DATA, SKALA, & VARIABELrdsgdsgsgsgssgs.ppt

MahruriSaputra 0 views 18 slides Oct 06, 2025
Slide 1
Slide 1 of 18
Slide 1
1
Slide 2
2
Slide 3
3
Slide 4
4
Slide 5
5
Slide 6
6
Slide 7
7
Slide 8
8
Slide 9
9
Slide 10
10
Slide 11
11
Slide 12
12
Slide 13
13
Slide 14
14
Slide 15
15
Slide 16
16
Slide 17
17
Slide 18
18

About This Presentation

sfsgsgsgssgg


Slide Content

DATA, SKALA, DAN
VARIABEL

MACAM-MACAM SKALA
PENGUKURAN
•Skala nominal
•Angka pada skala berfungsi untuk identifikasi, yaitu
membedakan antara satu subjek dengan subjek lainnya
sehingga menunjukkan subjek yang terpisah dan tidak sama
(tidak ada operasi matematik).
•Contoh : Iya/Tidak, Jenis kelamin, No. punggung

•Skala ordinal
•Angka pada skala berfungsi menunjukkan penjenjangan
kualitatif.
•Ukuran berdasarkan tingkatan ranking dan jarak tiap tingkatan
tidak harus sama (tidak ada operasi matematika).
•Contoh : SMP kelas I, II, III (tingkat pendidikan).

•Skala interval
•Angka pada skala menunjukkan perbedaan kualitatif dan
kuantitatif (ada operasi matematika).
•Mengukur gejala kontinyu yang tersusun menurut tingkatan
dengan jarak yang sama.
•Tidak mengenal titik 0 mutlak
•Contoh : skor IQ, tingkat stress, dll.

•Skala rasio
•Angka pada skala menunjukkan perbedaan kualitatif dan
kuantitatif (ada operasi matematika).
•Memiliki harga 0 mutlak yang berarti bahwa stribut yang diukur
sama sekali tidak ada pada objek yang bersangkutan.
•Nilai sebenarnya dari objek yang diukur.
•Contoh : tinggi/panjang (cm), berat badan(kg).

Apakah skala yang umumnya
digunakan dalam pengukuran

DATA
•Data  bahan mentah yang perlu diolah sehingga
menghasilkan informasi atau keterangan (baik kuantitatif
maupun kualitatif) yang menunjukkan fakta.
•Tujuan pengumpulan data :
•Memperoleh gambaran suatu keadaan
•Sebagai dasar pengambilan keputusan

•Syarat data yang baik :
•Harus objektif
•Harus representatif
•Harus up-to-date
•Harus relevan dengan masalah
•Setting pengumpulan data :
•Dalam situasi asli dimana gejala itu muncul
•Di rumah, jalanan, mal, dll
•Laboratorium
•Internet

JENIS DATA
Jenis data
Menurut
sumbernya
Menurut
sifatnya
Data primer
Data sekunder
Data kualitatif
Data kuantitatif

METODE PENGUMPULAN DATA
•Wawancara
•Berstruktur
•Tidak berstruktur
•Observasi
•Partisipatif
•Nonpartisifatif
•Kuesioner
•Tes proyektif

VARIABEL PENELITIAN
•Sejumlah karakteristik dari organisme, lingkungan atau situasi
eksperimen yang dapat bervariasi antara satu organisme
dengan organisme lain, antara satu lingkungan dengan
lingkungan lain, atau antara satu situasi eksperimen dengan
situasi eksperimen lainnya.
•Suatu karakteristik dari suatu benda/subjek yang dapat
berubah/bervariasi dalam suatu penelitian.

•Suatu sifat/karakteristik yang dimiliki individu yang dapat berbeda-
beda nilainya.
•Suatu ciri/karakteristik yang menyimpulkan perbedaan individu
yang satu dengan yang lain.
•Suatu entitas yang memiliki nilai berbeda yang akan diteliti nilainya.
•Jumlah variabel yang hendak dipergunakan oleh peneliti tergantung
pada luas/sempitnya penelitian yang akan dilakukannya.

JENIS-JENIS VARIABEL DALAM
PENELITIAN
•Discrete variables  Variabel yang dinyatakan dalam kategori
yang dapat dihitung.
•Contoh : Jenis kelamin, kondisi fisik.
•Continuous variables  Variabel yang membentuk suatu
kontinum.
•Contoh : Berbagai skala sikap, seperti Sikap terhadap kebijakan
pemerintah.
Tidak Setuju Netral Setuju

•Independent variables  Variabel yang diduga menjadi
penyebab dari variabel dependen.
•Contoh : “Pengaruh stress kerja terhadap prokrastinasi kerja”
•Dependent variables  Sebagai respon organisme
terhadap independent variables, merupakan efek/hasil
(outcome).
•Contoh : “Pengaruh stress kerja terhadap prokrastinasi kerja”

•Intervening variables  Variabel yang eksistensinya
diduga, tetapi tidak dapat dimanipulasikan/diukur.
Apabila variabel ini memiliki efek, efek yang ada
diinferensikan dari efek variabel independen
terhadap variabel dependen.
•Contoh : “Pengaruh metode training terhadap
produktivitas kerja karyawan”
Variabel
dependen
Variabel
independen
Variabel intervening : kegiatan belajar karyawan

•Variabel moderator  jenis variabel independen yang
diteliti kemungkinan pengaruhnya terhadap hubungan
antara variabel independen dnegan variabel dependen.
•Contoh : “Hubungan antara stres kerja dengan prestasi kerja karyawan”
•Hasil menunjukkan korelasi karyawan wanita lebih tinggi dibandingkan karyawan
pria.
•Hal ini menunjukkan jenis kelamin merupakan variabel moderator yang ada
efeknya terhadap “Hubungan antara stres kerja dengan prestasi kerja karyawan”

•Variabel kontrol  Variabel independen yang menjadi
pusat perhatian peneliti dan harus dikontrol/dinetralisir
supaya tidak ada efeknya terhadap variabel dependen.
•Contoh : “Pengaruh metode mengajar terhadap prestasi belajar
mahasiswa”.
•Variabel kontrol : Intelegensi mahasiswa

Konsep
Variabel
Definisi Operasional
Indikator
Deskriptor
Item
Item
Item
Langkah-Langkah Penelitian
Tags