ADMINISTRATIVO SANITARIO CALCULO SALUD ADMINISTRACION

MEDIAS DE TENDENCIA CENTRAL

1. MEDIDAS DE TENDENCIA
CENTRAL Y DISPERCIÓN

3. •Lasmedidasdetendenciacentralsonmedidasestadísticasquepretenden
resumirenunsolovaloraunconjuntodevalores.
•Lasmedidasdetendenciacentralmásutilizadasson:media,medianay
moda.
•Lasmedidasdedispersiónencambiomidenelgradodedispersióndelosvaloresde
lavariable.lasmedidasdedispersiónpretendenevaluarenquémedidalosdatos
difierenentresí.
•Lasmedidasdedispersiónmásutilizadasson:
•Rangodevariación,Varianza,Desviaciónestándar,Coeficientedevariación.

4. Silosdatosseencuentranordenadosenunatablaestadísticadiremos
queseencuentran“agrupados”ysilosdatosnoestánenunatabla
hablaremosdedatos“noagrupados”.

5. PROMEDIO O MEDIA
La medida de tendencia central más conocida y utilizada
es la media aritmética o promedio aritmético.
EJEMPLO: Determinar la media de los siguientes datos sobre el peso en kilos de 6
pacientes: 30 –32-36-30-28-25.
X= 30 + 32 + 36 +30 + 28 + 25 = 30.1 KG
6

6. MEDIA DE DATOS AGRUPADOS O DISCRETOS
La edad de 12 pacientes:
X F X.F
5 2
6 6
7 9
8 10
9 4
TOTAL
X: 83/12=6,9

7. DATOS AGRUPADOS CON INTERVALOS
LA ESTATURA DE 40 PACIENTES ESTA ORGANIZADA EN LA SIGUIENTE TABLA. HALLAR LA MEDIA
X F
170 –161 6 166 332
160 –151 8 156 1560
150 –141 10 146 2628
140–131 2 136 952
130 -121 5 126 378
X= 5850/40 =
146,25CM

8. La mediana es el valor de la variable que ocupa la posición central,
cuando los datos se disponen en orden de magnitud. Es decir, el 50%
de las observaciones tiene valores iguales o inferiores a la mediana y
el otro 50%
tiene valores iguales o superiores a la mediana.
Si el número de observaciones es par, la mediana corresponde al
promedio de los dos valores centrales.
Por ejemplo, en la muestra 3, 9, 10, 11, 15,
la mediana es (9+11)/2=10.
MEDIANA

9. MEDIANA CON DATOS AGRUPADOS
X F Fa
5 1 1
6 3 4
7 5 9
8 2 11
9 1 12
TOTAL 12
SACAR LA FRECUENCIA ACUMULADA
TOTAL DE DATOS/2
12/2= 6
MEDIANA= 7

10. MEDIANA CON DATOS AGRUPADOS EN INTERVALOS
LA ESTATURA DE 40 PACIENTES ESTA ORGANIZADA EN LA SIGUIENTE TABLA. HALLAR LA MEDIANA
Para sacar la mediana siempre se divide DATOS /2=
40/2=20
Sacar frecuencia acumulada
X F Mx Mx(f) Fa
170 –1612 166 332 2
160 –15110 156 1560 12
150 –14118 146 2628 30
140–1317 136 952 37
130 -1213 126 378 40
40 5850
X=141+ (20 -12)/18. AMPLITUD
10
X=141+ 8/18 . 10
X=141+4,4
X=145,4

11. MODA
La moda de una distribución se define como el valor de la variable que más se repite.
3. 7. 8. 4. 5. 3. 4. 2.3.6.7.9.3.6.7.9.3
La moda de datos agrupados es la frecuencia más alta
X F Fa
5 1 1
6 3 4
7 5 9
8 2 11
9 1 12
TOTAL 12

12. MODA DE DATOS AGRUPADOS EN INTERVALOS
Mo=141 + (8/(8+11)) . 10
Mo= 141 + (8/19) . 10
Mo= 141 + 4.2
Mo= 145.2
EL DATO QUE MAS SE REPITE
D1: F –(F-1)
D2: F-(F+1)

13. MODA DE DATOS AGRUPADOS EN INTERVALOS
Mo=141 + (8/(8+11)) . 10
Mo= 141 + (8/19) . 10
Mo= 141 + 4.2
Mo= 145.2
EL DATO QUE MAS SE REPITE
D1: F –(F-1)
D2: F-(F+1)

14. MEDIDAS DE DISPERSIÓN

15. •Lasmedidasdedispersiónmidenelgradodedispersióndelosvaloresdelavariable.
lasmedidasdedispersiónpretendenevaluarenquémedidalosdatosdifierenentre
sí.
•Lasmedidasdedispersiónmásutilizadasson:
•Rangodevariación
•Varianza
•Desviaciónestándar
•Coeficientedevariación.

16. MEDIDAS DE DISPERSIÓN
RANGO DE VARIACIÓN
Se define como la diferencia entre el mayor valor de la variable y el menor valor
de la variable.
3. 7. 8. 4. 5. 3. 4. 2.3.6.7.9.3.6.7.9.3
Rv= 2 –9
Rv= 7

17. VARIANZA
Representa la variabilidad de una serie de datos respecto a su media.
COEFICIENTE DE VARIACIÓN
Esunamedidadeladispersiónrelativadelosdatos.Sedefinecomola
desviaciónestándardelamuestraexpresadacomoporcentajedelamedia
muestral.
LA DESVIACIÓN ESTÁNDAR
Es la raíz cuadrada de la varianza

18. Elpesode6pacienteses:28,24,30,32,20,25.Hallarelrango,la
varianza,ladesviaciónestándaryelcoeficientedevariacióndedichos
pesos
RANGO: Xma–Xmi
RANGO: 32 –20
RANGO: 12kg
VARIANZA
Senecesitahallarlasdesviaciones,parahallarlas
necesitamossacarlamedia.
X X -X (X-X)2
32 5,5 30,25
30 3,5 12,25
28 1,5 2,25
25 1,5 2,25
24 2,5 6,25
20 6,5 42,25
95,5
X = 32+30+28+25+24+20
6
=159/6= 26.5
V= Σ(X –X)2/N
V= 95,5 / 6
V= 15,92
DE= √15,92
DE= 4
DESVIACIÓN ESTÁNDAR
COEFICIENTE DE VARIACIÓN
Cv= (4 /26.5) x100
Cv= 15.9%

19. DATOS AGRUPADOS DISCRETOS
Laedaddeungrupodeniñosseencuentraorganizadaenlasiguientetablaestadística.Encontrar
elrango,lavarianza,ladesviaciónestándarycoeficientedevariación.
X F X.F X -X (X -X)2(X-X)2.F
12 1 12 2,35 5,52 5,52
11 3 33 1,35 1,82 5,46
10 6 60 0,35 0,12 0,72
9 8 72 0,65 0,42 3,36
8 2 16 1,65 2,72 5,44
20 193 20,5
MEDIA
X =ΣX.F /N
X 193 /20 = 9,65
RANGO= Xma–Xmi
R= 12-8 = 4
VARIANZA =
Va = 20,5 /20
Va = 1,025
DESVIACIÓN ESTÁNDAR=
De = √1,025
De = 1,01
COEFICIENTE DE VARIACION
Cv= (1,01/9,65)x 100
Cv= 10,47%

20. DATOS AGRUPADOS CON INTERVALOS
Calcular las medidas de dispersión de la estatura de 40 pacientes agrupados en
intervalos
X F Mx F.Mx X –Mx(X –Mx)2 (X –Mx)2.F
180 -172 5 176 880 17,1 292,41 1462,05
171 –163 8 167 1336 8,1 65,61 524,88
162 –154 15 158 2370 0,9 0,81 12,15
153 –145 10 149 1490 9,9 98,01 980,10
144 -136 2 140 280 18,9 357,21 714,42
TOTAL 40 6356 3693,60
MEDIA
X =ΣX.F /N
X = 6356 /40 = 158,9cm
RANGO= Xma–Xmi
R= 180 -136 = 44cm
VARIANZA =
Va = 3693/40
Va = 92,34cm2
DESVIACIÓN ESTÁNDAR=
De = √92,34
De = 9,61cm
COEFICIENTE DE VARIACION
Cv= (9,61/158,9)x 100
Cv= 6,05%

21. BIOESTADÍSTICA
DRA. SUSANA PEÑAFIEL

22. MEDIDAS DE POSICION
•Cuartiles
•Quintiles
•Deciles
•Percentiles
Sibienlamedianadivideelconjuntodedatosendospartesiguales,existenotros
parámetrosestadísticosquedividenalapoblaciónenotrascuantíasdistintas.
Loscálculossonsimilaresalosdelamediana,variandolaposiciónabuscaryelintervalo
enelqueseencuentraelcuantil.
Losmásimportantessonlossiguientes:

23. PERCENTILES
26 –28 –29-30 –32–34 –36-38 –40-42-42-43-43-43-46-46-47-47-50-50
Divide la serie de datos en 100 grupos por ende 99 separadores
FORMULAS PARA HALLAR EL
LUGAR
P25 =
25??????
100
P25 =(25X20)/100=5 P25 = 32
P75 =
75??????
100
P75 =(75X20)/100 =
P75= 1500/100 = 15 P75 = 46
P80 =
80??????
100
P80 =(80X20)/100 =
P80 = 1600 /100= 16
P80 = 46
Percentiles
Lospercentilessonvaloresdelavariablequedividenladistribuciónen100partesiguales.Deestemodosi
elpercentil80(P80)esiguala35añosdeedad,significaqueel80%deloscasostieneedadigualo
inferiora35años.

25. CUARTILES
1 –1-2-3-5-6-6-7-8-9-10 -11-12-12-13-14
Divide la serie de datos en 4 grupos por ende 3 separadores
FORMULAS PARA
HALLAR EL LUGAR
Q1 =
??????
4
Q1 =16/4 = 4 Q1 = 3
Q2 =
2??????
4
Q2 =(16X2)/4 =
Q2 = 32 /4 = 8 Q2 = 7
Mismo que mediana
Q3 =
3??????
4
Q3 =(16X3)/4 =
Q3 = 48 /4 = 12
Q3 = 11

26. PUNTUACIÓN Z
En estadística, lapuntuación Z(opuntuaciónestándar) de una observación es el número
de desviaciones estándar que hay por encima o por debajo de la media de población
Pz= (Variable –Media) / Desviación estándar
Laslíneasdereferenciadelascurvasdecrecimientosellaman
líneasdepuntuaciónzdebidoaquesebasanenpuntuaciónz,
tambiénconocidascomopuntuacióndedesviaciónestándar
(DE).LaspuntuacioneszopuntuacionesdeDEseusanpara
describirladistanciaquehayentreunamediciónylamediana
(promedio).
Indican la distancia a que se encuentra un niño de su mediana

28. ANÁLISIS DE TUKEY

29. MEDIANA DATOS IMPARES= Total de datos dividirlos para dos. Ordenar
3 –4 -5 -5 -6-7 –10-11-11
FÓRMULA PARA HALLAR EL LUGAR
Md = N/2
Md = 9/2 =4,5
Md = 6
MEDIANA DATOS PARES= Total de datos dividirlos para dos. Ordenar
3 -4 -5 -5 -6 -9 -10-11-11-12 FÓRMULA PARA HALLAR EL LUGAR
Md =
??????
2
+
??????´+1
2
2
Md =
10+1
2
Md= 5,5
Md= 7,5

30. ANALISIS DE TUKEY
•Encontrar si hay variable aberrante
•Hacercomparacionesentreparesdegruposyanalizarconlatasade
erroroelgradodeconfiabilidadqueelinvestigadorespecifique.(1%
o5%)
COMPARACIONES MÚLTIPLES
Sonmétodosestadísticosquepermitencompararlasmediasdevarios
grupossimilaresparaestimarlasdiferenciasquepuedenexistir.
Entrelosprincipalesestán:
•MétododeFisher
•MétododeDunnet
•MétododeBonferroni
•MetododeSidak
•MétododeTukey

31. DETERMINAR ABERRANTES
7-8-8-9-7-8-9-9-10-11-6-7-9-15-8-6-8-6-6-8-8-8-10-7
6-6-6-6-7-7-7-7-8-8-8-8-8-8-8-8-9-9-9-9-10-10-11-15
Q1 =
??????
4
Q1 =20/4 = 5
Q1 = 7
Q2 =
2??????
4
Q2 =(20X2)/4 =
Q2 = 40/4 = 10
Q2 = 8
Mismo que mediana
Q3 =
3??????
4
Q3 =(20X3)/4 =
Q3 = 460/4 = 15
Q3 = 8
1. HALLAR LOS CUARTILES

32. 2. HALLAR EL RANGO INTERCUARTILICO
3. HALLAR EL LÍMITE SUPERIOR E INFERIOR
RI= Q3 –Q1
RI= 8 –7
RI= 1
Li = Q1 –(1.5 X RI)
Li = 7 –(1.5 x 1)
Li = 7 –1.5
Li = 5.5
Ls= Q3 + (1.5 X RI)
Ls= 8 + (1.5 x 1)
Ls= 8 + 1.5
Ls= 9.5
4. RANGO O AMPLITUD
Vma–Vmi=
15 -6 = 9

33. Q1= 7
Q2 (mediana) =8
Q3 = 8
RI=1
LI=5,5
LS=9,5
Vma= 15
Vmi=6
5 5.56 6.57 7.58 8.59 9.51010.51111.51212.51313.51414.515
Li
q1
MEDIANAQ
3 Ls
6-6-6-6-7-7-7-7-8-8-8-8-8-8-8-8-9-9-9-9-10-10-11-15

34. COMPARACION ENTRE PARES DE PROMEDIOS
(MEDIAS)
1.Necesitamos Excel
2.Introducir en la barra de tarea ANALISIS DE DATOS
3.Tener la tabla de Tukey

35. REALIZAR ANALISIS DE
DATOS EN EXCEL
DRA. SUSANA PEÑAFIEL

38. VERIFICAR QUE ESTE EL VALOR
0,05
VERIFICAR QUE SE MUESTRE EN UNA HOJA
NUEVA

39. ADMINISTRATIVO
SANITARIO

40. VALIDACIÓN DE PRUEBAS
DIAGNÓSTICAS Y ESTUDIOS
DE CONCORDANCIA
DRA. SUSANA PEÑAFIEL
MEDICINA FAMILIAR

41. Generalmentelamedicióndelestadodesaludseharealizado
desdelaperspectivabiomédicadelprocesosalud-enfermedad
medianteelusodemarcadoresbiológicosdenominados
desenlacesobjetivos.
Sinembargo,dadoquelaperspectivameramentebiológica
resultalimitada,seconsideralanecesidaddelamediciónno
biológicaconindicadoressubjetivos.Enesesentido,la
medicióndeatributossubjetivosindividualesopoblacionales
serealizamedianteinstrumentos,pruebasdiagnósticaso
escalasdebidamentevalidadas.

42. Eneláreadelasaludexistenvariedaddeinstrumentosdemediciónque,
porlogeneral,hansidodesarrolladosenotrospaísesquecuentancon
lenguajesyculturasdiferentes.
Eltenerqueaplicarlosenunapoblacióndiferente,implicalanecesidad
derealizarelprocesodevalidaciónquesepuederesumirenlos
siguientespasos:
a.Adaptaciónculturaldelapruebaodelaescala.
b.Validezdeapariencia:laescalaparecemedirloqueverdaderamente
debemedir
c.Validezdeconstructo:laescalanodejafactoressinmedirnimide
dominiosquenosondelsíndrome.

43. d.Validezdecriterio:laescalafuncionademanerasemejantea
otrosinstrumentos.
e.Confiabilidadtest-retestoconfiabilidadinterevaluador:la
escalafuncionabienbajodiferentescondicionesdeevaluación.
f.Sensibilidadalcambio:laescaladetectamodificacionesdela
realidadquemide.
g.Utilidad:esunaescalafácildeaplicaryprocesar.

44. Lavalidezdecriterioesdefinidacomoelprocesomedianteel
cualseaplicaalaescalaaprobar,unpatróndeoroogold
estándardereferencia,ylapruebaoescalaevaluada,produce
resultadosqueconcuerdanconesepatróndeoro.
DEFINICIÓN DE LA VALIDEZ DE CRITERIO

45. Lavalidezdecriteriosedivideenvalidezconcurrenteyvalidezpredictiva.
•Lavalidezconcurrenteomedidaexternadecriterio,hacereferenciaala
correlaciónentrelosresultadosdelnuevoinstrumentoylosresultadosde
unapruebaoescalaqueyahasidoprobada.
•Lavalidezpredictivasepuedeentendercomoesacorrelaciónentreel
resultadodelinstrumentoconundesenlaceenelfuturo.
TIPOS DE VALIDEZ DE CRITERIO

46. PASOS PARA LA VALIDACIÓN DE CRITERIO
1. SELECCIONAR EL PATRÓN DE ORO O GOLD ESTÁNDAR
Eslaprimeracondiciónquesedebeevaluarparapoderrealizarlavalidez
decriterio.Ladeterminacióndelpatróndeoroogoldestándarcorresponde
alaseleccióndelmétodoqueofrezcalamayorprobabilidaddeencontrar
elvalorrealdeunevento.
Tienenunaaltaprobabilidaddeclasificar
correctamenteaunindividuosano(Sensibilidaddela
prueba)yunaaltaprobabilidaddeclasificar
correctamenteaunindividuoenfermo(Especificidadde
laprueba)

47. 2. DETERMINAR EL TAMAÑO DE LA MUESTRA
Enlaprácticaclínicaesmuyfrecuentecompararunatécnicanuevaconuna
yaestablecidaconelfindedeterminarelgradodeacuerdoentrelasdos.Es
importanteresaltarelpapelquejuegaeltamañodemuestraeneste
proceso.
Cuandoseplanteaunestudiodeconcordanciapara
determinarlaintercambiabilidaddediferentes
sistemasdemedición,esnecesarioteneruntamañode
muestraquepermitaobtenerelcoeficientede
concordanciaycorrelación.

48. 3. DETERMINAR LA SENSIBILIDAD, ESPECIFICIDAD Y VALORES PREDICTIVOS DE LA
PRUEBA
SENSIBILIDAD:
Lamedicióndelasensibilidadsedefinecomolacapacidaddela
pruebaparaclasificarcorrectamentealsujetoenfermocomo
enfermoocomolaprobabilidaddetenerunresultadopositivosise
tienelaenfermedad.
Puededefinirsetambiénentérminosprobabilísticoscomola
probabilidaddetenerunresultadopositivodadoqueseestá
enfermo.
Seestableceutilizandolaformula(a/a+c)yseconsiderauna
sensibilidadaceptablemayora70%.

49. LamedicióndelaEspecificidadesdescritacomolacapacidaddelaprueba
paraclasificarcorrectamentealsujetosanocomosanoocomola
probabilidaddetenerunresultadonegativosinosetienelaenfermedad.
Igualquelasensibilidad,estapuededefinirseentérminosprobabilísticos
comolaprobabilidaddetenerunresultadonegativodadoqueseestásano.
Seestableceutilizandolaformula(d/b+d)yseconsideraunaespecificidad
aceptablemayora70%.
ESPECIFICIDAD:

50. •ParaestablecerlosvaloresdeSensibilidad,EspecificidadyValoresPredictivosse
hacenecesarioconstruirlatablabinaria,tetracóricaotabla2x2.
•Una vez aplicada la prueba oro a los sujetos seleccionados, se aplica la prueba a
validar y se clasifican según los nuevos resultados como positivos o negativos.

51. Seguidamente:
•En la casilla (a) se coloca el número
correspondiente a los sujetos diagnosticados como
enfermos mediante las dos pruebas utilizadas
(prueba oro y prueba o escala a validar).
•En la casilla (b), el número de sujetos que fueron
diagnosticados como sanos con la prueba Oro y
como enfermos con la prueba a validar.
•En la casilla (c), el número de sujetos
diagnosticados como enfermos con la prueba Oro y
sanos con la prueba a validar y por último.
•En la casilla (d) se coloca el número de sujetos que
fueron diagnosticados como sanos mediante las dos
pruebas utilizadas.

55. S= 328/328+90
S= 328/418
S= 0.78*100
S=78%
E=181/24+181
E= 181/205
E= 88%

56. Esdefinidocomolaprobabilidaddetenerlaenfermedaddado
quesetieneunresultadopositivo;oenotraspalabras,cuales
laprobabilidaddequeelpacientedetectadocomoverdadero
enfermomediantelasensibilidad,esterealmenteenfermoyno
seaunfalsopositivo.
Seestableceutilizandolaformulaa/(a+b).
VALOR PREDICTIVO POSITIVO:

57. Seconsideracomolaprobabilidaddequeelresultadonegativo
correspondarealmentealaausenciadeenfermedad;o
interpretadocomolaprobabilidaddequeelsujetodetectado
comosanomediantelaespecificidad,esterealmentesanoyno
seaunfalsonegativo.
Lafórmulaparaestablecerloesd/(d+c)
VALOR PREDICTIVO NEGATIVO:

58. VPP= 328/328+24
VPP= 328/352
VPP= 0.92*100
VPP= 92%
VPN=181/90+181
VPN= 181/271
VPN= 0.67*100
VPN=67%

59. Laconcordanciaevalúasilasdiferentestécnicasutilizadasproducen
resultadossimilarescuandoseaplicanalmismosujetoogrupodesujetosy
enformasimultaneaoconmínimasdiferenciasdetiempoquegaranticen
ausenciadevariabilidad.
Sedebegarantizarquelasdiferenciasenlosresultadosnosedebena
cambiosfisiopatológicosenlavariablemedida.Paradeterminarelgradode
acuerdoseutilizaelestadísticoKappayseinterpretacomolaproporciónde
concordanciamásalládelazar.Lafórmulaparaevaluarlaconcordanciaentre
variablesnominaleses:
4. DETERMINAR LA CONCORDANCIA ENTRE LAS DOS PRUEBAS

61. ANTROPOMETRIAS Y MEDIDAS
ESTADISTICAS PARA LA
INTERPRETACIÓN DE CURVAS DE
CRECIMIENTO
DRA. SUSANA PEÑAFIEL

62. MEDIDAS DE POSICION
•Cuartiles
•Quintiles
•Deciles
•Percentiles
Sibienlamedianadivideelconjuntodedatosendospartesiguales,existenotros
parámetrosestadísticosquedividenalapoblaciónenotrascuantíasdistintas.
Loscálculossonsimilaresalosdelamediana,variandolaposiciónabuscaryelintervalo
enelqueseencuentraelcuantil.
Losmásimportantessonlossiguientes:

63. PERCENTILES
26 –28 –29-30 –32–34 –36-38 –40-42-42-43-43-43-46-46-47-47-50-50
Divide la serie de datos en 100 grupos por ende 99 separadores
FORMULAS PARA HALLAR EL
LUGAR
P25 =
25??????
100
P25 =(25X20)/100=5 P25 = 32
P75 =
75??????
100
P75 =(75X20)/100 =
P75= 1500/100 = 15 P75 = 46
P80 =
80??????
100
P80 =(80X20)/100 =
P80 = 1600 /100= 16
P80 = 46
Percentiles
Lospercentilessonvaloresdelavariablequedividenladistribuciónen100partesiguales.Deeste
modosielpercentil80(P80)esiguala35añosdeedad,significaqueel80%deloscasostiene
edadigualoinferiora35años.

65. CUARTILES
1 –1-2-3-5-6-6-7-8-9-10 -11-12-12-13-14
Divide la serie de datos en 4 grupos por ende 3 separadores
FORMULAS PARA
HALLAR EL LUGAR
Q1 =
??????
4
Q1 =16/4 = 4 Q1 = 3
Q2 =
2??????
4
Q2 =(16X2)/4 =
Q2 = 32 /4 = 8 Q2 = 7
Mismo que mediana
Q3 =
3??????
4
Q3 =(16X3)/4 =
Q3 = 48 /4 = 12
Q3 = 11

66. PUNTUACIÓN Z
En estadística, lapuntuación Z(opuntuaciónestándar) de una observación es el número
de desviaciones estándar que hay por encima o por debajo de la media de población
Pz= (Variable –Media) / Desviación estándar
Laslíneasdereferenciadelascurvasdecrecimientosellaman
líneasdepuntuaciónzdebidoaquesebasanenpuntuaciónz,
tambiénconocidascomopuntuacióndedesviaciónestándar
(DE).LaspuntuacioneszopuntuacionesdeDEseusanpara
describirladistanciaquehayentreunamediciónylamediana
(promedio).
Indican la distancia a que se encuentra un niño de su mediana

67. Enladistribuciónnormal,laspuntuacionesz−1y1estánalamismadistanciaendireccionesopuestasdelamediana.
Ladistanciadesdelamedianaa1eslamitaddeladistanciaa2.

68. INTERPRETACIÓN
CURVAS DE CRECIMIENTO

69. Se usan para evaluar el crecimiento considerando conjuntamente la edad y las mediciones
de un niño.
•Longitud/talla para la edad
•Peso para la edad
•Peso para la longitud/talla
•IMC (índice de masa corporal) para la
edad
•Las curvas específicas a ser utilizadas dependerán de la edad del niño.
•Las mediciones serán marcadas en las curvas del Registro del Crecimiento de manera que
puedan observarse las tendencias a lo largo del tiempo y puedan identificarse los problemas
en el crecimiento.
•Es importante que utilice el Registro del Crecimiento para el sexo correcto.
•Las curvas de crecimiento provienen del Estudio Multicéntricode Referencia de Crecimiento
de la OMS.
INDICADORES DE CRECIMIENTO

70. 1.Marcarpuntosenlaslíneasdelasgráficasparalosindicadoresdecrecimiento
2.Interpretarlospuntosmarcadosparalosindicadoresdecrecimientoe
identificaruncrecimientonormalyproblemasdecrecimiento.
3.Interpretartendenciasenlascurvasdecrecimientoydeterminarsielniñoestá
creciendonormalmente,sitieneunproblemadecrecimientoosiestáenriesgo
deunproblemadecrecimiento.
CURVAS DE CRECIMIENTO

71. MARQUE PUNTOS PARA INDICADORES DE CRECIMIENTO
1. Seleccione el Registro del Crecimiento adecuado de acuerdo al sexo del niño.
•Eje-x–lalíneadereferenciahorizontalenlaparteinferior
delagráfica.EnlasgráficasdelRegistrodelCrecimiento,
algunosejes-xpresentanlaedadyotrospresentanla
longitud/talla.
•Eje-y–lalíneadereferenciaverticalenelladoizquierdode
lagráfica.EnlasgráficasdelRegistrodelCrecimiento,
algunosejes-ypresentanlalongitud/talla,pesooIMC.
•Puntomarcado–elpuntodibujadoenunagráficaenelque
unalíneatrazadadesdeunamedicióneneleje-x(por
ejemplo,edad)intersectaconunalíneatrazadadesdeuna
medicióneneleje-y(porejemplo,peso).
2.Paramarcarpuntos,esnecesarioentenderciertostérminos

72. Ejemplo:Enlagráficasiguiente,laedad(ensemanasomeses)sepresentaeneleje-x;pesoen
kilogramossepresentaeneleje-y.Laslíneashorizontalesrepresentanincrementosde0,1Kg.
(100g).Sehamarcadounpuntoparalactante,sexomasculino,con6semanasdeedadyun
pesode5Kg.Laslíneasdecurvastrazadasenlagráficasonlíneasdereferenciaquele
ayudaránainterpretarlospuntosmarcadosylastendencias.

73. •Marquesemanascumplidas,mesesoañosymesessobrelalínea
vertical(noentrelaslíneasverticales).Porejemplo,siunniñotiene
5½mesesdeedad,elpuntoserámarcadoenlalíneapara5meses
(noentrelaslíneaspara5y6meses).
•Marquelongitudotallasobreoentrelaslíneashorizontalesdela
maneramásexactaqueleseaposible.Porejemplo,silamediciónes
60.5cm,ubiqueelpuntoenlamitaddelespacioentrelaslíneas
horizontales.
•Cuandohaypuntosmarcadosdedosomásvisitasunalospuntos
adyacentesconunalínearectaparaunamejorapreciacióndela
tendencia.
PARA MARCAR UN PUNTO EN LA CURVA DE LONGITUD/TALLA PARA LA
EDAD:

75. •Elpesoparalaedadreflejaelpesocorporalenrelacióna
laedaddelniñoenundíadeterminado.
•Esteindicadorseusaparaevaluarsiunniñopresenta
bajopesoybajopesosevero;peronoseusapara
clasificaraunniñoconsobrepesouobesidad.
•Esimportanteseñalartambiénqueunniñopuedeestar
desnutridodebidoaquetienelongitud/tallapequeña
(tallabaja)oestámuydelgadootieneambosproblemas.
MARQUE PUNTOS EN LA CURVA DE PESO PARA LA EDAD

77. •Elpesoparalalongitud/tallareflejaelpesocorporalenproporción
alcrecimientoalcanzadoenlongitudotalla.
•Lacurvadepesoparalalongitud/tallaayudaaidentificarniñoscon
bajopesoparalatallaquepuedenestaremaciadososeveramente
emaciados.
•Usualmente,laemaciaciónescausadaporunaenfermedadreciente
ofaltadealimentosqueresultaenunapérdidaagudayseverade
peso,sibienladesnutriciónoenfermedadescrónicaspueden
tambiéncausaremaciación.
•Estascurvassirventambiénparaidentificarniñosconpesoparala
longitud/tallaelevadoquepuedenestarenriesgodepresentar
sobrepesouobesidad.
MARQUE PUNTOS EN LA CURVA DE PESO PARA LA LONGITUD/TALLA

79. •SedeterminaelIMCapartirdelpesoylalongitud/talla
delniñomedianteelusodeunatabladereferenciao
unacalculadora.
•ElIMCparalaedadesunindicadorquees
especialmenteútilcuandoseexaminaporsobrepesou
obesidad.
•LacurvadeIMCparalaedadylacurvadepesoparala
longitud/tallatiendenamostrarresultadossimilares.
MARQUE PUNTOS EN LA CURVA DE IMC PARA LA EDAD

81. •Laslíneastrazadasimpresasenlascurvasdecrecimientoleayudarána
interpretarlospuntosmarcadosquerepresentanelestadodecrecimiento
deunniño.
•Lalínearotuladacon0encadacurvarepresentalamediana;locuales
generalmenteelpromedio.Lasotraslíneastrazadassonlíneasde
puntuaciónz,3lascualesindicanladistanciadelamediana.
•Lamedianaylaspuntuacioneszdecadacurvadecrecimientoproceden
demedicionesdeniñosdelEstudioMulticéntricodeReferenciasde
CrecimientodelaOMSquienesfueronalimentadosycrecieronenun
entornoquefavoreciósuóptimocrecimiento.
INTERPRETE LOS PUNTOS MARCADOS PARA
INDICADORES DE CRECIMIENTO

82. •Laslíneasdepuntuaciónzdelascurvasdecrecimientoestán
enumeradaspositivamente(1,2,3)onegativamente(−1,−2,−3).
•Engeneral,unpuntomarcadoqueestálejosdelamedianaacualquier
dirección(porejemplo,cercadelalíneadepuntuaciónz3o-3)puede
representarunproblema,sinembargodebenconsiderarseotros
factores,comolatendenciadecrecimiento,lascondicionesdesaluddel
niñoylatalladelospadres.

83. JuntoacadacurvadelRegistrodelCrecimiento,hayunalistade
problemasdecrecimientorepresentadosporpuntosmarcados
queseencuentranarribaodebajodeciertaslíneasy
puntuacionesz.
Lealospuntosdelasiguienteforma:
•Unpuntoentrelaslíneasdepuntuacionesz−2y−3está“por
debajode−2.”
•Unpuntoentrelaslíneasdepuntuacionesz2y3está“por
encimade2.”
IDENTIFIQUE PROBLEMAS DE CRECIMIENTO A PARTIR DE LOS PUNTOS
MARCADOS

84. Sielpuntomarcadocaeexactamenteenlalíneadepuntuaciónz,seclasificaenlacategoría
menossevera.Porejemplo,unpesoparalaedadexactamentesobrelalínea−3seconsidera
“bajopeso”yno“bajopesosevero.”

87. CONSIDERE TODAS LAS CURVAS DE CRECIMIENTO Y OBSERVACIONES
•Esimportanteconsiderartodaslascurvasdecrecimientodeun
niñoalmismotiempo,particularmentesisolamenteunadelas
curvasmuestraunproblema.
•Lalongitud/tallaparalaedadreflejaelcrecimientoalcanzadoen
talla.
•Retardoenelcrecimiento(longitud/tallaparalaedadabajode
−2DE)significaqueporunperíodoprolongadodetiempo,elniñ@
recibiónutrientesinadecuadosparaalcanzaruncrecimiento
normaly/oqueelniñohasufridodeinfeccionesrecurrentes.
•Unniñoconbajatallapuedetenerunpesoparalatallanormaly
tenerbajopesoparalaedadacausadeunalongitudotallabaja.

88. •Elpesoparalalongitud/tallaesunindicadordecrecimientoconfiableaúncuando
sedesconocelaedaddelniño.
•Emaciación(pesoparalalongitud/talladebajode−2)usualmentesedacomo
resultadodeuneventoseveroreciente,comounareduccióndrásticaenlaingesta
dealimentosy/ounaenfermedadquehacausadounapérdidaseveradepeso.
•ElIMCparalaedadclasificaalosniñosdemanerasimilaraladepesoparala
longitud/talla.Ambosindicadoresayudanaidentificarsielniñotieneexcesode
pesoenrelaciónasulongitud/talla.
•Viendotodaslascurvasdecrecimientoconjuntamentepermitirádeterminarla
naturalezadelosproblemasdecrecimiento.Seráimportanteademásconsiderarlas
tendenciasobservadasalolargodeltiempo.

89. INTERPRETE TENDENCIAS EN LAS CURVAS DE CRECIMIENTO
•Paraidentificartendenciasenelcrecimientodeunniño,mirelospuntos
marcadosdelosindicadoresdecrecimientodeunaseriedevisitas.
•Lastendenciaspuedenindicarqueunniñoestácreciendo
consistentementeybien;opuedenmostrarqueelniñotieneunproblema
decrecimiento,oqueelniñoestá“enriesgo”deunproblemaydebeser
reevaluadopronto.
•“Normalmente”losniñosenperíododecrecimientosiguenuna
tendencia,engeneral,paralelaalamedianayalaslíneasdepuntuación
z.

90. •Cuandointerpretalascurvasdecrecimiento,estépendientedelassiguientes
situaciones,quepuedenindicarunproblemaosugerirunriesgo:
•Lalíneadecrecimientodeunniñoatraviesaunalíneadepuntuaciónz.
•Hayunpronunciadoincrementoodescensoenlalíneadecrecimientodel
niño.
•Lalíneadecrecimientodelniñosemantieneplana(estancada);por
ejemplo,nohaygananciadepesoolongitud/talla.
•Elquelassituacionesdescritasarribarepresentanunproblemaoriesgodepende
delaposiciónenlaquecomenzóelcambioenelpesoyhaciadóndesedirige.
•Cuandointerpretetendenciasenlascurvasdecrecimiento,esmuyimportante
considerarlasituacióncompletadelniño.

91. ASCENSOS O DESCENSOS BRUSCOS EN LA LÍNEA DE CRECIMIENTO
•Requiereespecialatención.
•Siunniñohaestadoenfermooconunaportemuyinsuficientede
nutrientes,seesperaunincrementopronunciadoduranteelperíodo
demejoramientoenlaalimentación.
•Siunniñohaganadopesorápidamente,observetambiénlatalla.Siel
niñoganópesosolamente,estoesunproblema.
•Undescensopronunciadoenlalíneadecrecimientodeunniñocon
estadonutricionalnormalodesnutridoindicaunproblemade
crecimientoquedebeserinvestigadoyresuelto.

93. •Usualmenteindicaunproblema.
•Sielpesodeunniñopermaneceigualalolargodeltiempomientrasquelatalla
olaedadaumenta,esmuyprobablequeelniñotengaunproblema.
•Silatallapermaneceigualalolargodeltiempo,elniñonoestácreciendo.Se
daunaexcepción,cuandounniñoconsobrepesoyobesidadescapazde
mantenersupesoalolargodeltiempo,permitiendoqueelniñotengaunpeso
paralatallaoIMCparalaedadmássaludable.
LÍNEA DE CRECIMIENTO PLANA (ESTANCAMIENTO)