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Variables de investigación

1. Variables de investigación. Definición conceptual y operacional de las variables. Lcdo. Wilson Molina Chagerbén, MSC

2. Variables de estudio Tanto en la pregunta como en la hipótesis se mencionan uno o varios elementos centrales, y en torno a ellos girará toda la investigación; a estos conceptos se les denomina variables. Según González (1990), en éstos se expresan las características observables de un fenómeno. Existe una gran coincidencia al definir lo que es una variable; distintos autores la definen como: características, atributos, propiedades o cualidades susceptibles de adoptar distintos valores. Según Rojas (2000), una variable puede estar presente o ausente en individuos o grupos, puede presentarse con matices distintos y en distintos grados o medidas.

3. Definición de variables Una vez identificadas las variables de estudio habrá que definirlas, tanto teórica como empíricamente: a) Definición conceptual: El trabajo de investigación debe incluir una definición seleccionada entre las múltiples teorías, siendo aquella la que se considere más clara y oportuna para la investigación que se está realizando. Una condición para la definición conceptual de una variable es que debe copiarse textualmente de la fuente de donde se obtuvo. Esto implica cumplir ciertas reglas: colocar entre comillas el texto y al final indicar autor, año y número de página de donde se tomó. A continuación se muestra un ejemplo: “Forma en que el trabajo se arregla y asigna entre los miembros de la organización, de modo que se logren eficientemente las metas de ella” (Stoner y Wankel, 1989: 267)

4. Definición de variables b) Definición operacional: También es llamada definición de trabajo o funcional. Esta definición es construida por el investigador con base en la teoría leída y con lo observado en la realidad. Debe incluir los elementos —indicadores— que pretende medir para esa variable, tal y como se observa en el siguiente ejemplo: Parte de las funciones administrativas que se ocupa de encontrar la forma de lograr los objetivos previstos por las MIPYMES. Incluye seis elementos: especialización del trabajo, cadena de mando, amplitud de control, departamentalización, centralización-descentralización, formalización Tanto la definición conceptual como la operacional son importantes para la posterior elaboración de los objetivos y de los instrumentos de investigación.

5. Operacionalización de variables La operacionalización de variables se enfoca en enumerar los atributos que contiene cada una de las variables, y que interesa medir en la investigación. A estos atributos se les llama indicadores y deben obtenerse a partir de la teoría consultada. La definición de los indicadores es sumamente importante, pues a partir de ellos se elaboran posteriormente los ítems o preguntas que formarán parte de los instrumentos de investigación.

6. Operacionalización de variables En el siguiente ejemplo se han desglosado los atributos que se consideran ideales para evaluar la variable mencionada en la hipótesis de investigación: • Especialización del trabajo • Departamentalización • Cadena de mando • Amplitud de control • Centralización-descentralización • Formalización

7. Operacionalización de variables Como se observa en el ejemplo anterior, la operacionalización de la variable organización ha implicado la determinación de seis indicadores que, según la teoría administrativa, son los elementos mediante los cuales se puede conocer el nivel de organización que posee una empresa. Según los valores de las variables que nos interese medir, habrá que determinar a qué tipo de variable se está orientando la investigación. A continuación se presenta la clasificación.

8. Clasificación de variables Las variables pueden clasificarse atendiendo a distintos aspectos. Dentro de ellas se considera oportuno mencionar las siguientes: a) Por las características del fenómeno que se estudia. • Variables cualitativas: Son aquellas cuyas propiedades no son susceptibles de variación numérica. Se presenta un ejemplo de variable cualitativa, la que interesa medir para la investigación sobre MIPYMES. • Género al que pertenecen los administradores de las MIPYMES: masculino o femenino • Variables cuantitativas: Son las variables cuyas propiedades pueden presentarse en diversos grados o intensidad y tienen un carácter numérico. Se presenta un ejemplo de variable cuantitativa que interesa medir para esta investigación: • Nivel de ventas anuales generadas por las MIPYMES en los últimos cinco años

9. Clasificación de variables b) Por la relación de dependencia de las variables. • Variables dependientes: Son las variables que tratan de explicarse en función de otros elementos, es decir, son provocadas por otro elemento (variable independiente). Para Buendía, L.; Colás , P. y Hernández, F. (1998: 68), la variable dependiente “es el factor que aparece, desaparece, varía, etcétera, como consecuencia de la manipulación que el investigador hace de la variable independiente”. Variable dependiente: éxito o fracaso de las MIPYMES • Variables independientes: Son las variables consideradas como causas de determinados efectos (variables dependientes). Variables independientes: capital, ventas, utilidades, tipo de administración

10. Clasificación de variables • Variables intermedias o intervinientes: Son las variables que se comportan de manera diferente según se presente la situación. Variable que interviene: implementación de un nuevo TLC en el país Como se observa en los ejemplos anteriores, cada fenómeno que se desea investigar puede adoptar múltiples valores.

11. Bibliografía Cid, A. d., Méndez, R., & Sandoval, F. (2007). Investigación Fundamentos y Metodología. México: Pearson.