3. Phân tích mô tả trong nghiên cứu điều dưỡng

XoanNguyen23 7 views 21 slides Oct 19, 2025
Slide 1
Slide 1 of 21
Slide 1
1
Slide 2
2
Slide 3
3
Slide 4
4
Slide 5
5
Slide 6
6
Slide 7
7
Slide 8
8
Slide 9
9
Slide 10
10
Slide 11
11
Slide 12
12
Slide 13
13
Slide 14
14
Slide 15
15
Slide 16
16
Slide 17
17
Slide 18
18
Slide 19
19
Slide 20
20
Slide 21
21

About This Presentation

phân tích mô tả trong nghiên cứu


Slide Content

PHÂN TÍCH MÔ TẢ

Nội dung Phân tích mô tả : - 1 biến liên tục - 1 biến phân loại 2. Phân tích mối tương quan giữa - 2 biến liên tục - 2 biến phân loại - 1 biến liên tục & 1 biến phân loại

Phân tích mô tả : 1 biến liên tục 64 58 62 66 64 74 84 68 62 76 90 80 92 68 60 62 66 70 68 72 70 74 66 70 96 62 78 82 10 68 96 78 88 62 80 62 60 72 62 76 68 54 74 74 68 72 68 82 64 58 54 70 62 48 76 88 70 90 78 70 90 92 60 72 68 84 74 68 84 61 64 94 60 72 58 88 66 84 62 66 80 78 68 72 82 76 87 90 78 68 86 76 Hãy thử mô tả bộ số liệu dưới đây ????    Nhịp tim của bệnh nhân

Phân tích mô tả : 1 biến liên tục Tóm tắ t thông tin để người đọc hiểu được Nêu bật được các chỉ số đáng chú ý Hai chỉ số cần tóm tắt cho biến liên tục 1. Độ tập trung (median, mean) 2. Độ phân tán (Range, SD)

Trung vị và độ phân tán Median(range) Trung vị là giá trị của quan sát giữa nhất trong một tập hợp các quan sát sau khi đã xắp xếp chúng theo thứ tự Độ phân tán : là giá trị cực đại (max) và cực tiểu (min) trong một tập hợp các quan sát sau khi đã xắp xếp chúng theo thứ tự median = 1.5 Range= 0.0-2.5

Median và Range?

Median = 0.5 Range=0.0-13.0 Có 10 quan sát ( chẵn ) median nằm giữa giá trị số 5 và 6 Vì vậy , median là giá trị giữa của 2 giá trị này

Trung bình và độ lệch chuẩn Trung bình là tổng giá trị của các quan sát chia cho tổng số quan sát Độ lệch chuẩn : biểu diễn sự biến thiên của một biến số nào đó giữa các đối tượng nghiên cứu trong một mẫu ( là khoảng cách trung bình của tất cả các quan sát tới giá trị trung bình )

64 58 62 66 64 74 84 68 62 76 90 80 92 68 60 62 66 70 68 72 70 74 66 70 96 62 78 82 10 68 96 78 88 62 80 62 60 72 62 76 68 54 74 74 68 72 68 82 64 58 54 70 62 48 76 88 70 90 78 70 90 92 60 72 68 84 74 68 84 61 64 94 60 72 58 88 66 84 62 66 80 78 68 72 82 76 87 90 78 68 86 76 Nhịp tim của bệnh nhân ... ... Nhịp tim trung bình là                                                                                   Trung Bình

Giá trị mean của nam : Tổng giá trị = 14.5 Số quan sát = 11 Vậy độ lệch chuẩn (SD) =???? mean = 14.5/11 = 1.32

Kết luận : Số giờ tập thể dục trung bình ( giờ / tuần ) của nam là 1.32 ±0.717

Khi nào dùng mean(SD)? Khi nào dùng Median (Range)? Trong các nghiên cứu y học , Mean(SD) thường dùng để báo cáo Tuy nhiên , một số trường hợp Mean (SD) không phù hợp Ví dụ trường hợp dưới đây : đa số tuổi là 14-16 tuổi , một số nhỏ 27-28 tuổi . Trong thống kê được gọi là phân bố lệch (skewed distribution). Age 16 17 28 16 16 15 15 15 14 27 16

Mean hay Median Tuổi 16 17 28 16 16 27 15 15 14 28 16 Phân bố chuẩn Phân bố lệch trái

Mean = 19 tuổi (18.9) Median = 16 tuổi Nếu báo cáo Mean, sẽ gây ra ấn tượng là số tuổi cao hơn thực tế ! Trong trường hợp này Median và range 16 (14,28) phản ánh đúng bộ số liệu Tuổi 14 15 15 16 16 16 17 27 28 28 16

Phân bố chuẩn Tiêu chí phân bố chuẩn : Mean ~ Median (10%) Mean ± 3sd tương ứng với Min-Max?? Histogram có dạng hình chuông ?? Phân bố chuẩn : Báo cáo mean (SD) Phân bố lệch : Báo cáo median (Min-Max)

Trình bày bằng biểu đồ : 1 biến liên tục Biều đồ cột liền (histogram)

Trình bày bằng biểu đồ : 1 biến liên tục Biểu đồ Box-and-WHISKER

Phân tích mô tả : 1 biến phân loại Mô tảbằng số - Tần số (frequency) - Phần trăm (%) Mô tả bằng biểu đồ Biều đồ “ bánh ” (pie chart) Biểu đồ cột (bar chart )

Bảng một chiều (Frequency table)

PIE CHART PERCENTAGES For slight activity 10/92 x 100 = 11%

6 4 26 35 5 16 COUNTS ONLY
Tags