Capítulo 3 : Confiabilidad y Validez de los Instrumentos

Por Dr. Félix Olivero

1. UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL
DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN Y PROYECTOS
ACADÉMICOS
CURSO DE FORTALECIMIENTO DE LA INVESTIGACIÓN
PARA PERSONAL DOCENTE
MODULO ESTADÍSTICA
Capitulo 3: Confiabilidad y Validez de los
instrumentos
GRUPO : D
Profesor : PhD Félix Olivero

2. ÍNDICE
Capítulo 3. Confiabilidad y Validez de los
instrumentos
Sub unidad 1: Validez general.
Sub unidad 2: Tipos de Validez. Métodos
estadísticos para demostrarla.
Sub unidad 3: Confiabilidad.
Sub unidad.4: Confiabilidad. Métodos para
calcularla.

3. OBJETIVO: AL FINALIZAR LA SECCIÓN, EL
ESTUDIANTE SERÁ CAPAZ DE:
Conocer los conceptos y definición de validez y
confiabilidad
Definir la importancia de la validez y de la
confiabilidad
Aplicar métodos estadísticos para medir validez
y confiabilidad

4. Para lograr un estudio de una calidad elevada:
Asegúrese de las respuestas adecuadas a las
preguntas del estudio
Buen diseño de estudio
Validez y confiabilidad de las
mediciones

Controlar cualquier posible sesgo
Buena cooperación entre
* grupo de investigación, y
* población del estudio

5.  “La validez y confiabilidad son: “constructos” 
inherentes  a  la  investigación,  desde  la 
perspectiva positivista, con el fin de otorgarle 
a  los  instrumentos  y  a  la  información 
recabada, exactitud y consistencia necesarias 
para  efectuar  las  generalizaciones  de  los 
hallazgos,  derivadas  del  análisis  de  las 
variables en estudio” (Hidalgo, 2005).

6. INSTRUMENTO O HERRAMIENTA
DE INVESTIGACIÓN
“equipos”
Bolígrafos y lápices.
Un block de notas
Una grabadora
“formas”
Un cuestionario
Un guion de entrevista
“personas”
Observadores/investigadores
técnicos

7. instrumento
herramienta
medición



Sin sesgo ni
error
minimize sesgo
¿QUÉ TAN BUENO ES EL
INSTRUMENTO O LA HERRAMIENTA?
Valor verdadero

•medición
– válida/segura
– precisa/confiable

8. ¿QUÉ ES SEGURIDAD Y PRECISIÓN?
¿En qué piensa primero, cuando hablamos de
validez y confiabilidad?
¿Cuál es la diferencia entre validez y
confiabilidad?
¿Por qué la validez y confiabilidad son
importantes en la conducción de cualquier
investigación en el laboratorio y en el campo?

9. PUNTOS IMPORTANTES
Precisión depende de:
Tamaño de muestra
Eficiencia del estudio
VIP influencia el poder del estudio
Precisión, confiabilidad y consistencia
son afectados por ERROR ALEATORIO

10. Validez de constructo
Un constructo es un concepto. Así, la validez de constructo
“intenta determinar en qué medida un instrumento mide un
evento en términos de la manera como éste se conceptualiza, y
en relación con la teoría que sustenta la investigación…Un
instrumento tiene validez de constructo cuando sus ítems
están en correspondencia con sus sinergias o los indicios que se
derivan del concepto del evento que se pretende medir”
(Hurtado, 2012, p. 790, 792).

11. CONFIABILIDAD
Se refiere al grado en que la aplicación repetida del
instrumento (a las mismas unidades de estudio en
idénticas condiciones), produce iguales resultados.
Implica precisión en la medición. Cuanto mayor es la
diferencia entre medidas de las mismas
características, realizadas en diferentes momentos,
menor es la confiabilidad del instrumento
(Magnusson 1985, citado por Hurtado, 2012).

12. ASPECTOS DETERMINANTES EN LA CONFIABILIDAD DE UN INSTRUMENTO
Evitar preguntas ambiguas que puedan inducir respuestas distintas
en momentos diferentes.
No olvidar que la medición puede sufrir inestabilidad temporal.
El contenido del instrumento debe abarcar todas las variables que se
quieren medir.
Baja confiabilidad indica interacciones entre variables distintas,
información contradictoria.
En cada pregunta debe manejarse sólo un aspecto a la vez.
Aplicar preguntas cerradas preferiblemente.

13. Confiabilidad y validez de la medición
ConfiabilidadValidez
Definición
Mejor forma
de evaluar
El grado en el cual una
variable tiene el mismo
valor cuando se mide
varias veces
El grado en el cual una
variable actualmente
represente lo que se
supone que representa
Comparación entre
diferentes mediciones
Comparación con un
estándar de referencia

14. Aumento del
poder para
detectar efectos
Aumento de la
validez de las
conclusiones
Valor del
estudio
Amenazados
por
Error aleatorio
(varianza)
contribuye:
Error sistemático
(sesgo) contribuye:
El observador
El sujeto
El instrumento
El observador
El sujeto
El instrumento
ConfiabilidadValidez

15. .
.
..... ..
.
.. ..
.
.
.
..
.
Buena precisión
Pobre seguridad
Pobre precisiónBuena precisiónPobre precisión
Buena seguridadPobre seguridadBuena seguridad
Ilustración de las diferencias entre
precisión y seguridad

16. TÉCNICAS PARA MEDIR LA CONFIABILIDAD
Existen varias técnicas para determinar la confiabilidad
de un instrumento.
TÉCNICA DE KUDER RICHARDSON KR
2 0
(*)
TËCNICA ALFA DE CROMBACH (*)
TÉCNICA TEST RETEST
TÉCNICA DE LA DIVISIÓN POR MITADES

17. TECNICA DE KUDER RICHARDSON
:
Técnica para el calculo de la confiabilidad de un instrumento aplicable sólo a
investigaciones en las que las respuestas a cada ítem sean dicotómicas o
binarias, es decir, puedan codificarse como 1 ó 0 (Correcto – incorrecto,
presente – ausente, a favor – en contra, etc.)
La fórmula para calcular la confiabilidad de un instrumento de n ítems o
KR
2 0
será:
K=número de ítems del instrumento.
p=personas que responden afirmativamente a cada ítem.
q=personas que responden negativamente a caca ítem.
St
2
= varianza total del instrumento
xi=Puntaje total de cada encuestado.
2
2
.
*
1 st
qpst
k
k
r
tt
å-
-
=
n
xx
st
iå ÷
ø
ö
ç
è
æ
-
=
2
__
2

18. EJEMPLO.
PREGUNTAS o ÍTEMS
PUNTAJE TOTAL (xi)
(xi-X)
2
ENCUESTADO P1 P2 P3 P4 P5 P6
E01 1 1 0 0 0 0 2 1,96
E02 1 1 0 1 0 0 3 0,16
E03 1 0 1 1 0 0 3 0,16
E04 0 1 1 0 1 0 3 0,16
E05 0 1 1 1 0 0 3 0,16
E06 1 0 1 1 1 0 4 0,36
E07 1 1 1 1 1 1 6 6,76
E08 1 0 0 0 0 0 1 5,76
E09 1 0 1 1 1 1 5 2,56
E10 1 1 0 0 0 0 2 1,96
E11 1 0 1 1 1 0 4 0,36
E12 1 1 1 0 0 0 3 0,16
E13 1 1 1 1 0 0 4 0,36
E14 0 1 1 1 0 0 3 0,16
E15 1 1 1 1 1 0 5 2,56
TOTAL 121011 10 6 2 51 23,60
MEDIA 0,800,670,730,670,400,13 3,40
p 0,800,670,730,670,400,13
q 0,200,330,270,330,600,87
p.q 0,160,220,200,220,240,12 1,16
4.315/51
__
==x
57,115/6,23
2
==st
2
2
.
*
1 st
qpst
k
k
r
tt
å-
-
=
57,1
16,157,1
*
16
6 -
-
=
tt
r
r
tt
=0,31
Matriz de datos de instrumento de 6 items aplicado a 15 unidades de estudio

19. Coeficiente de confiabilidad Alfa-Cronbach
:
Modelo de consistencia interna, que se basa en la correlación
inter-elementos promedio, aplicable a los instrumentos cuyos
ítems tienen varias alternativas de respuesta (más de dos)
por medio de una escala o escalamiento tipo Likert.
Este método consiste en determinar las varianzas de cada
una de las respuestas, determinar la varianza del instrumento
y por último determinar el coeficiente alfa (α). Para la
obtención del mismo se aplicaran las siguientes fórmulas:
α = ( K / K – 1 ) * ( 1-( Σsi² / st²))
K = número de ítems del instrumento ( número de preguntas)
si² = varianza de cada ítem
st² = varianza del instrumento

20. EJEMPLO.
La fórmula de si² =(R1 - Xi)² + (R2 - Xi)² + (R3 - Xi)² + . + (Rn - Xi)² / n
Donde:
R1 es la respuesta al ítem o pregunta i dada por el encuestado 1, R2 es
la respuesta dada al ítem i por el encuestado 2 y así
sucesivamente.
n es el número de sujetos o encuestados
Xi es la media del ítem o respuesta
APLICACIÓN:
Se aplica un cuestionario de 73 ítems a 6 sujetos.
El instrumento tiene 73 ítems, cada uno tiene 4 respuestas o
alternativas, codificadas de 1 a 4.
Calcular el coeficiente Alfa.

21. CALCULO COEFICIENTE ALFA DE CROMBACH
PERSONAL DE MANTENIMIENTO POLITICAS MTTO. SISTEMA DE INFORMACIÓN CONDICIÓN DE LOS EQUIPOS
ENCUESTADO P1P2P3P4P5P6P7P8P9P10P11P12P13P14P15P16P17P18P19P20P21P22P23P24P25P26P27P28
E1 1 1 1 1 4 4 4 4 4 1 4 1 1 1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
E2 2 3 2 3 1 3 4 1 2 1 3 1 1 2 1 2 3 1 1 3 1 1 1 2 2 3 3 4
E3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 2 2 2 2 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
E4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4
E5 4 4 4 4 4 4 3 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 3 3 3 4 3 4 3 4 4 4 2
E6 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
Media Xi3,173,333,173,333,503,833,833,173,502,833,672,502,502,833,173,673,833,333,173,503,333,173,503,503,673,833,833,67

Calculo S
1
S
2
S
3
S
4
S
5
S
6
S
7
S
8
S
9
S
10
S
11
S
12
S
13
S
14
S
15
S
16
S
17
S
18
S
19
S
20
S
21
S
22
S
23
S
24
S
25
S
26
S
27
S
28
Varianza1,471,221,471,221,250,140,141,470,581,810,221,581,581,471,470,560,141,221,140,251,221,141,250,580,560,140,140,56
ORGANIZACIÓN DE MANTENIMIENTO DOCUMENTACIÓN GESTIÓN DE MATERIALES CONTRATOS
ENCUESTADO P29P30P31P32P33P34P35P36P37P38P39P40P41P42P43P44P45P46P47P48P49P50P51P52P53P54P55P56
E1 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 3 3 3 1 3 4 4 4 4 4 3 4
E2 1 1 1 2 3 1 2 3 2 3 4 4 3 1 1 2 1 3 2 1 1 3 1 2 1 2 1 2
E3 2 4 2 4 4 2 4 4 2 2 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4
E4 4 3 4 4 4 4 4 3 3 4 3 4 4 3 4 3 4 3 4 4 4 4 4 4 2 4 4 4
E5 2 3 3 3 4 4 3 3 3 3 4 4 4 3 3 3 3 4 4 3 3 3 4 4 3 3 4 4
E6 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4
Media Xi2,833,173,003,503,833,003,503,503,003,333,674,003,673,003,173,333,173,503,502,833,173,673,503,672,833,503,333,67

Calculo S
29S
30S
31S
32S
33S
34S
35S
36S
37S
38S
39S
40S
41S
42S
43S
44S
45S
46S
47S
48S
49S
50S
51S
52S
53S
54S
55S
56
Varianza1,581,171,360,610,252,030,690,360,920,810,222,251,581,031,140,671,580,280,692,251,170,471,250,581,830,691,470,56
PLANIF. Y PROGRAM. INDICADORES DE MANTENIMIENTO Σ
(xi-X)
2
ENCUESTADO P57P58P59P60P61P62P63P64P65P66P67P68P69P70P71P72P73 Total
E1 3 4 3 1 3 3 3 3 3 3 4 3 4 4 3 4 3 244 1
E2 3 3 1 1 2 2 3 3 1 2 3 2 4 3 2 1 1 148 9409
E3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 4 4 4 4 2 267 484
E4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 3 4 3 276 961
E5 4 4 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 245 0
E6 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 290 2025
Media Xi3,673,833,172,833,333,333,673,503,173,003,503,173,833,673,173,332,67 245 12880
Calculo S
57
S
58
S
59
S
60
S
61
S
62
S
63
S
64
S
65
S
66
S
67
S
68
S
69
S
70
S
71
S
72
S
73
Σ S
i
α = 0,99
Varianza0,470,391,142,060,580,810,250,361,250,360,280,921,920,920,471,332,2557,67

22. CÁLCULO DE CONFIABILIDAD.
CALCULANDO:
n = (número total de encuestados) = 6
si² = (R1 - Xi)² + (R2 - Xi)² + (R3 - Xi)² + …. + (Rn - Xi)² / n
S1² = (1 - 3,17) ² + (2 - 3,17) ² + (4 - 3,17) ² + (4-3,17) ² + (4 - 3,17) ² + (4-3,17) ² / 6 = 1,47
St² = Σ(X - X)² / n , sustituyendo se obtiene :
St² = 12880 / 6
St² = 2146,67
α = ( K / K – 1 ) * ( 1-( Σsi² / st²))
α = ( 73 / 73– 1 ) * ( 1-( 57,67 / 2146,67))
α = (73 / 72 ) * ( 1-( 0,02686))  
α = ( 1,013 ) * ( 0,973)  
 
α = 0,985  

23. Técnica Test Retest
Se aplica el instrumento al mismo grupo 2 veces.
Se recomienda que el grupo no sea parte de la
muestra.
El grupo debe tener características similares a la
muestra.
Calcular la correlación entre ambas aplicaciones
usando el coeficiente de Pearson.
( )
( )[ ] ( )[ ]
n
yy
n
xx
n
yx
yx
r
xy
åååå
å
åå
--
=
2
2
2
2
*
.. ( )( )
( ) ( )åååå
ååå
--
-
=
2
2
2
2
*
..
yynxxn
yxyxn
r
xy

24. CÁLCULO DE CONFIABILIDAD.
Tabulación de los datos:
Para aplicar la formula de Pearson, se recomienda tabular los datos:

25. Técnica de la división por mitades:
De un mismo instrumento, se obtienen 2 dividiéndolo por la mitad.
Se forma un test con las preguntas pares y otro con los impares.
Esta técnica es más efectiva a medida que el instrumento es más
homogéneo.
Como el instrumento real es el doble que los usados en la prueba, el
coeficiente de Pearson se corrige aplicando la fórmula de Spearman
Brown:
tt
tn
r
rtt
rt
+
=
1
2
r
ttn
= coeficiente de confiabilidad del
instrumento total
r
tt
= coeficiente de correlación obtenido para
las 2 mitades