analisis data informatika sssssssss .pptx

analisis data

1. ANALISA DATA Oleh : KELOMPOK 1 YULIA FITRIANI (2020273001) RIDHA JANNAH (2020273002) PRIMADERY ARSAL (2020273003) RITA ANGELIA (2020273004) NOVELA HUSTAMA PUTRI (2020273005) RESI ELFIANI (2020273006) SISKA ANELIA (2020273007) ZASMA JUITA ( 2020273072)

2. Pengertian Analisa Data a. Menurut Prof. Dr. Sugiyono, Dosen Universitas Negeri Sebelas Maret (UNS) Analisa data merupakan proses penelitian, adalah hal yang sangat sulit, sebab butuh kerja keras, cara berpikir yang kreatif, serta wawasan yang cukup tinggi . b. John Tukey, ahli matematika dari Amerika Serikat A nalisa data suatu prosedur untuk menganalisa data, teknik untuk menafsirkan hasil dari prosedur tersebut, cara merencanakan teknik pengumpulan data untuk membuat analisanya lebih mudah, lebih akurat, dan semua mesin dan hasil statistik (matematika) yang berlaku untuk menganalisa data . c. Prof. Dr. Lexy J Moleong, penulis buku  Metode Penelitian Kualitatif  terbitan Rosdakarya A nalisa data merupakan kegiatan analisa dalam sebuah penelitian yang dilakukan dengan memeriksa semua data dari instumen penelitian, seperti dokumen, catatan, rekaman, hasil tes, dan lain-lain . Kesimpulan : teknik analisa data adalah suatu metode atau cara untuk memproses suatu data menjadi informasi sehingga data tersebut menjadi mudah dipahami dan bermanfaat untuk digunakan menemukan solusi dari permasalahan penelitian.

3. Tujuan Analisa Data Mendeskripsikan data sehingga bisa dipahami, lalu untuk membuat kesimpulan atau menarik kesimpulan mengenai karakteristik populasi berdasarkan data yang didapatkan dari sampel, biasanya ini dibuat berdasarkan pendugaan dan pengujian hipotesis.

4. Manfaat Analisa Data Mendapatkan hasil pengukuran yang lebih jelas . Proses identifikasi yang handal Memungkinkan untuk mengidentifikasi hal-hal yang penting . Dapat dilihat secara visual, sehingga membantu mengambil keputusan dengan cepat dan tepat

5. Langkah dan Prosedur Analisa Data Tahap pengumpulan data Tahap editing pada tahap ini yakni memeriksa kejelasan maupun kelengkapan mengenai pengisian instrumen pengumpulan data . Tahap koding maksudnya pada tahap ini melakukan proses didentifikasi dan proses klasifikasi dari tiap-tiap pernyataan yang terdapat pada instrumen pengumpulan data berdasarkan variabel yang sedang diteliti . Tahap tabulasi melakukan kegiatan mencatat ataupun entri data kedalam tabel-tabel induk dalam penelitian.

6. lanjutan Tahap pengujian pada tahapan ini data akan diuji kualitasnya yakni menguji validitas maupun realiabilitas instrumen dari pengumpulan data. Tahap mendeskripsikan data menyajikan dalam bentuk tabel frekuensi ataupun diagram dan dalam berbagai macam ukuran tendensi sentral maupun ukuran dispersi, dengan tujuan untuk memahami karakteristik data sampel dari penelitian tersebut. Tahap pengujian hipotesis , tahap ini merupakan tahapan pengujian terhadap proposisi apakah ditolak atau bisa diterima dan memiliki makna atau tidak atas dasar hipotesis inilah nantinya keputusan akan dibuat.

7. Metode Analisa Data 1. Metode Analisa Data Kuantitatif A nalisa ini menggunakan alat dan bersifat kuantitatif, yaitu analisa yang menggunakan model-model, seperti model matematika (misalnya fungsi multivariat), model statistik, dan ekonometrik . Hasil analisa disajikan dalam bentuk angka-angka yang kemudian dijelaskan dan diintrespretasikan dalam suatu uraian . Dalam penelitian kuantitatif, analisa data merupakan kegiatan setelah data dari seluruh responden atau sumber data lain terkumpul

8. Lanjutan …. Hasil analisa disajikan dalam bentuk angka-angka yang kemudian dijelaskan dan diintrespretasikan dalam suatu uraian. Dalam penelitian kuantitatif, analisa data merupakan kegiatan setelah data dari seluruh responden atau sumber data lain terkumpul

9. Mengelompokan data berdasarkan variabel dari jenis responden, Mentabulasi data berdasarkan variabel dari seluruh responden, Menyajikan data tiap variabel yang diteliti, Melakukan perhitungan untuk menjawab rumusan masalah dan Melakukan perhitungan untuk menguji hipotesis yang telah diajukan Kegiatan analisa data kuantitatif meliputi :

10. Analisa data kualitatif adalah analisa yang tidak menggunakan model matematika, model statistik dan ekonometrik atau model tertentu lainnya . Dalam hal ini, sekedar membaca tabel-tabel, grafik-grafik, atau angka-angka yang tersedia, kemudian melakukan uraian dan penafsiran. Dalam penelitian kualitatif, data diperoleh dari berbagai sumber, dengan menggunakan teknik pengumpulan data yang bermacam-macam (triangulasi), dan dilakukan secara terus menerus. Analisa data pada penelitian kualitatif merupakan proses mencari dan menyusun secara sistematis data yang diperoleh dari hasil wawancara, catatan lapangan, dan dokumentasi dengan cara mengorganisasikan data ke dalam kategori, menjabarkan ke dalam unit-unit, melakukan sintesa, menyusun ke dalam pola, memilih mana yang penting dan yang akan dipelajari, dan membuat kesimpulan sehingga mudah dipahami oleh diri sendiri maupun orang lain. 2. Metode Analisa Data Kua li tatif

11. Tujuan analisa data kualitatif sebagai berikut : Menemukan makna, bagaimana seseorang memberikan makna atas sesuatu, baik berupa aktivitas, konsep, pernyataan, atau yang lain. Menguraikan dan menjelaskan konteks yang melingkupi suatu kondisi atau peristiwa, untuk menjelaskan bahwa suatu tindakan itu tidak bisa dipisahkan dari kondisi lingkungan yang ada. Menguraikan atau menggambarkan bagaimana suatu proses terjadi atau berlangsung, tindakan apa yang terjadi, dan bagaimana tindakan tersebut dilakukan. Menjelaskan alasan atau rasional, mengapa seseorang melakukan sesuatu tindakan dengan cara tertentu. Tujuan analisa data kualitatif

12. Lanjutan … Analisa data pada penelitian kualitatif dilakukan sejak sebelum memasuki lapangan, selama dilapangan dan setelahnya . Dalam hal ini Nasution (dalam Sugiyono: 2012) menyatakan analisa telah mulai sejak merumuskan dan menjelaskan masalah, sebelum terjun kelapangan, dan berlangsung terus sampai penulisan hasil penelitian.

13. Berikut ini beberapa pengertian penafsiran data, menurut Moh . Nazir (2005) : 1. Penafsiran adalah penjelasan yang terperinci tentang arti yang sebenarnya dari materi yang dipaparkan . Misalnya , suatu penelitian tentang efektivitas beberapa jenis pupuk di suatu lapangan percobaan telah dilakukan di Aceh. Penafsiran diberikan terhadap data percobaan tersebut dengan cara membandingkannya dengan performance dari jenis pupuk di tempat lain. Bagaimana pengaruh pupuk tersebut jika perlakuan diadakan di dataran tinggi di luar Aceh? MENGINTERPRETASIKAN HASIL ANALISA DATA

14. Lanjutan … 2. Penafsiran dapat menghubungkan suatu penemuan studi exsploratif menjadi suatu hipotesis untuk suatu percobaan yang lebih teliti lainnya . Misalnya , seorang peneliti sedang mempelajari sikap dari para transmigran yang berasal dari Jawa Timur , Bali terhadap penduduk setempat di Aceh, maka dari data penelitian di Aceh perlu dibuat penafsiran untuk menyajikan kesinambungan penemuan tentang pengaruh pergaulan pribadi antara anggota transmigran dari kelompok sosial yang berbeda tersebut di daerah lain ,

15. Lanjutan … 3. Penafsiran berkehendak untuk membangun suatu konsep yang bersifat menjelaskan ( exsplanatory concept) Misalnya , dalam penelitian mengenai transmigran di Aceh seperti tersebut di atas , peneliti ingin mengadakan deduksi tentang proses dimana hubungan pribadi mempengaruhi sikap transmigran di Aceh. Data memperlihatkan bahwa para transmigran yang berintegrasi lebih erat dengan orang-orang Aceh memperlihatkan sikap yang lebih baik , atau memperlihatkan sikap yang besar . Peneliti harus membuat penafsiran dari hubungan di atas dengan mengadakan deduksi terhadap proses yang menyebabkan terjadinya hubungan pribadi telah mempengaruhi sikap transmigran Untuk itu , penafsiran data sangat penting kedudukannya dalam proses analisa data penelitian karena kualitas analisa dari suatu peneliti sangat tergantung dari kualitas penafsiran yang diturunkan oleh peneliti terhadap data.

16. Lanjutan … Teknik menginterpretasikan hasil analisa data kualitatif ( Stringer ( dalam Sukmadinata , 2009) : Memperluas analisa dengan mengajukan pertanyaan . Hasil analisa mungkin masih miskin dengan makna , dengan pengajuan beberapa pertanyaan hasil tesebut bisa dilihat maknanya . Hubungan temuan dengan pengalaman pribadi . Temuan hasil analisa bisa dihubungkan dengan pengalaman-pengalaman pribadi peneliti yang cukup kaya. Minat nasihat dari teman yang kritis . Bila mengalami kesulitan dalam menginterpretasikan hasil analisa , mintalah pandangan kepada teman yang seprofesi dan memiliki pandangan yang kritis . Hubungkan hasil analisa dengan literatur , pandangan beberapa ahli Kembalikan pada teori . Cara lain utuk menginterpretasikan hasil dari analisa data adalah hubungkan atau tinjaulah dari teori yang relevan dengan permasalahan yang dihadapi .

17. TERIMA KASIH