Tabel 1. Karateristik Responden Survei Cepat Kesehatan Ibu, Kabupaten
Tangerang 2005

21. © Biostatistik FKM-UI, 2020 Hal 21
Variabel n Min-Max Mean Median SD 95% CI Mean
Umur ibu
Berat ibu
Beratbayi
189
189
189
14—45
36—112
1.0—4.9
23.24
58.39
4.90
23.0
24.0
2.9
5.30
13.76
0.7
22.48—24.0
56.42—60.37
2.84—3.04
Tabel # Gambaran Umur, Berat Ibu dan Bayi, 2020
PENYAJIAN TABEL (DATA NUMERIK)

22. © Biostatistik FKM-UI, 2020 22
Variables Frequency %
1. Sex

Male

Female
77
173
30.8
69.2
2. Education

Illiterate

Elementary

Junior High

Senior High

Graduate
17
74
61
89
9
6.8
29.6
24.4
35.6
3.6
3. Type of Employment

Unemployed

Civil Servant

Public company

Military

Private company

Other
1
30
9
11
79
120
0.4
12.0
3.6
4.4
31.6
48.0
TAMPILAN
TABULAR
Data
Kategorik
Lainnya ?
Tdk boleh
>15%
Tabel No X: Distribusi Responden mnrt Karakteristik

23. © Biostatistik FKM-UI, 2020 Hal 23
Contoh TabelContoh Tabel
Tabel 2. Distribusi Pendidikan Responden
Survei Cepat Kesehatan Ibu,
Kabupaten Tangerang, 1996
Pendidikan | Freq Percent Cum.
----------------+-----------------------
Tidak sekolah | 42 14.1% 14.1%
Tidak tamat SD | 98 32.9% 47.0%
Tamat SD | 87 29.2% 76.2%
Tamat SLTP | 37 12.4% 88.6%
Tamat SLTA | 33 11.1% 99.7%
Akademi/PT | 1 0.3% 100.0%
----------------+-----------------------
Total | 298 100.0%
Tabel 3. Distribusi Pekerjaan Responden
Survei Cepat Kesehatan Ibu,
Kabupaten Tangerang, 1996
Pekerjaan | Freq Percent Cum.
----------------+-----------------------
Bekerja | 274 91.9% 91.9%
Tidak bekerja | 25 0.4% 100.0%
----------------+-----------------------
Total | 298 100.0%
Jangan langsung
menggunakan
hasil keluaran
komputer
untuk tabel
pada laporan

24. © Biostatistik FKM-UI, 2020 Hal 24
Contoh Penyajian TabelContoh Penyajian Tabel
Table 7. Distribusi Umur Ibu Hamil Pengunjung Puskesmas X tahun 2005Table 7. Distribusi Umur Ibu Hamil Pengunjung Puskesmas X tahun 2005
Variables Jumlah Persentase
Umur     
14-20 tahun  148  18.5 
21-30 tahun  414  51.8 
31-40 tahun  221  27.7 
41-45 tahun  16  2.0 
Total  799  100 
Mean (SD) : 27.3 (6.7)     
Median : 27.0     
Min-Max : 14-48     
Contoh Interpretasi dari Tabel 7 (Umur):
Pada umumnya, separuh (51.8%) dari ibu hamil berumur antara 21
—30 tahun. Ibu hamil termuda berumur 14 tahun dan tertua
berumur 45 tahun. Rata-rata umur mereka adalah 27,3 tahun.

25. © Biostatistik FKM-UI, 2020
Penyajian dalam bentuk GRAFIKPenyajian dalam bentuk GRAFIK

Grafik haruslah Sederhana & Grafik haruslah Sederhana & Self ExplanatorySelf Explanatory
Bagian-bagian GrafikBagian-bagian Grafik

Nomor Nomor

JudulJudul

Aksis (sumbu X)Aksis (sumbu X)

Ordinat (sumbu Y)Ordinat (sumbu Y)

Plotting dataPlotting data

Legend/KeteranganLegend/Keterangan

SumberSumber

26. © Biostatistik FKM-UI, 2020
Teknik Pembuatan GrafikTeknik Pembuatan Grafik
JudulJudul
Apakah grafik telah memiliki judul ?Apakah grafik telah memiliki judul ?

Apakah judul sudah menggambarkan isi tabel, termasuk Apakah judul sudah menggambarkan isi tabel, termasuk
subyek, orang, tempat dan waktu ?subyek, orang, tempat dan waktu ?
Apakah judul tabel telah didahului oleh Grafik # ?Apakah judul tabel telah didahului oleh Grafik # ?
AksisAksis
Apakah tiap aksis sudah diberi label dengan singkat dan jelas ?Apakah tiap aksis sudah diberi label dengan singkat dan jelas ?

Apakah satuan ukuran telah dijelaskan pada label aksis?Apakah satuan ukuran telah dijelaskan pada label aksis?

Apakah skala aksis sudah jelas ?Apakah skala aksis sudah jelas ?

Apakah skala aksis sesuai dengan data yang ada ?Apakah skala aksis sesuai dengan data yang ada ?

Apakah sumbu x dan y mulai dari nol ?Apakah sumbu x dan y mulai dari nol ?

27. © Biostatistik FKM-UI, 2020
Grafik: HistogramGrafik: Histogram
Distribusi Umur Ibu, Survei Cepat KIA
Cianjur, 1995
0
5
10
15
20
25
30
35
40
15-1920-2425-2930-3435-3940-4445-49
Umur (tahun)
P
e
r
s
e
n

28. © Biostatistik FKM-UI, 2020 28
Histogram Histogram
Dipergunakan untuk menyajikan suatu distribusi frekuensi dari data yang Dipergunakan untuk menyajikan suatu distribusi frekuensi dari data yang
kontinuekontinue/kuantitatif/numerik/kuantitatif/numerik

Langkah-langkah:Langkah-langkah:
Membuat batas kelas yang sebenarnya (Membuat batas kelas yang sebenarnya (real limitreal limit) untuk tiap-tiap kelas ) untuk tiap-tiap kelas
interval. Contoh:interval. Contoh:
Kelas interval Kelas interval ff real limit real limit
13 –1513 –15 44 12,5 – 15,512,5 – 15,5
10 – 1210 – 12 88 9,5 – 12,59,5 – 12,5
7 – 9 7 – 9 99 6,5 – 9,56,5 – 9,5

Kelas interval digambarkan dengan sumbu horizontal dan frekuensi dengan Kelas interval digambarkan dengan sumbu horizontal dan frekuensi dengan
sumbu vertical. Setiap kelas digambarkan dalam bentuk bar verticalsumbu vertical. Setiap kelas digambarkan dalam bentuk bar vertical
Kelas terendah digambarkan paling kiri pada sumbu horizontalKelas terendah digambarkan paling kiri pada sumbu horizontal
Skala frekuensi harus dimulai dengan angka 0Skala frekuensi harus dimulai dengan angka 0
Untuk data tidak berkelompok, setiap nilai harus dianggap sebagai intervalUntuk data tidak berkelompok, setiap nilai harus dianggap sebagai interval

29. © Biostatistik FKM-UI, 2020 29
Poligon Poligon

Dipergunakan untuk menyajikan suatu distribusi frekuensi dari data Dipergunakan untuk menyajikan suatu distribusi frekuensi dari data
yang kontinueyang kontinue /kuantitatif/numerik /kuantitatif/numerik

Permukaan area frekuensi poligon sama luasnya dengan histogramPermukaan area frekuensi poligon sama luasnya dengan histogram

Dipergunakan untuk membandingkan beberapa distribusi frekuensi Dipergunakan untuk membandingkan beberapa distribusi frekuensi
pada sebuah gambarpada sebuah gambar

Langkah-lamgkah:Langkah-lamgkah:

Membuat titik-titik tengah kelas interval yang berada pada bagian atas Membuat titik-titik tengah kelas interval yang berada pada bagian atas
bar histogram. Kemudian titik ini dihubungkan membentuk garis yang bar histogram. Kemudian titik ini dihubungkan membentuk garis yang
disebut frekuensi poligondisebut frekuensi poligon

Frekuensi poligon harus tertutup di kedua ujungnya, sebab merupakan Frekuensi poligon harus tertutup di kedua ujungnya, sebab merupakan
area diagram dan harus sama luasnya dengan bar histogram area diagram dan harus sama luasnya dengan bar histogram

30. © Biostatistik FKM-UI, 2020 30
3030
Poligon frekuensiPoligon frekuensi

31. © Biostatistik FKM-UI, 2020 31
3131
Multi Poligon frekuensiMulti Poligon frekuensi

32. © Biostatistik FKM-UI, 2020 32
OgiveOgive

Sebuah penyajian grafik frekuensi kumulatif dari sebuah aggregate Sebuah penyajian grafik frekuensi kumulatif dari sebuah aggregate
data yang telah dikelompokkan dalam sebuah tabel distribusi frekuensidata yang telah dikelompokkan dalam sebuah tabel distribusi frekuensi

Tinggi Badan dari 100 orang laki-lakiTinggi Badan dari 100 orang laki-laki
Tinggi Badan Tinggi Badan
(Cm)(Cm)
Jumlah Orang Jumlah Orang Frekuensi Frekuensi
Kumulatif Kumulatif 
Frekuensi Frekuensi
kumulatif kumulatif 
130 –130 –
140 –140 –
150 –150 –
160 –160 –
170 – 170 –
180 –180 –
190 - 200190 - 200
00
66
2222
3939
2525
77
11
00
66
2828
6767
9292
9999
100100
100100
100100
9494
7272
3333
88
11
TotalTotal 100100

33. © Biostatistik FKM-UI, 2020 33
3333
Ogive (insiden kumulatif)Ogive (insiden kumulatif)

34. © Biostatistik FKM-UI, 2020 34
Bar (Grafik Batang)Bar (Grafik Batang)

Dipergunakan untuk menyajikan suatu frekuensi dari Dipergunakan untuk menyajikan suatu frekuensi dari
data kategorik/kualitatifdata kategorik/kualitatif

Horizontal bar dan vertical bar yang akan dibuat Horizontal bar dan vertical bar yang akan dibuat
tergantung pada ruang yang tersedia untuk tiap-tiap tergantung pada ruang yang tersedia untuk tiap-tiap
bar tersebutbar tersebut

Jenis: Jenis:

Single barSingle bar (1- variabel) (1- variabel)

Multiple barMultiple bar (> 1- variabel) (> 1- variabel)

Component barComponent bar (>1- variabel, 100%) (>1- variabel, 100%)

35. © Biostatistik FKM-UI, 2020
Grafik Batang (Bar)Grafik Batang (Bar)
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
Cakupan Pemeriksaan Kehamilan
di Kabupaten Cianjur 1995
Pernah periksaPeriksa > 4 kali Periksa > 4 kali
+ sesuai 5 T
Periksa > 4 kali
+ sesuai 5 T
+ pil Fe > 90

36. © Biostatistik FKM-UI, 2020
Grafik Batang dengan KelompokGrafik Batang dengan Kelompok
Cakupan Pemeriksaan Kehamilan di Jawa Barat 1995
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Cirebon Cianjur Lebak Tangerang
P
e
r
s
e
n
Pernah periksaPeriksa >= 4 kaliPeriksa >= 4 kali dan dapat 5TPeriksa >= 4 kali, dapat 5T dan pil Fe >= 90

37. © Biostatistik FKM-UI, 2020
Grafik Component BarGrafik Component Bar
Berapa Kali Ibu Periksa Hamil di Jawa Barat 1995
0%
20%
40%
60%
80%
100%
Cirebon Cianjur Lebak Tangerang
P
e
r
s
e
n
1 kali2 kali3 kali> 3 kali

38. © Biostatistik FKM-UI, 2020 38
10/06/2510/06/25 Penyajian data epidemiologiPenyajian data epidemiologi 3838
Box plotBox plot

Digunakan untuk membandingkan distribusi variabel Digunakan untuk membandingkan distribusi variabel
numeriknumerik

BoxBox mewakili 50% data, atau kisaran interkuartil dari mewakili 50% data, atau kisaran interkuartil dari
data (Q1—Q3)data (Q1—Q3)

Posisi median dengan garis vertikal dalam Posisi median dengan garis vertikal dalam box (Q2) box (Q2)

WhiskerWhisker merupakan perpanjangan pada nilai merupakan perpanjangan pada nilai
minimum dan maksimumminimum dan maksimum

Box plotBox plot dapat menggambarkan: dapat menggambarkan:

Lokasi nilai sentral (median)Lokasi nilai sentral (median)

Dispersi (kisaran interkuartil dan range)Dispersi (kisaran interkuartil dan range)

Kemencengan distribusi yang terlihat dari garis median Kemencengan distribusi yang terlihat dari garis median
tidak ditengah tidak ditengah boxbox

39. © Biostatistik FKM-UI, 2020 39
3939
Box plotBox plot

40. © Biostatistik FKM-UI, 2020
Boxplot Perbandingan Lama Hari Boxplot Perbandingan Lama Hari
Rawat Antar DokterRawat Antar Dokter
Nomor dokter
87654321
L
a
m
a

p
e
r
a
w
a
t
a
n

(
h
a
r
i
)
16
14
12
10
8
6
4
2

41. © Biostatistik FKM-UI, 2020
Grafik Lingkaran (Pie)Grafik Lingkaran (Pie)
(Data kategorik/kualitatif)(Data kategorik/kualitatif)
Berapa Kali Ibu Periksa Hamil, Cianjur 1995
64.4%
17.1%
11.7%
6.8%
1 kali
2 kali
3 kali
> 3 kali

42. © Biostatistik FKM-UI, 2020 42
Diagram/grafik Tebar (Scatter plot)Diagram/grafik Tebar (Scatter plot)
 Hubungan antara 2 variabel numerik Hubungan antara 2 variabel numerik

Dipergunakan untuk menyajikan sepasang Dipergunakan untuk menyajikan sepasang
pengamatan (pengamatan (paired observationpaired observation) dari dua variabel ) dari dua variabel
untuk memperlihatkan ada atau tidak adanya untuk memperlihatkan ada atau tidak adanya
hubungan antara dua variabelhubungan antara dua variabel

Tiap pasang pengamatan pada suatu individu Tiap pasang pengamatan pada suatu individu
disajikan sebagai sebuah data diagramdisajikan sebagai sebuah data diagram

Skala X dan Y pada scater tidak perlu dimulai dari 0, Skala X dan Y pada scater tidak perlu dimulai dari 0,
sebab bukan skala frekuensi.sebab bukan skala frekuensi.

43. © Biostatistik FKM-UI, 2020 43
Diagram Tebar (scatter plot)Diagram Tebar (scatter plot)
Beginning Salary
100000800006000040000200000
C
u
r
r
e
n
t

S
a
la
r
y
140000
120000
100000
80000
60000
40000
20000
0

44. © Biostatistik FKM-UI, 2020
Diagram Garis (Line) :Diagram Garis (Line) :
Jumlah Kasus DBD Menurut Bulan di RSJumlah Kasus DBD Menurut Bulan di RS
Sigma level: 3
J
u
m
l
a
h

k
a
s
u
s
50
40
30
20
10
0
Kasus DBD
Batas atas = 33.9
Rata-rata = 20.4
Batas bawah = 6.9

45. © Biostatistik FKM-UI, 2020
Pareto Chart Pareto Chart (Data kategorik) (Data kategorik)
Penyebab Kematian di Rumah SakitPenyebab Kematian di Rumah Sakit
Penyebab kematian
J
u
m
l
a
h

k
a
s
u
s
140
120
100
80
60
40
20
0
P
e
r
s
e
n
100
90
80
70
60
50
40
30
20
10
01010
18
25
36
40

46. © Biostatistik FKM-UI, 2020
X-Chart Lama Hari Perawatan X-Chart Lama Hari Perawatan
Menurut DokterMenurut Dokter
Sigma level: 3
Nomor dokter
87654321
R
a
t
a
-
r
a
t
a

(
h
a
r
i
)
12.06
9.86
7.65
5.44
3.24
Lama perawatan
Batas atas = 8.74
Rata-rata = 7.65
Batas bawah = 6.56

47. © Biostatistik FKM-UI, 2020
Rate Kematian di Rumah Rate Kematian di Rumah
Sakit, Jawa Barat 2016Sakit, Jawa Barat 2016
Sigma level: 3
Nomor RS
28
27
26
25
24
23
22
21
20
19
18
17
16
15
14
13
12
11
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
R
a
t
e

k
e
m
a
t
i
a
n

(
p
e
r

1
0
0
0

p
a
s
i
e
n
)80
60
40
20
0
Kematian (/1000)
Batas atas = 64
Rata-rata = 44
Batas bawah = 24

48. © Biostatistik FKM-UI, 2020 48
Diagram Lingkar (PIE)Diagram Lingkar (PIE)
Tidak sekolah
Sekolah Dasar
Tamat SLTP
Tamat SLTA+
Distribusi Pendidikan PendudukDistribusi Pendidikan Penduduk
Jakarta UtaraJakarta Utara
Jakarta UtaraJakarta Utara
50,4%50,4%
14%14%
26%26%
9,6%9,6%

49. © Biostatistik FKM-UI, 2020 49
Physician
Nurse
2.9
2.8
3.1
3.0
Mean of Satisfaction Score For Physician & Nurse
According to Sex of Respondents
SEX
MW
M
e
a
n

o
f

S
c
o
r
e
3.1
3.0
2.9
2.8
2.7
Dilayani Physician vs Nurse, manakah yang
lebih baik skor kepuasannya?

50. © Biostatistik FKM-UI, 2020 50
Physician
Nurse
2.9
2.8
3.1
3.0
Mean of Satisfaction Score For Physician & Nurse
According to Sex of Respondents
SEX
M
e
a
n

o
f

S
c
o
r
e
MW
5.0
4.5
4.0
3.5
3.0
2.5
2.0
1.5
1.0
.5
0.0
Dilayani Physician vs Nurse, manakah yang
lebih baik skor kepuasannya?

51. © Biostatistik FKM-UI, 2020 51
Physician
Nurse
2.9
2.8
3.1
3.0
Mean of Satisfaction Score For Physician & Nurse
According to Sex of Respondents
SEX
MW
M
e
a
n

o
f

S
c
o
r
e
3.1
3.0
2.9
2.8
2.7
Physician
Nurse
2.9
2.8
3.1
3.0
Mean of Satisfaction Score For Physician & Nurse
According to Sex of Respondents
SEX
M
e
a
n

o
f

S
c
o
r
e
MW
5.0
4.5
4.0
3.5
3.0
2.5
2.0
1.5
1.0
.5
0.0
Dilayani Physician vs Nurse, manakah yang
lebih baik skor kepuasannya?
Buatlah grafik sesuai kaidah, skala ukur dimulai dari NOL

52. © Biostatistik FKM-UI, 2020
52
TUGAS-2B TUGAS-2B
Dari Dari Tugas I (Tugas I (Gunakan data kelas.XLSGunakan data kelas.XLS) )
Sajikan semua variabel dengan GRAFIK Sajikan semua variabel dengan GRAFIK
yang sesuai….yang sesuai….