CLASE_INDICADORES_EN_SALUD_PUBLICA_Y_SU_RELACION_CON_LOS_DETERMINANTES.pptx

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1. CLASE 4: INDICADORES EN SALUD PÚBLICA Y SU RELACIÓN CON LOS DETERMINANTES SOCIALES DE LA SALUD (DSS) Glosario:

2. 1). DETERMINANTES SOCIALES DE LA SALUD (DSS) Definición: Los Determinantes Sociales de la Salud (DSS) son las condiciones en las que las personas nacen, crecen, viven, trabajan y envejecen, incluyendo la distribución de poder, recursos y oportunidades. Se suelen agrupar en estructurales (políticas públicas, educación, ingresos, empleo, género, etnia) e intermedios (vivienda, alimentación, transporte, factores psicosociales, conductas y acceso/experiencia en el sistema de salud). Importancia: Porque explican gran parte de las diferencias en salud entre grupos y orientan dónde intervenir (no solo en la clínica, también en el entorno).

3. Ejemplo real: Un barrio sin agua potable segura tiene más diarreas en niños y más gastos catastróficos en salud. El DSS clave es “acceso a agua segura”. Ejemplo simulado: Barrio A: 95% de viviendas con agua segura. Barrio B: 70% con agua segura. Si en B subes a 85%, reduces brecha de 25 a 10 puntos porcentuales (puntos porcentuales = diferencia simple entre porcentajes). Mini ejercicio Nombra 2 DSS estructurales y 2 intermedios para “obesidad en adolescentes”. Di una acción intersectorial para cada uno. ¿Qué indicador medirías para seguir esa acción?

4. Errores frecuentes: Pensar que los DSS son “opiniones”. Son condiciones medibles. Creer que todo se resuelve en el consultorio; muchos DSS se resuelven fuera del sistema de salud. Conexión DSS/BPS: El modelo biopsicosocial sugiere mirar biología, psicología y social. Los DSS son la capa social que interactúa con las otras dos. Resumen: Los DSS orientan qué medir. Sin DSS, el indicador queda “ciego”. Mirar equidad = desagregar datos por grupo.

5. 2). MODELO BIOPSICOSOCIAL (BPS) Definición: El Modelo Biopsicosocial (BPS) integra factores biológicos (enfermedad, genética), psicológicos (estrés, motivación, creencias) y sociales (ingresos, redes, normas, territorio) para explicar por qué dos personas con el mismo diagnóstico evolucionan distinto. Importancia: Ayuda a diseñar planes de cuidado y políticas realistas, centradas en la persona y su contexto.

6. Ejemplo real: Dos pacientes con diabetes tipo 2: uno trabaja turnos rotativos y vive lejos (social), reporta estrés (psicológico) y tiene obesidad (biológico). El control de la glucosa será peor si no ajustas horarios de atención y apoyo psicosocial. Ejemplo simulado: Si amplías horarios de control 1 tarde/semana y agregas consejería breve: Controles trimestrales suben de 70% a 85% (resultado medible). Mini ejercicio: Para “baja adherencia a tratamiento en hipertensión”: escribe 1 factor B, 1 P y 1 S, y una acción para cada uno.

7. Errores frecuentes: Ver solo la parte biológica. Acciones que ignoran horarios, transporte o cuidado de niños (social). Conexión DSS/BPS: Los DSS pueblan la “S” de BPS y condicionan la “P”. Resumen: El BPS explica por qué fallan o funcionan las intervenciones. Indica dónde ajustar el servicio. Útil para elegir indicadores de proceso y resultado.

8. 3). SMART (metas Específicas, Medibles, Alcanzables, Relevantes y con Tiempo definido) Definición: “ SMART ” resume cómo deben ser las metas de un indicador: Específicas, Medibles, Alcanzables, Relevantes y con Tiempo definido. Importancia: Evita metas “mágicas” o vagas; facilita monitoreo y rendición de cuentas. Ejemplo real: “Reducir la mediana de espera en consulta en el Municipio B a ≤45 minutos en 12 semanas” cumple SMART.

9. Ejemplo simulado: Cobertura de vacunación en menores de 5 años: Línea de base: 82,5% (198/240). Meta SMART: “≥90% en 12 semanas con barrido domiciliario y horarios ampliados”. Mini ejercicio: Transforma “Mejorar actividad física en adolescentes” en una meta SMART. Errores frecuentes: “Mejorar” sin número ni plazo. Metas imposibles con recursos actuales. Conexión DSS/BPS: La meta debe considerar barreras sociales (transporte, horarios, costo) y psico-conductuales (motivación). Resumen: SMART = claridad. Sin SMART, no sabes si llegaste. Vincula meta con acciones concretas.

10. 4). PUNTOS PORCENTUALES Definición: Los puntos porcentuales son la diferencia directa entre dos porcentajes. Ej.: pasar de 50% a 65% = +15 puntos porcentuales (no “+15%”; ese sería incremento relativo). Importancia: Evita confusiones al reportar mejoras o brechas entre grupos. Ejemplo real: Cobertura de control prenatal temprano: 2024: 60% → 2025: 72% ⇒ +12 puntos porcentuales. Ejemplo simulado: Vacunación en dos distritos: Distrito A: 88% → 92% = +4 p.p. Distrito B: 70% → 82% = +12 p.p. (mejoró más en puntos porcentuales). Mini ejercicio: Completa: 45% → 63% = +__ p.p. | 78% → 69% = −__ p.p.

11. Errores frecuentes en la interpretación de datos • Decir “subió 15%” cuando es +15 puntos porcentuales. • Mezclar “% relativo” con “puntos porcentuales”. Conexión DSS/BPS: Reportar brechas en puntos porcentuales entre grupos (por ejemplo, urbano vs rural) ayuda a dirigir recursos. Resumen: • Usa “puntos porcentuales” para cambios en porcentajes. • Aclara si también quieres mostrar cambio relativo. • Transparencia = confianza.

12. 5). CITAS NO ASISTIDAS Definición: “Citas no asistidas” son pacientes con cita programada que no acuden. Indicador típico: (Número de citas no asistidas / Número de citas programadas ) × 100. Importancia: Genera pérdida de oportunidad, listas de espera y peor control de enfermedades. Ejemplo real: Con 400 citas programadas y 60 no asistidas: 60/400 = 15%. Ejemplo simulado: Meta: ≤10% en 12 semanas usando recordatorios por mensaje el día previo y el mismo día + sobrecupo prudente del 5%. Mini ejercicio: Si en un mes hubo 520 citas programadas y 78 no asistidas: calcula el porcentaje de no asistencia y propone una acción.

13. Errores frecuentes y conexión con DSS/BPS Errores frecuentes: Mezclar “cancelación previa” (aviso) con “no asistencia” (no vino). No desagregar por horario o distancia (pierdes pistas de mejora). Conexión DSS/BPS: La distancia, el costo del transporte, los horarios laborales y el cuidado de niños son DSS que empujan la no asistencia. Resumen: Mide, desagrega y actúa. La no asistencia se previene con rediseño de agenda y recordatorios. Sigue la tendencia mes a mes.

14. 6). LÍNEA DE BASE Definición: La línea de base es el valor inicial de un indicador en un periodo y con una fuente definidos. Sirve como punto de comparación para evaluar progreso. Importancia: Sin línea de base, no sabes cuánto cambiaste ni si la meta era realista. Ejemplo real: “Mediana de espera en Municipio B = 64 minutos, medida en abril–mayo con registro de admisión.” Ejemplo simulado: Cobertura de vacunación en menores de 5 años: 198/240 = 82,5% (línea de base); meta: ≥90% en 12 semanas. Mini ejercicio: Declara una línea de base correcta para “continuidad de control en diabetes” usando estos datos: 136 de 160 controles trimestrales, periodo marzo–abril, fuente registro de pacientes crónicos.

15. Errores frecuentes y resumen de la línea de base Errores frecuentes: No indicar periodo o fuente. Cambiar criterios a mitad de camino y comparar valores que ya no son equivalentes. Usar promedio en distribuciones muy sesgadas cuando conviene mediana. Conexión DSS/BPS: Desagregar la línea de base por sexo, edad, territorio evidencia inequidades desde el inicio y permite metas proporcionales a la desventaja. Resumen: Fija siempre línea de base antes de una meta. Deja por escrito periodo, fuente y criterios. Repite medición con el mismo método.

16. 7). ¿QUÉ ES UN INDICADOR? Definición: Un indicador es una medida que resume un fenómeno de salud o del sistema sanitario para tomar decisiones. Un indicador sirve porque está perfectamente definido y se calcula siempre igual. Determinantes Sociales de la Salud (DSS): condiciones en que las personas nacen, crecen, viven, trabajan y envejecen (por ejemplo: educación, ingresos, vivienda, transporte, normas culturales). Los indicadores convierten esos determinantes en datos accionables.

17. Componentes mínimos de un indicador 1 Nombre y propósito: ¿qué pregunta responde? 2 Definición operativa: qué mide exactamente y en qué unidad. 3 Fórmula: numerador / denominador + criterios de inclusión/exclusión. 4 Fuente de datos: historia clínica, registro, planilla, encuesta, etc. 5 Periodicidad: cada cuánto se calcula (mensual, trimestral…). 6 Desagregación: separar por sexo, edad, territorio, situación socioeconómica, u otros; así se mira la equidad. 7 Línea de base (valor inicial) y meta (objetivo con plazo). Regla de oro: si no puedes escribir fórmula, fuente y periodicidad, todavía no es un indicador; es solo una idea.

18. Diferencias rápidas y plantilla para construir indicadores Variable: dato suelto (ej.: minutos de espera). Métrica: operación sobre variables (ej.: mediana de espera). Indicador: métrica con propósito, fórmula, fuente y estándar (ej.: “Mediana de espera en consulta externa, calculada mensualmente por establecimiento, meta ≤45 minutos”). Plantilla para construir cualquier indicador: Nombre: Propósito / pregunta que responde: Definición operativa (unidad): Fórmula (numerador/denominador) + inclusión/exclusión: Fuente de datos: Periodicidad: Desagregación (equidad): Línea de base (valor, periodo, n): Meta (valor y plazo): Responsable y notas éticas: (Puedes pegar esta ficha al principio de cada indicador que diseñes)

19. 8) TIPOS DE INDICADORES A) Según la “cadena lógica” del sistema Idea: desde los recursos hasta el impacto poblacional. 1. Estructura o insumo (lo que hay) Definición: miden recursos disponibles (personal, equipos, insumos, normativas vigentes). Fórmula plantilla: Conteo por población: recurso por 10.000 habitantes = (N.º de recurso / población) × 10.000 Por cumplimiento: (N.º establecimientos con X estándar / total establecimientos) × 100 Cuando usar: al iniciar o reforzar servicios; diagnostican capacidad. Ejemplo real: “Vacunadores por 10.000 hab. = (35 / 120.000)×10.000 = 2,9”. Errores frecuentes: creer que “más recurso = mejor resultado” sin revisar procesos.

20. 2. Proceso (lo que hacemos) Definición: miden cómo se presta el servicio (tiempos, flujos, coberturas operativas). Fórmula plantilla: Porcentaje de proceso = (N.º eventos que cumplen el proceso / N.º eventos totales) × 100 Tiempo: mediana de minutos desde A hasta B (mejor que promedio si hay colas largas). Cuándo usar: cuando el cuello de botella está en la organización. Ejemplo simulado: “Citas no asistidas = 60/400 ×100 = 15%; meta ≤10% en 12 semanas”. Errores: usar promedio en vez de mediana para esperas sesgadas.

21. Guía para la Selección de Indicadores de Salud 3. Producto o salida (lo entregado) Definición: volumetría de actividades realizadas. Fórmula plantilla: N.º de actividades en el periodo (capacitaciones, visitas domiciliarias, tamizajes). Cuándo usar: seguimiento operativo corto; no confundir con resultado. Ejemplo real: “Visitas domiciliarias realizadas en el trimestre: 420”. Errores: reportar “mucho hacer” sin vínculo a cambios en personas.

22. 4. Resultado (cambio en personas/servicios, corto-mediano plazo) Definición Cambios clínicos o de acceso logrados en la población usuaria. Fórmula plantilla (N.º personas que alcanzan el resultado / N.º total elegibles) × 100 Cuándo usar Cuando el proceso ya funciona y quieres ver efecto. Ejemplo real “Continuidad de control trimestral en diabetes = 136/160 = 85%; meta ≥90%”. Errores Criterios de inclusión mal definidos (mezclar “consulta registrada” con “control completo”).

23. 5. Impacto (cambio poblacional, largo plazo) Definición: indicadores poblacionales de alto nivel (mortalidad, incidencia, esperanza de vida). Fórmula plantilla: o Tasa de mortalidad infantil = (defunciones <1 año / nacidos vivos) × 1.000 Cuándo usar: evaluación de políticas amplias; requieren series largas y múltiples fuentes. Ejemplo: bajar mortalidad infantil de 18 a 14 por 1.000 en 5 años. Errores: atribuir cambios de impacto a una sola intervención sin considerar otros factores.

24. B) Según la forma matemática Para escoger la operación correcta: 1 Conteo absoluto “Cuántos”. Útil para carga de trabajo. Ej.: “Atenciones en urgencias = 1.200/mes”. Limitación: no compara entre poblaciones distintas. 2 Proporción / Porcentaje Proporción = parte / todo (0–1). Porcentaje = proporción ×100. Ej.: vacunación en menores de 5 años = 198/240 = 82,5%. 3 Tasa (con personas-tiempo) Usa tiempo en el denominador cuando el riesgo varía con la duración de exposición. Ej.: “Tasa de consultas por 10.000 persona-mes”.

25. Razón Cociente entre dos cantidades que no son parte del mismo todo. Ej.: “Razón mujer:hombre en abandono de control = 1,4”. Media vs Mediana Media (promedio): sensible a valores extremos. Mediana (valor central): robusta si hay colas largas. Regla: para esperas, usa mediana. Prevalencia vs Incidencia Prevalencia: casos existentes / población en un momento; “fotografía”. Incidencia: casos nuevos / población en riesgo (o personas-tiempo); “película”.

26. C) Según el momento de información Indicadores “adelantadores” (de proceso): Avisan pronto si vas bien. Ej.: % de recordatorios enviados antes de la cita. Indicadores “confirmadores” (de resultado/impacto): Prueban el cambio logrado. Ej.: % de pacientes con presión arterial controlada. Regla práctica: combina uno adelantador + uno confirmador por objetivo.

27. D) Según el nivel de análisis De servicio/establecimiento: Tiempos, continuidad, seguridad del paciente. De paciente/usuario: Control clínico, adherencia. Poblacionales/comunitarios: Prevalencias, coberturas territoriales. Intersectoriales: Agua segura, uso de biomasa, seguridad vial.

28. E) Según dominio de calidad (marco simple) Acceso / Oportunidad Mediana de espera; % citas otorgadas en ≤48 h. Seguridad Tasa de infecciones asociadas a la atención. Efectividad % con control clínico alcanzado. Eficiencia Costo por caso resuelto; rendimiento del turno. Experiencia del usuario % de satisfacción ≥8/10. Equidad Brecha en puntos porcentuales entre grupos (por ejemplo, urbano vs rural).

29. F) Indicadores de equidad (medir la brecha) Diferencia en puntos porcentuales (brecha absoluta): Cobertura barrio central 92% – barrio periférico 75% = 17 puntos porcentuales. Razón de prevalencias o de tasas (brecha relativa): 0,92 / 0,75 = 1,23 (23% más alta en el barrio central). Objetivo: reducir ambas (brecha absoluta y relativa). Cuidado: evita estigmatizar; explica causas estructurales y acciones proporcionales.

30. 1. Cómo elegir qué tipo usar Regla 1. ¿Dónde está el problema? En la capacidad → indicador de estructura. En la organización → indicador de proceso (y medianas). En el cambio en personas → resultado (y, si se puede, impacto poblacional). Regla 2. ¿Qué operación cuadra? Parte/todo → porcentaje. Eventos por tiempo → tasa. Colas con extremos → mediana. Comparar grupos → brecha (puntos porcentuales) y razón.

31. Regla 3. Combina 2 indicadores por objetivo Uno de proceso (adelantador) + uno de resultado (confirmador). Mini “árbol de decisión”: ¿Tu decisión requiere arreglar flujos ya? → Proceso (tiempo, cumplimiento). ¿Tu decisión es verificar efecto clínico/uso? → Resultado. ¿Hay dudas sobre capacidad? → agrega Estructura. ¿Quieres sostener política a largo plazo? → monitorea Impacto. ¿Importa equidad? → siempre desagrega y calcula brecha.

32. Tabla “problema → tipo recomendado” Espera excesiva Mediana de minutos de espera Proceso Mediana > promedio Cobertura infantil baja % menores de 5 con esquema completo Resultado Parte/todo = porcentaje Muchas ausencias a la cita % citas no asistidas Proceso Adelantador para intervención Control de diabetes inestable % con control trimestral Resultado Confirmador de continuidad Poca capacidad de vacunación Vacunadores por 10.000 hab. Estructura Recurso per cápita Daño por humo en viviendas % hogares que usan biomasa Resultado intersectorial Desagrega por territorio (“Menores de 5” se escribe completo para evitar siglas.)

33. Ejemplos con números (uno por tipo) Estructura: “Establecimientos con cadena de frío operacional / total” = 14/16 = 87,5%. Proceso: “Mediana de espera” = 36 min (con datos ordenados); meta ≤45 min. Producto: “Tamizajes de hipertensión realizados” = 1.800 en el trimestre. Resultado: “Continuidad de control trimestral en diabetes” = 136/160 = 85%; meta ≥90%. Impacto: “Tasa de mortalidad infantil” = (18/1.200)×1.000 = 15 por 1.000.

34. Mini ejercicios A. Clasificación “% de referencias atendidas en ≤7 días” → Proceso “Mortalidad materna por 100.000 nacidos vivos” → Impacto “N.º de talleres de educación sanitaria” → Producto “Vacunadores por 10.000 habitantes” → Estructura “% de pacientes con presión arterial controlada” → Resultado

35. B. Elección de operación Comparar cobertura entre dos barrios → puntos porcentuales y razón. Medir riesgo de eventos por mes → tasa. Medir colas con picos → mediana. C. Diseño exprés Redacta definición y fórmula de dos indicadores para “obesidad adolescente”: Proceso (ej.: “% aulas con pausa activa diaria”). Resultado (ej.: “% de adolescentes con ≥150 min/semana de actividad física”).

36. 7). Errores típicos Pedir “impacto” con datos de un mes. → Necesitas series largas. Reportar “promedio de espera” con colas sesgadas. → Usa mediana. Usar tasas cuando la población es fija y corta. → Mejor porcentaje. No desagregar. → Invisible la inequidad. Cambiar definiciones a mitad de serie. → Rompes comparabilidad. Ejemplo real 1: Cobertura de vacunación en menores de 5 años Nombre: Cobertura de esquema completo en menores de 5 años. Propósito: Vigilar protección infantil y orientar recuperación de rezagados. Definición operativa: Porcentaje de menores de 5 años con esquema de vacunación completo al cierre del periodo.

37. Ejemplo real 1: Cobertura de vacunación en menores de 5 años (cont.) Fórmula: Numerador: número de menores de 5 con esquema completo. Denominador: total de menores de 5 registrados. Indicador (%): (Numerador / Denominador) × 100. Fuente: Registro nominal de vacunas. Periodicidad: Mensual. Desagregación: Barrio, sexo, grupo etario (12–23 vs 24–59 meses). Línea de base (ejemplo): 198/240 = 82,5% (abril–mayo; n=240). Meta: ≥90% en 12 semanas con barridos domiciliarios y horarios ampliados. Equidad (DSS): si los barrios periféricos están más bajos, priorizar allí (transporte, horarios, información).

38. Ejemplo simulado 2: Mediana de tiempo de espera en consulta Nombre: Mediana de minutos de espera desde llegada a inicio de atención. Propósito: Reducir tiempos de espera para mejorar acceso y satisfacción. Definición operativa: Mediana de minutos transcurridos entre el registro de llegada y el inicio de atención. Fórmula (mediana): ordenar los tiempos y elegir el del medio (si son pares, promedio de los dos centrales). Fuente: Registro de admisión (campo “hora de llegada” y “hora de inicio”). Periodicidad: Mensual (y seguimiento semanal si hay plan de mejora). Desagregación: Municipio, sexo, grupos de edad (0–5, 6–59, ≥60). Línea de base (ejemplo con 10 tiempos en minutos): Datos: 20, 25, 27, 30, 32, 40, 55, 60, 65, 80 → mediana = (32+40)/2 = 36 min. Meta: Municipio B ≤45 min en 8–12 semanas con citas escalonadas, “ventanilla rápida” y triage. Equidad (DSS): si las esperas son peores en zonas con transporte limitado u horarios laborales rígidos, ajusta agenda y turnos. Por qué mediana y no promedio: la mediana resiste mejor colas con valores extremos (pocas demoras gigantes no “arrastran” el resultado).

39. Ejemplo real 3: Continuidad de control en diabetes Nombre: Porcentaje de pacientes con diabetes con control trimestral realizado. Propósito: Asegurar seguimiento regular y prevenir complicaciones. Fórmula (%): (Pacientes con control del trimestre / Total de pacientes con diabetes) × 100. Línea de base (ejemplo): 136/160 = 85% (mar–abr; registro de crónicos). Meta: ≥90% en 12 semanas con recordatorio por mensaje y horario vespertino. Equidad (DSS): revisar diferencias por sexo y rural/urbano; quizá los varones rurales falten más por jornada laboral y transporte.

40. Paso a paso del problema al indicador correcto: 01 Enuncia el problema y los DSS implicados. Ej.: “Mucho tiempo de espera” (DSS: transporte, oferta insuficiente, horarios). 02 Decide qué necesitas para actuar: ¿afinar proceso o medir resultado? 03 Elige el nivel: estructura/insumo, proceso, producto, resultado, impacto. 04 Escribe la definición: unidad, población, periodo. 05 Fija la fórmula: numerador/denominador + inclusión/exclusión. 06 Cierra la logística: fuente, periodicidad, responsable, desagregación. 07 Calcula la línea de base y propón una meta con plazo realista. 08 Verifica calidad: ¿es validez alta? ¿se entiende? ¿es sensible al cambio? ¿podremos recalcular cada mes?

41. Mini ejercicio guiado: Caso: un establecimiento reporta en mayo: Menores de 5 registrados = 240; con esquema completo = 198. 400 citas programadas; citas no asistidas (pacientes que no acudieron) = 60. Muestra de 10 tiempos de espera (min): 20, 25, 27, 30, 32, 40, 55, 60, 65, 80. Tareas A) Redacta el indicador de vacunación con: nombre, fórmula (numerador/denominador), fuente, periodicidad, desagregación, línea de base y meta a 12 semanas. B) Calcula no asistencia en % y propón una meta a 12 semanas. C) Calcula la mediana de espera y sugiere dos acciones. Solución sugerida (rápida) A) 198/240 = 82,5%; meta ≥90% en 12 semanas. B) 60/400 = 15%; meta ≤10% con recordatorios y sobrecupo prudente. C) Mediana = 36 min; acciones: citas escalonadas + ventanilla rápida.

42. Errores frecuentes y cómo evitarlos: Sin fórmula: escribe numerador/denominador y criterios, o no podrás replicar. Meta sin línea de base: primero mide el punto de partida. No desagregar: te pierdes las brechas de equidad. Fuente difusa: especifica quién registra y dónde; capacita al personal. Usar promedio para esperas sesgadas: mejor mediana.

43. Conexión con DSS y con el Modelo Biopsicosocial (BPS): DSS te dicen qué mirar (agua segura, transporte, trabajo, alimentos, vivienda). El BPS (biológico-psicológico-social) explica por qué pacientes con el mismo diagnóstico evolucionan distinto; tus indicadores deben capturar esa realidad social (por ejemplo, horarios para quienes trabajan, barreras de cuidado infantil, distancia al centro).

44. Resumen: 1 Un indicador vale si tiene propósito, fórmula, fuente, periodicidad, desagregación, línea de base y meta. 2 Elige el indicador según la cadena lógica (estructura/proceso/resultado/impacto) y los DSS reales del problema. 3 Mide → decide → actúa → vuelve a medir. Sin drama, con método.