COMPARACION DE PROMEDIOS ENTRE GRUPOS ESTADISITICOS

COMPARACION DE PROMEDIOS ENTRE GRUPOS ESTADISITICOS

1. 14. Comparación de promedios entre grupos Módulo III: Análisis de datos del estudio relacional II Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica www.cursodeestadistica.com

2. Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica www.cursodeestadistica.com Aplicativo Predictivo Explicativo Relacional Descriptivo Exploratorio Univariado Multivariado Bivariado Análisis Estadístico de Dos Variables Analíticas

3. Línea de investigación Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica www.cursodeestadistica.com Aplicativo Predictivo Explicativo Relacional Descriptivo Exploratorio 3. – Medir la FC 2. – Correlacionar 1. – Comparar Objetivos del Estudio Relacional

4. Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica www.cursodeestadistica.com Chi cuadrado Comparar - T de Student - U de Mann Whitney Comparar - T de Student - U de Mann Whitney Correlación de Pearson Variable Numérica Variable Categórica Variable Numérica Variable Categórica

5. Ordinal Nominal Intervalo Orden Orden Distancia Razón Orden Distancia Origen Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica www.cursodeestadistica.com Chi Cuadrado de Homogeneidad U Mann-Whitney t de Student para muestras independientes

6. Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica www.cursodeestadistica.com Objetivos VARIABLES CATEGÓRICAS VARIABLES ORDINALES VARIABLES NUMÉRICAS ( ) Comparar grupos Chi Cuadrado de Homogeneidad U Mann-Whitney t de Student para muestras independientes ( ) Comparar medidas Chi Cuadrado de McNemar Wilcoxon t de Student para muestras relacionadas ( ) Asociar / Correlacionar Chi Cuadrado de Independencia Correlación de Spearman Correlación de Pearson ( ) Medir la fuerza de asociación Kappa de Cohen, OR, RR Rho de Spearman R de Pearson

7. Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica www.cursodeestadistica.com La estadística se divide en No inferencial Inferencial Paramétrica Distribución normal No paramétrica Distribuci ón desconocida Son mas robustas Son mas potentes

8. 1. Nivel investigativo Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica www.cursodeestadistica.com 2. Objetivo estadístico 3. Tipo de variable 4. Tipo de estudio 5. Diseño del estudio 6. Comportamiento de los datos Criterios para seleccionar un Procedimiento Estadístico

9. Propósito: Demostrar distribución normal Ho: La distribución de la variable aleatoria no es distinta a la distribución normal H1: La distribución de la variable aleatoria es distinta a la distribución normal La prueba de hipótesis se realiza con el estadístico: Kolmogorov-Smirnov-Lilliefors Contraste de hipótesis para la normalidad Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica www.cursodeestadistica.com

10. Propósito: Demostrar homocedasticidad Ho: La variabilidad en ambos grupos no son diferentes H1: La variabilidad en ambos grupos son diferentes La prueba de hipótesis se realiza con el estadístico: Test de Levene Contraste de hipótesis para la varianza Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica www.cursodeestadistica.com

11. Propósito: Comparar el promedio de ambos grupos. Ho: El promedio de un grupo no es distinto al promedio del otro grupo H1: El promedio de un grupo es distinto al promedio del otro grupo La prueba de hipótesis se realiza con el estadístico: t de Student para muestras independientes Contraste de hipótesis para comparar medias Análisis de Datos Aplicado a la Investigación Científica www.cursodeestadistica.com