Balotario basico para sustentar tesis

30 años de experiencia reducidos a más de 100 preguntas apropiadas y absurdas que se estilan en una Sustentación de Tesis

2. PRESENTACIÓN
29 años de actividad en la Asesoría de Tesis de Grado y Titulación, con más
de 1400 tesis en archivos (verificables), la participación en incontables
sustentaciones, anécdotas y preguntas realizadas por los alumnos; fueron
motivadores para desarrollar esta apretada síntesis de las “Preguntas
típicas, absurdas y sin criterio –algunas veces- que surgen durante la fase de
sustentación (luego de la exposición del trabajo por el alumno).
Preguntas absurdas como “¿el instrumento de medición que utilizó en su
estudio cualitativo tiene validez, confiabilidad y criterio de jueces?”, con que
un jurado cuestionó una Tesis de Titulación; y pese a que fue la pregunta
más importante, y la respuesta fuera “LAS ENTREVISTAS QUE
UTILIZAMOS EN NUESTRA INVESTIG ACIÓN CUALITATIVA, FUE
FORMULÁNDOSE Y AJUSTÁNDOSE DURANTE LAS SESIONES DE
TRABAJO NO PUDO TENER ESE CRITERIO, PUES NO FUE UN
CUESTIONARIO ESTANDARIZADO ”. Y el jurado para completar este
desatino solo calificó con nota mínima dicha Tesis.
La experiencia y las inquietudes de mis alumnos-clientes a quienes asesoro
de modo particular (“Tercer Asesor”) motivaron este “Balotario”; pero en
realidad, NO EXISTEN PREGUNTAS CLAVE (“FIJAS”) en una
sustentación. Surgen de acuerdo a la motivación que el alumno impregnó en
el Jurado quien tiene libertad de preguntar “CUALQUIER COSA ”, Incluso
lo Inverosímil. Lo que SI DEBES RECORDAR AMIGO TESISTA es que
DEBES RESPONDER a la pregunta formulada; incluso si no has entendido
la pregunta (porque el jurado no se hizo entender) debes decir algo así
como: “Entiendo que Ud., quiere que señale sobre este aspecto… (indique el
asunto o problema de investigación)”?, pero NUNCA DIGAS : “NO LE
ENTENDI”; pues esas personas que tienes frente a ti actuarán
subjetivamente; pues NO SE TIENEN estipuladas las características
cognoscitivas metodológicas o de personalidad que deben tener los
JURADOS; y esto es una limitación en TODAS las Universidades; porque
NO SE HACE SELECCIÓN DOCENTE para ser Jurado de Sustentación.
Por lo tanto, estimado alumno, este Balotario solamente te centrará en
posibles preguntas y forma de responderlas.
Solo si estás seguro que lo vas a lograr, da el paso; si dudas, tómate un
tiempo en resolverlo y cierra el círculo académico, para ser profesional”.
Éxitos en el intento. … Recuerda; si Fallas tienes Otra Oportunidad!!.
Además, SIEMPRE CONTARÁS CON NUESTRA AYUDA !!.

3. BALOTARIO DESARROLLADO
1. Diferencia entre método y técnica.
Proceso o camino sistemático establecido para realizar una tarea o trabajo con el
fin de alcanzar un objetivo predeterminado.
La técnica hace referencia a las herramientas que se utilizan para hacer llegar el
conocimiento
2. ¿Qué método ha empleado usted y porque?
La investigación se realizó bajo el esquema del método hipotético deductivo,
para Cegarra (2011), indica que “este método consiste en emitir hipótesis acerca
de las posibles soluciones al problema planteado y en comprobar con los datos
disponibles si estos están de acuerdo con aquellas” (p. 69).
3. ¿Qué es operacionalizar una variable, para que se operacionaliza una
variable?.
Es descomponer la variable para poder estudiarla y comprender mejor, se
operacionaliza en dimensiones, indicadores, ítems.
Sierra 1999 pág. 110 lo define como el proceso que tiende a pasar de las
variables generales a las intermedias y de estas a los indicadores con el objeto de
transformar las variables primeras generales en directamente observables e
inmediatamente operativas.
Se operacionaliza una variable para medir las variables a través de referentes más
específicos, observables como las dimensiones, indicadores dependiendo la
amplitud de la variable. Esto permitirá comprobar la hipótesis como señala Tafur
en 1995
4. Usted ¿Qué variables operacionalizó?, ambas?, porque?
Ambas variables, porque me permitirán seleccionar y elaborar los instrumentos
de recolección de datos.
5. Validez y confiabilidad.- cual es la diferencia.
Validez, es un criterio psicométrico que determina que el instrumento cumple
con la característica principal de Mide lo que debe medir.

4. Existen varios criterios como la Validez la realiza el experto, puede ser un doctor
en la especialidad, tiene 3 criterios Pertinencia, relevancia y claridad, o la validez
estadística (Ayken, Cronbach).
Confiabilidad
Grado en que un instrumento produce resultados consistentes y coherentes. Y si
se repite por segunda vez los resultados serán parecidos. Es decir en que su
aplicación repetida al mismo sujeto u objeto produce resultados iguales.
Kerlinger (2002).
De 0 a 0,25 escasa o nula
De 0,26 a 0,50 débil
De 0,51 a 0,75 moderada
De 0,75 a 1 fuerte
6. ¿Cuántos métodos existen para determinar la confiabilidad de un
instrumento?
Las más usadas son :
Alfa de Cronbach se utiliza para variables con escala de Likert y categóricas Y
Fórmula 20 de Kuder-Richardson KR-20 .para variables dicotómicas.
7. ¿Cuál es el diseño de su investigación?, que implicó,…..como se hace?
Es un diseño no experimental, descriptivo correlacional de Corte transversal,
Ortiz (2010).
[…] Estos diseños describen las relaciones entre dos o más variables en un
momento determinado; son también descripciones, pero no de variables
individuales sino de sus relaciones, sean estas puramente correlacionales (p. 48).
8. Que método ha utilizado?
La investigación se realizó bajo el esquema del método hipotético deductivo,
para Cegarra (2011), indica que “este método consiste en emitir hipótesis acerca
de las posibles soluciones al problema planteado y en comprobar con los datos
disponibles si estos están de acuerdo con aquellas” (p. 69).
9. ¿Cuál es su población?

5. Son los alumnos detres I.E. de la Red N°12 distrito de Carabayllo.

10. ¿Cuál es su muestra?, ¿Qué tipo de muestreo ha utilizado? ¿Por qué?
Fueron 53estudiantes de primer grado de primaria de tres I.E. de la Red N°12 distrito de
Carabayllo.
Muestreo no probabilístico intencional. Porque la muestra era de alumnos con dificultades
en el aprendizaje derivada por las docentes tutoras.

11. El diseño de su trabajo es.
Es un diseño no experimental, descriptivo correlacional, Ortiz (2004), indica que:
[…] Estos diseños describen las relaciones entre dos o más variables en un
momento determinado; son también descripciones, pero no de variables
individuales sino de sus relaciones, sean estas puramente correlaciónales (p. 48).
12. ¿Por qué no fue otro diseño de investigación?
Porque queríamos determinar si existía una relación causa-efecto entre las
variables de estudio.
13. ¿Cómo realizó la validez de sus instrumentos?
Primero se diseñó las fichas de acuerdo a la política de la universidad y luego se
llevó a juicio de expertos
14. ¿Cómo usted ha dimensionado su variable?
Primero se revisó el marco teórico y de acuerdo a ello se elaboraron
15. ¿Qué estadístico ha utilizado para demostrar su hipótesis? ¿Porque?
De acuerdo a la prueba de normalidad se utilizó Prueba de Correlación de Spearman
Porque los resultados de la prueba de bondad de ajuste de Kolmogorov-Smirnov (K-S).
Se observa que los puntajes de Sub test de Madurez para el aprendizaje y Actitudes
presentan puntuaciones (p > .05).
16. ¿Cuáles son los requisitos para ser expertos para validar instrumentos?

6. Debe tener conocimientos de psicometría, Tener experiencia laboral en cuanto al
área de investigación, En nuestro caso Docente Asesor y de la especialidad.
16. ¿Ha realizado la prueba de normalidad?, ¿Para qué sirve?
Si . Prueba de Kolmogorov-Smirnov. sirve para ver la distribución de los datos respecto a
cada dimensión presentan una distribución normal
17. ¿Qué significa p?, ¿Cuál es el valor máximo permitido?
p o probabilidad; es el nivel de significancia o nivel de error
P = 0.05
18. ¿Por qué eligió hacer una investigación bajo el enfoque cuantitativo?
El enfoque cuantitativo se basa en la recolección de datos, la cual se fundamenta
en la medición numérica. Esta recolección o medición se lleva a cabo a través de
procedimientos estandarizados. Mediante la expresión de los datos numéricos es
más fácil de demostrar las relaciones causa efecto.
19. ¿Por qué usted ha dimensionado las variables de esa forma?
Haciendo uso del constructo teórico del instrumento
20. Cuál es la importancia del marco teórico?
Sostiene y avala la interpretación de los resultados, asimismo permite contrastar
los enfoques respecto a las variables con los diferentes autores.
21. Usted conoce la norma APA? ¿Qué versión ha utilizado en su
investigación?
Si las Normas APA son un conjunto de estándares creados por la American
Psychological Association con el fin de unificar la forma de presentar trabajos
escritos a nivel internacional, diseñadas especialmente para proyectos de grado o
cualquier tipo de documentos de investigación. En nuestro caso empleamos la 6
versión
Se utilizo la versión 6
22. ¿Qué es el parafraseo?
Se utiliza para citar las ideas de un autor pero no de forma textual. Este tipo de
citas requieren el apellido del autor y el año de publicación

7. 23. ¿Cómo se realiza una cita secundaria?
Se coloca el apellido del autor y entre paréntesis el año y pag; luego se redacta el
texto.
24. Las investigaciones simples llevan hipótesis.
No porque solo describen no demuestran nada
25. Como ha contrastado sus hipótesis?.
Con el estadístico Spearman
26. ¿Su investigación tiene variable dependiente e independiente?
Si, porque es correlacional
26. ¿Su investigación tiene variable 1 y 2 ?
No
27. Que es la matriz de consistencia?
Es una visión inmediata de la propuesta de estudio. Es el resumen o estructura de
la investigación allí encontramos el problema objetivos hipótesis muestra diseño
y método utilizado
28. ¿Para qué sirve una matriz de consistencia?
Para verificar si la investigación tiene coherencia,
29. Y para que se realiza la operacionalización y para que ha hecho todo ese
proceso?
Se operacionaliza para determinar si la variable puede instrumentalizarse. Así
mismo para comprender mejor la estructura de la variable
30. ¿Por qué su muestra es censal?
Porque la muestra se va a estudiar mediante instrumentos de anotación de datos.
31. Como sabemos que indicadores pertenecen a las dimensiones?
Se basa en el constructo o marco teórico
32. Ha manipulado variables?

8. No, porque no es investigación experimental
33. ¿Por qué ha utilizado correlación de Pearson y no Spearman?, Para que
ha servido esos datos.
Se utilizó rho de Spearman considerando los resultados de la prueba de
normalidad
34. ¿Cómo usted califica una correlación de 0.89?
Positiva fuerte. Nos está indicando que un 89% del puntaje obtenido se acerca a
una relación causa-efecto.
35. ¿Los diseños experimentales pueden demostrar hipótesis mediante la
correlación de Pearson o SPearman?
No, lo hacen con t de student o Mann whitney
36. ¿Por qué usted no ha utilizado la prueba Tstudent?
Porque compara medias
37. ¿Por qué usted no ha utilizado la prueba Mann Whitney?
Porque compara medianas
38. ¿Por qué usted no ha utilizado la prueba Chi cuadrado?
Porque es para clasificar .análisis de características cualitativa del grupo
39. ¿Qué es la prueba de normalidad?
Es verificar si la distribución de los datos tiene un comportamiento normal, si es
disperso o
40. ¿Cuándo se utiliza Shapiro wilk?
Para muestras menores a 30
41. ¿Cuándo se utiliza Kolmovorov Smirnov?
Para muestras mayores a 30
42. ¿Qué estadística se aplica en un diseño cuasi experimental, cuyas
variables tengan distribución normal? Y no tiene distribución normal?

9. T de Student, Chi cuadrada
43. ¿Qué estadística se aplica en un diseño pre experimental, cuyas variables
tengan distribución normal? Y no tiene distribución normal?
T de student
Prueba de rangos de willcoxon
44. ¿Cuándo se habla de significancia?
Para aceptar o rechazar la hipótesis nula por ejemplo p>0,05 la distribución es
normal
De lo contrario p<0,05 no tiene distribución normal
45. Cuando se hace mención de un autor siempre debe hacer un resumen
critico?
No necesariamente, se recomienda hacer resúmenes críticos cuando la referencia
se vincula directamente con el problema de estudio.
46. Porque es importante su investigación?
Es importante porque nos permitirá proveer de elementos teóricos para abordar
la problemática de un grupo específico sobre la influencia de la familia en los
procesos de aprendizaje del niño.
47. Donde está la novedad de esta investigación.
La novedad está, que en la medida, que si demostramos la influencia que existe
entre la actitud de la madre y el aprendizaje de la lectoescritura, se puedan
diseñar estrategias y procesos específicos que permitan obtener mejores
resultados.
48. Bajo que corriente pedagógica y/o psicológica se basa su investigación.
Cognitivista
49. Cuánto es la validez de tu instrumento?
En el análisis de Validez para la prueba de madurez para el aprendizaje de la
lectoescritura. Tiene validez por juicio de expertos

10. Para la Escala de Actitudes Maternas de Roth, en cuanto a la validez el
coeficiente medio es de 55.
50. ¿Cuánto es la confiabilidad del instrumento?
Para la Escala de Actitudes Maternas de Roth, los coeficientes de confiabilidad
que se obtuvieron fueron: Para la Escala de Aceptación 0 57, para la Escala de
Sobreprotección 0.53 y para la Escala de Sobreindulgencia 0.41. Para el presente
estudio, se obtuvo un Alfa de Cronbach de 0.766 que indica una confiabilidad
aceptable para los 4 factores (Actitudes) que mide el instrumento.
En el análisis de confiabilidad para la prueba de madurez para el aprendizaje de
la lectoescritura. Se observa un Alfa de Cronbach de 0.756 aceptable para los
cuatro elementos
51. Mencione 3 autores que sustente cada variable.
Actitudes Maternas: Roth (1965, 2010), Rodríguez, A. (1991), Dueñas (2002) ,
Urrutia (2003), Perdomo (2011)
Madurez para el aprendizaje: Ortiz, Becerra, Vega y Cassiani (2010), Torres
(2003; citado por Vara, 2006), Villamiza y Pacheco (2006)
52. Conceptualice las variables en estudio.
Variable Dependiente: Actitud Materna Conjunto de pautas, creencias, y
comportamientos que la madre tiene hacia los hijos. Es la relación que se
establece con los vástagos en términos de: aceptación, sobreprotección, sobre
indulgencia y rechazo (Castañeda, 2005, p. 131)
Variable independiente: Madurez para la lecto escritura. Proceso referido a
aspectos fisiológicos; psicomotores; emocionales; intelectuales y ambientales,
vinculados a la lectoescritura. (Quiroga, 2001).
53. ¿Cómo se elabora un Marco Teórico?
Primero se determina el concepto general, ubicándose autores dentro de una
misma concepción, luego se desarrollan los componentes o dimensiones de la
variable a estudiar, ya que la teoría debe sustentar estas variables o dimensiones
54. ¿Por qué es importante la discusión?
Pues podemos contrastar los resultados con los antecedentes, y resaltamos los
hallazgos más significativos desde nuestra perspectiva

11. 55. ¿Cómo se construye la discusión?
Primero se indican los resultados del estudio, y se contrasta con el antecedente
para reafirmar un hallazgo, o para confrontar los hallazgos, aceptándolos o
discrepando de los antecedentes. O explicitando algún hallazgo significativo.
56. Que pretende hacer después de esta sustentación con su tesis en su I.E?
Proponer actividades de orientación a padres de familia, con la finalidad de
fortalecer la relación madre hijo para optimizar la madurez para la lecto escritura.
Dar a conocer los resultados de nuestro estudio con la finalidad de que se emitan
directivas que contemplen la programación de las actividades de orientación a los
padres en estilos de crianza y fortalecimiento de madurez para la lecto escritura.


RESPUESTAS PARA ESTADÍSTICA INFERENCIAL.

57. ¿QUÉ ES LA VARIANZA Y LA DESVIACIÓN TÍPICA?, INDIQUE
SU CÁLCULO Y SU FINALIDAD.
La Varianza y la Desviación Típica o Desviación Estándar, son medidas de
dispersión o tendencia central
La desviación sólo significa qué tan lejos de lo normal se encuentran los datos.
DESVIACION STANDARD
Es una medida que ofrece un índice de variabilidad que permite una mayor
homogeneidad y establecimiento de oscilaciones positivas o negativas en los
grupos a los cuales se aplica, partiendo de la media.
Su fórmula es:
DS =  (X-) ²
 N

Donde:
 (X-) ² = Sumatoria de la diferencia entre el puntaje y la media
elevadas al cuadrado.
N = Numero de datos.
En otras palabras, la desviación estándar (σ) mide cuánto se separan los datos,
con respecto a la media.
El enunciado de su fórmula es: “es la raíz cuadrada de la varianza”. Así que, es
necesario determinar la varianza.
Varianza
La varianza (que es “el cuadrado de la desviación estándar: σ
2”
), se define así:
Es la media de las diferencias con la media elevadas al cuadrado.
σ
2”
=  (X-) ²
N

12. Para hallar la Varianza, se sigue el siguiente procedimiento:
1. Se calcula la media (el promedio de los números)
2. Por cada número se resta la media y eleva el resultado al cuadrado (la
diferencia elevada al cuadrado).
3. Se calcula la media de esas diferencias al cuadrado, dividiendo el resultado
entre el número de datos. .
Ejemplo
Si se miden las alturas de 5 perros (en milímetros):

Las alturas (de los hombros) son: 600mm, 470mm, 170mm, 430mm y 300mm.
Calcular la media, la varianza y la desviación estándar.
Respuesta:
Media =
600 + 470 + 170 + 430 + 300
=
1970
= 394

5 5
así que la altura media es 394 mm.:

Ahora calculamos la diferencia de cada altura con la media:
perro 1 = 206
perro 2 = 76
perro 3 = -224
perro 4 = 36
perro 5 = -92
Para calcular la varianza, tomamos cada diferencia, los elevamos al cuadrado, y
obtenemos la media:
Varianza: σ
2
=
206
2
+ 76
2
+ (-224)
2
+ 36
2
+ (-94)
2

=

108,520
´= 21,704
5 5

Así que la varianza es 21,704.
Y la desviación estándar es la raíz de la varianza, así que:
Desviación estándar: σ = √21,704 = 147
y lo bueno de la desviación estándar es que es útil: ahora veremos qué alturas
están a distancia menos de la desviación estándar (147mm) de la media:

Así que usando la desviación estándar tenemos una manera "estándar" de saber
qué es normal, o extra grande o extra pequeño.
*Nota: ¿por qué al cuadrado?
Elevar cada diferencia al cuadrado hace que todos los números sean positivos
(para evitar que los números negativos reduzcan la varianza)
Y también hacen que las diferencias grandes se destaquen. Por ejemplo
100
2
=10,000 es mucho más grande que 50
2
=2,500.
Pero elevarlas al cuadrado hace que la respuesta sea muy grande, así que lo
deshacemos (con la raíz cuadrada) y así la desviación estándar es mucho más útil.

13. 58. DEFINA EL COEFICIENTE DE CORRELACIÓN DE PEARSON Y
SEÑALE SU UTILIDAD.

Coeficiente de correlación de Pearson: es una medida de asociación lineal
adecuada para variables medidas en escala de intervalo *
En estadística, el coeficiente de correlación de Pearson es un índice que mide la
relación lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas. A diferencia de la
covarianza, la correlación de Pearson es independiente de la escala de medida de
las variables.
De otro modo, podemos definir el coeficiente de correlación de Pearson como un
índice que puede utilizarse para medir el grado de relación de dos variables
siempre y cuando ambas sean cuantitativas.
En el caso de que se esté estudiando dos variables aleatorias x e y sobre una
población estadística; el coeficiente de correlación de Pearson se simboliza con la
letra ρx,y, siendo la expresión que nos permite calcularlo:


Donde:
 σXY es la covarianza de (X,Y)
 σX es la desviaciones típicas de la variable X
 σY es la desviaciones típicas de la variable Y
De manera análoga podemos calcular este coeficiente sobre un estadístico
muestral, denotado como rxy a:


Interpretación
El valor del índice de correlación varía en el intervalo [-1,1]:
 Si r = 1, existe una correlación positiva perfecta. El índice indica una
dependencia total entre las dos variables denominada relación directa: cuando
una de ellas aumenta, la otra también lo hace en proporción constante.
 Si 0 < r < 1, existe una correlación positiva.
 Si r = 0, no existe relación lineal. Pero esto no necesariamente implica que las
variables son independientes: pueden existir todavía relaciones no lineales entre
las dos variables.
 Si -1 < r < 0, existe una correlación negativa.
 Si r = -1, existe una correlación negativa perfecta. El índice indica una
dependencia total entre las dos variables llamada relación inversa: cuando una de
ellas aumenta, la otra disminuye en proporción constante.

59. SEÑALE LA DIFERENCIA DEL ERROR DE T IPO I Y EL ERROR
DE TIPO II, EN LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL.

14. El error de tipo I se comete cuando la hipótesis nula es verdadera y,
como consecuencia del contraste, se rechaza.
El error de tipo II se comete cuando la hipótesis nula es falsa y, como
consecuencia del contraste se acepta.



es cierta es cierta
Se escogió No hay error (verdadero positivo) Error de tipo II (β o falso negativo)
Se escogió Error de tipo I (α o falso positivo) No hay error (verdadero negativo)

La probabilidad de cometer Error de tipo I es el nivel de significación
α.
La probabilidad de cometer Error de tipo II depende del verdadero valor del
parámetro. Se hace tanto menor cuanto mayor sea n. `
En un estudio de investigación, el error de tipo I también denominado error de
tipo alfa (α) o falso positivo, es el error que se comete cuando el investigador no
acepta la hipótesis nula (Ho) siendo ésta verdadera en la población. Es
equivalente a encontrar un resultado falso positivo, porque el investigador llega a
la conclusión de que existe una diferencia entre las hipótesis cuando en realidad
no existe. Se relaciona con el nivel de significación estadística.


Representación de los valores posibles de la probabilidad de un error tipo II
(rojo) en el ejemplo de un test de significación estadística. para el parámetro μ. El
error tipo II depende del parámetro μ . Mientras más cerca se encuentre este del
valor supuesto bajo la hipótesis nula, mayor es la probabilidad de ocurrencia del
error tipo II. Debido a que el verdadero valor de μ es desconocido al hacer la
presunción de la hipótesis alternativa, la probabilidad del error tipo II, en
contraste con el error tipo I (azul), no se puede calcular.
La hipótesis de la que se parte H0 aquí es el supuesto de que la situación
experimental presentaría un «estado normal». Si no se advierte este «estado

15. normal», aunque en realidad existe, se trata de un error estadístico tipo I. Algunos
ejemplos para el error tipo I serían:
 Se considera que el paciente está enfermo, a pesar de que en realidad está
sano; hipótesis nula: El paciente está sano.
 Se declara culpable al acusado, a pesar de que en realidad es inocente;
hipótesis nula: El acusado es inocente.
 No se permite el ingreso de una persona, a pesar de que tiene derecho a
ingresar; hipótesis nula: La persona tiene derecho a ingresar.

Una vez realizado el contraste de Hipótesis, se habrá optado por una de las dos
hipótesis, la hipótesis nula o base o la hipótesis alternativa , y la decisión
escogida coincidirá o no con la que en realidad es cierta. Se pueden dar los cuatro
casos que se exponen en el siguiente cuadro:


es cierta es cierta
Se escogió No hay error (verdadero positivo) Error de tipo II (β o falso negativo)
Se escogió Error de tipo I (α o falso positivo) No hay error (verdadero negativo)

En un estudio de investigación, el error de tipo II, también llamado error de
tipo beta (β) (β es la probabilidad de que exista éste error) o falso negativo, se
comete cuando el investigador no rechaza la hipótesis nula siendo ésta falsa en la
población. Es equivalente a la probabilidad de un resultado falso negativo, ya que
el investigador llega a la conclusión de que ha sido incapaz de encontrar una
diferencia que existe en la realidad.
Se acepta en un estudio que el valor del error beta esté entre el 5 y el 20%.
Contrariamente al error tipo I, en la mayoría de los casos no es posible calcular la
probabilidad del error tipo II. La razón de esto se encuentra en la manera en que
se formulan las hipótesis en una prueba estadística. Mientras que la hipótesis nula
representa siempre una afirmación enérgica (como por ejemplo H0: «Promedio μ
= 0») la hipótesis alternativa, debido a que engloba todas las otras posibilidades,
es generalmente de naturaleza global (por ejemplo H1: «Promedio μ ≠ 0» ). En el
gráfico anterior, se ilustra la probabilidad del error tipo II (rojo) en dependencia
del promedio μ desconocido.
El poder o potencia del estudio representa la probabilidad de observar en la
muestra una determinada diferencia o efecto, si existe en la población. Es el
complementario del error de tipo II (1-β).
Cuando es necesario diseñar un contraste de hipótesis, sería deseable hacerlo de
tal manera que las probabilidades de ambos tipos de error fueran tan pequeñas
como fuera posible. Sin embargo, con una muestra de tamaño prefijado,
disminuir la probabilidad del error de tipo I, α, conduce a incrementar la
probabilidad del error de tipo II, β.
Usualmente, se diseñan los contrastes de tal manera que la probabilidad α sea el
5% (0,05), aunque a veces se usan el 10% (0,1) o 1% (0,01) para adoptar

16. condiciones más relajadas o más estrictas. El recurso para aumentar la potencia
del contraste, esto es, disminuir β, probabilidad de error de tipo II, es aumentar el
tamaño muestral, lo que en la práctica conlleva un incremento de los costes del
estudio que se quiere realizar.

60. ¿EN QUÉ SE DIFERENCIAN EL MUESTREO ALEATORIO
SISTEMÁTICO Y EL MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO?.

El muestreo es la reunión de datos que se desea estudiar, obtenidos de una
proporción reducida y representativa de la población.
Podemos distinguir varios tipos de muestreo:
Muestreo aleatorio simple
En un muestreo aleatorio simple para obtener una muestra, se numeran
los elementos de la población y se seleccionan al azar los n elementos que
contiene la muestra.
Muestreo aleatorio sistemático
En un muestreo aleatorio sistemático se elige un individuo al azar y a
partir de él, a intervalos constantes, se eligen los demás hasta completar la
muestra.
Por ejemplo si tenemos una población formada por 100 elementos y queremos
extraer una muestra de 25 elementos, en primer lugar debemos establecer el
intervalo de selección que será igual a 100/25 = 4. A continuación elegimos el
elemento de arranque, tomando aleatoriamente un número entre el 1 y el 4, y a
partir de él obtenemos los restantes elementos de la muestra.

2, 6, 10, 14,..., 98

Un muestreo puede hacerse con o sin reposición, y la población de partida
puede ser infinita o finita.

Muestreo aleatorio estratificado
En un muestreo aleatorio estratificado se divide la población en clases o
estratos y se escoge, aleatoriamente, un número de individuos de cada estrato
proporcional al número de componentes de cada estrato.
En una fábrica que consta de 600 trabajadores queremos tomar una muestra de
20. Sabemos que hay 200 trabajadores en la sección A, 150 en la B, 150 en la C y
100 en la D.

20
=
X1
X1 = 6,6 7 Trabajadores de A
600 200
20
=
X2
X2 = 5 5 Trabajadores de B
600 150
20
=
X3
X3 = 5 5 Trabajadores de C
600 150

17. 20
=
X4
X4 = 3,3 3 Trabajadores de D
600 100

61. ¿EN QUE CONSISTE EL CONTRASTE DE HIPÓTESIS
ESTADISTICA?.

Contrastar dos hipótesis estadísticas, también llamado Prueba de hipótesis
consiste en la toma de decisión acerca de las hipótesis. La decisión consiste en
rechazar o no una hipótesis en favor de la otra. Una hipótesis estadística se
denota por “H” y son dos:

- Ho: hipótesis nula
- H1: hipótesis alternativa

- La hipótesis nula “Ho”
Se refiere siempre a un valor específico del parámetro de la población, no a una
estadística de muestra. La letra H significa hipótesis y el subíndice cero no hay
diferencia. Por lo general hay un “no” en la hipótesis nula que indica que “no hay
cambio” Podemos rechazar o aceptar Ho.
Por lo tanto la hipótesis nula es una afirmación que no se rechaza a menos que
los datos muestrales proporcionen evidencia convincente de que es falsa. El
planteamiento de la hipótesis nula siempre contiene un signo de igualdad con
respecto al valor especificado del parámetro.
- La hipótesis alternativa “H1”
Es cualquier hipótesis que difiera de la hipótesis nula. Es una afirmación que se
acepta si los datos muestrales proporcionan evidencia suficiente de que la
hipótesis nula es falsa. Se le conoce también como la hipótesis de investigación.
El planteamiento de la hipótesis alternativa nunca contiene un signo de igualdad
con respecto al valor especificado del parámetro.

Nivel de significancia
Probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera. Se le denota
mediante la letra griega α, también es denominada como nivel de riesgo, este
término es más adecuado ya que se corre el riesgo de rechazar la hipótesis nula,
cuando en realidad es verdadera.
La distribución de muestreo de la estadística de prueba se divide en dos regiones,
una región de rechazo (conocida como región crítica) y una región de no
rechazo (aceptación). Si la estadística de prueba cae dentro de la región de
aceptación, no se puede rechazar la hipótesis nula. Estos valores no son tan
improbables de presentarse si la hipótesis nula es falsa. El valor crítico separa la
región de no rechazo de la de rechazo.
Errores tipo I y II

18. Error tipo l se presenta si la hipótesis nula Ho es rechazada cuando es verdadera
y debía ser aceptada. La probabilidad de cometer un error tipo I se denomina con
la letra alfa α
Un error tipo II, se denota con la letra griega β se presenta si la hipótesis nula es
aceptada cuando de hecho es falsa y debía ser rechazada.

Estadístico de prueba
Valor determinado a partir de la información muestral, que se utiliza para
determinar si se rechaza la hipótesis nula., existen muchos estadísticos de prueba
para nuestro caso utilizaremos los estadísticos z y t. La elección de uno de estos
depende de la cantidad de muestras que se toman, si las muestras son iguales a 30
o más se utiliza el estadístico z, en caso contrario se utiliza el estadístico t.

Formular la regla de decisión
Se establece las condiciones específicas en la que se rechaza la hipótesis nula y
las condiciones en que no se rechaza la hipótesis nula. La región de rechazo
define la ubicación de todos los valores que son tan grandes o tan pequeños, que
la probabilidad de que se presenten bajo la suposición de que la hipótesis nula es
verdadera, es muy remota

Tomar una decisión.
En este último paso de la prueba de hipótesis, se calcula el estadístico de prueba,
se compara con el valor crítico y se toma la decisión de rechazar o no la hipótesis
nula. Tenga presente que en una prueba de hipótesis solo se puede tomar una de
dos decisiones: aceptar o rechazar la hipótesis nula. Debe subrayarse que siempre
existe la posibilidad de rechazar la hipótesis nula cuando no debería haberse
rechazado (error tipo I ). También existe la posibilidad de que la hipótesis nula se
acepte cuando debería haberse rechazado ( error de tipo II ).

62. ¿CUANDO DOS TEST SON PARALELOS?

Formas paralelas
Este procedimiento es el que se deriva naturalmente del modelo. Requiere que se
utilicen dos pruebas o instrumentos paralelos, esto es, que midan lo mismo de
forma diferente (por ejemplo, dos test que con diferentes preguntas midan un
determinado rasgo). Después se comparan los dos test, calculando el Coeficiente
de correlación de Pearson. Esta correlación será el coeficiente de fiabilidad. Si la
correlación es alta, se considera que hay una buena fiabilidad. Al valor obtenido
también se le conoce como coeficiente de equivalencia, en la medida en que
supone un indicador del grado de equivalencia entre las dos formas paralelas de
un test.
La dificultad de este procedimiento radica en conseguir que dos instrumentos
sean realmente "paralelos", dada la dificultad que supone realizar dos pruebas
que midan exactamente lo mismo, pero con diferentes ítems. No obstante, en

19. condiciones ideales en las que se pueda garantizar el paralelismo de ambas
formas, este es el método más recomendable.

63. CALCULO DE LA CONFIABILIDAD
Coeficiente de fiabilidad
El coeficiente de fiabilidad (ρxx') es la correlación entre las puntuaciones
obtenidas por los sujetos en dos formas paralelas de un test (X y X'). Suponiendo
que las dos formas del test sean realmente paralelas (es decir, midan realmente lo
mismo), las puntuaciones de los sujetos deberían ser iguales en ambas
aplicaciones. Así, cuando la correlación es igual a 1, la fiabilidad es máxima. El
grado en que el coeficiente de fiabilidad se aleje de 1 será un indicador del grado
de error aleatorio de medida que estaremos cometiendo en la aplicación de las
pruebas. El coeficiente de fiabilidad no debe confundirse con el índice de
fiabilidad, que es la correlación entre las puntuaciones verdaderas y las empíricas
(ρxv), y se obtiene a partir de la raíz cuadrada del coeficiente

Los coeficientes de correlación son medidas que indican la situación relativa de
los mismos sucesos respecto a las dos variables, es decir, son la expresión
numérica que nos indica el grado de relación existente entre las 2 variables y en
qué medida se relacionan. Son números que varían entre los límites +1 y -1. Su
magnitud indica el grado de asociación entre las variables; el valor r = 0 indica
que no existe relación entre las variables; los valores ( 1 son indicadores de una
correlación perfecta positiva (al crecer o decrecer X, crece o decrece Y) o
negativa (Al crecer o decrecer X, decrece o crece Y).

Tabla de interpretación de la Correlación
Valor Significado
-1 Correlación negativa grande y perfecta
-0,9 a -0,99 Correlación negativa muy alta
-0,7 a -0,89 Correlación negativa alta
-0,4 a -0,69 Correlación negativa moderada
-0,2 a -0,39 Correlación negativa baja
-0,01 a -0,19 Correlación negativa muy baja
0 Correlación nula
0,01 a 0,19 Correlación positiva muy baja
0,2 a 0,39 Correlación positiva baja
0,4 a 0,69 Correlación positiva moderada
0,7 a 0,89 Correlación positiva alta
0,9 a 0,99 Correlación positiva muy alta
1 Correlación positiva grande y perfecta

Test-retest
Con este método el coeficiente de fiabilidad se calcula pasando mismo test dos
veces a los mismos sujetos. Se pueden pasar inmediatamente, o dejando un

20. intervalo de tiempo entre el test y el retest. Después se calcula la correlación de
Pearson entre las puntuaciones de ambas aplicaciones, y el resultado obtenido
será el coeficiente de fiabilidad. Se considera un caso específico de formas
paralelas, dado que evidentemente un test es paralelo a sí mismo. Al resultado
obtenido se le denomina coeficiente de estabilidad, al servir de indicador de
hasta qué punto son estables las mediciones realizadas durante la primera
aplicación del test. Las diferencias en los resultados se atribuyen al grado de
consistencia interna o muestreo de los ítems de la prueba en el caso de pasar el
retest de forma inmediata, y se le suman las fluctuaciones en el tiempo en el caso
del intervalo temporal.
Dejar transcurrir un espacio de tiempo excesivo entre ambas aplicaciones puede
suponer una amenaza a la validez interna por las posibles influencias externas a
la que pueden estar expuestos los sujetos durante el intervalo, y que pueden
afectar a su desempeño en la segunda aplicación. En el extremo opuesto, una
aplicación demasiado apresurada del retest podría afectar igualmente a la validez
interna, en este caso por los posibles efectos del recuerdo reciente de la primera
aplicación. La elección del intervalo de tiempo adecuado entre ambas
aplicaciones dependerá en gran medida del tipo de test, ya que en función de su
formato puede ser más sensible al efecto de una u otra amenaza.
 Ej. Tenemos dos grupos de alumnos cuyas notas son:
 X = 18,17,15,16,14,12,9,15,16,14,16,18
 Y = 13,15,14,13,9,10,8,13,12,13,10,8
 Determinar la correlación entre ambos grupos.

 Solución:
 Se calcula la media aritmética

 Se llena la siguiente tabla:
X Y x = X-X y = Y-Y x
2
xy y
2

18 13 3 1.5 9 4.5 2.25
17 15 2 3.5 4 7 12.25
15 14 0 2.5 0 0 6.25
16 13 1 1.5 1 1.5 2.25
14 9 -1 -2.5 1 2.5 6.25
12 10 -3 -1.5 9 4.5 2.25

21. 9 8 -6 -3.5 36 21 12.25
15 13 0 1.5 0 0 2.25
16 12 1 0.5 1 0.5 0.25
14 13 -1 1.5 1 -1.5 2.25
16 10 1 -1.5 1 -1.5 2.25
18 8 3 -3.5 9 -10.5 12.25
180 138 72 28 63
15 11.5

 Se aplica la fórmula:

 Existe una correlación moderada
Otros métodos basados en la consistencia interna
 Alfa de Cronbach (1951): El coeficiente alfa (α) es un indicador de la
fiabilidad de un test basado en su grado de consistencia interna. Indica el
grado en que los ítems de un test covarían.
 Coeficientes de Kuder-Richardson (1937): Se trata de dos fórmulas
aplicables a sendos casos particulares de alfa. KR20 se aplica en el caso en
que los ítems del test sean dicotómicos, y KR21, en el caso de que además
de ser dicotómicos, tengan la misma dificultad.
 Método de Rulon (1939): Una estimación de la fiabilidad de un test a
partir de las puntuaciones obtenidas en sus dos mitades. Considera que la
diferencia entre las dos mitades se debe sólo al error aleatorio.
 Método de Guttman/Flanagan (1945/1937): Otra fórmula basada en la
consistencia interna, equivalente a la de Rulon.
 Coeficiente beta (β): Propuesto por Raju (1977) para calcular la fiabilidad
de una batería compuesta por diversos subtests. En los casos en los que se
desea calcular la fiabilidad de una batería, se trata a los distintos subtests
como si fueran los ítems de un único test y se calcula el coeficiente alfa
global. El problema surge en los casos en los que los distintos subtests no
tienen el mismo número de ítems, lo que suele ser lo más frecuente, y que
repercute en una infraestimación del alfa global. El coeficiente beta
permite sortear esta infraestimación.
 Coeficientes theta (θ) y omega (Ω): Basados en el análisis factorial de los
ítems, son indicadores de la consistencia interna similares al coeficiente
alfa. El coeficiente theta fue desarrollado por Carmines y Zeller (1979); y
el coeficiente omega fue desarrollado por Heise y Bohrnstedt (1970).

64. DISTINCIÓN ENTRE PRUEBAS DE RENDIMIENTO Y
SENTIMIENTO
En 1890 Mackeen Catell propuso el nombre de "test mentales" a la fecha éstos
han dado origen a varias ramas del saber y han sido uno de los instrumentos más

22. utilizados en la investigación y aplicación en las Ciencias del hombre,
contándose a la hora de clasificarlos, cinco divisiones de entre las más
significativas:
Test de Desarrollo.
Test de Inteligencia.
Test de Aptitudes Específicas.
Test de Conocimiento y Rendimiento.
Test de Personalidad.

Pruebas de rendimiento o habilidades humanas, hacen referencia a las
diferencias individuales en cuanto a qué tan bien ejecutan los sujetos diferentes
tareas, cuando están intentando hacerlas. Las habilidades que más se han
investigado son las llamadas intelectuales, que se distinguen de las especiales.
Las de rendimiento o habilidades intelectuales, son por lo general, formas de
habilidad necesarias para el logro académico y el trabajo científico. Las
habilidades especiales son las necesarias para desarrollar habilidades mecánicas y
físicas.
Cuando hablamos de las pruebas de sentimiento, por lo general nos referimos a
las pruebas de actitudes; haciendo referencia a los sentimientos acerca de
objetos, personas en particular, instituciones sociales, políticas gubernamentales
y otras

65. ¿CÓMO SE APLICA EL CRITERIO DE JUECES?
El análisis por criterio de jueces.- Que consiste en recibir apoyo de un conjunto
de personas calificadas, con amplios conocimientos de la temática evaluada,
quienes constituirán los .jueces, que evaluarán el grado en que los reactivos concuerdan
con los planteamientos realizados por el constructor (Andreani, 1975). Los
resultados encontrados pueden ser cuantificados en base a diferentes coeficientes
(Brown, 1980; Escurra, 1988) los cuales posibilitarán la aceptación o rechazo de
los ítems evaluados.
Se puede estudiar la validez de contenido, a través del método del criterio de jueces
(Andreani, 1975; Aiken, 1980; Escurra, 1988)
Este proceso consiste en presentar a n jueces, psicólogos o profesionales
graduados con experiencia en un área de la Psicología aplicada, de preferencia
que ejerzan la docencia universitaria, un formato del inventario así como las
definiciones de las áreas y dimensiones del instrumento para que evalúen el grado en
que las palabras concordaban con las definiciones propuestas así como el grado en
que los ítems pudieran estar midiendo el constructo estudiado.
Las opiniones de los jueces son emitidas, tanto de manera escrita, como verbal,
pudiéndose cuantificar sus respuestas, en términos de acuerdo o desacuerdo con cada
ítem del inventario
Los resultados pueden ser evaluados cuantitativamente a través del coeficiente V
de Aiken (Aiken, 1980, 1985; Escurra, 1988).

23. 66. ¿QUE SON Y PARA QUE SE USAN LAS PUNTUACIONES
ESTANDARIZADAS?
También denominada puntuación tipificada, estándar o normativa; y es aquella
en la que están determinados los intervalos de un modo fijo y preciso, y que
permite expresar la posición de cada sujeto dentro de una curva de
distribución en un lenguaje de valor universal.
Existen diferentes tipos de normas:
Edad mental. Planteado por Binet; se basa en la relación entre edad
cronológica y las puntuaciones obtenidas por el sujeto que es una muestra de
su cociente intelectual.
Puntuaciones típicas. Basadas en la media aritmética y la desviación
estándar, mismas que dan una curva llamada de la normal y que permite
clasificar a los sujetos sobre la base del grado de normalidad o no. El
procedimiento consiste en:
a. Hallar la media aritmética de las puntuaciones obtenidas en la Prueba.
b. Hallar la desviación estándar de las puntuaciones obtenidas en la prueba
c. Elaborar la campana de Gauss.
d. La campana de Gauss, se elabora, colocando la media aritmética hallada
en el punto medio de una recta, y luego se pone a la izquierda la diferencia
entre la media y la desviación estándar, y a la derecha la suma de la media
y la desviación estándar.
Ejemplo: sean los datos hallados media = 35 y desviación estándar = 6.7. La
Campana de Gauss quedaría elaborada con los siguientes valores:.

28.3 35 41.7

Percentiles. Suponen la ordenación de las puntuaciones de la prueba de O a
100, donde la más alta puntuación es 100 y la más baja es 0. De tal manera que
el sujeto que obtiene un percentil de 100, se halla ubicado en el lugar más alto
en relación a sus demás compañeros.

Muñiz, José (1998). Teoría clásica de los tests (5ª edición). Madrid: Pirámide.
M. YELA, Psicometría y Estadística, Madrid 1972.
INVESTIGACION CIENTIFICA
67.- ¿Que es investigar?
Es averiguar y saber cuál es el objeto u objetivo de la existencia de un fenómeno
(social o natural). Se realiza mediante un proceso físico y mental que nos permite
descubrir la naturaleza o cosas para satisfacer nuestras necesidades.

68.- ¿Que es percepción?

24. Es la sensación interior que resulta de una impresión material hecha en nuestros
sentidos.

69.- ¿Como se desarrolla el proceso del conocimiento?
El estímulo es captado por los sensoperceptores, este llega hasta el cerebro donde
se transforman en pensamiento (conocimiento) (E –O ---R).
Se desarrolla de lo conocido a la desconocido del conocimiento limitado de cada
persona ya que parte de la realidad trabajo , necesidad o comunicación

70- ¿Como se construye un concepto?
El estímulo es captado por los sensoperceptores, este llega hasta el cerebro donde
se transforman en conceptos (conocimiento) (E –O ---R). Se construye por las
características que tenga un objeto y puede ser genérico o específico

71- ¿Como se realiza la investigación?
Se realiza siguiendo los siguientes pasos :
- ante proyecto
- proyecto
- ejecución
- sistematización

72.- ¿Que es la abstracción?
Consiste en el aislamiento mental de propiedades y características de los objetos
y son expresados a través de un presentación idiomática

73- ¿A que llamamos método empírico?
Son aquellos procesos que surgen de las experiencias fácticas

74.- ¿Explique requisitos para en desarrollo de la investigación?
Que exista el problema (planteamiento del problema)
Que se planteen los objetivos (metas)
Y se indique el procedimiento (metodología).

25. 75.- ¿Que es ciencia y que es empirismo?
Ciencia es el resultado de un proceso complejo en el cual se observa, se describe,
define y clasifica.
Empirismo, forma de conciencia social que asume como base del conocimiento
la práctica.

76.- ¿A que se denomina gnoseología?
Es la ciencia que estudia el desarrollo del conocimiento, parte del hecho real y
llega hasta los niveles más abstractos de la ciencia y el conocimiento puro
(Gráfico de la “Escalera del conocimiento”)

77.- ¿Que es el hecho científico?
Es el hecho real explicado y sistematizado teóricamente. Es una tarea de la
investigación científica.

78.- ¿Cuando se inicia el proceso investigativo?
El proceso investigativo da inicio cuando se obtiene un objetivo en el cuando se
pueda analizar las diversas definiciones que nos proporcionen. Cuando se plantea
el problema de investigación. En la Planeación.

79.- ¿Por que la investigación científica nos permite la solución de problemas
nuevos?
CUALQUIER RESPUESTA ES VALIDA, SOLO SI ESTA
RELACIONADA MINIMAMENTE CON LA PREGUNTA

14.- ¿Por que decimos que el conocimiento se nutre de la resolución de
problemas científicos?
CUALQUIER RESPUESTA ES VALIDA, SOLO SI ESTA
RELACIONADA MINIMAMENTE CON LA PREGUNTA

80.- ¿Cuáles son los objetivos y alcances de la investigación científica?
Los objetivos son conocer y explicar la realidad y sus relaciones para
transformarla y resolver nuestras necesidades.

81.- ¿Que es método y metodología?

26. Método se refiere a todo el conjunto de operaciones intelectuales mediante las
cuales se busca conocer la verdad demostrar y verificarla .
Metodología, es aplicación del método.
82.-¿Cuales son los requisitos para una hipótesis esta bien planteada?
Que corresponda al fenómeno en estudio, sea clara, y proponga un método.

83.- ¿Que es un concepto y que es una categoría?
Concepto: Características sistematizadas de un hecho real o fenómeno. Son
expresadas verbalmente (p.ej. palabra Manzana = color, sabor, textura, etc).
Categoría: Implica un grupo de conceptos que comparten una característica
común. (P.ej. Frutas = se comen crudas)

84.- ¿A que llamamos hipótesis?
Es una formulación científicamente fundamentada dirigida a explicar
previamente una situación problemática, adelantando su posible solución.
Es una respuesta anticipada.


85. ¿Qué implica una variable?
Que la investigación científica, tiene diversos métodos, para llegar a un solo
conocimiento.

86. ¿A qué llamamos hipótesis?
Es la formulación científica fundamentada de explicar una situación
problemática adelantando una posible solución.

87. ¿Qué son los mapas conceptuales?
El Mapa Conceptual es una herramienta cognitiva que permite representar el
conocimiento (ideas y asociaciones) de una manera gráfica y sintética, orientado
al aprendizaje eficiente y Significativo.

88. ¿Qué implica un método y qué una técnica?
El Método implica el modo de llegar a una dirección; y la Técnica implica la
habilidad.

27. 89. ¿A qué denominamos acopio bibliográfico?
Reunir la cantidad de relación de libros, referente al tema.

90 ¿Qué es una muestra poblacional?
Es un grupo de personal a quienes se va a aplicar el instrumento de investigación.
Se refiere a un determinado número de personas con características (variables)
determinadas

91. ¿Qué es un Proyecto de Investigación?
Es una propuesta de trabajo empírico que trata de resolver una pregunta acerca de
un hecho o región de fenómeno de la realidad cuya solución no esta contenida en
el conocimiento existente hasta este momento.

92. ¿Qué es una Ficha Bibliográfica? Cuáles son sus tipos?
Es un formato de papel o cartulina (ficha) donde podemos ordenar un conjunto
de datos que nos permita la identificación de algunas publicaciones ó parte de
ellas. Sus tipos son:
 Fichas bibliográficas documentales.
 Fichas bibliográficas textuales.

93. ¿Por qué decimos que el método es la guía orientadora de la
investigación?
CUALQUIER RESPUESTA ES VALIDA, SOLO SI ESTA
RELACIONADA MÍNIMAMENTE CON LA PREGUNTA

94. Explique brevemente cuales son las etapas de una investigación
Planeación (anteproyecto) = fase cognitiva, intelectual
Elaboración del Proyecto = fase operativa-intelectual
Ejecución = fase operativa (empírica, sensorial)
Sistematización = Elaboración del informe. Fase cognitiva-operativa.

95. ¿En qué consiste el planteamiento de una investigación?

28. Consiste en presentar una idea clara y precisa del problema es decir en forma
rápida y sintética nos presenta el problema a tratar.

96. ¿Cuando “algo” es un problema?
Nos persuadimos que “algo” es problema cuando nos preocupa y nos motiva a
actuar sobre ese fenómeno o circunstancia o todo aquello que impide que nuestra
labor científica se realice en forma satisfactoria, una situación tal que puede
hallarse en el desarrollo material concreto de nuestras acciones, como también en
el campo teórico o el campo político o normativo.

97.- ¿Que es Plan y que es Diseño?.
Diseño: Constructo abstracto que permite aplicar un método.
Plan: Es el conjunto de actividades organizadas y proyectadas intelectualmente
para lograr los resultados esperados.

98.- ¿Que es problema de investigación?
Problema es todo aquello que nos preocupa y genera un interés por conocer o
resolver, y cuyo resultado va a incrementar el caudal de conocimiento humano.
Es el punto de partida de la investigación. Y, el investigador debe ser capaz no
sólo de conceptuar el problema sino también de verbalizarlo en forma clara,
precisa y accesible.

99. ¿Donde y cuando surgen los problemas científicos?
En la realidad (social o natural). Surge cuando el hombre desarrolla la actividad
social del trabajo (actividad productiva, creadora y transformadora).

100. ¿Qué es hecho concreto, y qué es hecho abstracto?
Hecho concreto es todo aquello que tiene existencia real, ocupa un lugar en el
espacio y puede ser captado por los sentidos. Hecho abstracto es un producto
intelectual, de la abstracción y puede manifestarse bajo la forma de conceptos

29. 101.- Mediante un gráfico explique la “escalera del conocimiento”.

Lo más abstracto

Sistematiza explica.
Explican fenómenos
Ordenamiento
Lo abstracto
La base real

102. ¿Que es una categoría conceptual?
Por categorías conceptuales entendemos los conceptos más representativos del
subdominio ontológico. Tanto unas categorías como otras son conceptos pero
mientras que en las conceptuales siempre existirá una correspondencia con
términos, en las ontológicas esta correspondencia no tiene que formalizarse
obligatoriamente en términos, sino que puede hacerse explícita por medio de la
estructura relacional en la definición.

104. ¿A que llamamos teoría científica?
Es un tema se encuentra en el plano teórico que ha sido demostrado, la ciencia,
que se podría definir sintéticamente como “EL CONOCIMI ENTO
VERIFICADO” necesita de la demostración como condición “sine qua non” para
que se considere científico

Ciencia Pura
Leyes principios
Teorías
Categorías
Conceptos
Hecho real

30. 105. ¿Cuales son las partes del informe de investigación?
Básicamente todo informe de investigación está compuesto por: Una Sección
Preliminar, un Cuerpo del trabajo (Dividido en Capítulos), y una Sección
Complementaria.

106. ¿Que es un diseño de investigación?
El diseño de investigación es el plan de acción. Indica la secuencia de los pasos a
seguir. Permite al investigador precisar los detalles de la tarea de investigación y
establecer las estrategias a seguir para obtener resultados positivos, además de
definir la forma de encontrar las respuestas a las interrogantes que inducen al
estudio.
El diseño de investigación se plasma en un documento con características
especiales, lenguaje científico, ubicación temporal, lineamientos globales y
provisión de recursos.
107. Señale ¿que instrumentos se emplean en la investigación descriptiva?
La investigación descriptiva emplea cuestionarios, entrevistas, test, fichas de
recolección de datos, u otro instrumento de medición (centímetro, termómetro,
etc)..

108. ¿Explique cual es la característica fundamental de la investigación
experimental?
En este tipo de investigación científica se manipulan variables, es decir el
investigador trata de experimentar con variables independientes esperando los
resultados o las variables dependientes que han de salir a flote al final de la
experimentación.
109. ¿Que es protocolo?
Protocolo es un documento o situación (acuerdo) inmodificable.
110. ¿En que consiste el informe final?
El informe final representa el resultado final del largo proceso de investigación.
Su articulación estructural constituye ser el modo de como los investigadores
ordenan, clasifican y presentan los datos.
Es la sistematización de la experiencia investigativa.

111. ¿Qué es validez del instrumento?

31. Es un principio que nos indica que “el instrumento mide lo que debe de medir”.
Existen diversos tipos: el criterio de Jueces, el criterio estadístico.

112. ¿A que se llama marco teórico?
Es el análisis exhaustivo de los diferentes aportes teóricos nacionales e
internacionales sobre el tema o aspectos del mismo y nos permite explicar los
resultados.

113. ¿Qué es un registro Anecdótico?
Registro anecdótico es toda circunstancia o acontecimiento que haya ocurrido
durante el proceso investigativo o la toma de datos y cuya intervención no fue
considerada como variable de trabajo.

114. ¿A quien denominamos sujeto experimental?
A cualquier persona a quien se le pide que consienta como un sujeto en estudio
de investigación que involucra un experimento a quien se pide que consienta para
otra persona.

115. ¿Cuales son las características del informe final?
1. El trabajo se sugiere que sea elaborado con el mismo tipo de letra
(ARIAL), el tamaño de la letra se sugiere sea de 12 puntos, color negro y
a doble espacio entre líneas.
2. El papel a emplear debe de ser tamaño A4 (Standard) bond, base 20.
3. Los márgenes del trabajo serán los siguientes:
Parte superior 3.0 cm.
Parte inferior 3.0 cm. (1 pulgada).
Lateral Izquierda 3.0 cm. (1 pulgada).
Lateral derecha 4.0 cm. (1 1/2 pulgada).
4. Cada página del cuerpo del trabajo se numera en la esquina superior
izquierda, con números arábigos en el orden correlativo correspondiente.
El número debe aparecer al menos a 1.5 cm. de la orilla izquierda de la
página, en el espacio entre el borde superior del documento y la primera
línea del texto.

32. 5. La Dedicatoria, Agradecimientos, El índice, y el Resumen se enumeran en
el orden I, II, III. IV.
6. Se debe trabajar en Tres secciones (Tres carpetas). Sección preliminar,
Cuerpo Teórico y Sección complementaria

116. ¿Quien elabora el informe de investigación?
El responsable de la investigación y aparece como Autor.

117. ¿Cual es la estructura básica de un proyecto de investigación?
 Planteamiento del Problema de investigación
 Formulación de los Objetivos de la investigación
 Planteamiento metodológico de la investigación

118. ¿Que preguntas comprende la formulación del problema?
¿Qué, Por qué, Para qué?

119. ¿Que preguntas comprende la metodología?
¿Cómo, Cuándo, Con qué, Con quienes, Cuántos, De qué manera, Dónde?

53. ¿Que relación existe entre los objetivos, las hipótesis y los resultados?
Directa, el número de objetivos (cantidad) coincide con el de las hipótesis y los
resultados. Es indispensable que haya una coherencia lógica formal entre cada
objetivo, hipótesis y conclusiones problema. Los objetivos responden a los
problemas formulados, se estructura en función a cada uno de los problemas
formulados esto quiere decir que cada problema necesita su propio objetivo.

120. ¿Cuales son los pilares básicos del proyecto de investigación?
Planteamiento del problema, formulación de Objetivos, y Planteamiento
metodológico

121. ¿Como se define el problema de investigación?
Problemas de investigación son proposiciones demostrativas que necesitan
pruebas y cuya resolución vana incrementar el caudal de conocimiento.

123. ¿Que es un problema y que es una situación coyuntural?
Definición de problema: Problema es una situación que puede generarnos cierta
inquietud por tratar de conocerlo y nos invita a actuar para resolverlo.
Situación Coyuntural: Son aquellas circunstancias que se presentan en su
entorno social.

124. ¿Que es un estímulo y que es percepción?

33. Estímulo: cargas de energía captadas por los órganos sensoriales o células
especializadas llamadas sensoperceptores. Y excitan el Sistema nervioso,
produciendo una respuesta (cognitiva o conductual)
Percepción: La percepción es la función psíquica que permite al organismo, a
través de los sentidos, recibir y elaborar las informaciones provenientes del
exterior. Es un proceso mediante el cual el individuo selecciona, organiza e
interpreta la información sensorial para crear una imagen significativa del mundo

115. ¿En que consiste la abstracción?
Abstracción: Capacidad del ser humano para entender una situación excluyendo
detalles y solo viéndola a nivel cognoscitivo o intelectual. El hombre ha
comprendido el mundo con la abstracción. Esta propiedad permite distinguir a un
objeto de los demás, observando sus características y comportamientos, pensando
en qué es y no cómo se codificaría en un lenguaje.

116. ¿Cuál es tu título de SU PROYECTO? Desarrolle dos (2)
justificaciones

117. Título de SU INVESTIGACIÓN. Desarrolle dos Conclusiones

GUÍA PARA ELABORAR UNA PROPUESTA DE TESIS
Elaboración de un plan de trabajo.
Para iniciar una investigación, es necesario organizar adecuadamente las
actividades y tener un conocimiento amplio sobre el tema u objeto de estudio.
Hay que distinguir aquellas actividades que requerirán de mayor tiempo para su
concreción y aquellas que demandan un esfuerzo personal más específico.
Elaboración de un anteproyecto.
Antes de elaborar este anteproyecto, debe realizarse una amplia búsqueda
bibliográfica, que brindará una idea más clara del tema. También es importante
relacionarse con personas que traten o trabajen en el tema.
Esquema.
1. Definición del problema: título descriptivo del proyecto, formulación del
problema. Formular un problema es caracterizarlo, definirlo, enmarcarlo
teóricamente. La caracterización o definición del problema nos lleva a
otorgarle un título en el que de manera clara indiquemos los elementos
esenciales.
La formulación del problema es la estructuración de toda la información.
Se debe sintetizar la cuestión proyectada para investigar a través de un
interrogante.
2. Justificación: una vez que se ha seleccionado el tema de investigación,
definido por el planteamiento del problema, y establecido los objetivos, se
debe indicar las motivaciones que llevan al investigador a desarrollar el
proyecto.
Responde a la pregunta: ¿por qué se investiga?

34. 3. Definiciones.
4. Objetivos: es el propósito de la investigación. Responde a la pregunta
¿para qué? Un objetivo debe redactarse con verbos en infinitivo.
5. Hipótesis: es una proposición de carácter afirmativo enunciada para
responder tentativamente a un problema. Toda hipótesis constituye un
juicio, o sea una afirmación o una negación de algo.
6. Limitaciones y delimitaciones: es pertinente precisar los límites del
problema, su alcance, para ello es necesario tener en cuenta la viabilidad,
lugar, tiempo y financiación.
7. Marco de referencia: fundamentos teóricos, antecedentes del problema.
Debe ser una búsqueda detallada y concreta, donde el tema y la temática
del objeto a investigar tenga un soporte teórico, que se pueda debatir,
ampliar, conceptualizar y concluir. Ninguna investigación debe privarse de
un fundamento o marco teórico o de referencia. Estos fundamentos
teóricos permiten presentar una serie de conceptos, que constituyen un
cuerpo unitario y no un simple conjunto arbitrario de definiciones.
8. Metodología: diseño de técnicas de recolección, población y muestras,
técnicas de análisis, índice analítico tentativo, guía de trabajo de campo.
9. Cronograma: es un plan de trabajo o plan de actividades, que muestra la
duración del proceso investigativo.
10. Presupuesto.
11. Bibliografía.

Elaboración de la tesis.
Búsqueda de la información.
Puede iniciarse con los resultados obtenidos en la búsqueda bibliográfica,
consultando anteriores investigaciones y los métodos aplicados por ellas.
Organización.
Pueden utilizarse tanto archivos físicos como lógicos. Los archivos físicos
corresponden a fotocopias, manuscritos, recortes, fotografías, etc., que es
conveniente guardar en carpetas y rotular el tema o capítulo de investigación. Los
archivos lógicos comprenden documentos guardados en procesadores de textos,
convenientemente clasificados y con referencias bibliográficas.
Redacción.
Es imprescindible prestar la debida atención a la redacción, prolijidad, ortografía
y presentación.
Estilo.
El texto debe ser claro y fácil de leer, aunque no debe obviarse la escritura
científica, que es muy importante.
Las referencias bibliográficas son el modo adecuado de documentar conceptos
que no son propios (deben anotarse como pies de página).
Debe utilizarse siempre la vos activa y el modo impersonal.
Estructura de la tesis.
La página del título debe contener como mínimo los siguientes datos:

35.  Título.
 Autor.
 Institución.
 Fecha.
El índice de contenido debe contener los subtítulos de cada capítulo, así como el
título del capítulo. La introducción comienza en la página 1. Las páginas iniciales
deben estar numeradas con números romanos.
La introducción es la presentación del trabajo, por lo que deberá exponer el
problema.
Las conclusiones son las contribuciones del autor de la confirmación o rechazo
de la hipótesis planteada en la introducción. Los resultados y las discusiones
deben ofrecer suficiente evidencia científica como para respaldar a las
conclusiones.
Las conclusiones siempre se escriben en el capítulo final y se recomienda que no
sean superiores a 10.
Es conveniente que las referencias bibliográficas se presenten en orden
alfabético.
Si la tesis incluye materiales o métodos que deben incluirse, pero que impedirían
una lectura ágil de la misma, es conveniente utilizar apéndices.
Presentación.
Es importante no redundar en explicaciones que las mismas ilustraciones
muestran, además no se deben incluir más ilustraciones que las pertinentes. El
texto debe referirse a ellas cuando se trate de aclarar lo que no resulta obvio.
No dejar grandes espacios de papel con el fin de hacer la tesis más voluminosa.
Evitar las ideas vagas e innecesarias.



Espero que este Balotario te ayude a reducir tus temores al momento de la
Sustentación. Pero recuerda que sobre todas las cosas SOLO TU SABES LO
QUE REALMENTE SE PRESENTA EN EL LUGAR DONDE HICISTE
TU INVESTIGACIÓN, Y QUE TU VERDAD ES LA REPRODUCCIÓN
DE LA REALIDAD OBSERVADA
Psicólogo. Josué EGOAVIL DORREGARAY 999479321
[email protected]