Cartogramas - Cartografia Temática

Aula de Informática Aplicada ao Planejamento Territorial, UFABC, 2016
Apresentação disponível em: https://youtu.be/1o01v6Pigmc
Base de dados disponivel em: http://www.slideshare.net/vitor_vasconcelos/cartogramas-cartografia-temtica

1. Cartogramas
I
NFORMÁTICA APLICADA AO
PLANEJAMENTO TERRITORIAL
Vitor Vieira Vasconcelos
[email protected]
CS3406 -Informática Aplicada ao Planejamento Territorial outubro de 2016
Aula 4

2. O que é um
cartograma
Dorling, D., 2011. Area cartograms: their use and creation.The map reader: Theories of mapping practice
and cartographic representation, pp.252-260.
Um cartograma é um tipo
de gráfico no qual o valor
de um atributo geográfico
é representado por meio
da área deste mesmo
objeto.
Outros nomes:
Anamorfose
Mapas
de Valor-por-Área
TransformaçõesEspacias

3. Dados para Cartogramas
•Dados ideais: Quantidadetotal (maisintuitivo)
•Dados possíveis: Proporçõese índicesabstratos
•Nãoutilizar: Dados de densidadeporárea
•Dados de entrada:
•Polígonos(atributosassociados)
•Raster -> convertidopara polígonos
quadriculados
Hennig, Benjamin D (2013). Rediscovering the World: Map Transformations of Human and Physical Space. Heidelberg / New
York / Dordrecht / London (Springer)

4. Tipos de Cartogramas
http://www-personal.umich.edu/~mejn/cartograms/
Contíguo
Não-Contíguo
Semi-Contíguo
Mapasde Dados Universais
(Universal Data Maps -UDM)

5. Formasde Cartogramas
Contíguos Não Contíguos
Projeçãode
Áreas
Equivalentes
Dent, B.D. et al. (2009) Thematic Map Design. New York: McGraw Hill.

6. Formasde Cartogramas
Semicontíguos
BORTINS I., DEMERS S., CLARKE K.: Cartogramtypes.http://www.ncgia.ucsb.edu/projects/Cartogram_Central/types.html, 2002.
Dorling, D.: Area Cartograms: their Use and Creation. Concepts and Techniques in Modern Geography, vol.59. University of East Anglia, Environmental
Publications, Norwich (1996)

7. Círculoouquadrado?
Círculo Quadrado
Localização Melhor Pior
Contiguidade Pior Melhor
Estimaçãode área
(percepçãoe
ilusãode
Ebbinghaus)
Pior Melhor
Algorítmo Maissimples
Maiscomplexo
(normalmente
elaboraçãomanual)

8. Comparaçãoentre oscartogramas
NUSRAT S., ALAM M. J., KOBOUROV S.: Evaluatingcartogrameffectiveness. CoRRabs/1504.02218 (2015).

9. Hexágonoscomoalternativa
•Universal Data
Maps –UDM
(Durham et al.,
2006)
•Combina
vantagensdos
círculose
quadrados
•Focoemcontar
oshexágonos, e
nãoemaumentá-
losde tamanho
DURHAM, H., DORLING, D. and REES, P. (2006) An Online Census Atlas for everyone, Area, 38, 336–341.
HENNING, B.D. (2015) Views of 2015 UK Election. Em: http://www.viewsoftheworld.net/?p=4487

10. UDM para mapeamentolegislativo
TOW, A., BELIVER, G., AMOR, L. SZYSZLICAN. 2013. DécadaVotada. Em: http://decadavotada.andytow.com/
Senadores Deputados

11. Vantagense Desvantagens
Contíguoe
UDM
Não-
Contíguo
Semi-
Contíguo
Forma Deforma NãodeformaNãopreserva
Topologia
(conectividade)
Mantém Nãomantém
Mantémmuito
pouco
Localização Deforma
Normalmente
mantém
Deforma

12. CríticasaoCartograma
•Muitaspessoasnãoestãoacostumadascom essetipode
mapa
•Dificuldadeemreconheceroselementos(deformaçãode
forma, contiguidadee localização)
oEspecialmentese nãotiverfamiliaridadecom o mapaoriginal
•A eficiência(precisãoe rapidez) de inferênciaestatísticados
dados é maioremoutrastécnicas(coropléticoe símbolos
proporcionais) do que noscartogramas
•Se o elementonãoestáno lugarcerto, entãonãosãomapas
KASPAR, S., FABRIKANT, S.I.,FRECKMANN, P., 2011, July. Empirical study of cartograms. In 25th international cartographic conference, Paris, v. 3
NUSRAT, S.; KOBOUROV, S. 2016. The State of the Art in Cartograms. In: R. MACIEJEWSKI, T. ROPINSKI, and A. VILANOVA (Ed.). EuroVis2016. STAR
–State of The Art Report, v. 35, n.3. John Wiley & Sons.
DENT, B.D. et al. (2009) Thematic Map Design. New York: McGraw Hill
TAO, M. 2010. Using Cartograms in Disease Mapping. PhD Thesis. University of Sheffield.

13. Defesado Cartograma
•Sentimentode surpresae curiosidadepara prendero
interessedo leitor
oIncentivaumainvestigaçãomaisdetalhadado mapa
•Transmitira mensagemgeralpodesermaisimportante
do que a inferênciaestatísticados detalhes
•Novasmaneirasde enxergaro mundo
oComplementar, e nãoantagônico, aosoutros tiposde mapas
oValorizaelementosque “sumiriam” emprojeções
convencionais
Hennig, Benjamin D (2013). Rediscovering the World: Map Transformations of Human and Physical Space. Springer
Dent, B.D. et al. (2009) Thematic Map Design. New York: McGraw Hill

14. Limitações Sugestão
Dificuldadede reconhecera
forma dos elementosoriginais
•Desenharlimitesterritoriais
•Nomearoselementos
oSe possívelcom fontesde tamanho
proporcionalaoatributo
•Usarmapainterativo(surge o nomeao
passaro mouse)
•Mostrargrade de distorção
•Colocarmapaoriginal para comparação
oUsarmesmascores no mapa original e
no cartograma
•Usaranimaçãocom transiçãogradual do
mapaoriginal
Dificuldadeemreconhecera
localizaçãooriginal dos
elementos
Dificuldadeemestimaros
valoresde cadaelemento
•Usarlegenda
•Escrevervaloresnoselementos
•Usarmapasinterativos(surge o valor ao
passaro mouse)
Dent, B.D. et al. (2009) Thematic Map Design. New York: McGraw Hill
Slocum, T.A., McMaster, R.B., Kessler, F.C. andHoward, H.H., 2009. Thematiccartographyandgeovisualization. 3 ed. Pearson.

15. Limitações Sugestão
Elementoscomvalor muito
pequenosãodifíceisde
visualizar
Agruparregiõescom valoresbaixos
Elementoscom valor zero
desaparecem
Escreverobservaçãono canto do mapa
Escolheroutrotipode técnicade
mapeamento
Se osatributosforem
proporcionaisà área, não
haverádistorçãodos
elementos
Nãomapeiaelementos
negativos
Dent, B.D. et al. (2009) Thematic Map Design. New York: McGraw Hill
Slocum, T.A., McMaster, R.B., Kessler, F.C. andHoward, H.H., 2009. Thematiccartographyandgeovisualization. 3 ed. Pearson.

16. Cartogramaououtratécnica?
Cartogramas
Original
Dent, B.D. et al. (2009) Thematic Map Design. New York: McGraw Hill

17. Transformação da Grade
http://scapetoad.choros.ch/

18. Técnicaspara Visualizaçãode
Cartogramas
•Nomesdas
localidadescom
tamanhoproporcional
aosatributos
•Grade de deformação
•MapaCoropléticode
Referência(densidade
populacional
Henning (2009) Are cartograms the better map? Em: http://www.viewsoftheworld.net/?p=676

19. Mantendoas fronteiras
Buchin, K., Speckmann, B. andVerdonschot, S., 2012, September . Evolutionstrategiesfor optimizingrectangularcartograms.
InInternationalConferenceonGeographicInformationScience(pp. 29- 42). Springer Berlin Heidelberg.

20. Legendaspara Cartogramas
Legendaemrelaçãoaotamanhoda variáveltransformada
Mapade
Referência
COOLIDGE, J. 2009. Population Cartogram of California: A Century of Growth. Em:
https://jakecoolidge.wordpress.com/2009/08/14/population-cartogram-of-california-a-century-of-growth/

21. Cartogramas e suas legendas
http://j-hubbard- cartography.blogspot.com.br/2009/04/module-8-contiguous-cartograms.html
Legenda
redundante:
Core tamanho
expressamo
mesmoatributo
Mapaoriginal para
comparação
(mesmascores)
Mas o que está
estranhono
mapa?

22. CartogramacomoProjeção
Um cartogramapodeserentendidocomoumanova
projeçãocartográfica, ondepode-se mapearoutrasvariáveis
espaciais(Tobler, 2004). São visões alternativasdo mundo.
Exemplo: Cartogramade Populaçãoé umavisão
humanizadada cartografia(Henning, 2013)
Tobler, W., 2004. Thirty five years of computer cartograms.ANNALS of the Association of American Geographers,94(1), pp.58-73.
Hennig, Benjamin D (2013). Rediscovering the World: Map Transformations of Human and Physical Space. Heidelberg (Springer)
http://www-personal.umich.edu/~mejn/cartograms/
ProjeçãoporÁrea
ProjeçãoporPopulação

23. CartogramacomoProjeção
Variáveissociaisfariammaissentidosobrea visualizaçãoporcartogramade
populaçãototal. Ex: Índice de FelicidadePlanetária(Happy Planet Index)
Henning, B.D. (2009) Mapping a (un)happy humanity: a new perspective on our planet’s well-being.
http://www.viewsoftheworld.net/data/2009_CWIPP_Poster.pdf

24. DUTENKEFER, E. 2010. Anamorfose
comomapas: história, aplicativose
aplicações. 3°Simpósio Iberoamericano
de História da Cartografia. São Paulo.

25. Cartogramascom diferentesobjetivos
Projeçãode Peters
ProjeçãoporPopulação
ProjeçãoporPegada
EcológicaTotal
Ondeestãoas regiões
maisinsustentáveis?
Ondehámaisgente
vivendode forma
insustentável?
Ondeháo maior
impactoambiental
para o planeta?
Hennig, Benjamin D (2013). Rediscovering the World: Map Transformations of Human and Physical Space. Heidelberg / New
York / Dordrecht / London (Springer)
PegadaEcológica Possíveisperguntas:

26. Cartogramascomparativos
Bastawrous, A. and Hennig, B.D. (2012). The global inverse care law: a distorted map of blindness. British
Journal of Ophthalmology 96 (10): 1357-1358.
Quantidadede
DeficientesVisuais
Quantidadede
Oftamologistas

27. Animaçõescom cartogramas
Animaçãointerativaentre cartogramae fonteoriginal
http://metrocosm.com/how-we-share-the-world/
AnimaçãofeitaemcódigoD3, cartogramasdo ScapeToad, convertidosde shapefile para formato geojson

28. AnimaçãofeitaemcódigoD3, cartogramasdo ScapeToad, convertidosde shapefile para formatogeojson
Em: http://i0.wp.com/metrocosm.com/wp-content/uploads/2015/10/worldpophistory.gif
Animaçõestemporaiscontínuas

29. Animaçõestemporaiscíclicas
Hennig, Benjamin D (2013). Rediscovering the World: Map Transformations of Human and Physical Space. Heidelberg / New
York / Dordrecht / London (Springer)

30. CartogramasAquáticos
Hennig, Benjamin D (2013). Rediscovering the World: Map Transformations of Human and Physical Space. Heidelberg / New
York / Dordrecht / London (Springer)

31. ConjugandoCartogramase
Densidadede Pontos
CartogramaporPopulaçãoCasosde Câncerno Estado de Nova York
(1993-1997) -1 ponto= 10 casos
Oscasosde câncerestãorelacionadosapenasà concentração
populacionaloua outrasvariáveis?
Gastner, M.T. and Newman, M.E., 2004. Diffusion- based method for producing density-equalizing
maps.Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 101(20), pp.7499- 7504.

32. CartogramasLineares
Kraak, M.J., Köbben, B. and Tong, Y., 2014. Integrated Time and Distance Line Cartogram: a Schematic
Approach to Understand the Narrative of Movements.Cartographic Perspectives, (77), pp.7-16.

33. CartogramasLineares
CartogramaLinear
Kraak, M.J., Köbben, B. and Tong, Y., 2014. Integrated Time and Distance Line Cartogram: a Schematic
Approach to Understand the Narrative of Movements.Cartographic Perspectives, (77), pp.7-16.
Mapade Isócronas

34. Cartogramasde Ponto Central
Deformaçãobaseadaemlinhasisócronas
Mapade
Isócronas
Original
Cartogramade
Ponto Central

35. Cartogramasde Ponto Central
Deformação
baseadaem
linhas
isócronas
Hong, S.R., Kim, Y.S., Yoon, J.C. andAragon, C.R., 2014, April. Traffigram: distortionfor clarificationvia isochronalcartography.
InProceedingsofthe32nd annualACM conferenceonHumanfactorsin computingsystems(pp. 907- 916). ACM.

36. Cartogramasde Ponto Central
Lema, P.B., 1977.Organização dos transportes numa área interior e excêntrica: distritos de Vila Real e Bragança. Centro de
Estudos Geográficos, Universidade de Lisboa: Instituto Nacional de Investigação Científica.

37. Esquemado
Metrôde
Londres
High Barnet Station
Esquemado Metrôde Londres

38. Mapalinear do Metrôde Londres
CARDEN, T. 2016. London’s Tube Map. Em: http://www.tom-carden.co.uk/p5/tube_map_travel_times/applet/
High Barnet Station

39. Cartogramade Ponto Central
CARDEN, T. 2016. London’s Tube Map. Em: http://www.tom-carden.co.uk/p5/tube_map_travel_times/applet/
Deformaçãobaseada
emlinhasisócronas
Legendaem
unidadede tempo

40. CartogramaLinear
Metrôde Londres
Karlin, O. Time Travel.
http://oskarlin.com/2005/11/29/time-travel
High Barnet Station

41. CartogramasLineares
Buchin, K., van Goethem, A., Hoffmann, M., van Kreveld, M. andSpeckmann, B., 2014, September. Travel-time maps: Linear
cartogramswithfixedvertexlocations. InInternationalConferenceonGeographicInformationScience(pp. 18-33). Springer.
Tempo de deslocamento naHolanda
Coroplético CartogramaLinearCartogramaLinear
de VérticesFíxos

42. Encolhimento
do Mundo
•Convergênciaespaço- tempo:
oTransporte
oComunicações
•Variáveis:
oVelocidade
oAcessibilidade:
Preço
Infraestrutura
RODRIGUES, J.P., COMTOIS, C.;SLACK, B. The Geography
ofTransportSystems, New York: Routledge. 2006.

43. Encolhimentodo Mundo
Leite, I. 2014. Mobilidadee Comunicação. Em: http://pt.slideshare.net/seculoXXI/mobilidade- 1-31834787

44. Encolhimentodo Mundo
Cartogramado tempo de viagemaocentrourbano(>50.000 hab) maispróximo
Hennig, B.D. (2016). Visualisingspacesofglobal inaccessibility. In, S. CarverandFritz, S. (ed.) Mappingwilderness: concepts,
techniquesandapplicationsofGIS. Heidelberg / New York / Dordrecht / London (Springer). pp. 103- 116.

45. Compressãoespaço
tempo no município
de São Paulo
TOBIAS, D. C.Anamorfose: um recurso
cartográfico relevante na Geografia
urbana do município de São Paulo. 2011.
Dissertação de Mestrado, USP.

46. Aplicaçõespara outros contextos

47. Atividade Prática
Cartogramas no Mapviewer

48. MapViewer
Importe o arquivo
UF_Brasil_EVO.shp
(File -> Import)
Selecione o campo cod_uf
na opção “CreatePID” e
marque a opção “Import
atributes list...”

49. MapViewer
Na barrade ferramentas
“Home”, clique em“View”
Selecione a aba “Sheet1” para visualizar os atributos do shapefile .
Retornepara a aba “Plot1”

50. MapViewer
Clique em Hatchmappara fazer um mapa coroplético
Na janela“Property Manager”, selecionea
aba “General” e especifique:
“cof_uf” para PID
E selecione “Ano_1872”
para Variable.

51. MapViewer
Na aba “Map”, é possível escolher o método de classificação e as
cores da legenda na opção “Classes” - > “Edit...”

52. MapViewer
Na aba “Data Labels”, item “General”, marque “Show data labels”
No item “Label Sets”, clique “Add”
Selecionea variável“D1N” e pressione
“Add”
Selecionea variável“D1N” no item
“Label set”

53. MapViewer
No item “Label set”, selecione“Frequencia” e clique em“Remove”

54. MapViewer

55. Na barrade ferramentas“Create Map”, clique em“Cartogram”
Na aba “General”, item “Data Columns”, selecione a variável“ANO_1872”
Na aba “Data Labels”, item “General” selecione“Show data labels”
No item “Label Sets”, adicionea variável“D1N” e removaa variável“Frequencia”
Cartograma de Dorling

56. Na aba “Map”, item “Fill”, subitem“Pattern”, selecione“Solid”
No subitem“Foreground Color”, selecionea corde suapreferência
Cartograma de Dorling

57. Cartograma de Dorling
Insira a legenda
Na janela“Property Manager”, aba
“Layer”, item “General”, selecionea caixa
“Show basic information only”
No item Title, entre nacaixae digite
“Populaçãoem1982
Cartogramade círculos”

58. Cartograma de Dorling
Insira a escala gráfica
No Item “General”, subitem“Units”, selecione
“Kilometers”
No item “Title”, subitem“Title text”, escreva
“Km”
No item “Cycles”, 3 em“Number of cycles’, 500
em“Cycle spacing” e 2 em“Number of
subdivisions”
Em“Description”, desmarquetodasas caixas
c
v
c
v
c
v

59. Cartograma
População
Brasileira
1872
Obs: Acre, Amapá,
Distrito Federal, Mato
Grosso do Sul,Rondônia,
Roraima e Tocantins não
existiamem1872

60. Cartograma
População
Brasileira
1900
Obs: Acre, Amapá,
Distrito Federal, Mato
Grosso do Sul,
Rondônia, Roraima e
Tocantins não
existiamem1900

61. Cartograma
População
Brasileira
1940
Obs: Amapá, Distrito
Federal, Rondôniae Roraima
nãoexistiamem1940

62. Cartograma
População
Brasileira
1970

63. Cartograma
População
Brasileira
2000

64. Cartograma
População
Brasileira
2010

65. Cartograma Não-Contíguo
Clique em“Layer 1”
Na janela“Property
Manager’, aba “Map”,
item “General”, subitem
“Cartogram type”,
selecione
“Non-contiguous”

66. Cartograma Contíguo
Clique em“Layer 1”
Na janela“Property
Manager’, aba “Map”,
item “General”, subitem
“Cartogram type”,
selecione
“Contiguous”

67. Cartograma
População
Brasileira
1960

68. Cartograma
População
Brasileira
1970

69. Cartograma
População
Brasileira
1980

70. Cartograma
População
Brasileira
1991

71. Cartograma
População
Brasileira
2000

72. Cartograma
População
Brasileira
2010

73. Criandoanimações
Entre emhttps://3dthis.com/morph.htm
Escolhaa imagem“brasil_1960.jpg” comoimageminicial,
“brasil_2010.jpg” comoimagemfinal
Aperte“Done”

74. Criandoanimações
Clique emum pontoda imageminicialpara criarum
pontode amarra
Na imagemfinal, arrasteo pontopara que coincidacom a
mesmalocalizaçãogeográfica

75. Criandoanimações
Conformeadiciona
outros pontos, pode-
se vera animação
arrastandoa barra
“frame” ouclicando
no botãoplay.
Quandoa
animaçãoestiver
satisfatória, clique
em“Publish”

76. Na telade login, selecione“Join for free”, preenchaosseusdados
(usuário, senhae email) e clique em“Create Account”
Clique novamenteem“Publish” e descrevaa suaanimação
Criando animações

77. Clique com o botãodireitonapalavra“link” e selecionepara abriro
hyperlink emumanova aba
Clique no botão
“Edit”
Criandoanimações

78. Criandoanimações
Na barra“Aspect”, ajusteo zoom (Scale) da suaanimação
Clique em“Save Changes”
Clique em“My Posts” e selecionenovamentea animação

79. Clique em“To Gif”
Criandoanimações

80. Criandoanimações
Selecioneosníveisdesejadosde qualidade, extensãoe quadrospor
segundo
Clique em“Convert to GIF”

81. Criandoanimações
Clique com o botãodireitonaanimaçãoe escolha
“Salvarimagemcomo…”

82. Criandoanimações

83. Opçõesde programasde animação
Gratuito
SqilrlzMorph
http://www.xiberpix.net/SqirlzMorph.html
Pago
Morpheus Photo Morpher
http://www.morpheussoftware.net/

84. RepresentaçãoEspacialde Eleições
http://g1.globo.com/politica/eleicoes/2014/blog/eleicao-em-numeros/post/dilma-vence-em-15-estados-aecio-em-12-e-no-df.html

85. http://apuracao.g1.globo.com/politica/eleicoes/2014/2-turno/presidente/brasil.html
RepresentaçãoEspacialde Eleições

86. http://apuracao.g1.globo.com/politica/eleicoes/2014/2-turno/presidente/brasil.html
RepresentaçãoEspacialde Eleições

87. http://www.ouropreto.com.br/secao/artigo/o- brasil-ficou-dividido-sim-mas-nao-por-regioes-por-amanda-dassie
RepresentaçãoEspacialde Eleições
“O Brasil ficou dividido
sim, mas não por regiões”
Amanda Dassié

88. http://noticias.r7.com/eleicoes-2014/apos-onda-separatista-mapa -de-pesquisador-viraliza -ao-indicar-que -pais-nao-esta-dividido -entre-pt -e-psdb-28102014
RepresentaçãoEspacialde Eleições

89. http://infograficos.oglobo.globo.com/brasil/eleicoes-2014/o- peso-eleitoral-dos-estados.html
RepresentaçãoEspacialde Eleições

90. http://infograficos.oglobo.globo.com/brasil/eleicoes-2014/o- peso-eleitoral-dos-estados.html
RepresentaçãoEspacialde Eleições

91. http://infograficos.oglobo.globo.com/brasil/eleicoes-2014/o- peso-eleitoral-dos-estados.html
RepresentaçãoEspacialde Eleições

92. http://infograficos.oglobo.globo.com/brasil/eleicoes-2014/o- peso-eleitoral-dos-estados.html
RepresentaçãoEspacialde Eleições

93. AtividadePrática!

94. http://eleicoes.folha.uol.com.br/2014/2turno/mapainterativo/
RepresentaçãoEspacialde Eleições

95. Software: http://scapetoad.choros.ch/
Artigo:
Michael T. Gastnerand M. E. J. Newman Diffusion-
based method for producing density-equalizing
maps PNAS,2004 101 (20) 7499-7504,
doi:10.1073/pnas.0400280101
http://www.pnas.org/content/101/20/7499.abstract
ScapeToad

96. 1.Iremos fazer um cartograma contíguo com a população
total por UF de 2010
◦Abra o ScapeToad
ScapeToad

97. Adiconeo layermunicipios_pa.shp, clicando em Addlayer.
ScapeToad

98. Maximize a janela, Clique me Full extente em seguida em
CreateCartogram
ScapeToad

99. ◦Clique em Next.
ScapeToad

100. ◦Clique em Next.
ScapeToad

101. CorrigindoGeometriae Topologia
Corrigindovazios Corrigindosobreposições
https://docs.qgis.org/2.2/en/docs/gentle_gis_introduction/topology.html
Auto -Interseção

102. CorrigindoGeometriae Topologia
No ArcGis
oArctoolbox-> Data Management Tools -> Repair Geometry
oArctoolbox-> Cartography Tools -> Generalization -> Simplify polygons
oCorreçãocom regrasde topologia
oConverter de shapefile para “File Geodatabase”
oFerramentaEditor->Topology
oReferência: https://youtu.be/74Xw31CDeHE
No QGIS
oVetor-> Geometrias-> VerificarGeometria
oVetor-> Geometrias-> Simplificargeometrias
oComplemento: Verificadorde Topologia
oCaixade Ferramentas-> GRASS -> Vector -> v.clean, v.clean.advancede v.build.check
oImportarpara Mapsetdo GRASS e depoisexportarpara shapefile novamente
oReferências:
ohttp://andersonmedeiros.com/qgis-verificacao-topologia/
ohttp://docs.qgis.org/2.0/pt_PT/docs/user_manual/plugins/plugins_topology_checker.html
ohttp://www.processamentodigital.com.br/2010/06/18/integracao-quantum-gis-grass-parte-i/
ohttp://www.processamentodigital.com.br/2010/06/20/integracao-quantum-gis-grass-parte-iii/
ohttp://www.slideshare.net/vitor_vasconcelos/manipulao-de-dados- no-spss-e-qgis

103. Em Cartogramatribute: Escolha a variável Total
Em AttributeTypeescolha Mass
Clique no botão Next
ScapeToad

104. ScapeToad

105. Transformaçõessimultâneas
Divisõesadministrativase MalhaViáriaTransformaçãoSimultânea
http://scapetoad.choros.ch/help/v12/b-other-layers.php

106. Clique em Next.
ScapeToad

107. Clique em Advanced options
ScapeToad

108. Nãoaltereas opções
Clique emOK

109. Clique em Compute
ScapeToad

110. ScapeToad

111. Relatório de criação do cartograma
ScapeToad

112. Indicadoresde Qualidadedo Cartograma
Índicadorbásico: A
original/A
cartogramapara cadapolígono
Indicador Ideal Aceitável
Erromédio 100% Entre 97 e 103%
DesvioPadrão 0% Até50%
Percentilde 50% (mediana–2º quartil) 100% Entre 90e 110%
Percentilde 25%e 75% (1º e 3º quartil) Entre90% e 110%
(satisfatório)
Entre 60% e 120% (além
disso nãoé satisfatório)
Como melhoraros
indicadores?
Conferirerrosde
topologia
Grade maisdetalhada
Maisiterações
Simplificaçãodos
polígonos
Fonte:
http://scapetoad.choros.ch/help/v12/e-interpretation.php#error

113. Simplificaçãode Polígonos
Processamentomais
rápido
Reconhecimentomaisfácil
dos elementosno
cartograma
Melhorestimaçãode área
peloleitor
ArcGis:
•Arctoolbox->
Cartography Tools ->
Generalization ->
Simplify polygons
•QGIS
•Vetor-> Geometrias->
SimplificarGeometrias
Dent, B.D. et al. (2009) Thematic Map Design. New York: McGraw Hill.
http://pro.arcgis.com/en/pro-app/tool-reference/cartography/simplify- polygon.htm

114. Indicadoresde Qualidadedo Cartograma
Indicador QualidadeNormal AltaQualidade
Erromédio 97,06% 97,68%
DesvioPadrão 16,66% 9,7%
Percentilde 50% 98,15% 99,05%
Percentilde 25%e 75% 90,49% e 105,53% 95,01%e 102,50%
Tempo de Processamento 500segundos 1879 segundos

115. ScapeToad
Exporte o Cartogram1. Clique em cada um dos layerse depois clique
em “ExporttoShape”
Exporte a Legenda
com o nome
LEGENDA, a grade
com o nome GRADE
e o cartograma com
o nome
MUNI_DEFORMADO

116. Inicie o Arcmap e abra os layersexportados
ArcGis

117. 2.Agora iremos fazer um mapa com os vencedores
da eleição para presidente por município no
segundo turno no estado do Pará por município
◦Utilizaremos a variável S_Dilque é resultado da
diferença dos votos da Dilma menos os do Aécio.
Quando o valor é positivo indica vitória da Dilma e
quando é negativo vitória do Aécio
ArcGis

118. Desligue a camada GRADE
Dê um clique duplo na camada MUNI_DEFORMADO
Abrirá a caixa de diálogos LayerProperties, clique na aba Symbology,no
canto esquerdo clique em Quantities e em seguida em Graduated Colors
Em Valueescolha a variável S_Dil
Em Classificationaltere Casses para 2
ArcGis

119. Modifique o intervalo das classes. Dê um clique duplo sobre o
intervalo da primeira classe e mede seu limite superior para zero.
Veja que automaticamente a outra classe foi redefinida.
ArcGis

120. Dê um clique duplo sobre a representação da primeira classe. A caixa
de diálogos SymbolSelectorse abrirá. Escolha a cor Azul Escura para
esta classe.
Repita o procedimento para a classe abaixo só que escolha um
Vermelho Vibrante
Modifique o Labelda classe Azul para Aécio e da Classe vermelha
para Dilma
Clicando sobre os valores do label, dê ok.
ArcGis

121. Vamos Formatar a legenda
Dê um clique na
representação da camada
LEGENDA. A caixa de
diálogos SymbolSelectorse
abrirá. Escolha a
representação Hollow, dê
um ok
ArcGis

122. Dê um clique duplo sobre a camada LEGENDA e vá até a aba
Labels
Habilite a opção Labelfeaturesin thislayer
Em LabelField escolha a variável Value
Mude o tamanho da fonte para 10
Clique em ok
ArcGis

123. ArcGis
Vamoscriarum mapade referênciacom oslimitesoriginaisdos municípios
No menu “Insert”, clique em“Data Frame”
No novo Data Frame, adicioneo shapefile original “municipios_pa.shp ”
Façaum mapacoropléticocom as mesma classes e cores do cartograma

124. ArcGis
Resultado

125. ArcGis
Vamoscriarum mapade referênciacom a grade de transformação
No menu “Insert”, clique em“Data Frame”
No novo Data Frame, adicioneo
shapefile “GRADE.shp”

126. Entrandono Menu “View” -> “Layout View”, podemosorganizarosmapasde referênciapara
prepararum mapafinal

127. Outrasopçõespara Cartogramas
Geoda
Cartogramade Dorling (círculos)
QGIS
Complemento“Cartogram”
ArcGIS
Cartogram Geoprocessing Tool
http://www.arcgis.com/home/item.html?id=d348614c97264ae19b0311019a5f2276
http://www.arcgis.com/home/item.html?id=042b6b2944f64428b05672c0de29b8a0
Carto3F
http://sunsp.net/portfolio.html
Contíguo

128. Exercícios
1.Prepararapresentaçãooral das propostasde trabalho
◦21 de Outubro(Sexta-Feira)
2.Exercíciosobrecartogramas
◦Entregadia27 de outubro(Quinta-Feira)

129. Exercícios
1.Apresentaçãodas propostasde trabalho
•Mínimode 20 minutosporgrupo
•Postarslides no Tidiaatéo inícioda próximaaula (21/10/16)
•Estrutura
Introdução
Apresentaçãodo problemade pesquisa
Artigosoulivrosque játrataramsobreo assunto(métodoe conclusões)
Objetivos
Conceitosteóricos
Metodologia
Caracterizaçãoda Áreade Estudo
Variáveisa seremestudadas
Técnicasa seremutilizadas
Produtosesperados
Referências

130. Cartogramas
•Exercícioindividual
•Selecioneum temaà suaescolhae analiseas variáveiscom a
técnicade cartogramas
•Utilize o Mapviewer, Scape Toad, ArcGis e/ououtros
programas
•Façaum relatóriotextual de no mínimo1 página, de acordo
com o modelode trabalhoe atividadesexplicadonaprimeira
aula
•Entregaaté27 de outubro (Quinta- Feira)
Exercícios

131. Modelode Trabalhoe Atividades
Introdução
◦Apresentaçãodo problemade pesquisa
◦Artigosoulivrosque játrataramsobreo assunto(métodoe conclusões)
◦Objetivos
◦Conceitosteóricos
Metodologia
◦Áreade estudo
◦Variáveisestudadas
◦Técnicasutilizadas
◦Produtosgerados
Resultadose discussão
◦Mapas, gráficose tabelas
◦Interpretaçãotextual
Conclusões
Referências