BUSINESS INTELLIGENCE

1. Business Intelligence
INTEGRANTES
María Antonieta Puglia
Gisela M. Urribarri
Rossana Castillo
María Alejandra Brito
Yuri Gómez
José Gregorio Sarmiento

2. Business Intelligence
CONTENIDO
•HISTORIA
•DEFINICIÓN
•CARACTERÍSTICAS
•NIVELES DE REALIZACIÓN
•ELEMENTOS
•VENTAJAS
•SOFTWARE
•PLATAFORMAS BUSINESS INTELLIGENCE ACTUALMENTE EN EL MERCADO
•ARQUITECTURA DEL SISTEMA INFORMÁTICO DE SOPORTE A LA DECISIÓN

3. Business Intelligence
En un tiempo, las
organizaciones dependían
de sus departamentos
de sistemas de información
para proporcionarles reportes
estándar y personalizados.
Esto ocurrió en los días de
los mainframes y mini
computadoras, cuando la
mayoría de los usuarios
no tenía acceso directo a las
computadoras.
Sin embargo, esto comenzó a
cambiar en los años 70’s
Cuando los sistemas basados
en servidores se convirtieron
en la moda. Con el paso del
tiempo, fueron desarrollados
los sistemas de información
ejecutiva (EIS, por sus siglas
en inglés), los cuales fueron
adaptados para apoyar a las
necesidades de ejecutivos y
administradores
HISTORIA

4. Buksard, Mollot y Richards (2000)
Business Intelligence no es una
sola tecnología o aplicación.
No es una "cosa", sino que se trata
de un “suite" de productos
que trabajan de manera conjunta
para proveer datos, información y
reportes analíticos que satisfagan
las necesidades de una gran
variedad de usuarios finales.
Vicepresidente y director de
investigaciones del Grupo
Gartner, Howard Dresner,
"Business Intelligence es
simplemente la habilidad de
los usuarios finales para
acceder y analizar tipos
cuantitativos de información
y ser capaz de actuar en
consecuencia".
Michael (2000) afirma que el
conjunto de tecnologías que
usan Data Warehousing y OLAP
(On-line Analitic Procesing,
procesamiento analítico en
línea), combinado con
herramientas de reporte, son
referidas como Business
Intelligence, porque ayudan a
las compañías a ganar
inteligencia en operaciones y
desempeño
• Hackney (2001) nos dice
que el Business de todas
las actividades
relacionadas a la
organización entrega de
información así como el
análisis del negocio
.
DEFINICIONES

5. Business Intelligence
La Inteligencia de Negocios o
Business Intelligence (BI) se
puede definir como la
habilidad de consolidar
Información y analizarla con la
suficiente velocidad y precisión
para descubrir ventajas y tomar
mejores decisiones de
Negocios. (Cano 1999)
DEFINICIÓN

6. Business Intelligence
BI apoya a los tomadores de
decisiones con la información
correcta, en el momento y lugar
correcto, lo que les permite ser mas
asertivos en las tomas de decisiones
para sus negocios.
BI utiliza herramientas y técnicas
ETL ( extraer, transformar y cargar)
los datos.

7. Áreas más comunes
en las que se usan las soluciones de
Inteligencia de Negocios
Ventas:
Análisis de ventas;
Detección clientes
importantes;
Análisis de
productos, líneas,
mercados;
Pronósticos y
proyecciones.
Marketing:
Segmentación y
análisis de
clientes;
Seguimiento a
nuevos
productos
-Finanzas:
Análisis de
gastos;
Rotación de
cartera;
Razones
Financieras.
Logística :
Seguimiento de
embarques;
Motivos por los
cuales se
pierden
pedidos.
Manufactura:
Productividad
en líneas;
Análisis de
desperdicios;
Análisis de
calidad;
Rotación de
inventarios.

8. Business Intelligence
FINANCIERO
ADMINISTRATIVO
DECISIONES
EXITO

9. Características Business
Intelligence
ACCESIBILIDAD A LA INFORMACIÓN
APOYO EN LA TOMA DE DECISIONES
ORIENTACIÓN A LOS USUARIOS FINAL
Este tipo de herramientas y
técnicas garantizan el acceso de
los usuarios a los datos de
manera independiente.
Busca la manera en que
los usuarios tengan acceso
a herramientas de análisis.
Se busca independencia entre
los conocimientos técnicos de
los usuarios.

10. * Obtener información del negocio de
manera oportuna y precisa.
* Medir el desempeño organizacional.
* Predecir resultados.
*Administrar recursos corporativos y
manejo del cambio.
* Ejecutar y monitorear planes
operativos.
* Analizar condiciones del mercado y
el ambiente de competencia.
* Aprovechar oportunidades de
crecimiento.
* Identificar amenazas.
BI es crítico para

11. Niveles de Realización de Business Intelligence
•Consultas e Informes simples (Querys y reports)
•Cubos OLAP (On-Line Analytic Processing)
•Data Mining o minería de datos
Sistemas de previsión empresarial
Son herramientas para la
elaboración de informes y
listados
Son bases de datos
orientadas al
procesamiento analítico
Es el conjunto de técnicas y
tecnologías que permiten
explorar grandes bases de
datos
Son predicción mediante
estudios de series temporales

12. •Data Warehousing y Data Marts, sistemas de almacén de
datos.
• Aplicaciones analíticas.
• Data Mining, herramientas para minería de datos.
• OLAP, herramientas de procesamiento analítico de datos.
•Herramientas de consulta y reporte de datos.
•Herramientas de producción de reportes personalizados.
•ELT, herramientas de extracción, traducción y carga de
datos.
•Herramientas de administración de sistemas.
•Portales de información empresarial.
•Sistemas de base de datos.
•Sistemas de administración del conocimiento
Elementos del Business
Intelligence

13. -Permite disponer de una herramienta de información
sobre la gestión del negocio
- Facilita información que permite priorizar actividades
basadas en la necesidad de cumplimiento de objetivos de
corto, mediano y largo plazo.
-Proporciona una única versión de la realidad del negocio
-Reduce la incertidumbre y la subjetividad en el proceso de
toma de decisiones
-El usuario es capaz de construir sus propios reportes e
índices de desempeño
-Permite crear escenarios con respecto a una decisión y
hacer pronósticos de ventas y devoluciones.
-Disminuye el tiempo de recolección de la información
por lo que aumenta el tiempo disponible para el análisis
-Requiere poca capacitación para utilizar todas las
bondades de la herramienta
Ventajas de Business Intelligence

14. Software de Business Intelligence
Componentes
Multidimensionalidad
La información
multidimensional se puede
encontrar en hojas de cálculo
Data Mining Las
empresas suelen generar
grandes cantidades de
información sobre sus procesos
productivos, desempeño
operacional, mercados y
clientes
Agentes
Los agentes son programas que
"piensan". Ellos pueden realizar
tareas a un nivel muy básico sin
necesidad de intervención
humana
DataWarehouse
Es la respuesta de la
tecnología de información a
la descentralización en la
toma de decisiones.

15. Utilizado para el análisis de datos informes de
almacenamiento en una Base de datos
relacional y de otras fuentes reportes y
cuadros de mando, inteligencia móvil,
previsiones, gestión de operaciones y
decisiones ejecutivas, necesidades de análisis
avanzado y distribución de información vía
Web, Wireless y voz ha ayudado a las
empresas a transformar sus datos en valiosa
información de negocio.
Herramienta al servicio de empresas gestoras de controles
ambientales y de seguridad e higiene en el trabajo. Reúne, recopila y
procesa información de accidentes en las compañías cliente. Su forma de
trabajo minimiza categóricamente los costos y los tiempos en el
procesamiento de los controles.

16. Obtienen informes integrados, planes y
cuadros de indicadores que puede
ayudar en su sector a tomar mejores
decisiones y a gestionar mejor su
rendimiento. En cuanto a gestión del
rendimiento financiero y operativo.
Amplia cartera de herramientas y aplicaciones diseñadas para ayudarle a
optimizar el rendimiento de si empresa estableciendo conexión entre personas,
información y la empresas Ofrece todas las funciones básicas de creación de
informes, análisis, indicadores, cuadros de mando, planificación, elaboración de
presupuestos y previsión que necesita la mediana empresa, y todo ello con un
precio muy asequible

17. Crear una sola versión de la realidad, es decir,
colocar todos sus datos en un repositorio
común, elimina las inconsistencias, las
duplicaciones y otros errores que pueden
resultar de tener que administrar
manualmente los flujos de información de
múltiples lugares.
Permite acceder, analizar y compartir la
información y tomar decisiones precisas,
basadas en datos en forma rápida

18. Contar con la información
necesaria en el momento necesario
DesarrolloDesarrollo
incremento de la competenciaincremento de la competencia
información veraz y oportunainformación veraz y oportuna
Reducción de CostosReducción de Costos
Mayor Calidad en la Toma de Mayor Calidad en la Toma de
DecisionesDecisiones

19. Sistemas de Información Gerencial (Management
Information Systems, MIS)
los Sistemas Expertos (Expert Systems, ES)
Las Redes Neuronales (Neural Networks, NN)
Los Sistemas de Información para Ejecutivos
(Executive Information Systems, EIS).
De Ayuda a la Decisión en Grupos (Group Decision Support Systems, GDSS).
 De Ayuda a la Administracion (Management Support
Systems, MSS) .
De Ayuda a los Ejecutivos (Executive Support
Systems, ESS)
Automatización de Oficinas (Office Automation)
Herramientas enfocadas a tipos
específicos de Problemas

20. Arquitectura del sistema
Informático de Soporte a la
Decisión

21. Recaudar
Las herramientas de ETL
(ETL Extract Transform and Load)
Recaudar, Limpiar y Consolidar
los datos de la empresa
extendida
Arquitectura del sistema
Informático de Soporte a la
Decisión

22. Almacenar
Data Warehouse y Data Mart
Los datos, previamente limpiados y
consolidados, estarán almacenados en
una base especializada
Arquitectura del sistema
Informático de Soporte a la
Decisión

23. Distribuir los datos Portal decisional EIP
(EIP Enterprise Information Portal)
El aplastamiento de la pirámide y la
multiplicación de los puntos de toma de
decisión modifican de manera
fundamental la gestión de la información
Arquitectura del sistema
Informático de Soporte a la
Decisión

24. Explotar
Cuadro de mando, analisis OLAP, datamining...
Una vez los datos almacenados, limpiados,
consolidados y accesibles, pueden ser
utilizados. Según las necesidades, diverso
tipos de herramientas de extracción y de
explotación son considerados
Arquitectura del sistema
Informático de Soporte a la
Decisión

25. Objetivos
Mejorar la atención a sus Clientes
 Mejorar los procesos de negocios
 Optimizar los Recursos

26. Herramientas disponibles
mySAP All in One
 Enterprise One,
Cognos 8 BI.
Oracle
Technology Evaluation Centers

27. Business Intelligence
“BI ayuda a rastrear lo que en realidad

funciona y lo que no”.Bill Gates

28. Business Intelligence
GRACIAS POR SU
ATENCION