CAPITULO 1 CLASE - unmsm tema 7 radiologia

Resumenes de epidemiologia

1. CURSO: EPIDEMIOLOGIA. TEMA: MEDICIÓN DE FUERZA DE ASOCIACION CAPITULO: 1 CLASE: 7 FECHA: 16/04/18
Riesgo
Es la probabilidad de enfermar o morir en una
población determinada durante un periodo de
tiempo específico.
Incidencia: riesgo absoluto.

Medidas de fuerza de asociación
Una manera de establecer si un factor está asociado
o no con la ocurrencia de una enfermedad, es
comparar el riesgo del grupo denominado
“expuesto”, frente a un grupo que no presenta tal
exposición, mediante una razón.
Esta razón se denomina Riesgo Relativo (RR).
Indica cuantas veces probable es que el grupo
expuesto sufra de una enfermedad, respecto a los no
expuestos.

Riesgo relativo



Odds ratio
No siempre es posible calcular la incidencia en los
estudios de investigación. Se calcula entonces la Odds
Ratio (razón de ventaja, razón de chances, razón de
momios, razón de productos cruzados, razón de
probabilidades).
Para un evento E, que ocurre con probabilidad P, la odds
se define como:
P / (1 -P)
Es decir, la probabilidad de “éxito” entre la probabilidad
de “no éxito”.








Interpretación del RR y OR


RR = 2Los expuestos tienen dos veces más
riesgo o tienen dos veces el riesgo
RR = 1.5Los expuestos tienen 1.5 veces el
riesgo de los no expuestos.
También: los expuestos tienen 50% más
riesgo.
RR = 0.67Los expuestos tienen 0.67 veces el
riesgo de los no expuestos.
También: los expuestos tienen 33% menos
riesgo.

Al reportar los valores de RR y OR, deben
estar acompañados de sus intervalos de
confianza.
Si el RR u OR incluye la unidad (1), el RR u OR
encontrado no es significativo.
¿Cuándo la OR es un buen estimador del RR?
1. Cuando los “casos” son representativos, en
relación a la historia de exposición, de todas
las personas con la enfermedad en la
población de la cual los casos son
seleccionados.
2. Cuando los “controles” son
representativos, en relación a la historia de
exposición, de todas las personas sin la
enfermedad en la población de la cual los
casos son seleccionados.
3. Cuando la enfermedad es rara.