Clase 02. analisis descriptivo

1. Análisis descriptivo
FACULTAD DE MEDICINA HUMANA
FILIAL NORTE
Dr. Cristian Díaz Vélez
Epidemiólogo Clínico
Auditor Médico

2. Análisisdedatos
Estadístico Etnológico
Cuantitativo Cualitativo
Métodosde
estadística
descriptiva.
Métodosde
estadística
inferencial.
Métodode
inducción
analítica.
Métododela
comparación
constante.
Examen de
sucesivos
casos para
llegar a
explicar la
totalidad.
Comparación
continua de
datos.
Descripciónde
losvaloreso
puntuaciones.
Precisiónde
relación
significativa
(influencia).

5. AnálisisEstadísticodedatos
Dato
cualitativo
Nominal Aquel cuyo dominio de
Variación es objeto de clasificación
(presencia o ausencia).
Ordinal Aquel cuyo dominio de
Variación es objeto de clasificación
y orden.
Sexo Masculino
Femenino
Ejemplo:
Gestión Universidad
Curricular Facultad
Carrera
Disciplina
Año
Ejemplo:

6. AnálisisEstadísticodedatos
Dato
cuantitativo
de Intervalocuantificación de
las distancias exactas entre los
distintos valores que se le
asigna. (Tamaño)
derazónoproporción
presenciadelceroabsoluto
overdadero.
Índice académicoNo. de Estudiantes
3,0 –4,0 100
4,01 –4,74 1000
4,75 –5,00 50
> 5,00 05
Índice académicoNo. de Estudiantes
< 3,0 0
3,01 –4,74 1 100
4,75 –5,00 50
> 5,00 05

7. Análisisestadísticodedatos
Descriptivo.
¿Cómo?
1.-Distribución de frecuencias.
Conjuntodepuntuacionesordenadasensusrespectivas
categorías.
Frecuencia relativa
porcentaje de casos
en cada categoría.
Frecuencia absoluta
presencia de casos por
categoría.
Compuesto por
f
%= x 100
N
f frecuencia;
Ntotal de casos.

8. Análisisestadísticodedatos
Descriptivo.
¿Cómo?
1.-Distribución de
frecuencias.

9. Análisisestadísticodedatos
Descriptivo.
1.-Distribución de
frecuencias.
¿Cómo?

10. Análisisestadísticodedatos
Descriptivo.
¿Cómo?
2.-Medidas de tendencia central.
Puntosovaloresenunadistribución(mediosocentrales).
Modapuntuación
que ocurre con
mayor frecuencia.
Medianapuntuación
que divide la
distribuciónporla
mitad.
Mediapromedio
aritmético de una
distribución.
cualquierescala
demedición escalasdemedición
ordinal,porintervalosy
derazón.
escalasdemedición
nominaluordinal.

11. Análisis de Variables
categóricas

12. Tablas de contingencia
•Lasvariablescategóricassuelenorganizarseen
tablasde2entradas,enlasquecadavariable
representaunavariablecategóricaysemuestra
ennúmerooporcentajedecasos.

13. Análisis de datos
Tablas de contingencia: Cruzar variables
•Determinación de diferencias.
•Exploran relaciones.

14. Tablas de contingencia
•La variable independiente es colocada
•verticalmente ( a la izquierda)
•Todas las tablas deben llevar un título
claro y los encabezados de reglones y
columnas
•Todas las tablas deben tener un reglón y
una columna separados para totales

15. Dr. Cristian Díaz Vélez
Mayta P.. Taller de Editores de revistas científicas y redacción científica. UPCH 2010.

16. Dr. Cristian Díaz Vélez
Mayta P Taller de Editores de revistas científicas y redacción científica. UPCH 2010.

17. Tablas de contingencia

18. Gráfico de barras

19. •Este gráfico consiste en una serie de
rectángulos, ubicados por lo general
verticalmente, cuya altura indica la
cantidad del elemento en estudio.
Gráfico de barras

20. •El siguiente gráfico muestra el total de unidades
vendidas de cada producto en la semana.
Gráfico de barrasUnidades vendidas en la semana
0
20
40
60
80
100
120
bebidas helados postres
Unidades

21. •Este gráfico muestra el total de unidades
vendidas por día.
Gráfico de barrasTotal de unidades vendidas por día
0
10
20
30
40
50
l une s
m art es
m i erc ól es
j uev es v ie rnes s ábad o
do mi ng o
Unidades

22. •Este gráfico muestra las unidades de cada
producto vendidas diariamente.
Gráfico de barrasUnidades diarias vendidas por producto
0
5
10
15
20
25
l une s
m art es
m i erc ol es
j uev es v ie rnes s ábad o
do mi ng o
Unidades
bebidas
helados
postres

23. Gráfico circular

24. •También es llamado gráfico de torta.
•En él cada sector circular (y por ende su
ángulo) es proporcional a la cantidad del
elemento en estudio.
Gráfico circular

25. •Este gráfico muestra el total de unidades
vendidas de cada producto en la semana.
Gráfico circularUnidades vendidas en la semana
bebidas; 106
postres; 40
helados; 50

26. •Este gráfico muestra el total de unidades
vendidas por día.
Gráfico de barrasTotal de unidades vendidas por día
lunes; 18
martes; 15
miércoles; 40
jueves; 35
viernes; 8
sábado; 34
domingo; 46

27. Pictograma

28. •En este tipo de gráficos se utiliza una
imagen que representa el tema en
estudio.
•En este caso, cada imagen representa
una unidad de cada uno de los productos.
Pictograma

29. •Gráfico que representa las unidades de
bebida vendidas cada día de la semana.
Pictograma

30. •Gráfico que representa las unidades de
helado vendidas cada día de la semana.
Pictograma

31. •Gráfico que representa las unidades de
postre vendidas cada día de la semana.
Pictograma

32. Histograma

33. •Este tipo de gráfico es un poco más
complejo y relaciona el dato en estudio
con la frecuencia o frecuencia relativa con
que se presenta en la muestra estudiada.
Histograma

34. •Por ejemplo, si se estudia la talla del
calzado de un curso de 40 alumnos de
cuarto medio en un colegio de hombres, el
estudio podría arrojar la siguiente tabla:
Histograma

35. Tabla 2: Frecuencia de talla de calzado
Talla de calzado Frecuencia
39-40 4
41-42 15
43-44 13
45-46 8

36. •El siguiente gráfico muestra la frecuencia que
presenta el número de calzado en un curso
de 40 alumnos.
HistogramaFrecuencia de talla de calzado
0
2
4
6
8
10
12
14
16
39-40 41-42 43-44 45-46
Talla de calzado
Frecuencia alumnos

37. Sonunaalternativaalosgráficosdebarras
separadas,esdecir,sepuedenutilizar
indistintamenteestosdostiposdegráficos,sila
variableesdiscreta.
GráficoSectorialDEPORTE FAVORITO DE LOS ALUMNOS DE UN
CURSO
35%
21%13%
8%
23%
FUTBOL
BALONCESTO
ATLETISMO
NATACION
VOLEYBOL

38. Análisis de Variables
cuantitativas

39. Análisisestadísticodedatos
Descriptivo.
¿Cómo?
2.-Medidas de
tendencia central.Descriptive Statistics
169 1.00 5.00 1.7396 1.22120
169 1.00 5.00 3.0296 1.08247
169 1.00 5.00 1.9645 .85142
169
Características del PEaD
Macrocomponentes del
PEaD
Microcomponentes del
PEaD
Valid N (listwise)
N MinimumMaximum Mean Std. Dev iation

40. AnálisisEstadísticodedatos
Descriptivo.
¿Cómo?
3.-Medidas de variabilidad o dispersión.
Indicandispersióndelosdatosenlaescalademedición
(intervalos).
Rango diferencia
entre la puntuación
mayor y la menor.
Desviaciónestándar(σ)
 promedio de
desviación de las
puntuaciones con
respectoalamedia.
Varianza (σ
2
)
desviación estándar
elevada al cuadrado
Amayordispersión
dedatosmayor
rango. Amayor dispersión
alrededordelamedia,
mayor desviación
estándar.

41. AnálisisEstadísticodedatos
Descriptivo.
¿Cómo?
4.-Razones y proporciones.
Relaciónentrelafrecuenciadeunacategoríayelnúmerototal
decasos.
f
1
Razón =
f
2
f
1frecuencia del primer estrato;
f
2 frecuencia del segundo estrato.
f
Proporción =
N
f frecuencia;
Ntotal de casos.

47. Gráfico de cajas

64. Tabla 1: unidades de productos vendidos
Bebidas Helados Postres Total por
día
Lunes 11 4 3 18
Martes 8 2 5 15
Miércoles 23 13 4 40
Jueves 21 11 3 35
Viernes 5 1 2 8
Sábado 20 7 7 34
Domingo 18 12 16 46
Total
semana
106 50 40

65. Gráfico de líneas

66. •Es el típico gráfico que se ve en diarios y
revistas.
•En él los puntos (que señalan las
cantidades) se unen mediante una línea.
Gráfico de líneas

67. •Este gráfico muestra el total de unidades
vendidas de cada producto en la semana.
Gráfico de líneasUnidades vendidas en la semana
0
20
40
60
80
100
120
bebidas helados postres
Unidades

68. •Este gráfico muestra el total de unidades
vendidas por día.
Gráfico de líneasTotal de unidades vendidas por día
0
10
20
30
40
50
l une s
m art es
m i erc ól es
j uev es v ie rnes s ábad o
do mi ng o
Unidades

69. •Este gráfico muestra las unidades de cada
producto vendidas diariamente.
Gráfico de líneasUnidades diarias vendidas por producto
0
5
10
15
20
25
l une s
m art es
m i erc ol es
j uev es v ie rnes s ábad o
do mi ng o
Unidades
bebidas
helados
postres

77. GRACIAS

78. Gracias