DIAGNÓSTICO DE PROYECTOS1111111111111.pptx

Proyectos

1. DIAGNÓSITO EN UN PROYECTO Practicas Iniciales Secc , A Nery Iván Pérez Morales

2. ¿Qué es un diagnóstico? Un diagnóstico es el proceso de identificar, analizar y describir la situación real de un fenómeno, problema o contexto, con el objetivo de comprender sus características, causas y posibles consecuencias. En términos generales, un diagnóstico implica: Recolectar información relevante y confiable. Evaluar datos para reconocer problemas, necesidades u oportunidades. Interpretar la situación para tomar decisiones informadas.

3. DIAGNÓSTICO DE UN PROYECTO En un proyecto de investigación, el diagnóstico sirve como punto de partida, ya que permite conocer el estado inicial del objeto de estudio y fundamentar las acciones que se propondrán después. Exposición: Herramientas de Diagnóstico en un Proyecto de Investigación 1. Introducción En toda investigación, antes de iniciar la recolección de datos o la ejecución del proyecto, es esencial conocer la situación real del problema que queremos abordar. Para esto utilizamos herramientas de diagnóstico, que nos permiten obtener información precisa, analizar el contexto y fundamentar nuestras decisiones. Sin un diagnóstico adecuado, la investigación corre el riesgo de basarse en suposiciones.

4. 2 . ¿Qué son las herramientas de diagnóstico? Son métodos, técnicas o instrumentos que permiten identificar, analizar y describir la situación actual de un fenómeno, problema o contexto de estudio. Ayudan a: Detectar problemas reales y sus causas. Reconocer necesidades, oportunidades y riesgos. Establecer una base sólida para formular objetivos y estrategias de investigación

5. 3. Principales herramientas de diagnóstico A. Herramientas Cualitativas Analizan información no numérica para comprender percepciones, opiniones y significados. Entrevistas: diálogo estructurado o semiestructurado con personas clave. Grupos focales: discusión guiada con un grupo representativo. Observación directa: análisis del comportamiento y las condiciones en el entorno. Historias de vida o testimonios: recopilan experiencias detalladas. B. Herramientas Cuantitativas Trabajan con datos numéricos que permiten medir y comparar. Encuestas y cuestionarios: recogen datos estructurados de una muestra representativa.

6. Mediciones e indicadores: variables que reflejan el estado de un fenómeno. Estadísticas oficiales: datos provenientes de censos, registros y bases públicas. C. Herramientas Mixtas Combinan lo cualitativo y lo cuantitativo para una visión más completa. Matriz FODA (Fortalezas, Oportunidades, Debilidades, Amenazas). Árbol de problemas y árbol de objetivos. Mapas mentales o conceptuales. Mapeo de actores.

7. 4. Proceso de aplicación Definir el objetivo del diagnóstico: saber qué queremos conocer. Seleccionar la herramienta adecuada según el tipo de información que se requiere. Diseñar el instrumento (preguntas, formatos, guías de observación). Recolectar la información en campo o a través de fuentes secundarias. Analizar e interpretar los datos obtenidos. Presentar resultados de manera clara y útil para la investigación.

8. 5. Importancia en un proyecto de investigación Permiten evitar errores por falta de información. Ayudan a identificar causas y no solo síntomas. Sirven como base para justificar la relevancia del estudio. Orientan el diseño de la metodología. Facilitan el seguimiento y evaluación del proyecto.

9. 6. Ejemplo : Si el proyecto busca mejorar el rendimiento académico en una universidad: Entrevistas a docentes para conocer problemas en la enseñanza. Encuestas a estudiantes sobre hábitos de estudio. Revisión de registros académicos para medir tasas de aprobación. FODA para identificar recursos y limitaciones. Árbol de problemas para relacionar causas (falta de tutorías, escasos materiales, motivación baja) y efectos (bajo rendimiento).