Analisis variables cuantitativas

1. FACULTAD DE MEDICINA HUMANA
FILIAL NORTE
Dr. Cristian Díaz Vélez
Epidemiólogo Clínico
Auditor Médico
Análisis de Variables
cuantitativas

2. "HAY TRES CLASES DE MENTIRAS:
LAS MENTIRAS, LAS MALDITAS
MENTIRAS Y LAS ESTADISTICAS"
(MARK TWAIN)

3. Análisisestadísticodedatos
Descriptivo.
¿Cómo?
1.-Distribución de frecuencias.
Conjuntodepuntuacionesordenadasensusrespectivas
categorías.
Frecuencia relativa
porcentaje de casos
en cada categoría.
Frecuencia absoluta
presencia de casos por
categoría.
Compuesto por
f
%= x 100
N
f frecuencia;
Ntotal de casos.

4. Análisisestadísticodedatos
Descriptivo.
¿Cómo?
2.-Medidas de tendencia central.
Puntosovaloresenunadistribución(mediosocentrales).
Modapuntuación
que ocurre con
mayor frecuencia.
Medianapuntuación
que divide la
distribuciónporla
mitad.
Mediapromedio
aritmético de una
distribución.
cualquierescala
demedición escalasdemedición
ordinal,porintervalosy
derazón.
escalasdemedición
nominaluordinal.

5. Análisisestadísticodedatos
Descriptivo.
¿Cómo?
2.-Medidas de
tendencia central.Descriptive Statistics
169 1.00 5.00 1.7396 1.22120
169 1.00 5.00 3.0296 1.08247
169 1.00 5.00 1.9645 .85142
169
Características del PEaD
Macrocomponentes del
PEaD
Microcomponentes del
PEaD
Valid N (listwise)
N MinimumMaximum Mean Std. Dev iation

6. AnálisisEstadísticodedatos
Descriptivo.
¿Cómo?
3.-Medidas de variabilidad o dispersión.
Indicandispersióndelosdatosenlaescalademedición
(intervalos).
Rango diferencia
entre la puntuación
mayor y la menor.
Desviaciónestándar(σ)
 promedio de
desviación de las
puntuaciones con
respectoalamedia.
Varianza (σ
2
)
desviación estándar
elevada al cuadrado
Amayordispersión
dedatosmayor
rango. Amayor dispersión
alrededordelamedia,
mayor desviación
estándar.

12. Gráfico de cajas

28. Tabla 1: unidades de productos vendidos
Bebidas Helados Postres Total por
día
Lunes 11 4 3 18
Martes 8 2 5 15
Miércoles 23 13 4 40
Jueves 21 11 3 35
Viernes 5 1 2 8
Sábado 20 7 7 34
Domingo 18 12 16 46
Total
semana
106 50 40

29. Gráfico de líneas

30. •Es el típico gráfico que se ve en diarios y
revistas.
•En él los puntos (que señalan las
cantidades) se unen mediante una línea.
Gráfico de líneas

31. •Este gráfico muestra el total de unidades
vendidas de cada producto en la semana.
Gráfico de líneasUnidades vendidas en la semana
0
20
40
60
80
100
120
bebidas helados postres
Unidades

32. •Este gráfico muestra el total de unidades
vendidas por día.
Gráfico de líneasTotal de unidades vendidas por día
0
10
20
30
40
50
l une s
m art es
m i erc ól es
j uev es v ie rnes s ábad o
do mi ng o
Unidades

33. •Este gráfico muestra las unidades de cada
producto vendidas diariamente.
Gráfico de líneasUnidades diarias vendidas por producto
0
5
10
15
20
25
l une s
m art es
m i erc ol es
j uev es v ie rnes s ábad o
do mi ng o
Unidades
bebidas
helados
postres

34. Representaciones Gráficas
Variable Numérica
Histograma
Constadeunconjuntoderectángulosconbasesenel
ejeX,centrosenlasmarcasdeclase,longitudes
igualesalostamañosdelosintervalosyalturas
igualesalasfrecuenciasdecadaintervalo:In g re so s Me ns u ales
5 , 4 9 - 6 , 0 04 , 9 8 - 5 , 4 94 , 4 7 - 4 , 9 83 , 9 6 - 4 , 4 73 , 4 5 - 3 , 9 62 , 9 4 - 3 , 4 52 , 4 3 - 2 , 9 4
Fr e c u e n c ia s
12
10
8
6
4
2
0

Histograma de la variable “Ingresos Mensuales”

37. Polígono de Frecuencias
Esunalíneadetrazos(poligonal)queseobtiene
uniendolospuntosmediosdelosladossuperioresde
losrectángulosdelhistograma:
Representaciones Gráficas
Variable NuméricaIngresos Mensuales
5,7455,2354,7254,2153,7053,1952,685
P orc ent ajes
40
35
30
25
20
15
10
5
0

Polígono de Frecuencias de la variable “Ingresos Mensuales”

40. Representaciones Gráficas
Variable Numérica
Ojiva de Frecuencias Acumuladas
Esungráficoenelcualserepresentanlasfronteras
superioresdecadaintervalovs.lasfrecuencias
absolutas(relativasoporcentuales)acumuladashasta
esaclase:Ingr es os Me ns uales
6,0005,4904,9804,4703,9603,4502,940
F r e cu e n ci a s A cu m u l a d a s
30
25
20
15
10
5
0
P o r ce n ta je s A cu m u la d o s
100
80
60
40
20
0

Ojiva de la Distribución de Frecuencias de la variable “Ingresos
Mensuales”

48. GRACIAS

49. Gracias