4.- PRUEBAS ESTADISTICAS.pptx

AQUI DE DESCRIBE LAS PRUEBAS ESADISTICAS

1. PRUEBAS ESTADÍSTICAS

2. CONOCIMIENTOS PREVIOS Estadística descriptiva Teoría de probabilidades Prueba de hipótesis

3. Existen dos grandes grupos de pruebas de significación estadística, el referido a las paramétricas y no paramétricas con rasgos distintivos que las caracterizan. Los más importantes son el cumplimiento o incumplimiento de determinados supuestos (normalidad, homoscedasticidad e independencia), así como el nivel de escala de medida (ordinal, nominal, intervalo o de razón) de las variables y, finalmente, el número de sujetos que conforman el estudio (muestra). PRUEBAS DE SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA

4. PARAMÉTRICAS Están sometidas a determinadas condiciones de aplicación, normalmente: normalidad, homoscedasticidad e independencia. NO PARAMÉTRICAS No están sometidas a determinadas condiciones de aplicación y son, pues, adecuadas cuando se incumple alguno de los criterios previstos para las pruebas de significación de tipo paramétrico. PRUEBAS DE SIGNIFICANCIA ESTADÍSTICA

5. COMPROBACIÓN DE SUPUESTOS

6. PASOS PARA IMPLEMENTAR UNA PRUEBA DE SIGNIFICACIÓN ESTADÍSTICA.

7. PRUEBA DE NORMALIDAD HIPÓTESIS H0: Los datos analizados siguen una distribución normal. H1: Los datos analizados no siguen una distribución normal. Significancia α = 0.05 Decisión Como p-valor < 0.05 no se rechaza H0. Conclusión Existe evidencia estadística suficiente para afirmar que los datos siguen distribuyen de forma normal.

8. Kolmogorov-Smirnov n>30 PRUEBA DE NORMALIDAD Shapiro-Wilk n<30 Determinar la normalidad P-valor 0.05, haceptamos H0: los datos provienen de una distribución normal.  

9. SPSS

10. Resultado Muestra grande Muestra pequeña

11. PRUEBAS ESTADÍSTICAS DE CUERDO AL TIPO DE VARIABLE

12. Prueba T- Student para muestra relacionadas Requisito: cumplir el supuesto de normalidad

13. El interés es comprar las diferencias entre dos variables a un mismo grupo ANTES DESPUÉS Prueba T- Student para muestra relacionadas GRUPO 1 Se utiliza cuando nos interesa compara una característica en una población usando una sola muestra, pero en dos circunstancias distintas. GRUPO 1 COMPARAR V.N V.N

14. EJEMPLO Un investigador esta evaluando el efecto de una dieta sobre el peso de un grupo de estudiantes. Para este estudio se tomo una muestra de 20 estudiantes. Paso 1 HO: No hay diferencia significativa en las medias del peso antes y después del tratamiento. H1: No hay diferencia significativa en las medias del peso antes y después del tratamiento.

15. Paso 2 Alfa = 0.05 Paso 3 Elección de la prueba Paso 4 Normalidad EJEMPLO

16. Kolmogorov-Smirnov n>30 Prueba de normalidad Shapiro-Wilk n<30 Determinar la normalidad P-valor 0.05, haceptamos H0: los datos provienen de una distribución normal.   EJEMPLO

17. Resultado: SPSS NORMALIDAD P-VALOR (variable) Alfa P-VALOR (variable) Alfa Conclusión Los datos …………….. de una distribución normal EJEMPLO Nota Si no se cumple la normalidad se pasaría hacer la prueba de Wilcoxon

18. Paso 5: Decisión estadística - SPSS P-VALOR < 0.05 EJEMPLO Decisión P-valor 0.05, aceptamos H0.  

19. SPSS

20. Paso 6: Decisión Hay una diferencia significativa en las medias de los pesos de los alumnos antes y después de la dieta. Por lo cual se concluye que la dieta si tiene efectos significativos sobre el peso de los alumnos. EJEMPLO

21. PRUEBA WILCOXON Requisito: Nivel de medida ordinal

22. EJEMPLO Paso 1 H0: las técnicas de relajación no produjeron cambios significativos en los niveles de estrés de los alumnos H1: las técnicas de relajación produjeron cambios significativos en los niveles de estrés de los alumnos Un investigador realizo un estudio en un colegio, el cual tenia como objetivo disminuir los niveles de estrés de los alumnos, empleando una muestra de 20 alumnos. A ellos se les aplico un test para medir su escala de estrés, que arrojo los siguientes puntajes, luego se les aplico un tratamiento, el cual consistió en adoptar ciertas técnicas de relajación impartidas por un experto en el área. Finalmente, se repite el test para medir su escala de estrés. El investigador pretende conocer si las técnicas de relajación tuvieron efectos positios en los niveles de estres de los alumnos que participaron en el estudio.

23. Paso 2 Alfa = 0.05 Paso 3 Elección de la prueba Paso 4 Normalidad EJEMPLO Paso 5: Decisión estadística “SPSS” Paso 6: Conclusión

24. SPSS

25. RESULTADO P-VALOR < 0.05 Decisión P-valor 0.05, aceptamos H0.  

26. Paso 6: Decisión Las técnicas de relajación produjeron cambios significativos en los niveles de estrés de los alumnos. Por lo cual se concluye que las técnicas de relajación tiene efectos significativos sobre el estrés de los alumnos. EJEMPLO

27. PRUEBA MC NEMAR Requisito: Nivel de medida nominal

28. EJEMPLO Paso 1 HO: las técnicas de relajación no produjeron cambios significativos en cuanto a la depresión de los alumnos. H1: las técnicas de relajación produjeron cambios significativos en cuanto a la depresión de los alumnos. Un investigador realizo un estudio en un colegio, el cual tenia como objetivo disminuir la depresión de los alumnos , empleando una muestra de 20 alumnos. A ellos se les aplico un test para detectarles depresión, luego se les aplico un tratamiento, el cual consistió en adoptar ciertas técnicas de relajación impartidas por un experto en el área. Finalmente, se repite el test. El investigador pretende conocer si las técnicas de relajación tuvieron efectos positios en la depresión de los alumnos que participaron en el estudio.

29. Paso 2 Alfa = 0.05 Paso 3 Elección de la prueba Paso 4 Normalidad EJEMPLO Paso 5: Decisión estadística “SPSS” Paso 6: Conclusión

30. SPSS

31. P-VALOR < 0.05 Decisión P-valor 0.05, aceptamos H0.  

32. Paso 6: Decisión Las técnicas de relajación produjeron cambios significativos en cuanto a la depresión de los alumnos. Por lo cual se concluye que las técnicas de relajación tiene efectos significativos sobre el estrés de los alumnos. EJEMPLO

33. PRUEBA MC NEMAR - BOWKER EN EL SPSS ES LA MISMA PRUEBA DE MC NEMAR

34. EJEMPLO Paso 1 HO: Las terapias grupales no produjeron cambios significativos en cuanto al nivel de depresión de los alumnos. H1: Las terapias grupales produjeron cambios significativos en cuanto la nivel de depresión de los alumnos. Un investigador realizo un estudio en un colegio del distrito de Morales, el cual tenia como objetivo disminuir el nivel de depresión de los alumnos, empleando una muestra de 20 alumnos. A ellos se les aplico un test para detectarles el nivel de depresión, luego se les aplico un tratamiento, (terapias grupales) . Finalmente, se repite el test. El investigador pretende conocer si las terapias grupales tuvieron efectos positios en la depresión de los alumnos que participaron en este estudio.

35. SPSS