Contoh Powerpoint Sidang Tesis yang Berlaku untuk bidang Teknik

Milik Kol. Ryan Andikawidi P. Putra, M.T.

1. IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR DALAM PENENTUAN PERINGKAT PADA REKRUTMEN CALON BINTARA KOWAD TNI AD TAHUN 2022 DENGAN METODE HIBRID FAKTOR KEPASTIAN DAN FORWARD CHAINING RYAN ANDIKAWIDI PURNAMA PUTRA 220121802005 Pembimbing: Dr.Eng . Yanuar Zulardiansyah Arief, C.Eng . Agung Pangestu, S.Pd., M.Sc.Eng . Sidang Hasil Tesis

2. Konten 2 12/08/2023

3. Pendahuluan Proses rekrutmen Bintara Kowad TNI AD secara manual melalui tim panitia. Jumlah peserta banyak, panitia harus mengolah berbagai banyak data seleksi. Permasalahan: menentukan kandidat peserta berpotensi unggul untuk dipertimbangkan pengusulan anggota satuan khusus tertentu. 3 12/08/2023

4. Pendahuluan Teknologi kecerdasan artifisial telah membantu proses rekrutmen. Melalui sistem pakar, pekerjaan rekrutmen dapat terbantu dan rekrutmen menjadi sangat obyektif berdasarkan sistem. 4 12/08/2023

5. Rumusan Masalah 5 12/08/2023

6. Metode Penelitian G ambar 8. Diagram alir penelitian. 6 12/08/2023

7. Hasil dan Pembahasan Sumber data: data historis calon Bintara Kowad TNI AD tahun 2022 yang telah diterima. Data kriteria seleksi dan data peringkat calon mengacu pada “ SISTEM PENILAIAN RIK/UJI PENERIMAAN CALON BINTARA PK TNI AD REGULER WANITA TA 2022 ” yang dikeluarkan Mabes TNI AD, juga digunakan sebagai basis pengetahuan sistem pakar. Jumlah sampel data yang digunakan untuk pengujian sistem pakar sebanyak 100 orang calon prajurit Bintara Kowad TNI AD. 7 12/08/2023

8. Hasil dan Pembahasan Tampilan UI sistem pakar (dalam tahap pengembangan bersama Tim HRD Mabes TNI) dirancang untuk memudahkan pengguna dalam pengoperasiannya ( user friendly ) dan mengutamakan pengalaman pengguna yang baik dan efisien ( user experience ). 8 Gambar 1. Rancangan tampilan UI sistem pakar. 12/08/2023

9. Hasil dan Pembahasan Dalam praktiknya, sistem pakar dirancang untuk keperluan internal rekrutmen calon prajurit Bintara Kowad TNI AD, hanya dapat diakses oleh internal TNI yang mempunyai akses masuk. Selain itu, konektivitas sistem pakar ini dirancang secara lokal , untuk menghindari kebocoran data dan mengedepankan keamanan privasi data-data yang ada. Sistem pakar ini dirancang untuk keamanan tinggi ( high security ) dan reliabilitas tinggi ( high reliability ), hanya orang-orang tertentu dapat mengakses sistem pakar ( restricted access , authorized staff only ). Namun, penggambaran isi sistem pakar, akan dijabarkan aturan-aturan ( rules ) yang berlaku. 9 12/08/2023

10. Hasil dan Pembahasan Kd. Aspk Sel. Kode Prmtr Nilai Bobot Penilaian Setiap Aspek Aturan Penilaian Setiap Aspek S01 P01 1,00 IF P01 = 1,00 THEN “LULUS (L)” ELSE P01 < 1,00 THEN “TIDAK LULUS (TL)” S02 P02 1,00 ( Stakes I), 0,80 ( Stakes II), 0,60 ( Stakes III), 0,40 ( Stakes IV) IF P02 = 0,60 ≥ P02 ≤ 1,00 THEN “LULUS (L)” ELSE P02 < 0,60 THEN “TIDAK LULUS (TL)”   P03 1,00 (J2), 0,50 (J3) IF P03 = 1,00 THEN “LULUS (L)” ELSE P03 = 0,05 THEN “TIDAK LULUS (TL)” S03 P04 1,00 IF P04 = 1,00 THEN “LULUS (L)” ELSE P04 < 1,00 THEN “TIDAK LULUS (TL)” S04 P05 1,00 (Psi 1), 0,80 (Psi 2), 0,60 (Psi 3), 0,40 (Psi 4) IF P05 = 0,40 > P02 ≤ 1,00 THEN “LULUS (L)” ELSE P05 ≥ 0,40 THEN “TIDAK LULUS (TL)” S05 P06 0,91 (IA), 0,81 (IB), 0,71 (HA), 0,61 (HB), 0,51 (NA), 0,41 (NB), 0,31 (LA), 0,21 (LB), 0,11 (LLA), 0,01 (LLB) IF P06 = 0,91 OR 0,81 OR 0,71 OR 0,61 OR 0,51 OR 0,41 OR 0,31 OR 0,21 THEN “LULUS (L)” ELSE P06 = 0,11 OR 0,01 THEN “TIDAK LULUS (TL)”   P07 0,35 IF P07 ≥ 0,35 THEN “LULUS (L)” ELSE “TIDAK LULUS (TL)”   P08 0,31 IF P08 ≥ 0,31 THEN “LULUS (L)” ELSE “TIDAK LULUS (TL)”   P09 0,31 IF P09 ≥ 0,31 THEN “LULUS (L)” ELSE “TIDAK LULUS (TL)”   P10 0,31 IF P10 ≥ 0,31 THEN “LULUS (L)” ELSE “TIDAK LULUS (TL)”   P11 0,31 IF P11 ≥ 0,31 THEN “LULUS (L)” ELSE “TIDAK LULUS (TL)”   P12 0,31 IF P12 ≥ 0,31 THEN “LULUS (L)” ELSE “TIDAK LULUS (TL)”   P13 0,41 IF P13 ≥ 0,41 THEN “LULUS (L)” ELSE “TIDAK LULUS (TL)” 10

11. Kode Peringkat Rik /Uji Nama Peringkat Rik /Uji Keterangan Pengelompokan Peringkat Rik /Uji Aturan Penilaian Setiap Aspek K01 Kelompok A Aspek administrasi memenuhi syarat, Litpers memenuhi syarat, Jasmani lulus, Kesehatan Stakes I dan Psikologi 1 IF P01 = 1,00 THEN “LULUS (L)” ELSE P01 < 1,00 THEN “TIDAK LULUS (TL)” K02 Kelompok B Aspek administrasi memenuhi syarat, Litpers memenuhi syarat, Jasmani lulus, salah satu aspek Kesehatan Stakes II atau Psikologi 2 IF P02 = 0,60 ≥ P02 ≤ 1,00 THEN “LULUS (L)” ELSE P02 < 0,60 THEN “TIDAK LULUS (TL)” K03 Kelompok C Aspek administrasi memenuhi syarat, Litpers memenuhi syarat, Jasmani lulus, Kesehatan Stakes II dan Psikologi 2 IF P04 = 1,00 THEN “LULUS (L)” ELSE P04 < 1,00 THEN “TIDAK LULUS (TL)” K04 Kelompok D Aspek administrasi memenuhi syarat, Litpers memenuhi syarat, Jasmani lulus, salah satu aspek Kesehatan Stakes III atau Psikologi 3 IF P05 = 0,40 > P02 ≤ 1,00 THEN “LULUS (L)” ELSE P05 ≥ 0,40 THEN “TIDAK LULUS (TL)” K05 Kelompok E Aspek administrasi memenuhi syarat, Litpers memenuhi syarat, Jasmani lulus, Kesehatan Stakes III dan Psikologi 3 IF P06 = 0,91 OR 0,81 OR 0,71 OR 0,61 OR 0,51 OR 0,41 OR 0,31 OR 0,21 THEN “LULUS (L)” ELSE P06 = 0,11 OR 0,01 THEN “TIDAK LULUS (TL)” K06 Kelompok F Salah satu/beberapa aspek terdapat Stakes IV, dan Administrasi tidak memenuhi syarat, Litpers tidak memenuhi syarat, Psikologi Psi 4 dan Jasmani TL IF P13 ≥ 0,41 THEN “LULUS (L)” ELSE “TIDAK LULUS (TL)” 11

12. Hasil dan Pembahasan Hasil Validasi 12 Kode Peringkat Rik /Uji Nama Peringkat Rik/Uji Keterangan Kelulusan Akurasi Faktor Kepastian (Tingkat Kepercayaan)* Akurasi Forward Chaining Hasil Validasi HRD K01 Kelompok A Lulus (L) 0,90 89% Valid K02 Kelompok B Lulus (L) 0,91 88% Valid K03 Kelompok C Lulus (L) 0,90 89% Valid K04 Kelompok D Lulus (L) 0,92 89% Valid K05 Kelompok E Lulus (L) 0,90 88% Valid K06 Kelompok F Tidak Lulus (TL) 0,90 88% Valid 12/08/2023

13. Hasil dan Pembahasan Gambar 2 menggambarkan grafik perbandingkan tingkat akurasi kedua metode sistem pakar yang digunakan dalam penelitian ini. 13 12/08/2023

14. Hasil dan Pembahasan Dikarenakan keterbatasan penelitian yang ada: sumber daya, sumber data, waktu, dan biaya, beberapa batasan antara lain data yang digunakan tidak menunjukkan model time series , terbatas pada tahun proses rekrutmen calon Bintara Kowad TNI AD yaitu tahun 2022. Dapat dikembangkannya untuk versi aplikasi seluler (Android atau iOS) . 14 12/08/2023

15. Kesimpulan Sistem pakar metode hibrid faktor kepastian dan forward chaining memberikan peringkat calon Bintara Kowad TNI AD tahun 2022 dengan tingkat akurasi di atas 80%. Penggunaan sistem berbasis web juga meningkatkan aksesibilitas dan kemudahan penggunaan oleh para penilai (tim HRD) dalam proses rekrutmen. Sistem ini memiliki potensi untuk menjadi alat yang berharga dalam mendukung proses seleksi calon Bintara Kowad TNI AD secara lebih efisien dan objektif. 15 12/08/2023

16. Rekomendasi Mendatang Pengembangan Model Hibrid yang Lebih Kompleks, Penggunaan Data Historis dan Real-Time , Uji Coba Lebih Luas , Evaluasi Kinerja Sistem Secara Berkala, Integrasi dengan Sistem Lain, Pengembangan Aplikasi Mobile . [phone]

17. 17 TERIMA KASIH 12/08/2023