Aula 1 Estatística para Química Bacharel

introdução a estatística

1. Estatística
Bacharel em Química
Prof.ª M.ª Tereza Cristina Ramponi

2. Docente: Profa. Ma. TerezaCristina Ramponi
Sobre a Professora:
Graduação:
Licenciaturaem Física –UNESP(Rio Claro) –2013.
“PROPRIEDADES TÉRMICAS DE GÉIS E XEROGÉIS HÍBRIDOS DE
SÍLICA/ORGÂNICO À BASE DE GPTS-TEOS COM DIFERENTES
CONCENTRAÇÕES DE GPTS”.Pós Graduação:
Mestradoem Física Aplicada –UNESP(Rio Claro) –2018.
“DUALIDADE HOLOGRÁFICA: CONTRIBUIÇÕES DA TEORIA ADS/CFT NA DESCRIÇÃO DE
SUPERCONDUTORES USUAIS.”
Professora
FHOUniararas–Araras–desdeMarço2024

3. Plano de Ensino
Ementa:
“A disciplina abordará conhecimentos fundamentais para a
aplicação da estatística nas ciências de todas as naturezas,
com o objetivo de definir, desenvolver e utilizar
procedimentos e instrumentos (softwares ou programas
computacionais) apropriados de investigação para análise e
tratamento estatístico de dados de diferentes naturezas.
Dentro destes conhecimentos fundamentais é possível incluir
as definições elementares da estatística; construir e analisar
tabelas comuns e de frequência; construir e analisar gráficos;
calcular e analisar medidas de tendência central; calcular e
analisar medidas de dispersão; conceituar e analisar a
distribuição normal e estudar a correlação de duas variáveis e
identificar, analisar e aplicar a regressão linear”

4. Objetivos Gerais
Definir, desenvolver e utilizar procedimentos e instrumentos
de investigação apropriados para análise e tratamento
estatístico de dados de diferentes naturezas, viabilizando a
inter-relação dos conteúdos desta disciplina e de outras
disciplinas. Dessa forma esclarece-se que a Estatística é
instrumento no desenvolvimento da Química e, assim, da
formação do profissional em Química. Corroborar com a
missão do Centro Universitário da FHO, na qual disserta a
relevância de tornar nossos alunos "....compromissado com a
construção de um mundo social, ambiental e
economicamente sustentável", ou seja, focamos, também
nessa disciplina, envolver os conteúdos com o tema
'Sustentabilidade'.

5. Objetivos Específicos
Pretende-se:
-conceituar as definições básicas de estatística,
-construir e analisar tabelas comuns e de frequência;
-construir e analisar gráficos dos vários tipos.
-calcular e analisar medidas de tendência central;
-calcular e analisar medidas de dispersão;
-conceituar Distribuição Normal assim como analisar
probabilidades nela;
-correlação linear e regressão.
-relacionar a Estatística com os temas do cotidiano, principal
com o movimento de um mundo mais sustentável.

6. Conteúdo
Estatística descritiva:
-definições básicas de estatística,
-construção de tabelas: resumo de dados em tabelas de frequência e análise da
viabilização da construção de gráficos;
-construção e interpretação de gráficos de: linha, colunas, barras, setores e
sobrepostos;
-construção de tabelas de frequências por classes e seus gráficos;
-medidas de tendência central: média, mediana e moda;
-medidas de dispersão, com ênfase no desvio padrão para tabelas comuns e de
frequências;
-conceito e interpretação de uma distribuição normal através da média e do desvio
padrão;
-distribuição binomial;
-distribuição normal;
-correlação linear e regressão.

7. Método de Avaliação
Será de acordo com as normas pré-estabelecidas pelo Centro Universitário que diz que a média para aprovação
do aluno é 5 (cinco), obtida de acordo com a seguinte fórmula:Média final = (A1 ×1 + A2 ×2 ) / 3
A1 = P1 x 0,7 + Ma1 x 0,2 + Mb1 x 0,1;
P1 = média composta por prova(s) e/ou atividade(s) individual(is) (70% da nota);
Ma1 = Nota ou Média composta por uma ou mais atividades avaliativas realizadas em grupo (20% da nota);
Mb1 = Nota ou Média composta por uma ou mais atividades avaliativas realizadas individualmente (10% da
nota)
A2 = P2 x 0,7 + Ma2 x 0,2 + Mb2 x 0,1
P2 = média composta por prova(s) e/ou atividade(s) individual(is) (70% da nota);
Ma2 = Nota ou Média composta por uma ou mais atividades avaliativas realizadas em grupo (20% da nota);
Mb2 = Nota ou Média composta por uma ou mais atividades avaliativas realizadas individualmente (10% da
nota).
Os alunos que não obtiverem a média final 5,0 (cinco), necessária para a aprovação em cada disciplina, têm
direito ao Regime Especial -RE, desde que seu aproveitamento seja superior a 3,0(três) e seu índice de
frequência seja igual ou superior a 75%.

8. Datas importantes
•Avaliação 1 ( P 1 ) 13/10.
•Avaliação 2 ( P 2 ) 08/12.
*As MBs(1 e 2) serão feitas em casa, disponibilizadas no
Classroomno dia da prova, e entregues no prazo de 1
semana.
* As MAsserão feitas ao término de todas as aulas
semanais, em grupo, e entregues no Classroomaté às 23h.

9. Bibliografia
VIEIRA, S. O. Elementos de estatística. 4 ed. São Paulo: Atlas,
2006. 162p.
MOORE, D. S. A estatística básica e sua prática. 5 ed. Rio de
Janeiro: Livros Técnicos e Científicos, 2011. 555p.
MORETTIN, P. A.; BUSSAB, W.O. Estatística básica. 7 ed. São
Paulo: Saraiva, 2011, 540p.
BORTOLOTTI, G. M. F. Bioestatística. 1a. ed. Araras: Fundação
Hermínio OmettoFHO/CEMAD, 2020. 45 p.(conteúdo digital)
CALABRIA, AngelicaRaiz. Estatística aplicada. 1. ed. Araras,
SP: Fundação Hermínio Ometto-FHO/CEMAD, 2021. 127p.
(2.052 Kb) e-book, il. ISBN 978-65-87752-55-6.
Revista Brasileira de Estatística. Publicada pela Associação
Brasileira de Estatística (ABE) e pelo Instituto Brasileiro de
Geografia e Estatística (IBGE). ISSN: 0034-7175.
Disponível em: http://www.rbes.ibge.gov.br/>.

10. Estatística
Código do Classroom:
b5k5hcsa

11. Estatística... O que é?
•Estatística pode ser pensada como a ciência
de aprendizagem a partir de dados. Em linhas
gerais, a Estatística fornece métodos que
auxiliam o processo de tomada de decisão. A
Estatística está presente em todas as áreas da
ciência que envolvam a coleta e análise de
dados.

12. Para que serve a Estatísticana
Química?
•Controlede qualidadede reagentese produtos.
•Análisede resultadosexperimentais.
•Otimizaçãode processosquímicos.
•Exemplo: compararpurezade amostrasde um mesmo
composto.

13. Populaçãoe Amostra
•População:todososelementosque queremosestudar(ex.: todasas
amostrasde um lote).
•Amostra: parte da populaçãoque representao todo.
•Exemplo: escolher10 frascosde ácidode um lotepara análisede
concentração.

14. Variáveis
Chamamos de variável a grandeza que
descreve uma característica de interesse de
estudo.
Esta, por sua vez, pode ser qualitativaou
quantitativa.

15. Tiposde Variáveis
Qualitativas:
• Nominal –semordem(ex.: estadofísico: sólido, líquido, gasoso).
• Ordinal –com ordem(ex.: graude pureza: baixo, médio, alto).
Quantitativas:
• Discreta–contagem, número inteiro(ex.: númerode impurezasdetectadas).
• Contínua–medição, número com vírgula(ex.: pH, densidade, concentração
molar).

16. Tipos de Amostragem
•Aleatóriasimples –sorteiopuro.
•Sistemática–escolhaa cada'n' elementos(ex.: 1 frascoa cada20
produzidos).
•Estratificada–divide emgrupos(ex.: diferenteslotes) e sorteiade cada
grupo.
•Porconveniência–coletade amostrasdisponíveisno momento.

17. Tipos de Amostragem
•Amostra casual (aleatória) simples:
É aquela retirada da população ao acaso, por sorteio, por exemplo. Neste
caso, todos os elementos da população têm iguais probabilidades de serem
escolhidos.
Por exemplo: a direção de uma instituição de ensino precisa tomar um grupo
de alunos, então faz-se isso por sorteio do número do RA (registro do aluno)
de todos os alunos da escola.

18. Tipos de Amostragem
•Amostra sistemática:
Quando os elementos são escolhidos por sistemas, e não ao acaso. Por
exemplo: a direção de uma instituição de ensino precisa tomar um grupo de
alunos, então faz-se isso por escolha do número do RA (registro do aluno) de
todos os alunos da escola terminados por cinco.

19. Tipos de Amostragem
•Amostra estratificada:
Quando os elementos são escolhidos por estratos da população. Por
exemplo: a direção de uma instituição de ensino precisa de um grupo de
alunos para estudar reais diferenças entre períodos que aluno cursa, então
opta-se por escolher alunos por período (estrato) e reunir todos em uma
amostra só, final, que é chamada de estratificada.

20. Tipos de Amostragem
•Amostra por conveniência:
Quando os elementos são escolhidos simplesmente porque são os
disponíveis. Por exemplo: a direção de uma instituição de ensino precisa
tomar um grupo de alunos, e só os alunos do 1o período ou de uma sala se
dispuseram a participar do grupo.

21. Arredondamentos

22. Organizaçãodos Dados
•Tabelasde frequênciae gráficos

23. Organização dos Dados
•Tabelas de frequência –resumem dados de forma organizada.

24. Organização dos Dados
•Gráficos de barras –comparação entre categorias.

25. Organização dos Dados
•Gráficos de pizza –proporções.

26. Organização dos Dados
•Gráficos de linhas –evolução ao longo do tempo.

27. Para saber mais
•https://www.youtube.com/watch?v=5ctWgFO
izkQ&t=852s