Conceptos fundamentales de Bioestadística.pdf

Estadista básica en salud. Problemas de datos no agrupados y de datos agrupados, medidas de tendencia central, dispersión y posición. Datos agrupados en tablas de frecuencia y gráficos. Conceptos generales y básicos sobre estadística descriptiva para ciencias de la salud con ejercicios resueltos

1. ConceptosConceptos
fundamentalesfundamentales
dede
BioestadísticaBioestadística

2. La palabra Estadística proviene del latín “status”.
La Estadística es la ciencia o conjunto de métodos
científicos que tienen por objeto la recolección,
agrupación, presentación, análisis e interpretación
de los datos obtenidos de una población o
muestra, como medio para hacer estimaciones e
inferencias para la toma de decisión ante diversas
alternativas.
¿Qué es la estadística?

3. La estadística es la rama de las matemáticas
aplicadas que permite estudiar fenómenos cuyos
resultados son en parte inciertos. Al estudiar
sistemas biológicos, esta incertidumbre se debe al
desconocimiento de muchos de los mecanismos
fisiológicos y fisiopatológicos, a la incapacidad de
medir todos los determinantes de la enfermedad y a
los errores de medida que inevitablemente se
producen.
IntroducciónIntroducción

4. Concepto deConcepto de
BioestadísticaBioestadística
La Bioestadística constituye el empleo de métodos
estadísticos en la investigación de los hechos
biológicos o relacionados con la salud.
La comprensión de la Estadística aumentará la
capacidad del profesional de la salud para
interpretar datos, sea con el propósito de tratar a un
paciente en particular o para obtener conclusiones
generales de una investigación.

5. Objetivos de laObjetivos de la
bioestadísticabioestadística
Definir qué tipo de datos es necesario recopilar y cuál debe ser
su extensión para poder extraer conclusiones fiables.
Facilitar la recogida, categorización y almacenamiento de la
información para su posterior análisis o consulta.
Aplicar los métodos estadísticos para analizar los datos y
aceptar o rechazar las hipótesis de investigación.
Elaborar conclusiones en base a los datos analizados que
faciliten la toma de decisiones, ya sea en una investigación o en
la práctica clínica.
Presentar los resultados de manera gráfica y sencilla para
facilitar su comprensión a diferentes tipos de público.

7. Análisis de datosAnálisis de datos
El análisis de una base de
datos siempre partirá de
técnicas simples de
resumen de los datos y
presentación de los
resultados.

8. Importancia de la BEImportancia de la BE
Es esencial para determinar el
diseño experimental de los
ensayos clínicos.
Es clave para el desarrollo de los
medicamentos, la aprobación de las
nuevas tecnologías de la salud o la
implementación de procedimientos
médicos.
01. 02.
03.
Tiene infinitas aplicaciones en
el área de la salud pública,
sobre todo a nivel
epidemiológico.
Facilita la recopilación y análisis diferentes
indicadores clave, desde la natalidad,
mortalidad y morbilidad hasta el uso de los
recursos y servicios por áreas de salud.
04.

9. Por qué estudiar
estadística en
Enfermería
La primera razón es porque la información
numérica está en todas partes.
La segunda razón es porque las técnicas
estadísticas se utilizan para tomar
decisiones que afectan la vida y el ejercicio
profesional.
La tercera razón es porque en el trabajo del
enfermero el análisis de los datos es de
mucha utilidad.

10. Conceptos básicos de estadística
Es el conjunto de todos los elementos que
cumplen ciertas propiedades y entre los
cuales se desea estudiar un determinado
fenómeno.
Es un subconjunto de la población
seleccionado mediante un mecanismo más
o menos explícito.
PoblaciónPoblación
MuestraMuestra

11. TIPOS DE VARIABLES

12. Las medidas de tendencia central informan acerca de
cuál es el valor más representativo de una
determinada variable o, dicho de forma equivalente,
estos estimadores indican alrededor de qué
valor se agrupan los datos observados
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

13. Denotada por ,se define como la suma de cada
uno de los valores muéstrales dividida por el
número de observaciones realizadas.
X
MEDIA ARITMÉTICA

14. Es el valor de una variable por encima y por debajo
del 50% de los datos de la muestra. Es necesario
ordenar los datos de menor a mayor, si n es par la
mediana es la media aritmética de los valores
centrales, si n es impar es el valor central.
MEDIANA

15. Denotada por ,se define como la raíz n-ésima
del producto de los valores de una muestra de
tamaño n.
Xg
MEDIA GEOMÉTRICA

16. El siguiente grupo de datos representan una muestra con
los valores del colesterol HDL obtenidos en los 10 primeros
sujetos del estudio European Myocardial Infarction and
Cancer of the Breast” (EURAMIC), un estudio multicéntrico
de casos y controles realizado entre 1991 y 1992 en ocho
países Europeos e Israel para evaluar el efecto de los
antioxidantes en el riesgo de desarrollar un primer infarto
agudo de miocardio en hombres adultos. Los valores
obtenidos fueron 0.89, 1.58, 0.79, 1.29, 1.42, 0.84, 1.06, 0.87,
1.96 y 1.53 mmol/l.
El siguiente grupo de datos representan una muestra con
los valores del colesterol HDL obtenidos en los 10 primeros
sujetos del estudio European Myocardial Infarction and
Cancer of the Breast” (EURAMIC), un estudio multicéntrico
de casos y controles realizado entre 1991 y 1992 en ocho
países Europeos e Israel para evaluar el efecto de los
antioxidantes en el riesgo de desarrollar un primer infarto
agudo de miocardio en hombres adultos. Los valores
obtenidos fueron 0.89, 1.58, 0.79, 1.29, 1.42, 0.84, 1.06, 0.87,
1.96 y 1.53 mmol/l.

17. Calculemos la media
aritmética, la mediana y la
media geométrica.

18. Las medidas de dispersión indican el grado de
variabilidad de los datos y se complementan
con las medidas de tendencia central en la
descripción de una muestra.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN

19. Desviación
media
Es la desviación que presentan los datos
con respecto a la mediana o a la media
aritmética.

20. Varianza
La varianza muestral está denotada por S, se
define como la suma de los cuadrados de las
diferencias entre cada valor de la muestra y
su media, dividida por el tamaño de la
muestra menos 1.

21. Desviación
estándar
(típica)
Se define como la raíz
cuadrada de la varianza.

22. Las medidas de posición son medidas
estadísticas que dividen la distribución de los
datos en partes iguales y describen la posición
que tiene un dato dentro de toda la
distribución. En este apartado estudiaremos
los percentiles, los deciles y los cuartiles.
MEDIDAS DE POSICIÓN

23. Percentiles
Son valores que dividen la distribución en 100
partes iguales y nos dan la situación de los datos
según el lugar que ocupan en tanto por ciento.
Se denotan con la letra P. Ordenados los datos
se determina el valor del percentil.

24. Cuartiles
Son valores que dividen la distribución
en 4 partes iguales y se denotan con la
letra Q. Ordenados los datos se
determina el valor del cuartil.

25. Deciles
Son valores que dividen la
distribución en 10 partes iguales y se
denotan por la letra D. Ordenados los
datos se determina el valor del decil.

26. Es un índice que permite comparar el grado
de dispersión con respecto a la media
aritmética. Se representa en porcentaje y se
obtiene mediante el cociente de la desviación
típica por la media aritmética.
Coeficiente
de variación

27. La organización tabular que contiene todas las variantes o clases
de variable y sus frecuencias respectivas, es llamada tabla de
distribución de frecuencias y constituye la forma más práctica y clara
de presentar la información numérica obtenida en una investigación.
TABLAS DE FRECUENCIA

28. Elementos en una tabla de frecuencias
Como el título, el encabezado, la columna
o matriz, el cuerpo, el total y la fuente
de los datos.

Como la frecuencia absoluta, la frecuencia
relativa, la frecuencia acumulada, los
intervalos, las clases, etc.
GeneralesGenerales
ParticularesParticulares