Bab1. Koding_dan_Kecerdasan_Artifisial_Membangun_Masa_Depan_Digital.pdf

Hope

1. 
Koding dan Kecerdasan ArtifisialKoding dan Kecerdasan Artifisial
Membangun Masa Depan DigitalMembangun Masa Depan Digital
Untuk Siswa SMA/SMK Kelas 10
Kurikulum Nasional 2025

2. Mengapa Koding dan AI Penting?

Revolusi Industri 4.0 dan Masyarakat 5.0
mengubah cara kita hidup dan bekerja

Literasi digital menjadi keterampilan dasar di era
modern

Koding dan AI hadir dalam berbagai aspek
kehidupan sehari-hari

Peluang karir masa depan banyak terkait dengan
teknologi digital
Tahukah kamu?
Menurut World Economic Forum, 85 juta pekerjaan akan
digantikan oleh AI pada 2025, tetapi 97 juta pekerjaan baru
berbasis teknologi akan tercipta.

3. Apa itu Koding dan Pemrograman?

Koding adalah proses menulis instruksi untuk
komputer dalam bahasa yang dapat dimengerti

Pemrograman adalah proses yang lebih luas,
mencakup desain, pengujian, dan pemeliharaan
program

Digunakan untuk membuat aplikasi, website,
game, dan sistem otomatis
Bahasa Pemrograman Populer:
 Python  Java  JavaScript # C++
# Contoh kode Python sederhana
def sapa_pengguna(nama):
    return "Halo, " + nama + "! Selamat belajar
koding."
nama_siswa = "Budi"
pesan = sapa_pengguna(nama_siswa)
print(pesan)

4. Apa itu Kecerdasan Artifisial (AI)?

Kecerdasan Artifisial (AI) adalah teknologi yang
memungkinkan mesin untuk "belajar" dan
"berpikir" seperti manusia

Berbeda dengan program biasa, AI dapat
beradaptasi dan meningkatkan kemampuannya
dari data

Menggunakan algoritma kompleks dan data besar
untuk membuat prediksi dan keputusan
Asisten Virtual
Siri, Google Assistant, dan Alexa menggunakan AI untuk memahami
perintah suara dan memberikan respons yang relevan.
Rekomendasi Produk
Platform e-commerce seperti Tokopedia dan Shopee menggunakan AI
untuk merekomendasikan produk berdasarkan riwayat belanja Anda.

5. Konsep Kunci: Berpikir Komputasional
Berpikir komputasional adalah cara berpikir untuk
memecahkan masalah secara sistematis dan efisien,
seperti yang dilakukan komputer.

Dekomposisi
Memecah masalah besar menjadi bagian-bagian kecil
yang lebih mudah diselesaikan

Pengenalan Pola
Mengidentifikasi persamaan, perbedaan, dan pola dalam
data

Abstraksi
Menyederhanakan masalah dengan fokus pada informasi
penting saja

Algoritma
Membuat langkah-langkah terurut untuk menyelesaikan
masalah
Contoh Sederhana: Membuat Sandwich
Dekomposisi: Memecah proses menjadi: siapkan bahan, olah
bahan, susun sandwich
Pengenalan Pola: Mengidentifikasi urutan lapisan yang tepat
Abstraksi: Fokus pada bahan utama (roti, isi, saus) dan abaikan
detail yang tidak penting
Algoritma: Membuat langkah-langkah terurut dari awal hingga akhir
Berpikir komputasional tidak hanya berguna dalam koding, tetapi juga
dalam kehidupan sehari-hari dan berbagai bidang pekerjaan.

6. Konsep Kunci: Literasi Digital dan Etika AI

Literasi Digital adalah kemampuan untuk
menggunakan, memahami, dan mengevaluasi
teknologi digital secara efektif

Mencakup keamanan online, privasi data, dan
penggunaan teknologi secara bertanggung jawab

Etika AI membahas prinsip-prinsip moral dalam
pengembangan dan penggunaan kecerdasan
artifisial
Isu-isu Etika dalam AI
Privasi Data: Bagaimana data pribadi dikumpulkan, disimpan, dan
digunakan
Bias Algoritma: AI dapat mewarisi bias dari data yang digunakan
untuk pelatihannya
Transparansi: Kemampuan untuk memahami bagaimana AI
membuat keputusan
Dampak Sosial: Pengaruh AI terhadap pekerjaan dan masyarakat

7. Studi Kasus & Aplikasi Nyata
Bagaimana koding dan AI memecahkan masalah di
dunia nyata:
Kesehatan: Deteksi Dini Penyakit
AI dapat menganalisis gambar medis (X-ray, MRI) untuk
mendeteksi tanda-tanda penyakit seperti kanker lebih awal dan
lebih akurat dibandingkan metode tradisional.
Contoh: Aplikasi TBDx menggunakan AI untuk mendeteksi
tuberkulosis dari gambar mikroskopis dengan akurasi 96%.
Pendidikan: Pembelajaran Adaptif
Platform pembelajaran berbasis AI dapat menyesuaikan materi
dan kecepatan belajar berdasarkan kemampuan dan gaya
belajar setiap siswa.
Contoh: Ruangguru menggunakan AI untuk memberikan
rekomendasi materi belajar yang dipersonalisasi untuk setiap
siswa.
Transportasi: Kendaraan Otonom
Mobil self-driving menggunakan AI untuk mengenali objek,
memprediksi pergerakan, dan membuat keputusan berkendara yang
aman.
Contoh: Waymo (Google) telah menguji mobil otonom yang telah
menempuh lebih dari 20 juta mil di jalan umum.
Lingkungan: Konservasi Alam
AI membantu memantau hutan hujan, populasi satwa liar, dan
perubahan iklim melalui analisis data dari sensor dan satelit.
Contoh: Rainforest Connection menggunakan AI untuk mendeteksi
suara penebangan liar di hutan hujan dari rekaman audio.

8. Latihan Mandiri: Proyek Sederhana
Ide proyek koding sederhana untuk dipraktikkan:
Kalkulator Sederhana
Buat aplikasi kalkulator dengan operasi dasar (tambah, kurang,
kali, bagi) menggunakan HTML, CSS, dan JavaScript.
Pemula Estimasi waktu: 2-3 jam
Game Tebak Angka
Buat game sederhana di mana komputer memilih angka acak dan
pemain harus menebaknya dengan petunjuk "terlalu tinggi" atau
"terlalu rendah".
Pemula Estimasi waktu: 1-2 jam
Chatbot Sederhana
Buat chatbot yang dapat merespons pertanyaan sederhana
berdasarkan kata kunci yang dideteksi dalam input pengguna.
Menengah Estimasi waktu: 3-4 jam
Sumber Belajar Koding
Platform online untuk belajar koding secara mandiri:
Codecademy - Kursus interaktif gratis
freeCodeCamp - Tutorial dan proyek lengkap
Dicoding - Platform belajar koding Indonesia
Progate - Belajar koding dengan visualisasi
W3Schools - Referensi dan tutorial web
Tips: Mulailah dari proyek kecil dan sederhana. Selesaikan satu proyek
sebelum beralih ke proyek lain. Jangan takut untuk mencari bantuan di
forum seperti Stack Overflow ketika menghadapi kesulitan.

9. Proyek Kelompok: Membangun Solusi Bersama
Ide proyek kelompok yang melibatkan koding dan AI:
Aplikasi Deteksi Objek Sederhana
Buat aplikasi yang dapat mengenali objek dalam gambar
menggunakan model AI yang sudah terlatih.
1Pelajari dasar-dasar computer vision dan model deteksi
objek
2Gunakan model pre-trained seperti YOLO atau MobileNet
3Buat antarmuka sederhana untuk mengunggah dan
menganalisis gambar
4Tampilkan hasil deteksi dengan kotak pembatas dan label
Chatbot Cerdas untuk Sekolah
Kembangkan chatbot yang dapat menjawab pertanyaan umum
tentang sekolah, jadwal, dan kegiatan.
1Kumpulkan FAQ dan informasi penting tentang sekolah
2Gunakan NLP (Natural Language Processing) sederhana
3Buat antarmuka chat yang ramah pengguna
4Uji dan tingkatkan akurasi respons chatbot
Aplikasi Pengenalan Tanaman
Buat aplikasi yang dapat mengidentifikasi jenis tanaman dari foto
daun atau bunga menggunakan model klasifikasi gambar.
1Gunakan dataset tanaman yang tersedia secara publik
2Latih model klasifikasi gambar sederhana
3Buat aplikasi mobile atau web untuk mengambil foto
4Tampilkan informasi tentang tanaman yang teridentifikasi
Manfaat Kerja Kelompok:
Mengembangkan keterampilan kolaborasi dan komunikasi
Menggabungkan berbagai perspektif dan ide kreatif
Membagi tugas berdasarkan kekuatan masing-masing anggota
Menyelesaikan proyek yang lebih kompleks dan berdampak

10. Rangkuman dan Kesimpulan
Poin-poin penting yang telah dibahas:
Koding adalah proses menulis instruksi untuk
komputer, sementara pemrograman mencakup
proses yang lebih luas
Kecerdasan Artifisial (AI) memungkinkan mesin
untuk "belajar" dan beradaptasi dari data
Berpikir komputasional meliputi dekomposisi,
pengenalan pola, abstraksi, dan algoritma
Etika AI sangat penting untuk memastikan teknologi
digunakan secara bertanggung jawab
Kesimpulan:
Koding dan Kecerdasan Artifisial bukan sekadar tren teknologi,
tetapi keterampilan fundamental yang akan membentuk masa
depan. Memahami konsep dasar ini membuka peluang karir yang
luas dan memungkinkan kita untuk menciptakan solusi inovatif bagi
berbagai tantangan.
Dengan mempelajari koding dan AI sejak dini, kita tidak hanya
menjadi pengguna teknologi, tetapi juga pencipta yang dapat
berkontribusi aktif dalam revolusi digital.
 Masa Depan dengan Koding dan AI
Peluang karir yang terus berkembang di bidang teknologi
Kemampuan menciptakan solusi inovatif untuk masalah nyata
Kontribusi pada kemajuan teknologi global

Pembelajaran seumur hidup dalam bidang yang terus
berkembang

11. FAQ (Frequently Asked Questions)
Apakah saya perlu memiliki latar belakang
matematika yang kuat untuk belajar koding?
Tidak harus. Yang lebih penting adalah kemampuan berpikir logis dan
pemecahan masalah.
Bahasa pemrograman apa yang sebaiknya dipelajari
pertama kali?
Python sering direkomendasikan untuk pemula karena sintaksnya yang
mudah dibaca dan banyak digunakan dalam berbagai bidang, termasuk
AI.
Apakah AI akan menggantikan pekerjaan manusia di
masa depan?
AI akan mengubah lanskap pekerjaan, beberapa pekerjaan mungkin
tergantikan, tetapi juga akan menciptakan banyak pekerjaan baru.
Apa perbedaan antara Machine Learning dan AI?
AI adalah konsep yang lebih luas tentang mesin yang dapat melakukan
tugas yang membutuhkan kecerdasan manusia. Machine Learning
adalah subset dari AI yang fokus pada sistem yang dapat belajar dari
data.
Apakah saya memerlukan komputer yang mahal
untuk belajar koding dan AI?
Tidak. Untuk belajar dasar-dasar koding, komputer standar sudah
cukup. Banyak platform pembelajaran online menyediakan lingkungan
koding berbasis web.
Apakah koding dan AI hanya untuk siswa yang
tertarik pada bidang komputer?
Tidak. Koding dan AI semakin diintegrasikan ke dalam berbagai bidang
seperti kesehatan, seni, bisnis, dan pendidikan.

12. Glosarium
Koding (Coding)
Proses menulis instruksi dalam bahasa yang dapat dimengerti oleh komputer
untuk melakukan tugas tertentu.
Kecerdasan Artifisial (AI)
Teknologi yang memungkinkan mesin untuk meniru fungsi kognitif manusia
seperti belajar dan memecahkan masalah.
Algoritma
Serangkaian langkah atau instruksi terurut untuk menyelesaikan masalah atau
mencapai tujuan tertentu.
Big Data
Kumpulan data yang sangat besar dan kompleks yang tidak dapat diproses
dengan metode tradisional.
Machine Learning
Cabang AI yang memungkinkan sistem untuk belajar dan meningkatkan dari
pengalaman tanpa diprogram secara eksplisit.
Berpikir Komputasional
Pendekatan pemecahan masalah yang melibatkan dekomposisi, pengenalan
pola, abstraksi, dan algoritma.
Literasi Digital
Kemampuan untuk menggunakan, memahami, dan mengevaluasi teknologi
digital secara efektif dan kritis.
Bug
Kesalahan atau cacat dalam program komputer yang menyebabkan hasil yang
tidak diharapkan atau kegagalan.

13. Referensi
Dokumen Resmi
Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan. (2023). Modul 1: Mata Pelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial pada Kurikulum Nasional
(Bimbingan Teknis Guru Koding dan Kecerdasan Artifisial Jenjang SMA/SMK).
Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan. (2023). Naskah Akademik Pembelajaran Koding dan Kecerdasan Artifisial Pada Pendidikan Dasar
dan Menengah.
Sumber Online
UNESCO. (2018). ICT Competency Framework for Teachers.
Computer Science Teachers Association. (2017). CSTA K-12 Computer Science Standards.
UNESCO. (2024). AI Competency Framework for Students.
Terima Kasih
Untuk pertanyaan lebih lanjut, silakan hubungi guru mata pelajaran