PROBAB¡LIDAD DE OGURRENCIA
Para obtener la probabilidad de ocurrencia los eventos deben ser independientes,
es decir; la ocurrencia de uno no debe afectar la ocurrencia del otro. Ejemplos:
l. Al lanzar una moneda y un dado, los eventos posibles son:
(a, l), (a, 2), (a, 3), (a, 4), (a, 5), (a, 6)
(s, l), (s, 2), (s, 3), (s, 4), (s, 5), (s, 6)
a) ¿Cuál es la probabilidad de que caiga águila y un cinco?
Los posibles eventos son 12 y sólo uno (a, 5) es el que se pide:
e1e¡=fr.
b) ¿Cuál es la probabilidad de que salga sol y un número
menor que cuatro?
Como los posibles eventos son 12 y solamente (s, 1), (s, 2),
(s, 3) son los que se piden:
P Et=+=L
2' se lanzan simurtáneamente un par de dados, ros eventos posibles son:
\!, 1t,,
(, 2), (1, 3), (.1, 41, (1,5), (1, 6)
l?, l!, \?,
21, (2, 3l,, (2, 41, (2, Si, iZ, ei
(q,
,!1,
(3, 2), (3, 3), (3, 4), (3, si, (s, ei
l!, 1!, \!,
2t, (4, 3), 14, 4t,
14, si, i¿, ei
{!,r),
(s,2), (5,3), (5,4), (5, Si, iS, e!
(6, l), (6, 2), (6, 3), (6, 4), (6, Si, ie, si
a) ¿Cuál es la probabilidad de.que en et primer dado caiga dos y en
el segundo dado caiga seis?
Los eventos posibles son 36 y sólo uno (2, 6), es el que se pide:
P(E)=4
36
b) ¿Cuál es la probabilidad de que en el primer dado, caiga un número
menor que 2 y en el segundo dado caiga un número-mayor que 2?
Loseventos posiblesson36ysolamente(i,
3), (1, 4), (f, S), (1, 6)
son los que se piden:
P(E) =?b=-!-
Aná¡isis de la información
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