Diseño de Investigación

Sobre el diseño de investigación, definición, tipos de diseño, utilidad, elementos, nomenclatura, importancia, ejemplos.

1. DISEÑO DE INVESTIGACIÓN

Pérez Francisco

Ramírez Edgardo

Robledo Michelle

2. ¿Qué es el diseño de
investigación?
Es el plan que se usa como una guía para
recopilar y analizar los datos.
Da una estructura para llevar a cabo la
cuantificación, medición y descripción.

3. Utilidad
Si el diseño esta bien concebido el
producto final de un estudio (sus
resultados) tendrá mayores
posibilidades de éxito para
generar conocimiento.

4. Nota:
No debe esperarse hasta encontrar un
diseño perfecto, el investigador debe
encontrar la manera práctica y concreta de
responder a las preguntas de investigación.

5. Importancia de los diseños
Crea mayor seguridad en lo que se va a hacer,
ahorra tiempo y da mayor flexibilidad porque
obliga al investigador a prever posibles eventos
inesperados.
Pinta las líneas del camino que se pretende seguir.

6. Realizar una investigación sin un diseño formal es
como construir un edificio sin un plano de
construcción, con lo cual es posible que el edificio
resulte más caro, que se termine
en más tiempo y que además
no se parezca a lo que el constructor
visualizó o pensaba en un principio.

7. Eldiseñoenelparadigma
cualitativo

8. Paradigma Cualitativo
Posee una realidad intersubjetiva o intrasubjetiva con
respecto a su objeto de estudio.
Presenta una perspectiva interna.
Utiliza condiciones de observación naturales.
Regularmente tiene un enfoque holístico

9. Está orientada hacia el descubrimiento
El diseño se encuentra enfocado en el proceso
Su estructura es interactiva, reflexiva y flexible
Tiene un proceso intersubjetivo
Goza de procedimientos flexibles

Paradigma Cualitativo

10. Utiliza datos subjetivos y intersubjetivos.
Sus hipótesis son emergentes y contrastables (de
utilizar).
Su análisis es inductivo.
Genera conclusiones tendientes a la particularidad.
Los resultados son válidos por consenso.

Paradigma Cualitativo

11. Eldiseñoenelparadigma
cuantitativo

12. Paradigma Cuantitativo
Posee una realidad objetiva con respecto a su objeto de
estudio.
Presenta una perspectiva externa.
Tiene un enfoque analítico.
Está orientada hacia la verificación.
Posee condiciones de observación controladas.

13. El diseño se encuentra enfocado hacia el resultado.
Su estructura es predeterminada.
Tiene un proceso riguroso.
Sus procedimientos son estructurados.
Arroja datos objetivos.

Paradigma Cuantitativo

14. Maneja Hipótesis previas y verificables.
Utiliza un análisis deductivo.
Genera conclusiones tendientes a la generalización.
Los resultados se pueden verificar en su validez y
confiabilidad.

Paradigma Cuantitativo

15. Tipos de Diseño (cuantitativo y
cualitativo)
Pareciera que cada autor ofrece distintos tipos de
diseño ofreciendo tantos que toda investigación
pudiera gozar de un diseño único. Utilizando
diseños híbridos y nuevos.
Sin embargo es una cuestión semántica. Algunos
asumen que el cuantitativo es el experimental,
algunos mencionan una confusión entre el
cualitativo y el etnográfico.

16. AlgunasClasificaciones

17. Hernández Sampieri
Estudios exploratorios: cuando el
objetivo es examinar un tema o
problema de investigación poco
estudiado o que no ha sido abordado
antes.
Estudios descriptivos: buscan especificar las
propiedades importantes de personas, grupos,
-comunidades o cualquier otro fenómeno que sea
sometido a análisis.

18. Estudios correlacionales: tienen como propósito
medir el grado de relación que exista entre dos o más
conceptos o variables (en un contexto en particular).
Estudios explicativos: Están dirigidos a responder a
las causas de los eventos físicos o sociales. Su interés
se centra en explicar por qué ocurre un fenómeno y en
qué condiciones se da éste, o por qué dos o más
variables están relacionadas.

19. Tamayo y Tamayo
 Diseño bibliográfico
Cuando se utilizan datos secundarios, es decir, aquellos
que nos llegan elaborados y procesados de acuerdo con
los fines del autor original.
 Diseño de campo
Cuando los datos se recogen
directamente de la realidad, por lo cual
los denominamos primarios; permiten
cerciorarse de las verdaderas
condiciones en que se han obtenido
los datos.

20. Roldán
Diseños experimentales. En ellos el investigador desea
comprobar los efectos de una intervención específica.
Diseños no experimentales. En ellos el investigador
observa los fenómenos tal y como ocurren
naturalmente, sin intervenir en su desarrollo.
Estudios cuantitativos: tienden a ser altamente
estructurados, de modo que el investigador especifica
las características principales del diseño antes de
obtener un solo dato.

21. Estudios cualitativos: permite la realización de ajustes, a fin de
sacar provecho a la información reunida en las fases tempranas de
su realización.
Diseños transversales: implican la recolección de datos
en un solo corte en el tiempo.
Diseños longitudinales: reúnen datos en dos o más
momentos. Cuando se interroga dos o más veces a una misma
muestra de sujetos se conocen como Estudios de Segmento.

22. Estudios de Tendencias: Investigan un particular fenómeno en
curso del tiempo, con base en la toma repetida de diferentes
muestras provenientes de la misma población general.
Estudios de cohorte: Se examina un
determinado fenómeno en el curso del tiempo recurriendo
a una particular subpoblación.
Estudios de Seguimiento: Estudian en dos o más
momentos a los mismos sujetos, quienes por lo general
han recibido un tratamiento o comparten una particular
característica de interés.

23. Diseños retrospectivos: el investigador observa la
manifestación de algún fenómeno (v. dependiente) e
intenta identificar retrospectivamente sus antecedentes
o causas (v. independiente).
Estudios prospectivos: se inician con la observación
de ciertas causas presumibles y avanzan
longitudinalmente en el tiempo a fin de observar sus
consecuencias.

24. Ventajas y desventajas de los
diseños
Todo diseño presenta ventajas y desventajas, esto
dependerá en parte por el tipo de investigación
que se quiera llevar a cabo pero más que
cualquier cosa las limitaciones técnicas y
económicas con las que se vean afectados los
investigadores.

25. Ventajas y desventajas
Se pueden puntualizar algunas características de
los diseños, sin embargo tómese en cuenta la
subjetividad de desventaja y de ventaja, lo que
para uno puede significar ventaja para el otro
será una desventaja, o simplemente será de
carácter nulo.

26. Ventajas y desventajas
Los estudios longitudinales suelen ser costosos, requieren
una mayor inversión de tiempo y conllevan numerosas
dificultades como la atricción (pérdida de sujetos con el
tiempo).
Investigación exploratoria: Muchas veces se carece de
información precisa para desarrollar buenas hipótesis.
Estudios descriptivos: están teñidos de la subjetividad del
investigador, gran parte del éxito de esta investigación
radica en el instrumento que se emplea.

27. Ventajas y desventajas
Diseño bibliográfico: es conveniente utilizar fuentes de
primera mano, por lo que en estudios enfocados en
tiempos muy remotos puede dificultarse encontrar fuentes
fidedignas.
Diseño de casos: Es difícil generalizar los resultados,
puesto que sus objetos de estudio son limitados.
Diseño experimental: Es común que se presenten
peripecias en el manejo de la variable.

28. Diseño y estadística
La estadística en el diseño, y más aun en
la investigación es de gran peso.
Desde el principio, cualquier investigación, cualitativa o
cuantitativa tiene que manejar variables, hipótesis e
incluso principios de muestreo, la diferencia radica en
que la una lo hace implícitamente, y la otra
explícitamente.

29. Las relaciones entre variables
*Variable independiente o manipulada (x).
*Variable dependiente o de criterio (y).
*Variables experimentales y contaminadoras.

30. Hipótesis
*Hipótesis de investigación.
*Hipótesis nulas.
*Hipótesis alternativas.
*Hipótesis estadísticas.

31. Muestreo
*Muestreo aleatorio simple.
*Muestreo estratificado.
*Muestreo sistemático.
*Muestreo por estadios múltiples.
*Muestreo por conglomerados.

32. Algunas pruebas estadísticas
*Coeficiente de correlación de Pearson.
*T de Student.
*Anova.

33. Nomenclaturas
R = Asignación al azar o aleatorización. Cuando aparece
quiere decir que los sujetos han sido asignados a un grupo de
manera aleatoria (proviene del inglés “randomization”).
G = Grupo de sujetos (G1, grupo uno; G2, grupo dos;
etcétera).
X = Tratamiento, estímulo o condición experimental
(presencia de algún nivelde la variable independiente).

34. o = Una medición a los sujetos de un grupo (una prueba,
cuestionario,observación, tarea, etcétera). Si aparece antes del
estimulo o tratamiento se trata de una preprueba (previa al
tratamiento). Si aparece después del estimulo se trata de una
postprueba (posterior al tratamiento).
— Ausencia de estímulo (nivel “cero” en la variable
independiente). Indica que se trata de un grupo de control.
Nomenclaturas

35. Asimismo cabe mencionar que la secuencia horizontal
indica tiempos distintos y que cuando —en dos
grupos— dos símbolos aparecen alineados
verticalmente, esto señala que tienen lugar en el
mismo momento del experimento.
Nomenclaturas

36. Elementos del diseño
El diseño es la estructura y como tal debe contener lo
necesario para que esta estructura se mantenga
firme, en realidad depende mucho de las
necesidades del investigador, es por eso la cantidad
tan basta que se ha venido revisando de diversidad
en diseños.

37. Casos

38. Casos
Un censo nacional de población es un estudio descriptivo; su objetivo es
medir una serie de características de un país en determinado momento:
aspectos de la vivienda (número de cuartos y pisos, si cuenta o no con
energía eléctrica y agua entubada, número de paredes, combustible
utilizado, tenencia o a quién pertenece la vivienda, ubicación de la
vivienda; información sobre los ocupantes), sus bienes, ingreso,
alimentación, medios de comunicación de que disponen, edades, sexo,
lugar de nacimiento y residencia, lengua, religión, ocupaciones y otras
características que se consideren relevantes o de interés para el estudio. En
este caso el investigador elige una serie de conceptos a medir que también
se denominarán "variables" y que se refieren a conceptos que pueden
adquirir diversos valores y medirse, (en el siguiente capítulo se detalla el
concepto de variable), los mide y los resultados le sirven para describir el
fenómeno de interés.

39. Casos
Supongamos que un psicoanalista, el doctor Marco Antonio González,
tiene como pacientes a un matrimonio y que los cónyuges se llaman
"Dolores" y "César". Puede hablar de ellos de manera individual e
independiente, es decir, comentar cómo es Dolores (físicamente, en cuanto
a su personalidad, aficiones, motivaciones, etcétera) y cómo es César; o
bien puede hablar de su relación, comentando cómo llevan y perciben su
matrimonio, cuánto tiempo pasan diariamente juntos, qué actividades
realizan juntos y otros aspectos similares. En el primer caso la descripción
es individual (si Dolores y César fueran las variables, los comentarios del
doctor Marco Antonio serían producto de un estudio descriptivo de ambos
cónyuges), mientras que en el segundo el enfoque es relacional (el interés
primordial es la relación matrimonial de Dolores y César). Desde luego, en
un mismo estudio nos puede interesar tanto describir los conceptos y
variables de manera individual como la relación entre ellas.

40. Casos
Si un investigador deseara analizar el posible efecto de los contenidos televisivos
antisociales sobre la conducta agresiva de determinados niños podría hacer que un
grupo viera un programa de televisión con contenido antisocial y otro grupo viera
un programa con contenido prosocial, y posteriormente observaría cuál de los dos
grupos muestra una mayor conducta agresiva. La hipótesis de investigación nos
hubiera señalado algo así: “La exposición por parte de los niños a contenidos
antisociales tenderá a provocar un aumento en su conducta agresiva”. Si descubre
que el grupo que vio el programa antisocial muestra una mayor conducta agresiva
respecto al grupo que vio el programa prosaico, y descubre que no hay otra posible
causa que hubiera afectado a los grupos de manera desigual; comprobaría su
hipótesis. En el ejemplo, el investigador está manipulando o haciendo variar a la
variable independiente para observar el efecto sobre la dependiente. ¿Cómo está
manipulando la independiente? Lo hace dándole dos valores: presencia de
contenidos antisociales en la televisión (programa antisocial) y ausencia de
contenidos antisociales por televisión (programa prosocial). La variación es hecha a
propósito por el experimentador (no es casual), éste tiene control directo sobre la
manipulación, crea las condiciones para proveer el tipo de variación deseada. En un
experimento para que una variable pueda ser calificada como independiente se
necesitan dos requerimientos: que varíe o sea manipulada y que esta variación
pueda controlarse.

41. Bibliografía
*Namakaforoosh, Metodología de la investigación, 2001, Editorial Limusa.
*Hernández Sampieri, Fundamentos de metodología de la investigación.
*Tamayo y Tamayo, Mario, El proceso de la investigación científica, 4ta Ed.
*[1] Box, G. E. and Wilson, K. B. 1951. On the Experimental Attainment of the
Optimum Conditions J. R. S. S. B. 13 1-45.
[2] Khuri, A. and Cornell, J. A. 1987. Response surface designs an analysis. Marcel
Dekker
*Roldán, “Como hacer un proyecto de investigación”. Universidad de Alicante.
http://perso.wanadoo.es/aniorte_nic/apunt_metod_investigac4_4.htm
*Tamayo y Tamayo, Serie Aprender a Investigar, Modulo 2 La investigación,
ICFES
*Martínez M., Ciencia y arte en la metodología cualitativa, Editorial Trillas
* Metodología de la investigación: Desarrollo de la inteligencia. 5ª ed. Eyssautier
de la
Mora, Maurice
* Etnografía y diseño cualitativo en investigación educativa. Goetz, J. P.