71005_FILE_Gama123456789123.ir_tWNYoZ.pptx

از بازی تا واقعیت همسفر هوش مصنوعی شویم

1. از بازی تا واقعیت؛ همسفر هوش مصنوعی شویم به دنیای هوش مصنوعی خوش آمدی د! در این وبینار، سفری هیجان انگیز به دنیای هوش مصنوعی خواهیم داشت و از کاربردهای آن در زندگی روزمره تا چالش ‌ های پیش روی آن را بررسی خواهیم کرد .

2. مقدم ه: تعریف هوش مصنوعی و اهمیت آن 1 تعریف هوش مصنوعی هوش مصنوعی به توانایی ماشین ‌ ها در تقلید از هوش انسانی اطلاق می شود، از جمله یادگیری، حل مسئله و تصمیم گیری . 2 اهمیت هوش مصنوعی هوش مصنوعی در حال تغییر دنیای ماست و در زمینه ‌ هایی مانند پزشکی، تجارت، آموزش و سرگرمی، تحولات شگرفی ایجاد کرده است . 3 کاربردهای هوش مصنوعی هوش مصنوعی در حال حاضر در بسیاری از جنبه ‌ های زندگی ما حضور دارد، از دستیارهای صوتی تا سیستم ‌ های تشخیص چهره .

3. کاربردهای هوش مصنوعی در زندگی روزمره دستیارهای صوتی دستیارهای صوتی مانند Siri ، Alexa و Google Assistant از هوش مصنوعی برای درک زبان طبیعی و ارائه خدمات شخصی ‌ سازی شده استفاده می ‌ کنند . سیستم ‌ های تشخیص چهره سیستم ‌ های تشخیص چهره در دستگاه ‌ های تلفن همراه، سیستم ‌ های امنیتی و حتی در کاربردهای پزشکی به طور گسترده ‌ ای مورد استفاده قرار می ‌ گیرند . پیشنهادات شخصی سازی شده الگوریتم ‌ های هوش مصنوعی به پلتفرم ‌ های تجارت الکترونیکی، خدمات پخش موسیقی و فیلم در ارائه پیشنهادات شخصی ‌ سازی شده کمک می ‌ کنند .

4. معرفی انواع هوش مصنوعی : یادگیری ماشین، شبکه ‌ های عصبی، پردازش زبان طبیعی و غیره یادگیری ماشین یادگیری ماشین به توانایی ماشین ‌ ها در یادگیری از داده ‌ ها و بهبود عملکرد آنها در طول زمان اشاره دارد . شبکه ‌ های عصبی شبکه ‌ های عصبی الگوریتم ‌ هایی هستند که از ساختار مغز انسان الهام گرفته ‌ اند و برای پردازش اطلاعات پیچیده به کار می ‌ روند . پردازش زبان طبیعی پردازش زبان طبیعی به تعامل ماشین ‌ ها با زبان انسانی مربوط می ‌ شود ، از جمله درک و تولید متن و گفتار .

5. معرفی چالش های فعلی در توسعه هوش مصنوعی 1 الگوریتم مغرض! هوش مصنوعی ممکن است تعصباتی را که در داده های آموزشی وجود دارد، حفظ کند و به نتایج تبعیض آمیز منجر شود . 2 حریم خصوصی جمع ‌ آوری و استفاده از داده ‌ های شخصی در توسعه هوش مصنوعی می تواند نگرانی ‌ های حریم خصوصی ایجاد کند . 3 اشتغال هوش مصنوعی ممکن است به جایگزینی نیروی کار انسانی در برخی مشاغل منجر شود و نگرانی ‌ هایی در مورد اشتغال ایجاد کند.

6. آموزش مفاهیم پایه ‌ ای برنامه ‌ نویسی و کدنویسی برای هوش مصنوعی زبان ‌ های برنامه ‌ نویسی آشنایی با زبان ‌ های برنامه ‌ نویسی مانند Python ، Java و R برای توسعه برنامه ‌ های هوش مصنوعی ضروری است . مبانی هوش مصنوعی درک مفاهیم پایه ‌ ای مانند یادگیری ماشین، شبکه ‌ های عصبی و پردازش زبان طبیعی، پایه و اساس توسعه هوش مصنوعی را تشکیل می ‌ دهد . الگوریتم ‌ ها و ساختار داده ‌ ها آشنایی با الگوریتم ‌ ها و ساختار داده ‌ ها برای بهینه ‌ سازی و کارآمدی برنامه ‌ های هوش مصنوعی ضروری است . 1 3 2

7. آشنایی با ابزارهای آنلاین مورد استفاده در هوش مصنوعی پلتفرم ‌ های ابری پلتفرم ‌ های ابری مانند گوگل کلود، آمازون وب سرویس و مایکروسافت Azure امکان دسترسی به منابع محاسباتی و ابزارهای توسعه هوش مصنوعی را فراهم می ‌ کنند . مجموعه داده ‌ ها مجموعه داده ‌ های باز و عمومی برای آموزش مدل ‌ های هوش مصنوعی، در دسترس هستند و می ‌ توان از آنها برای ایجاد پروژه ‌ های هوش مصنوعی استفاده کرد . ابزارهای توسعه ابزارهای توسعه هوش مصنوعی مانند Tensorflow ، PyTorch و Keras ، به برنامه ‌ نویسان امکان ساخت و آموزش مدل ‌ های هوش مصنوعی را می ‌ دهند .

8. نحوه توسعه برنامه ‌ های کاربردی ساده با استفاده از هوش مصنوعی قدم 1 تعریف مسئله و هدف قدم 2 جمع ‌ آوری داده ‌ ها و آماده ‌ سازی آنها برای آموزش قدم 3 انتخاب الگوریتم مناسب و آموزش مدل قدم 4 ارزیابی و بهینه ‌ سازی مدل قدم 5 توسعه برنامه کاربردی با استفاده از مدل آموزش دیده

9. نگاهی به آینده هوش مصنوعی و تأثیر آن بر آموزش و اشتغال 1 آموزش شخصی ‌ سازی شده هوش مصنوعی می ‌ تواند به ارائه آموزش شخصی ‌ سازی شده با توجه به نیازهای هر دانش ‌ آموز کمک کند . 2 اتوماسیون مشاغل هوش مصنوعی می ‌ تواند برخی مشاغل را اتوماتیک کند، اما همچنین می ‌ تواند فرصت ‌ های شغلی جدیدی در زمینه توسعه هوش مصنوعی ایجاد کند . 3 تحول در صنایع مختلف هوش مصنوعی در حال تغییر صنایع مختلف مانند پزشکی، تولید، کشاورزی و حمل و نقل است .

10. بزن بریم سراغ کار عملی با اسکرچ ... کار عملی چی؟ تشخیص صدا و تصویر! بعدش Google Teachable Machine یادت نره!

11. ChatGPT : یک مدل هوش مصنوعی است که توسط شرکت OpenAI توسعه یافته است. ChatGPT بر پایه معماری شبکه عصبی GPT(Generative Pre-Trained Transformer) توسعه یافته است. این مدل قادر است با استفاده از پردازش زبان طبیعی مکالمه‌های طبیعی با کاربر ایجاد کند و سوالات وی را پاسخ گوید. Prompt : متنی (دستوری) که به مدل هوش مصنوعی داده می‌شود تا بر اساس آن پاسخ مناسب را تولید کند. ChatGPT و Prompt ‌نویسی

12. کاربردهای ChatGPT آموزش تولید محتوا برنامه‌نویسی و رفع خطا پشتیبانی

13. کاربردهای Prompt پرسش‌های مستقیم نوشتن محتوا دستورات خاص

14. ویژگی‌های Prompt خوب شفافیت و دقت زبان ساده و صریح و قابل فهم جذابیت منطبق بر نیازها موجز بودن

15. نمونه‌های Prompt خوب آموزشی: «قضیه فیثاغورت را با توضیحات مراحل آن ارائه بده» نوشتاری: «یک معرفی کوتاه برای یک محصول آموزشی نو بنویس» تحلیلی: «تفاوت میان یادگیری معکوس و یادگیری ترکیبی چیست؟»