Desiciones para computación ecosistemas de herramientas para la ciencia de datos

Análisis de datos y características para la toma de decisiones para la computación

1. TOMA DE DECISIONES PARA
COMPUTACIÓN‌
Análisis de datos‌ ‌
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HERRAMIENTAS Y LIBRERÍAS PARA EL ANÁLISIS DE DATOS‌
PROFESOR: ‌NICHOLAS‌ ‌BÉLIZ OSORIO‌
NOMBRE: ‌MARYANN GARZA‌
CIP: ‌8-1024-1256‌

2. Ecosistema de herramientas para Ciencia de Datos‌
PHYTON‌ PANDAS‌ NUMPY‌ MATPLOTLIB‌
Se utiliza como lenguaje base. Permite importar,
limpiar, transformar, visualizar y modelar grandes
volúmenes de datos. Con sus bibliotecas,
automatiza procesos y facilita la creación de
procesos analíticos. Se emplea en machine learning
y análisis predictivo.‌
Phyton‌
Se emplea para realizar cálculos rápidos sobre
grandes conjuntos de datos numéricos. Ofrece
soporte para arrays multidimensionales y
funciones matemáticas de alto rendimiento,
siendo la base de muchas otras herramientas
científicas y de análisis de datos.‌
Pandas‌
Se usa para cargar datos desde archivos CSV, Excel,
SQL etc. Permite manipular columnas, filtrar, agrupar
datos y manejar valores faltantes. Es ideal para
explorar datasets antes de aplicar modelos. se utiliza
para preparar datos para visualización o modelado.‌
Temas relacionados‌ ‌
biblioteca de Phyton‌
NumPy‌
biblioteca de Phyton‌

3. Matplotlib es una biblioteca de visualización en Python que
permite crear gráficos estáticos, animados e interactivos. Es
útil para representar datos de forma visual con gráficos de
líneas, barras, histogramas, dispersión, entre otros.
MATPLOTLIB‌ SEABORN‌ WEKA‌
Python y librerías asociadas‌
Matplotlib‌
Es un software de código abierto para minería de datos y
aprendizaje automático. Ofrece una interfaz gráfica‌ ‌y
herramientas para clasificación, regresión, agrupamiento y
selección, ideal para usuarios no programadores. Permite
preprocesar datos, entrenar modelos y visualizar resultados‌
WEKA‌
Seaborn es una biblioteca basada en Matplotlib que
ofrece gráficos estadísticos con una estética más
atractiva y menor configuración. Permite crear
visualizaciones complejas como mapas de calor,
diagramas de violín y gráficos de correlación de manera
sencilla.‌
Seaborn‌
Waikato Environment for Knowledge Analysis‌
WEKA para minería de datos‌
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