CONCEPTOS FUNDAMENTALES DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA

FUNDAMENTOS BASICOS DE ESTADISTICA

1. Conceptos Fundamentales de Estadística Módulo1 Probabilidad y Estadística 2021-2 Videoconferencia 0 2

2. Tema: ÍNDICE Temario Estadística Clasificación de la estadística Población N Muestra n Parámetro Estadígrafo Variable - Tipos de variables Conclusiones

3. Tema: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

4. Identificar la población, muestra y tipos de variables en diversos casos de su especialidad. LOGRO DE LA SECIÓN

5. NUESTRA SITUACIÓN MUNDIAL… https://www.covidvisualizer.com/

6. APLICACIONES DE LA ESTADÍSTICA

7. Tema: Conceptos fundamentales de estadística 1. Definición de Estadística 1 2 3 4 5 6 Es una ciencia que se ocupa de la recolección, organización, presentación y análisis de datos. RECOLECTAR INFORMACION CLASIFICAR INFORMACIÓN PROCESAR INFORMACIÓN USO DE SOFTWARE SPSS, EXCEL O PROGRAMAS AFINES

8. Tema: Conceptos fundamentales de estadística 1. Definición de Estadística PRESENTAR INFORMACIÓN TOMAR DECISIONES ANALIZAR E INTERPRETAR ANALIZAR E INTERPRETAR

9. OBJETIVOS DE LA ESTADÍSTICA Descripción de datos empíricos. Análisis estadístico de datos experimentales y de los fenómenos observados. Predicción del comportamiento de los fenómenos en el futuro.

10. Tema: Conceptos fundamentales de estadística 2. División de la estadística Estadística Estadística Descriptiva Estadística Inferencial Es aquella que se encarga de describir en forma intencional y ordenada una población en estudio. Su objetivo fundamental es obtener diversos indicadores. Es la que hace generalizaciones (inferencias) para una población en estudio en base a una muestra . Ejemplo: La edad media de 15 trabajadores es de 38 años. Ejemplo: La empresa G y M cuenta con un total de 1200. Se realizó un estudio considerando una muestra de 380 trabajadores y se logró determinar que el salario medio de los trabajadores es de 2800 soles.

11. Tema: Conceptos fundamentales de estadística 3. Definiciones básicas Es quien nos va a dar la información. Es el animal, persona u objeto de quien se dice algo. Es el objeto o elemento indivisible que será estudiado. A. Unidad de estudio:

12. Tema: Conceptos fundamentales de estadística 3. Definiciones básicas B. Población: N Conjunto total de elementos que poseen algunas características comunes observables en un lugar (espacio) y en un momento (tiempo) determinado. Homogeneidad, Tiempo, Espacio y Tamaño de la población.

13. Tema: Conceptos fundamentales de estadística 3. Definiciones básicas C. Muestra: Es un subconjunto de la población en estudio (n). Una muestra tiene 2 características principales: las fórmulas de la teoría del Representativa: Se toma unidades de estudio de todos los sectores de la población. Adecuada: Debe tener una cantidad adecuada de unidades de estudio.

14. Tema: Conceptos fundamentales de estadística 3. Definiciones básicas D. Parámetro: Es el valor, número, cantidad o indicador obtenido en base a la información de la población . Dentro de estos tenemos: Media poblacional ( ) Proporción poblacional ( P ) Varianza poblacional ( 2 ) E. Estimador: Es el valor, número, cantidad o indicador obtenido en base a la información de la muestra . Dentro de estos tenemos: Media muestral ( ) Proporción muestral (p) Varianza muestral (S 2 )   Ejemplo: En el último Censo de población, se determinó que el 79.3% de los peruanos viven en área Urbana. Ejemplo: Con base en una muestra de 877 ejecutivos encuestados, se encontró que el 45% de ellos no contrataría a alguien con un error ortográfico en su solicitud de empleo.

15. Tema: Conceptos fundamentales de estadística 3. Definiciones básicas F. Variable: G. Dato: Es una característica de estudio de una unidad de estudio o de una población en estudio. Las variables son características observables y medibles. Al evaluarlas o medirlas, éstas toman diferentes valores (cualidades o cantidades). Valores o respuestas que describen condiciones, hechos, situaciones. ¿Qué me interesa saber de la unidad de estudio? ¿Qué quiero saber de este computador? Variable Dato Modelo Corei 5 Color Plata Tamaño Mediana Capacidad 4 Gb

16. Tema: Conceptos fundamentales de estadística 4. Variables: Clasificación CLASIFICACION DE LAS VARIABLES POR SU NATURALEZA B. POR SU ESCALA DE MEDICION CUALITATIVA DISCRETA CONTINUA NOMINAL ORDINAL INTERVALO RAZON CUANTITATIVA

17. Tema: Conceptos fundamentales de estadística 1. Variable Cualitativa: Cuando expresan una cualidad, característica o atributo, tiene carácter cualitativo, sus datos se expresan mediante una palabra, es no numérico. Sus datos son medidos en escala nominales y ordinales . Ejemplo: Estado civil , los colores, profesiones, grado de instrucción. A) SEGÚN SU NATURALEZA

18. 2. Variable Cuantitativa: Cuando el valor de la variable se expresa por una cantidad, es de carácter numérico. A) SEGÚN SU NATURALEZA 2.1. Cuantitativa Discreta: 2.2. Cuantitativa Continua: Cuando la variable es susceptible a medirse. Se expresa por cualquier número real. Cuando el valor de la variable resulta de la operación de contar ( enteros positivos ). Ejemplos: Ingresos monetarios, producción de maíz, peso, etc. Ejemplos: Número de accidentes por día, trabajadores de una empresa, etc. Tema: Conceptos fundamentales de estadística

19. Tema: Conceptos fundamentales de estadística B) SEGÚN SU ESCALA DE MEDICIÓN 1. Nominal: Posee categorías a las que se asigna un nombre sin que exista ningún orden implícito entre ellas. Ejemplos: Sexo, Estado Civil, Deporte que practica, profesión, etc. 2. Ordinal: Posee las categorías ordenadas, pero no permite cuantificar la distancia entre una categoría y otra. Ejemplos: Grado de instrucción, estrato económico, grados académicos, etc.

20. Tema: Conceptos fundamentales de estadística B) SEGÚN SU ESCALA DE MEDICIÓN 3.Intervalo Tiene intervalos iguales y medibles. No tiene un origen real, por lo que puede asumir valores negativos. Posee un cero relativo. Ejemplos: Temperatura, talla de zapato de un bebé N°0, etc. Ejemplos: Peso, Estatura, Sueldo, etc. 4. Razón: El cero indica ausencia de la variable, es decir no existe nada en el punto cero, así por ejemplo el valor cero en soles en ingresos de una tienda, puede interpretarse de manera lógica que no se han producido ventas.

21. Ejemplo de Variable Cuantitativa Contínua Gasto mensual por familia. Ingreso mensual por trabajador. Peso. Estatura

22. Ejemplo de Variable Cuantitativa Discreta Nº hijos por familia. Nº trabajadores en una empresa. Nº computadoras en un centro de computo. Nº pasajeros en un avión.

23. Ejemplo de Variable Cualitativa Ordinal Clases Sociales Organigrama de una Empresa Niveles Educativos

24. Ejemplo de Variable Cualitativa Nominal Estado Civil Profesiones Nacionalidad Género

25. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS

26. Tema: Conceptos fundamentales de estadística 5. Ejemplos de aplicación Un investigador de mercado quiere saber cuál es la marca de aceite que más se utiliza o más prefieren las amas de casa de la ciudad de Trujillo. Para llevar a cabo esta investigación selecciona una muestra de 504 amas de casa que fueron seleccionadas en los alrededores del centro cívico de Trujillo. Encontrándose que el 75% prefieren Primor Light. Unidad de estudio: Población: Muestra: Variable: Tipo de variable: Estadístico o parámetro: Cada una de las amas de casa de la ciudad de Trujillo Todas las amas de casa de la ciudad de Trujillo 504 amas de casa de los alrededores del centro cívico de la ciudad de Trujillo Preferencia por la marca de aceite Cualitativa - nominal el 75% prefieren Primor Light. (estadístico)

27. Tema: Conceptos fundamentales de estadística 5. Ejemplos de aplicación En una encuesta de la consultora APOYO realizada el 12 de febrero del 2019 en la ciudad de Arequipa, se preguntó a una muestra de 1500 adultos. “¿Qué tan satisfecho está usted con la seguridad ciudadana en la actualidad?” Las categorías de las respuestas eran: Totalmente satisfecho, satisfecho e insatisfecho. El 86% respondió que está insatisfecho. Unidad de estudio: Población: Muestra: Variable: Tipo de variable: Estadístico o parámetro: El adulto arequipeño en febrero del 2019 Todos los adultos arequipeños en febrero del 2019 1500 adultos arequipeños en febrero del 2019 Nivel de satisfacción con la seguridad ciudadana Cualitativa - ordinal 86% respondió que está insatisfecho. (estadístico)

28. Tema: Conceptos fundamentales de estadística 5. Ejemplos de aplicación Una marca de cloro líquido se vende en botellas cuya etiqueta dice 138 onzas (un galón). Debido a múltiples quejas recibidas de consumidores, INDECOPI, se decide investigar si la cantidad promedio en las botellas es realmente 138 onzas. El inspector de INDECOPI decide visitar algunos comercios y compra 150 botellas de esta marca de cloro para corroborar las quejas de los consumidores; el resultado indica que la cantidad promedio en las botellas es de 136 onzas. Unidad de estudio: Población: Muestra: Variable: Tipo de variable: Estadístico o parámetro: Cada una de las botellas de cloro líquido de 138 onzas. Todas las botellas de cloro líquido de 138 onzas. 150 botellas de cloro líquido de 138 onzas. Contenido de la botella en onzas Cuantitativa continua – razón cantidad promedio en las botellas es de 136 onzas (estadístico)

29. Tema: Conceptos fundamentales de estadística 5. Ejemplos de aplicación Debido a la pandemia del COVID 19 que viene afectando al Perú y al mundo entero, el Ministro de Salud dispuso la aplicación de 9000 pruebas serológicas diarias a pacientes que presentan sintomatología de tener la enfermedad. Para evaluar la sensibilidad de la pruebas serológicas se seleccionó una muestra de 365 pacientes sintomáticos con posible riesgo de tener COVID 19, encontrándose que el 80% de pacientes fueron diagnosticados correctamente Unidad de estudio: Población: Muestra: Variable: Tipo de variable: Estadístico o parámetro Un paciente con sintomatología de COVID 19 en Perú Todos los pacientes con sintomatología de COVID 19 en Perú 365 pacientes con sintomatología de COVID 19 en Perú Resultado de la prueba serológica Cualitativa - nominal 80% de pacientes fueron diagnosticados correctamente (Estadístico)

30. Tema: CONCLUSIONES La estadística es un ciencia, que se encarga de recolectar, clasificar, procesar, presentar, analizar e interpretar información para la toma de decisiones. La estadística se divide en dos grandes ramas que son: la estadística descriptiva y la estadística inferencial. La estadística descriptiva describe e interpreta la información recolectada, mientras que en la estadística inferencial estima los valores de la población basándose en una muestra. Toda muestra debe ser representativa y adecuada . La variable e s una característica observable o medible que poseen los elementos y que puede tomar diferentes valores.

31. Tema: Conceptos fundamentales de estadística CONSULTAS Realice consultas a través del chat o solicita al docente activar el micrófono para participar. También podrás enviar tus consultas a través de Pregúntale al profesor o Mensajería interna y te responderé en 24 horas.

32. Conceptos Fundamentales de Estadística Material producido por : Universidad Privada del Norte @ 2020 | Universidad Privada del Norte