correlacion (estadistica)

correlación y diagrama de dispersion

1. Correlación La correlación se utiliza generalmente para indicar la correspondencia o la relación recíproca que se da entre dos o más cosas, ideas, personas, entre otras. En tanto, en  probabilidad  y  estadística , la correlación es aquello que indicará la  fuerza  y la  dirección  lineal que se establece entre dos  variables  aleatorias.

2. Uso Cuando dos variables de tipo cuantitativo presentan correlación la una respecto de la otra cuando  los valores  de una ellas varíen sistemáticamente con respecto a los  valores  homónimos de la otra. Por ejemplo, si tenemos dos variables que se llaman A y B, existirá el mencionado fenómeno de correlación si al aumentar los valores de A lo hacen también los valores correspondientes a B y viceversa.

3. Importancia C orrelación emplea  métodos  para medir la significación del grado o intensidad de asociación entre dos o más variables. Normalmente, el primer paso es mostrar los  datos  en un  diagrama  de dispersión. El  concepto  de correlación está estrechamente vinculado al concepto de regresión, pues, para que una ecuación de regresión sea razonable los puntos muéstrales deben estar ceñidos a la ecuación de regresión; además el coeficiente de correlación debe ser: Grande cuando el grado de asociación es alto (cerca de +1 o -1, y pequeño cuando Es bajo, cerca de cero. Independiente de las unidades en que se miden las variables.

4. Características La forma más simple de visualizar una correlación es elaborando un diagrama de dispersión. En este diagrama se obtienen dos medidas, una de esta se indica por el eje X y la segunda por el eje Y. El diagrama de dispersión traza la intersección de cada par de medidas como un solo punto. Correlación positiva, los incrementos en la medida X son igualados por incrementos en la medida Y. Correlación cero, sugiere que no existe relación entre dos medidas. Correlación negativa, a medida que se incrementan los valores de una medida, disminuye los de la segunda.

5. Diagrama de dispersión El diagrama de dispersión es una herramienta gráfica qe ayuda a identificar la posible relación entre dos variables.  Representa la relación entre dos variables de forma gráfica, lo que hace más fácil visualizar e interpretar los datos.

6. Uso De otro lado, calculando el coeficiente de correlación entre dos variables, permite cuantificar el grado de relación entre ambas, así como su signo. El valor de este coeficiente puede estar comprendido entre −1 y 1.  Cuando toma un valor próximo a −1, la correlación es fuerte y negativa. Si el valor es cercano a +1, la correlación es fuerte y positiva.  Si el coeficiente de correlación lineal presenta un valor próximo a 0, la correlación es débil.  Un coeficiente de 0 indicaría independencia total entre ambas variables. A su vez, un coeficiente de correlación lineal de 1 ó de -1 señalaría que entre ambas variables hay dependencia funcional, positiva o negativa según el signo del coeficiente.