Diagrama de dispersión

Presentacion sobre los pasos basicos para elaborar un diagrama de dispersion

1. Diagrama de dispersión
y la calidad

2. Contenido
•Objetivo y alcance
•Definiciones / conceptos
•Características de los diagramas de dispersión
•Proceso: Pasos para la elaboración de un diagrama de dispersión
•Interpretación
•Correlación
•Problemas y deficiencias de interpretación
•Utilización
•Ejemplo

3. Objetivo y alcance
•Definir las reglas básicas a seguir, resaltando las situaciones en que pueden,
o deben, ser utilizados.
•Es de aplicación a todos aquellos estudios en los que es necesario analizar
relaciones entre fenómenos o efectos y relaciones de causalidad.
•Su utilización será beneficiosa para el desarrollo de los proyectos abordados
por todos aquellos individuos u organismos que estén implicados en la
mejora de la calidad.

4. Definiciones / conceptos
•Diagrama de dispersión.-Representación gráfica del grado de relación entre
dos variables cuantitativas.
•Correlación.-Se entiende por correlación el grado de relación existente
entre dos variables.

5. Características
•Impacto visual
•Comunicación
•Guía en la investigación y toma de decisiones

6. Ejemplo

8. Proceso:
Diagrama de flujo

9. Proceso
Pasos para la elaboración de un diagrama de dispersión

10. Pasos previos a la construcción de un diagrama de
dispersión
Paso 1: Elaborar una teoría admisible y relevante sobre la supuesta relación entre dos variables
•Este paso es muy importante, puesto que el análisis de un
diagrama de dispersión permite obtener conclusiones sobre la
existencia de una relación entre dos variables

11. Paso dos: obtener los pares de datos correspondientes a las dos variables
Al igual que otra herramienta de análisis de datos , estos son la
base de las conclusiones, por tanto cumplirán con las siguientes
condiciones :
•Cantidad suficiente
•Datos exactos
•Datos representativos
•Información completa

12. Paso tres: determinar los valores máximo y mínimo de cada variable
•Ejemplo: Tabla de los datos recogidos
Paso 4: Decidir sobre qué eje representará a cada una de las variables
Si se está estudiando una posible relación causa-efecto, el eje horizontal
representará la supuesta causa.

13. Paso 5:Trazar y rotular los ejes horizontal y vertical, juegan un papel
importante al interpretar la grafica:
•a) Los ejes han de ser aproximadamente de la misma longitud,
determinando
un área cuadrada.
•b) La numeración de los ejes ha de ir desde un valor ligeramente menor que
el valor mínimo de cada variable hasta un valor ligeramente superior al valor
máximo de las mismas. Esto permite que los puntos abarquen toda el área
de registro de los datos.
•c) Numerar los ejes a intervalos iguales y con incrementos de la variable
constantes.

14. •d) Los valores crecientes han de ir de abajo a arriba y de izquierda a derecha
en los ejes vertical y horizontal respectivamente.
•e) Rotular cada eje con la descripción de la variable correspondiente y con su
unidad de medida.

15. •Paso 6: Marcar sobre el diagrama los pares de datos

16. Cuandocoincidenmuchosparesdepuntos,elDiagramadeDispersiónpuede
hacerseconfuso.Enestecasoesrecomendableutilizaruna"TabladeCorrelación"
pararepresentarlacorrelación.

17. •EnelcasoenqueseconstruyeunDiagramadeDispersiónestratificado
separandolosparesdedatos,porejemplo,segúnelturnodetrabajo,lotede
materiaprima,etc.),debenescogersesímbolosquepongandemanifiestolos
diferentesgruposdepuntosdeformaclara.

18. •Paso7:Rotularelgráfico.Serotulaeltítulodelgráficoytodaaquella
informaciónnecesariaparasucorrectacomprensión.
Engeneral,esconvenienteincluirunadescripciónadicionaldelobjetodelas
medidasydelascondicionesenquesehanrealizado,yaqueestainformación
puedeayudarenlainterpretacióndeldiagrama.
Número de errores
Hora del día

19. Interpretación
Tipos de relaciones entre las variables

20. -Relacionescausa-efecto.
Esteeselcasomáscomúnensuutilizaciónparalamejoradela
calidad.Seutilizaeldiagramaapartirdelamedicióndelefecto
observadoydesuposiblecausa.
-Relacionesentredosefectos.
Sirveparacontrastarlateoríadequeambosprovienendeunacausa
comúndesconocidaodifícildemedir.
Interpretación

21. -Posibilidaddeutilizarunefectocomosustitutode
otro.
Sepuedeutilizarparacontrolarefectosdifícileso
costososdemedir,atravésdeotrosconmedición
mássimple.
-Relacionesentredosposiblescausas.
Sirveparaactuarsobreefectosdeformamás
simpleoadecuadayparaanalizarprocesos
complejos.

22. ElDiagramadeDispersiónexpresaelgradoderelaciónentredos
variables,ydicharelaciónnonecesariamentesignificaqueunadeellas
eslacausadelaotra.
•Primero:Elaborarunateoríaadmisibleyrelevantesobrelasupuesta
relaciónentredosvariables.
•Segundo:RecogerdatosyconstruirelDiagrama.
•Tercero:Identificaryclasificarlapautadecorrelación.
•Cuarto:Discutirlateoríaoriginalyconsiderarotrasexplicaciones.
Proceso de interpretación
La construcción y clasificación del Diagrama de Dispersión es la parte central del
proceso.
No es ni el principio ni el final.

23. Correlación
Tipos y características

24. Correlación fuerte
•Los puntos se agrupan alrededor de una línea imaginaria.
•Los datos confirman la teoría estudiada.

25. Correlación débil
•Los puntos no están suficientemente agrupados.
•Se debe buscar otras variables.

26. •Correlación compleja
*La variable “y” tiene relación con “x”.
*Se estudia la relación mas profundamente.
•Sin correlación
*Para todo “x”, “y”=k
*La teoría no es correcta.

27. Posibles problemas y deficiencias de
interpretación
a)Correlaciónsinsoporte
b)Recorridodelosdatos
c)Efectodelaescala
d)Factoresdeconfusión
e)Problemasenlosdatos

28. Utilización
•Durante la fase de diagnostico.
•Durante la fase de corrección.
•Para el diseño de un sistema de control.

29. Ejemplo: Temperatura en almacén
PORCENTAJE DE
PRODUCTOS
DETERIORADOS Y
TEMPERATURA DE
ALMACEN.
TABLA DE DATOS
OBTENIDOS EN 40
DIAS.

30. •Utilización de la herramienta
•Relación con otra herramientas

31. Gracias
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