Article: Qu'est-ce que le R&R?

Article: Qu'est-ce que le R&R?

1. Qu'est-ce que le R&R ?

R&R, répétabilité, reproductibilité, CMC,… qu’est-ce que c’est ?
L’une des bases théoriques (…et pratiques) du SPC est ce que l’on appelle classiquement les
« 5M » (les 5 causes principales de variabilité d’un procédé de fabrication) : Machine, Main-
d’œuvre (opérateur), Milieu (environnement), Matière, Méthodes. On peut ajouter un
6ième M (Management), qui prend également sa part dans les causes de variabilité d’un
procédé, mais quid du 7ième M : la Mesure ?
La Mesure n’est pas une cause de variabilité du procédé. Il est totalement incorrect (et
absurde au sens mathématique et statistique) d’inclure une dispersion ou une précision de
mesure dans un calcul SPC ou une décision de conformité d’une pièce.
Quel est le principe ?
Un appareil de mesure, et plus globalement un procédé de mesures (soumis également aux
5M) disperse et procure une incertitude de mesure. Une étude préalable de R&R
(Répétabilité & Reproductibilité ; vocabulaire plutôt anglo-saxon) ou de CMC (Capabilité des
Moyens de Contrôle ; vocabulaire plutôt européen) doit être menée afin de déterminer si
l’incertitude et la variabilité de la mesure est compatible avec la tolérance et la variabilité
du procédé.
Si oui, le procédé de mesure est déclaré apte, et les mesures indiquées doivent être traitées
comme telles. Si non, il faut améliorer son procédé de mesures. En tout état de fait, on ne
prend plus jamais en compte une incertitude de mesure dans une étude SPC une fois l’étude
R&R réalisée !
Une étude de R&R (ou de CMC) se déroule de la manière suivante : plusieurs opérateurs (2
ou 3) mesurent plusieurs fois (2 ou 3 fois) un certain nombre de pièces (10 dans l’idéal).
L’ordre des mesures est aléatoire, et on essaie de sélectionner les pièces pour qu’elles
couvrent l’intégralité de l’intervalle de tolérance.
Cette étude permet d’obtenir des informations sur :

2.  La répétabilité : dispersion de l’opérateur mesurant la même pièce
 La reproductibilité : dispersion entre les opérateurs mesurant la même pièce
 L’interaction (étude ANOVA / ANAVAR) entre les pièces et l’opérateur
On conclut en fonction d’un indicateur final (GRR pour étude R&R, Cpc pour étude CMC) sur
l’adaptation du procédé de mesure p/r à la caractéristique mesurée :
 Procédé accepté
 Procédé toléré (sous condition financière ou technologique)
 Procédé inacceptable
Si on ne parle que du moyen de mesure, le même instrument peut être accepté pour
mesurer une caractéristique dans certaines conditions avec un certain IT, et refusé pour une
autre caractéristique !
Les études classiques n’étudient que la répétabilité / reproductibilité (on mesure plusieurs
fois la même pièce dans certaines conditions, et on vérifie qu’on obtient la même mesure).
On ne parle donc pas ici de justesse : la mesure est-elle bonne ?
Seule la norme CNOMO introduit des indicateurs de justesse, en comparant les valeurs
obtenues lors de l’étude aux valeurs « vraies » des pièces. Cette étude est plus lourde à
mettre en œuvre : elle nécessite des pièces étalons, et se pose de facto le problème des «
valeurs vraies » : mesures obtenues par un laboratoire de métrologie, …
Le logiciel SPC Vision est capable de calculer les indicateurs R&R (conformes au MSA :
Measurement System Analysis) et les indicateurs CMC (développés par CNOMO) avec
l’indicateur Cpc introduit par Maurice Pillet. Pour les méthodes avancées de calcul
d’interaction, nous utilisons l’ANOVA (Analyse Of Variance du MSA) et sa variante ANAVAR
(Analyse de la Variance) de Maurice Pillet également.
Remarque : le seul cas où la résolution de l’instrument de mesure doit être pris en compte
pour une étude SPC est le dessin mathématique de l’histogramme de distribution, où
l’intervalle de classes doit être égal à un multiple de cette résolution (pour éviter les « trous »
ou les classes sur ou sous-représentées). Il s’agit dans ce cas d’éviter une mauvaise
construction mathématique de l’histogramme, pas de corriger ou de « tempérer » des
valeurs à partir d’une mesure. SPC Vision gère cette résolution au niveau des caractéristiques
de gamme, ce qui permet d’obtenir des histogrammes conformes à la norme.
Auteur : Frédéric Henrionnet - Infodream