DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD: DISTRIBUCIÓN DE POISSON

ANÁLISIS DE LA DISTRIBUCIÓN POISSON

1. DISTRIBUCIÓN DE POISSON

2. Distribución de probabilidad de Poisson La distribución de probabilidad de Poisson describe el número de veces que se presenta un evento durante un intervalo específico. El intervalo puede ser de tiempo, distancia, área o volumen. La distribución se basa en dos supuestos. El primero consiste en que la probabilidad es proporcional a la longitud del intervalo. El segundo supuesto consiste en que los intervalos son independientes. En otras palabras, cuanto más grande sea el intervalo, mayor será la probabilidad; además, el número de veces que se presenta un evento en un intervalo no influye en los demás intervalos.

3. La distribución también constituye una forma restrictiva de la distribución binomial cuando la probabilidad de un éxito es muy pequeña y n es grande. A ésta se le conoce por lo general con el nombre de ley de eventos improbables, lo cual significa que la probabilidad, de que ocurra un evento en particular es muy pequeña. La distribución de Poisson es una distribución de probabilidad discreta porque se genera contando. Distribución de probabilidad de Poisson

4. Distribución de probabilidad de Poisson

5. Distribución de probabilidad de Poisson

6. Distribución de probabilidad de Poisson

7. Distribución de probabilidad de Poisson

8. Distribución de probabilidad de Poisson

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10. Distribución de probabilidad de Poisson

11. Distribución de probabilidad de Poisson

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