data analisis kerentanan terjadinya .pptx

analis

1. SEMINAR PROPOSAL ANALISIS DATA PREDIKSI KEMUNGKINAN TERKENA PERETASAN PADA DATA PRIBADI BERDASARKAN RENTAN UMUR PENGGUNA MENGGUNAKAN METODE C4.5 MHD. ARFAN SITORUS | NPM 2314374022 Dosem Penguji : Assoc. Prof. Dr. Muhammad Iqbal , S.Kom ., M.Kom . Dosen Pembimbing : Dr Darmeli Nasution , S.Kom ., M.Kom .

2. Latar Belakang 1 2 3 MASALAH SOLUSI HASIL Salah satu permasalahan tingkat kerentanan terhadap peretasan adalah rentang umur pengguna . Perbedaan dalam tingkat literasi digital, pemahaman keamanan siber , serta kebiasaan pengguna dalam berinteraksi dengan teknologi dapat menyebabkan variasi signifikan dalam tingkat risiko antar kelompok umur . Solusi yang ditawarkan adalah penerapan metode C4.5 bertujuan untuk menerapkan algoritma C4.5 dalam menganalisis dan memprediksi kemungkinan pengguna terkena peretasan data pribadi berdasarkan rentang umur. Hasil penelitian ini juga dapat digunakan sebagai dasar dalam pengembangan strategi mitigasi risiko yang lebih efektif serta edukasi keamanan digital yang disesuaikan dengan karakteristik usia pengguna .

3. Rumusan Masalah Bagaimana karakteristik rentang umur pengguna memengaruhi tingkat kemungkinan terkena peretasan data pribadi ? Bagaimana penerapan metode C4.5 dalam membangun model prediksi terhadap kemungkinan peretasan berdasarkan data pengguna ? Seberapa akurat dan efektif metode C4.5 dalam mengklasifikasikan pengguna yang berisiko tinggi terhadap peretasan data pribadi ?

4. Tujuan Penelitian Menganalisis hubungan antara rentang umur pengguna dan tingkat risiko terkena peretasan data pribadi . Membangun model prediksi menggunakan algoritma C4.5 untuk mengidentifikasi pengguna yang berisiko tinggi berdasarkan atribut yang dimiliki . Mengevaluasi performa model dalam melakukan klasifikasi terhadap tingkat risiko peretasan berdasarkan kelompok umur .

5. Manfaat Penelitian Memberikan kontribusi dalam pengembangan ilmu pengetahuan di bidang keamanan data, khususnya dalam penerapan algoritma klasifikasi seperti C4.5 untuk analisis risiko . Memberikan referensi dan dasar pengambilan keputusan bagi pengembang aplikasi dan lembaga terkait dalam merancang sistem proteksi data yang disesuaikan dengan karakteristik pengguna . Meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap pentingnya keamanan data pribadi serta kelompok pengguna yang perlu mendapatkan perhatian khusus dalam upaya pencegahan peretasan . Mendorong pengembangan sistem prediktif berbasis kecerdasan buatan untuk mendeteksi risiko peretasan secara dini .

6. Kajian Pustaka Algoritma C4.5 Data Mining Hasil Penelitian Yang Relevan

7. Defenisi Operasional Variabel Penelitian 1.Rentang Umur Pengguna Rentang usia pengguna yang digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan potensi kerentanannya terhadap serangan peretasan . 2.Tingkat Pendidikan Tingkat pendidikan pengguna yang dapat mempengaruhi pemahaman dan kewaspadaan terhadap ancaman peretasan . 3.Aktivitas Online Aktivitas pengguna di platform digital yang dapat menjadi indikator seberapa sering pengguna terlibat dalam aktivitas berisiko terkait peretasan . 4. Jenis Perangkat yang Digunakan Jenis perangkat yang digunakan oleh pengguna , yang berperan dalam tingkat kerentanannya terhadap ancaman peretasan . 5. Keamanan Data Pengguna Tingkat perlindungan dan enkripsi data yang digunakan oleh pengguna saat beraktivitas online.

8. Teknik Analisis Data Analisis data dalam penelitian ini menggunakan metode C4.5, yaitu algoritma pohon keputusan yang digunakan untuk membangun model prediksi berdasarkan data pengguna . Dengan C4.5, penelitian ini akan menghasilkan model yang dapat mengidentifikasi kemungkinan risiko terkena peretasan berdasarkan karakteristik pengguna seperti rentang umur , tingkat pendidikan , dan aktivitas online. Analisis dilakukan untuk melihat pola-pola yang berhubungan dengan kerentanannya terhadap serangan peretasan dan memberikan rekomendasi pencegahan yang lebih tepat .

9. TERIMA KASIH