DISTRIBUCION_DE_CURVA_NORMAL_TERCERA_PARTE.pptx

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1. ¿ Distribución Normal”- La curva normal o tipificada ?

2. ESTADÍSTICA “ Muestreo ” Docente: Elias Suti Mamani ESTADÍSTICA : ( POBLACIÓN, MUESTRA Y MUESTREO )

3. Población finita Cuand o se conoce el tamaño de la población Población infinita Cuando se conoce el tamaño de la población La población es aquel conjuntos de individuo s que tienen las características (variables de estudio) que se desean estudiar . Población estadística es el conjunto total de elementos, individuos u observaciones que tienen una o más características en común y sobre los que se desea obtener información o realizar un estudio. ESTADÍSTICA : ( POBLACIÓN )

4. Población: ( Ejemplos de población ) estudiantes de la Universidad Andina del Cusco - Filial Sicuani (población académica). Todos los habitantes de la ciudad del Cusco en el 2025 (población demográfica). Todos los focos de una fábrica de iluminación (población industrial). Ejemplo:

5. Población: ( Ejemplos de población ) estudiantes de la Universidad Andina del Cusco - Filial Sicuani (población académica). Todos los habitantes de la ciudad del Cusco en el 2025 (población demográfica). Todos los focos de una fábrica de iluminación (población industrial). Ejemplo:

6. Población finita: Cuando el número de elementos que la conforman puede ser contado o determinado. Ejemplo: Los alumnos matriculados en la Facultad de Ingeniería de Sistemas. Los estudiantes matriculados en la Universidad Andina del Cusco en 2025. Los trabajadores de una empresa de telecomunicaciones en la ciudad de Cusco. Los libros registrados en la biblioteca central de una facultad. Los habitantes de un distrito específico, por ejemplo, San Sebastián en Cusco. Tipos de Población: ( Según la Extensión )

7. Población infinita: Cuando resulta imposible conocer con exactitud la cantidad de elementos. Ejemplo: El número de granos de arena en una playa. Los números naturales, enteros o reales (no tienen fin). Los posibles resultados de lanzar un dado un número ilimitado de veces. Las gotas de agua que podrían caer del mar si se midiera sin límite de tiempo. Los granos de arena en todas las playas del mundo (imposible de contar con exactitud). Las estrellas del universo (no se conoce su número exacto y se consideran infinitas). Tipos de Población: ( Según la Extensión )

8. POBLACIÓN HOMOGÉNEA: Todos los elementos son similares o tienen características muy parecidas, 👉 Ejemplo: Los alumnos de un curso de Matemáticas del mismo semestre (todos estudian la misma asignatura y nivel). Los trabajadores de una fábrica que realizan la misma tarea (ejemplo: operarios de una línea de ensamblaje). Los libros de Matemáticas de una biblioteca (todos pertenecen a la misma categoría temática). Los pacientes de una clínica que padecen la misma enfermedad (ejemplo: pacientes con diabetes tipo 2). Los estudiantes de una escuela primaria del mismo grado (todos tienen edades y nivel académico semejante) Tipos de Población: ( Según la Variabilidad )

9. POBLACIÓN HETEROGÉNEA: Presenta gran diversidad en sus características, 👉 Ejemplo: Los habitantes de una ciudad (difieren en edad, género, nivel económico, educación, etc.). Los estudiantes de una universidad (carreras distintas, edades, procedencias, intereses). Los productos que se venden en un supermercado (alimentos, ropa, electrodomésticos, útiles de aseo, etc.). Los animales de un zoológico (diferentes especies, tamaños, hábitats y características). Tipos de Población: ( Según Variabilidad )

10. POBLACIÓN GEOGRÁFICAMENTE DELIMITADA: es aquella que se encuentra ubicada en un espacio físico definido, como una ciudad, distrito, país, región o comunidad específica.Ejemplos: Los habitantes del distrito de San Sebastián (Cusco, Perú). Los estudiantes matriculados en la Universidad Nacional Mayor de San Marcos (Lima). Los agricultores de la comunidad de Chinchero. Los turistas que visitaron Machu Picchu en el mes de julio de 2025. Los pescadores de la ciudad de Pisco., tamaños, hábitats y características). Tipos de Población: ( Según la Localización )

11. POBLACIÓN DISPERSA O ABIERTAES: aquella cuyos elementos no están concentrados en un mismo espacio geográfico, sino que se encuentran distribuidos en diferentes lugares o incluso en constante movimiento. Ejemplos Los peruanos que viven en el extranjero (Estados Unidos, España, Argentina, Japón, etc.). Los usuarios de Facebook en todo el mundo. Los ingenieros de sistemas colegiados a nivel nacional o internacional. Los hablantes del idioma quechua en distintos países (Perú, Bolivia, Ecuador, Argentina, Chile). Los investigadores de inteligencia artificial en el mundo. Tipos de Población: ( Según la Localización )

12. POBLACIÓN ESTÁTICA: es aquella que no cambia rápidamente en el tiempo y cuyos integrantes permanecen relativamente estables, es decir, no existe un movimiento constante o variaciones significativas en un corto plazo.Ejemplos : Los habitantes de un pueblo pequeño y aislado, donde casi no hay migración. Los estudiantes matriculados en un colegio durante el año escolar (la población no varía constantemente). Los trabajadores de una empresa que tienen contratos fijos. Los libros de una biblioteca universitaria (su número permanece estable salvo adquisiciones ocasionales). Tipos de Población: ( Según el Tiempo )

13. POBLACIÓN DINÁMICA: es aquella que cambia constantemente en el tiempo debido a factores como nacimientos, muertes, migraciones, movimientos temporales o fluctuaciones de sus integrantes. Ejemplos La población de una ciudad grande como Lima, que crece y cambia por migración y natalidad. Los pasajeros de un aeropuerto internacional, donde cada día entran y salen miles de personas. Los estudiantes de una universidad durante varios semestres, ya que cada ciclo ingresan y egresan nuevos alumnos. Tipos de Población: ( Según el Tiempo )

14. Definicion: El muestreo es el procedimiento mediante el cual se selecciona un subconjunto representativo de la población (muestra), con el fin de estudiar sus características y generalizar los resultados a toda la población. Muestreo: ( Definicion: )

15. Es un subconjunto de la población de estudio, es el grupo de personas que realmente se estudiaran. Debe ser representativa de la población y para lograr esto se tiene que tener bien definido los criterios de inclusión y exclusión así como la realización de una buena técnica de muestreo. ESTADÍSTICA : ( MUESTRA )

16. Definicion: E n estadística, el muestreo se define como el conjunto de técnicas y métodos utilizados para obtener muestras de una población, de manera que reflejen lo mejor posible sus características generales. 👉 Se utiliza porque muchas veces estudiar toda la población es imposible, costoso o demasiado lento. Muestreo: ( Definicion: )

17. ¿Por qué calcular el tamaño de la muestra? Una muestra puede estudiarse con mayor rapidez que una población. El estudio de una muestra es menos costoso. Toma menos tiempo el estudio a realizar. Los resultados son mas precisos. ¿Cuándo calcular el tamaño de la muestra? C uando no se puede estudiar toda la población Cuando se quieren estudiar dos o mas grupos y establecer diferencias. Cuando se quieren estimar parámetros, prevalencia, promedio, porcentajes y tasas. ESTADÍSTICA : ( MUESTREO )

18. Probabilístico (Aleatorio) No probabilístico Aleatorio simple Sistemático Estratificado Por conglomerados Por cuotas Accidental Por conveniencia Bola de nieve ESTADÍSTICA : ( TIPOS DE M UESTREO )

19. Muestreo Aleatorio Simple: Es un método de selección en el que todos los elementos de una población tienen la misma probabilidad de ser elegidos. La selección se realiza de forma completamente al azar, sin ningún criterio adicional. Es ideal cuando se busca evitar sesgos y obtener una muestra representativa , Emplo : Una universidad quiere conocer la opinión de sus alumnos sobre los servicios del campus. Se eligen 100 estudiantes al azar de una lista completa de matriculados. Técnicas de Muestreo: ( Probabilístico: )

20. Muestreo Sistemático: Se elige un primer elemento al azar y luego cada k- ésimo elemento. Ejemplo: Seleccionar cada 5° alumno de una lista. Técnicas de Muestreo: ( Probabilístico: )

21. Estratificado: Se divide la población en grupos homogéneos (estratos) y se toma una muestra de cada uno. Ejemplo: Muestreo de estudiantes por facultad . Técnicas de Muestreo: ( Probabilístico: )

22. Por conglomerados : La población se divide en grupos heterogéneos (conglomerados) y se seleccionan algunos grupos completos al azar. Ejemplo: Seleccionar algunos colegios de una ciudad para encuestar a todos sus alumnos. Técnicas de Muestreo: ( Probabilístico: )

23. La selección de elementos depende del criterio del investigador, no todos tienen la misma probabilidad de ser elegidos. Técnicas de Muestreo: ( No Probabilístico: )

24. Por conveniencia: Se eligen los elementos más fáciles de acceder. Ejemplo: Encuestar a personas cercanas en una plaza. Técnicas de Muestreo: ( No Probabilístico: )

25. Por juicio o intencional: El investigador selecciona a quienes considera más representativos. Ejemplo: Escoger expertos en un tema. Técnicas de Muestreo: ( No Probabilístico: )

26. Bola de nieve: Los primeros participantes recomiendan a otros, y así sucesivamente. 👉 Ejemplo: Estudios con poblaciones difíciles de localizar (inmigrantes, minorías). Cuotas: Se selecciona un número fijo de sujetos que cumplen ciertas características. 👉 Ejemplo: Encuestar a 50 hombres y 50 mujeres. Técnicas de Muestreo: ( No Probabilístico: )

27. Tamaño de muestra para un grupo Variable cualitativa (una proporción) Variable cuantitativa (una media) Población desconocida Población conocida n = ∝ 𝑍 2 ∗𝑝 ∗𝑞 𝑑 2 n = ∝ 𝑁 ∗ 𝑍 2 ∗𝑝 ∗𝑞 𝑑 2 ∝ 𝑁−1 + 𝑍 2 ∗ 𝑝 ∗𝑞 Población desconocida Población conocida n = ∝ 𝑍 2 ∗𝑆 𝑑 2 n = ∝ 𝑁 ∗ 𝑍 2 ∗ 𝑆 2 𝑑 2 ∝ 𝑁−1 + 𝑍 2 ∗ 𝑆 2 Técnicas de Muestreo: ( PROPIEDEAS DE MUESTREO: )

28. Técnicas de Muestreo: ( Ejercicios 01: )

29. Técnicas de Muestreo: ( Ejercicios 02: )

30. Técnicas de Muestreo: ( Ejercicios 03: )

31. Técnicas de Muestreo: ( Ejercicios 03: )

32. Técnicas de Muestreo: ( Ejercicios 04: )

33. Técnicas de Muestreo: ( Ejercicios 03: )

34. Thank you