CALCULOS DE INTERVALO DE CONFIANZA.pptxEn general, el valor de Z se interpreta como el numero de desviación estándar que están comprometidas entre el promedio y un cierto valor variable x En otras palabras, se puede decir que es la diferencia entre un va

calculos de intervalo de confianza
¿Qué ES INFERIR?
Inferir se refiere a generalizar las características muestrales a una población.
Es un conjunto de valores obtenidos a partir de los datos muestrales, en el que hay una determinada probabilidad de que se encuentre el parámetro. A esta probabilidad se le conoce como nivel de confianza.
La probabilidad de que el verdadero valor del parámetro se encuentre en el intervalo de confianza construido se denomina nivel de confianza
La probabilidad de equivocarnos se llama nivel de significancia
En general, el valor de Z se interpreta como el numero de desviación estándar que están comprometidas entre el promedio y un cierto valor variable x
En otras palabras, se puede decir que es la diferencia entre un valor de la variable y el promedio, expresada esta diferencia en cantidad de desviación estándar.
Con un ejemplo se entenderá mejor:
Supongamos un conjunto de personas con edad promedio 25 años y desviación estándar 3.86. Nuestro valor de interés (x) es 30 años. El valor de Z correspondiente será:

1. CALCULOS DE INTERVALO DE CONFIANZA

2. ESTADISTICA INFERENCIAL ¿Qué ES INFERIR? Inferir se refiere a generalizar las características muestrales a una población.

3. ¿Qué ES UN INTERVALO DE CONFIANZA? Es un conjunto de valores obtenidos a partir de los datos muestrales, en el que hay una determinada probabilidad de que se encuentre el parámetro. A esta probabilidad se le conoce como nivel de confianza. La probabilidad de que el verdadero valor del parámetro se encuentre en el intervalo de confianza construido se denomina nivel de confianza La probabilidad de equivocarnos se llama nivel de significancia

4. Habitualmente las poblaciónes de resultados siguen una distribución normal o también llamada distribución Gausiana

5. Los hechos que determinan la amplitud de un intervalo de confianza son: 1.- El tamaño de la muestra, n. 2.- La variabilidad de la población, normalmente estimado por, o. 3.- El nivel de confianza deseado

6. Si la desviacion estándar de la población es desconocida y la muestra es menor que 30 utilizamos la distribución t. Donde n corresponde al numero de valores de la población S: la desviación estándar Y z: es una constante que se fija en un valor 1,96 para limites de confianza del 96%

7. Para población de datos de menos de <30 valores Donde se cambia la la Z por la T- student , que depende de los datos de libertad además del limite de confianza y recurrir a la tabla

8. Para la resolución de problemas se emplean la siguiente formula tomando en consideración si el parámetro a estimar es un atributo o una variable cuantitativa, por otro lado si se trata de un solo grupo o son dos grupos, también es conveniente determinar si se trata de una muestra grande (N>30) o pequeña (N<=30)

9. TABLA DE DISTRIBUCION NORMAL La tabla de la distribución normal presenta los valores de probabilidad para una variable estándar Z, con media igual a 0 y varianza igual a1 Para usar la tabla, siempre debemos estandaririzar la variable por medio de la expresion

10. En general, el valor de Z se interpreta como el numero de desviación estándar que están comprometidas entre el promedio y un cierto valor variable x En otras palabras, se puede decir que es la diferencia entre un valor de la variable y el promedio, expresada esta diferencia en cantidad de desviación estándar. Con un ejemplo se entenderá mejor: Supongamos un conjunto de personas con edad promedio 25 años y desviación estándar 3.86. Nuestro valor de interés (x) es 30 años. El valor de Z correspondiente será:

11. SOLUCIÓN: Lo que se pregunta en el ejercicio es ¿Cuál será la vida promedia de la población de las baterías? Conociendo la vida una de una muestra de estas.