Coeficiente de Asimetría y Curtosis.pptx

bioestadistica teorias

1. Coeficiente de asimetría y curtosis EQUIPO DE DOCENTES ESTADÍSTICA I

2. Coeficiente de asimetría Media = Mediana = Moda Simétrico

3. Índice de Asimetría de Pearson

4. Si As = 0, La distribución es simétrica , esto es : Si As > 0, La distribución es asimétrica positiva , esto es: Si As < 0, La distribución es asimétrica negativa , esto es: INTERPRETACIÓN

5. SESGO DE UNA DISTRIBUCIÓN Media < Mediana < Moda Media = Mediana = Moda Moda < Mediana < Media Positivamente Sesgada Simétrica Negativamente Sesgada Asimétrica Asimétrica Distribución normal Sesgo a la derecha Sesgo a la izquierda

6. Ejemplo : Sean los pesos de 8 niños (en Kg ): 6 ; 9; 9; 12; 12; 12; 15 y 17. Calcular el coeficiente de asimetría Pearson: 1. C alculamos la media aritmética, mediana y desviación estándar: Me=12 Kg. Mo=12 Kg. s=3,505 Kg. Interpretación : En ambos casos se puede observar que la asimetría es negativa (cola a la izquierda). 2. Remplazamos en la fórmula del coeficiente de asimetría

7. Al realizar un examen psicológico a un grupo de 40 estudiantes, se muestra en la grafica los resultados, calcular las medidas de tendencia central y dispersión e interprete la asimetría. ¿ los datos son homogéneos?. 4 8 Para calcular, recomendamos llevarlos a una tabla

8. L.in - L.sp mc=X fi 4 2 8 4 8 4 2 Total   40 MEDIA = x 14,6 MEDIANA 15,2 MODA 15,7143 Varianza 20,1436 D.Estándar 4,4881 C.V 31% AS = - 0.4011 Coeficiente de asimetría Interpretación: Calculando el coeficiente de asimetría, se observa que la asimetría es negativa. (cola a la izquierda)

9. Compara la dispersión de los datos observados cercanos al valor central con la dispersión de los datos cercanos a ambos extremos de la distribución Se calcula mediante: MEDIDAS DE CURTOSIS

10. Interpretación: La curtosis , analiza el grado de concentración que presentan los valores alrededor de la zona central de la distribución

11. Ejemplo : Sean los pesos de 8 niños (en Kg ): 6 ; 9; 9; 12; 12; 12; 15 y 17. Calcular el coeficiente de curtosis : 1. C alculamos primero los percentiles P25, P75, P90 y P10: Interpretación : Se puede observar que la distribución tiende a ser platicúrtica (mayor dispersión ). 2. Remplazamos en la fórmula del coeficiente de curtosis

12. Elabora tablas de frecuencia y Calcula todas las medidas estadísticas (media, mediana, moda, varianza, desviación estándar, coeficiente de variación , asimetría) interpretar cada medida estadística y graficar la distribución normal e interpreta los resultados a dos desviaciones estándar. Ejercicio de reforzamiento para el parcial : Sean las edades de 80 estudiantes de educación virtual de la Universidad Continental, que se muestra en el gráfico la marca de clase y frecuencias 6 9

13. GRACIAS POR SU ATENCIÓN