Data_Berkelompok_Statistika_Histogram_Poligon_Ogive.pptx

Materi matematika statistika

1. Data Berkelompok dalam Statistik: Histogram dan Poligon frekuensi Pembahasan tentang Diagram untuk Analisis Data Berkelompok

2. Pengertian Data Berkelompok Data berkelompok adalah data yang disusun dalam interval kelas agar lebih mudah dianalisis. Pengelompokan data ini mempermudah identifikasi pola dan distribusi data, khususnya untuk data yang besar.

3. Diagram Histogram Histogram adalah diagram batang yang menunjukkan frekuensi data dalam setiap kelas interval. Langkah-langkah membuat histogram: 1. Tentukan interval kelas. 2. Hitung frekuensi masing-masing kelas. 3. Buat batang untuk setiap kelas sesuai frekuensi.

4. nilai frekuensi 43-47 1 48-52 6 53-57 13 58-62 16 63-67 6 68-72 4 73-77 2

5. Diagram Poligon Frekuensi Poligon frekuensi adalah garis yang menghubungkan titik-titik tengah dari kelas interval. Langkah-langkah membuat poligon: 1. Tentukan titik tengah setiap kelas. 2. Hubungkan titik-titik tengah tersebut dengan garis untuk membentuk poligon.

6. Diagram Ogive Ogive adalah kurva yang menunjukkan frekuensi kumulatif dari data. Langkah-langkah membuat ogive: 1. Hitung frekuensi kumulatif untuk tiap kelas. 2. Gambarkan titik-titik berdasarkan frekuensi kumulatif dan hubungkan dengan garis untuk membentuk kurva ogive.

7. Perbandingan Histogram, Poligon, dan Ogive Perbedaan: - Histogram: menunjukkan frekuensi tiap kelas dalam bentuk batang. - Poligon: menghubungkan titik tengah setiap kelas untuk melihat bentuk distribusi. - Ogive: menunjukkan frekuensi kumulatif untuk menganalisis kecenderungan kumulatif data.

8. Kesimpulan Histogram, Poligon, dan Ogive adalah alat penting dalam statistik untuk menggambarkan distribusi data berkelompok. Masing-masing diagram memiliki kegunaan khusus tergantung pada tujuan analisis data yang ingin dicapai.